
Threshvs Lulu
Thresh vs Lulu to a very close matchup w LoL patch 26.4. Thresh wygrywa z 50.2% win rate (+0.3%) przeciwko Lulu na podstawie 308 gier. Thresh wins the early laning phase while Lulu scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Thresh, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Thresh vs Lulu.
Thresh Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Thresh performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Thresh vs Lulu Matchup?

Podsumowanie starcia Thresh vs Lulu
Starcie Thresh vs Lulu to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 308 ostatnich meczów, Thresh wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.2% w porównaniu do 49.8% Lulu, dając Thresh przewagę 0.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Thresh kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Lulu skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Thresh musi wykorzystać przewagi zanim Lulu osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Lulu powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Thresh prowadzi o 526 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Thresh ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Lulu jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Thresh vs Lulu
Thresh jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Lulu, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Thresh ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Thresh Build Against Lulu
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Lulu, zapewniający mobilność i statystyki, których Thresh najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Thresh przeciwko Lulu to Naszyjnik Żelaznych Solari, Kolczasta Kolczuga i Konwergencja Zeke'a. Ta kombinacja daje Thresh efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 8 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Lulu. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Thresh vs Lulu.
Early Game vs Late Game
Thresh dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.2% — 6.4 punktów procentowych przewagi nad Lulu. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Thresh może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Lulu jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.0% — 6.0 punktów powyżej Thresh. Przedłużone gry mocno faworyzują Lulu, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Thresh musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Lulu osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Lulu przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Thresh Runes Against Lulu
Kombinacja Determinacja głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Thresh zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Lulu.
Dane matchupow Thresh dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Thresh, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Thresh, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.11% | 817 | 1.1 | 329 | 8,695 | 50.5% | 51.6% | |
| 51.34% | 636 | 1.1 | 354 | 8,887 | 54.7% | 48.1% | |
| 53.46% | 537 | 1.2 | 317 | 8,927 | 52.2% | 54.5% | |
| 45.17% | 522 | 1.1 | 359 | 8,953 | 45.8% | 44.7% | |
| 53.66% | 465 | 1.1 | 324 | 8,999 | 54.4% | 53.1% | |
| 52.75% | 438 | 1.1 | 345 | 8,697 | 55.8% | 49.8% | |
| 52.19% | 436 | 1.1 | 337 | 8,483 | 59.1% | 45.1% | |
| 45.02% | 406 | 1.2 | 339 | 8,724 | 46.9% | 43.6% | |
| 47.47% | 358 | 1.1 | 349 | 8,740 | 53.7% | 42.2% | |
| 47.99% | 349 | 1.1 | 304 | 8,475 | 55.7% | 41.6% | |
| 49.56% | 345 | 1.1 | 352 | 8,631 | 47.3% | 51.7% | |
| 52.94% | 325 | 1.1 | 358 | 8,614 | 51.5% | 54.7% | |
| 50.47% | 321 | 1.1 | 358 | 9,043 | 44.6% | 55.6% | |
| 50.80% | 314 | 1.1 | 304 | 8,761 | 51.7% | 50.0% | |
| 50.16% | 308 | 1.2 | 319 | 8,549 | 53.2% | 47.0% | |
| 44.67% | 301 | 1.1 | 332 | 9,035 | 36.3% | 50.6% | |
| 52.71% | 277 | 1.1 | 373 | 9,127 | 60.9% | 46.9% | |
| 46.27% | 255 | 1.1 | 313 | 8,937 | 43.5% | 48.3% | |
| 50.40% | 251 | 1.1 | 379 | 8,789 | 44.9% | 55.4% | |
| 58.85% | 226 | 1.1 | 308 | 8,419 | 60.5% | 56.9% | |
| 50.47% | 214 | 1.1 | 315 | 8,794 | 43.5% | 55.8% | |
| 52.86% | 210 | 1.1 | 332 | 8,641 | 58.5% | 47.1% | |
| 52.45% | 207 | 1.1 | 381 | 9,390 | 56.8% | 49.1% | |
| 48.24% | 203 | 1.1 | 375 | 8,650 | 45.5% | 51.0% | |
| 51.53% | 198 | 1.3 | 407 | 8,973 | 49.5% | 53.5% | |
| 44.44% | 198 | 1.1 | 382 | 9,133 | 41.7% | 46.5% | |
| 48.78% | 166 | 1.1 | 342 | 8,734 | 50.6% | 47.1% | |
| 48.00% | 150 | 1.1 | 348 | 8,415 | 45.7% | 50.7% | |
| 51.68% | 150 | 1.2 | 369 | 9,302 | 50.0% | 53.0% | |
| 54.35% | 138 | 1.1 | 323 | 9,022 | 61.0% | 49.4% | |
| 46.21% | 132 | 1.1 | 325 | 8,781 | 38.3% | 52.8% | |
| 56.41% | 117 | 1.1 | 342 | 8,810 | 59.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 99 | 1.2 | 360 | 8,482 | 56.3% | 47.1% | |
| 53.76% | 93 | 1.1 | 362 | 8,934 | 58.5% | 50.0% | |
| 53.95% | 76 | 1.1 | 363 | 9,179 | 43.8% | 61.4% | |
| 49.33% | 75 | 1.2 | 352 | 8,653 | 55.9% | 43.9% | |
| 39.68% | 63 | 1.2 | 374 | 8,503 | 55.2% | 26.5% | |
| 54.10% | 61 | 1.5 | 381 | 8,724 | 48.5% | 60.7% | |
| 60.00% | 55 | 1.4 | 325 | 9,107 | 56.5% | 62.5% | |
| 54.76% | 43 | 1.1 | 335 | 9,923 | 64.3% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 350 | 8,867 | 52.6% | 42.9% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 313 | 8,932 | 50.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 36 | 1.1 | 357 | 8,612 | 42.1% | 41.2% | |
| 60.61% | 33 | 1.4 | 371 | 9,025 | 58.3% | 61.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.1 | 320 | 8,976 | 28.6% | 47.4% | |
