Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn ist a very close Matchup in LoL Patch 26.7. Brand gewinnt mit einer 50.5% Winrate (+1.0%) gegen Caitlyn basierend auf 101 Spielen. Brand wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Unten findest du den besten Brand Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Brand vs Caitlyn Matchup.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(50.5%)Who Wins the Brand vs Caitlyn Matchup?
Brand vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Brand vs Caitlyn Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 101 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Brand mit einer 50.5% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 49.5%, was Brand einen 1.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Brand kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Caitlyn skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Brand muss Vorteile ausnutzen, bevor Caitlyn ihre Powerspikes erreicht, während Caitlyn sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Brand mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Brand hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Caitlyns Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Brand vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Brand bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Brand69.4%Caitlyn30.6%Brand40.0%Caitlyn60.0%Brand dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 69.4% Gewinnrate — ein 38.9 Prozentpunkt-Vorsprung vor Caitlyn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Brand das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Caitlyn ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Brand. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Caitlyn, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Brand muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Caitlyn ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Caitlyn die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Dominanz
Zauberei
Die Dominanz primär mit Zauberei sekundär Kombination hilft Brand, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Caitlyn zu übertreffen.
Brand Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Brands Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Brand Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.08% | 192 | 2.8 | 752 | 10,288 | 48.0% | 54.8% | |
| 54.00% | 150 | 1.7 | 802 | 9,944 | 55.8% | 53.1% | |
| 47.86% | 140 | 1.6 | 860 | 9,783 | 49.2% | 46.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.8 | 861 | 10,593 | 61.8% | 59.7% | |
| 51.72% | 116 | 1.9 | 840 | 10,452 | 47.8% | 54.3% | |
| 51.72% | 116 | 4.0 | 922 | 11,991 | 42.1% | 56.4% | |
| 50.86% | 116 | 2.3 | 827 | 10,265 | 43.2% | 55.6% | |
| 49.06% | 106 | 5.4 | 959 | 12,202 | 48.8% | 49.2% | |
| 58.25% | 103 | 2.6 | 987 | 10,639 | 67.5% | 52.4% | |
| 46.08% | 102 | 1.7 | 825 | 9,885 | 51.1% | 42.1% | |
| 50.50% | 101 | 6.3 | 1,026 | 13,136 | 69.4% | 40.0% | |
| 45.00% | 100 | 1.7 | 820 | 10,009 | 44.2% | 45.6% | |
| 41.30% | 92 | 6.0 | 971 | 11,166 | 51.2% | 32.6% | |
| 44.44% | 90 | 1.7 | 871 | 10,163 | 60.0% | 32.0% | |
| 51.16% | 86 | 3.4 | 781 | 10,345 | 39.5% | 60.4% | |
| 46.91% | 81 | 1.8 | 806 | 10,805 | 40.0% | 51.0% | |
| 50.00% | 80 | 2.6 | 778 | 10,702 | 44.4% | 52.8% | |
| 51.32% | 76 | 2.6 | 870 | 10,944 | 60.0% | 45.6% | |
| 52.70% | 74 | 6.2 | 1,029 | 12,704 | 61.1% | 44.7% | |
| 60.27% | 73 | 5.8 | 1,069 | 11,904 | 56.3% | 63.4% | |
| 56.16% | 73 | 6.2 | 973 | 13,315 | 58.6% | 54.5% | |
| 51.43% | 70 | 1.9 | 852 | 11,199 | 66.7% | 44.9% | |
| 55.07% | 69 | 5.8 | 1,010 | 12,767 | 64.5% | 47.4% | |
| 44.78% | 67 | 6.4 | 957 | 11,391 | 48.3% | 42.1% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 745 | 11,211 | 38.1% | 34.8% | |
| 53.13% | 64 | 6.1 | 943 | 12,442 | 57.1% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 1.9 | 722 | 9,740 | 63.3% | 56.3% | |
| 48.33% | 60 | 1.9 | 1,029 | 10,641 | 58.3% | 41.7% | |
| 53.33% | 60 | 1.6 | 790 | 9,653 | 54.2% | 52.8% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 1,059 | 13,270 | 35.0% | 47.4% | |
| 52.73% | 55 | 1.7 | 598 | 8,572 | 53.1% | 52.2% | |
| 48.15% | 54 | 5.8 | 995 | 12,455 | 57.1% | 42.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.8 | 1,032 | 11,292 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 848 | 11,080 | 52.2% | 37.9% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 853 | 9,900 | 47.8% | 62.1% | |
| 50.00% | 52 | 1.9 | 793 | 10,338 | 68.2% | 36.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 1,089 | 13,047 | 52.2% | 59.3% | |
| 58.97% | 39 | 4.7 | 898 | 10,549 | 52.6% | 65.0% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 1,005 | 14,020 | 56.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 945 | 11,929 | 41.7% | 57.7% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 867 | 10,458 | 50.0% | 55.0% | |
| 62.16% | 37 | 5.4 | 913 | 11,453 | 50.0% | 66.7% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 1,029 | 11,445 | 57.1% | 60.9% | |
| 52.78% | 36 | 1.9 | 831 | 9,994 | 71.4% | 40.9% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 924 | 11,590 | 62.5% | 55.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 1,030 | 10,792 | 56.3% | 65.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 914 | 13,317 | 71.4% | 39.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 948 | 11,862 | 30.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 34 | 5.4 | 900 | 12,093 | 37.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.4 | 944 | 11,908 | 61.5% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 819 | 10,346 | 37.5% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 4.5 | 1,089 | 11,524 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 1,013 | 13,007 | 76.9% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.2 | 1,108 | 12,943 | 77.8% | 25.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 900 | 10,156 | 53.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 28 | 2.4 | 943 | 11,625 | 75.0% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 1,026 | 11,682 | 50.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 1,056 | 12,923 | 58.3% | 33.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.0 | 1,015 | 12,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 850 | 11,199 | 55.6% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 888 | 11,399 | 57.1% | 61.5% | |
| 51.85% | 27 | 4.8 | 1,004 | 12,390 | 50.0% | 52.6% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 1,164 | 10,763 | 72.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.3 | 844 | 10,878 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 822 | 9,684 | 71.4% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.1 | 906 | 11,317 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 851 | 9,542 | 84.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.4 | 884 | 11,304 | 28.6% | 58.8% | |
| 78.26% | 23 | 6.6 | 893 | 12,211 | 58.3% | 100.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 1,076 | 13,846 | 70.0% | 58.3% | |
| 72.73% | 22 | 4.3 | 876 | 10,339 | 80.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 937 | 11,254 | 50.0% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,003 | 13,851 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 919 | 10,807 | 71.4% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 964 | 12,745 | 25.0% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 1,083 | 13,555 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 888 | 11,110 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 911 | 10,922 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 959 | 12,710 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 903 | 12,100 | 55.6% | 20.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 1,099 | 12,650 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 905 | 10,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.9 | 920 | 12,214 | 40.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,131 | 11,689 | 87.5% | 30.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 807 | 11,991 | 80.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 982 | 12,026 | 62.5% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 977 | 14,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 968 | 12,094 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 974 | 11,285 | 77.8% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 912 | 12,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 1,200 | 11,143 | 42.9% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 1,007 | 13,141 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 788 | 11,072 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 779 | 10,408 | 37.5% | 33.3% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 1,192 | 13,175 | 33.3% | 90.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,116 | 9,768 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 1,192 | 14,593 | 50.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 1,032 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,071 | 12,247 | 80.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 754 | 12,108 | 40.0% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.5 | 1,101 | 12,099 | 85.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 809 | 10,612 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 1,037 | 11,135 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 938 | 11,800 | 100.0% | 63.6% | |
| 83.33% | 12 | 2.7 | 758 | 10,177 | 87.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.2 | 1,123 | 11,940 | 50.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 1,032 | 13,028 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,188 | 13,141 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,179 | 12,307 | 75.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 1,060 | 13,401 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 785 | 10,017 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,060 | 10,538 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 805 | 9,671 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 900 | 10,574 | 60.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 869 | 9,516 | 37.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,037 | 12,533 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 864 | 10,767 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 853 | 13,228 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 748 | 10,509 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,119 | 12,557 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,010 | 12,109 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 794 | 12,599 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 964 | 13,191 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.9 | 1,073 | 13,046 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,113 | 11,694 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 995 | 9,422 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,248 | 11,891 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 854 | 9,660 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 964 | 10,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 742 | 10,497 | 50.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.1 | 820 | 11,645 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 1,022 | 10,781 | 25.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 1,024 | 12,863 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 917 | 12,636 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 807 | 10,583 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 877 | 11,813 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 918 | 11,757 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 1,258 | 15,351 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 989 | 11,991 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 939 | 11,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 901 | 12,862 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 818 | 9,255 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 842 | 10,857 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,165 | 12,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 738 | 11,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 971 | 11,097 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 830 | 8,893 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 753 | 11,497 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 867 | 10,787 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 928 | 12,586 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.1 | 1,100 | 10,263 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 832 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 936 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
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Brand vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Brand gegen Caitlyn in League of Legends?
Brand gewinnt das Brand vs Caitlyn Matchup mit einer 50.5% Siegesrate gegenuber Caitlyns 49.5%, ein Unterschied von 1.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 101 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Brand gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Brand den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 69.4% Siegesrate gegenuber 30.6%. Brand Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Brand gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Caitlyn das Brand vs Caitlyn Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Caitlyn skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Brand vs Caitlyn Matchup?
Brand gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 50.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 1.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Brand in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 101 analysierten Spielen.
Was ist der beste Brand Build gegen Caitlyn?
Der beste Brand Build gegen Caitlyn beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Brand Runes gegen Caitlyn?
Die besten Brand Runes gegen Caitlyn verwenden den Dominanz Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Brand Caitlyn?
Ja, Brand hat ein gunstiges Matchup gegen Caitlyn mit einer 50.5% Siegesrate. Brand slightly edges out Caitlyn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.7 Daten.
Wie spiele ich Brand gegen Caitlyn?
Wenn du Brand gegen Caitlyn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.