| 56.25% | 32 | 1.2 | 402 | 8,601 | 70.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 30 | 1.2 | 316 | 8,209 | 37.5% | 64.3% | |
| 53.57% | 28 | 1.1 | 355 | 9,522 | 40.0% | 61.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.2 | 325 | 9,471 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 25 | 1.5 | 434 | 9,651 | 30.0% | 46.7% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 361 | 9,168 | 70.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 382 | 9,647 | 33.3% | 45.5% | |
| 60.00% | 20 | 1.0 | 379 | 9,163 | 60.0% | 60.0% | |
| 43.75% | 17 | 1.6 | 372 | 8,664 | 38.5% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 1.4 | 346 | 10,020 | 57.1% | 70.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 328 | 9,885 | 50.0% | 45.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 443 | 9,682 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 511 | 8,036 | 41.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.0 | 383 | 9,824 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 15 | 1.1 | 409 | 9,716 | 83.3% | 87.5% | |
| 21.43% | 14 | 1.6 | 443 | 8,234 | 10.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 368 | 7,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 2.4 | 329 | 8,789 | 20.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 12 | 1.1 | 429 | 10,276 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.0 | 328 | 9,546 | 33.3% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.2 | 498 | 9,491 | 25.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 9 | 1.1 | 327 | 9,663 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 283 | 7,830 | 62.5% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 437 | 10,347 | 66.7% | 33.3% | |
| 87.50% | 9 | 1.1 | 409 | 9,196 | 100.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 345 | 8,896 | 100.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 8 | 1.1 | 284 | 8,673 | 66.7% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 391 | 7,311 | 28.6% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.2 | 431 | 10,941 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 469 | 9,544 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 392 | 11,193 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 628 | 11,963 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 357 | 9,459 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 2.6 | 588 | 11,454 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.0 | 343 | 10,459 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 496 | 11,558 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.6 | 599 | 11,855 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.1 | 303 | 9,159 | 75.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 443 | 8,608 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 354 | 9,520 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 391 | 7,382 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 826 | 12,252 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 711 | 10,278 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 512 | 10,284 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.5 | 401 | 8,896 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 325 | 10,266 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 594 | 11,133 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 475 | 10,657 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 532 | 11,401 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 348 | 9,039 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 339 | 10,751 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 614 | 10,316 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.3 | 349 | 8,595 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 323 | 6,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 362 | 9,262 | 33.3% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Thresh vs Lulu - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Thresh przeciwko Lulu w League of Legends?
Thresh wygrywa matchup Thresh vs Lulu ze wskaznikiem zwyciestwa 50.2% w porownaniu do 49.8% Lulu, roznica 0.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 308 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Thresh przeciwko Lulu we wczesnej grze?
We wczesnej grze Thresh ma przewage nad Lulu z wskaznikiem zwyciestwa 53.2% versus 46.8%. Gracze Thresh powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Thresh przeciwko Lulu w poznej grze?
W poznej grze Lulu przejmuje matchup Thresh vs Lulu ze wskaznikiem zwyciestwa 53.0% w porownaniu do 47.0%. Lulu skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Thresh vs Lulu?
Thresh wygrywa matchup przeciwko Lulu ze wskaznikiem zwyciestwa 50.2% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 0.3 punktow procentowych oznacza, ze Thresh jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 308 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Thresh przeciwko Lulu?
Najlepszy build Thresh przeciwko Lulu zawiera Naszyjnik Żelaznych Solari, Kolczasta Kolczuga, Konwergencja Zeke'a with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Thresh przeciwko Lulu?
Najlepsze runy Thresh przeciwko Lulu uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 56.6% win rate in the Thresh vs Lulu matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Thresh kontruje Lulu?
Tak, Thresh ma korzystny matchup przeciwko Lulu ze wskaznikiem zwyciestwa 50.2%. Thresh slightly edges out Lulu na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Thresh przeciwko Lulu?
Grajac Thresh przeciwko Lulu, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
