
Locke vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.15. Caitlyn gagne avec un 53.9% de winrate (+7.7%) contre Locke basé sur 26 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Locke scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Locke pour le matchup Locke vs Caitlyn.
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Locke contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.

L'affrontement Locke vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 26 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 53.9% contre 46.1% pour Locke, donnant à Caitlyn un avantage de 7.7 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Locke monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Locke atteigne ses pics de puissance, tandis que Locke doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Locke mène de 401 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Locke doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Caitlyn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Locke, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Célérité martiale est le choix de bottes optimal contre Caitlyn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Locke a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Locke contre Caitlyn sont Onde orageuse, Fléau de liche et Coiffe de Rabadon. Cette combinaison donne à Locke un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Caitlyn. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Locke vs Caitlyn.
Caitlyn domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 60.0% — une avance de 20.0 points de pourcentage sur Locke. Ce début de partie déséquilibré signifie que Caitlyn peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Locke est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 54.5% — 9.1 points au-dessus de Caitlyn. Les parties prolongées favorisent fortement Locke, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Caitlyn doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Locke atteigne ses seuils de scaling. Si Locke survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
La configuration de runes Domination et Précision donne à Locke les meilleurs outils pour rivaliser contre Caitlyn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Locke pour le patch 26.15 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Locke contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Locke, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12 832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12 774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13 021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12 232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12 381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12 181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12 893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12 792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12 198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12 620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11 603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12 919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11 589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12 936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12 303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12 339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13 053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13 800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12 550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12 619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13 774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13 184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12 718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12 609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13 020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13 782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13 303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12 585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12 534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14 002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14 102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13 771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12 575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13 034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12 430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13 267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12 401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14 252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12 899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13 111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12 412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13 558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12 259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12 446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11 921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13 213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15 480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12 900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13 273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13 809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13 117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12 997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13 113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15 526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13 857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12 907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12 698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11 964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10 306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11 870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13 923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11 642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12 419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12 258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12 987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12 814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12 207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12 737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13 253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14 242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11 715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14 569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15 338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11 270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13 497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14 282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12 129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13 708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1 003 | 15 546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12 200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12 958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13 921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13 282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11 448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11 957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14 919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13 207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13 385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1 094 | 16 648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11 622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12 921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13 096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13 674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1 099 | 14 569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14 389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13 202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14 776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10 078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12 652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14 589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12 762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12 775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16 062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13 816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12 903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12 759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12 414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13 500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12 502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14 210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13 527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12 593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12 175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15 742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14 364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14 346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13 457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12 208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15 265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9 959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13 526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12 547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10 249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10 777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14 715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1 014 | 14 706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13 534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13 205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13 917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14 483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10 145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1 113 | 14 468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16 005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15 107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12 197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13 751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15 283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15 346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9 610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8 980 | 75.0% | 0.0% | |
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Caitlyn remporte le matchup Locke vs Caitlyn avec un taux de victoire de 53.9% contre 46.1% pour Locke, soit une difference de 7.7 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 26 parties classees recentes dans le patch 26.15.
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Locke avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
En fin de partie, Locke prend le dessus dans le matchup Locke vs Caitlyn avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5%. Locke scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Caitlyn remporte le matchup contre Locke avec un taux de victoire de 53.9% dans le patch 26.15 de League of Legends. L\'avantage de 7.7 points de pourcentage signifie que Caitlyn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 26 parties analysées.
Le meilleur build de Locke contre Caitlyn comprend Onde orageuse, Fléau de liche, Coiffe de Rabadon with Célérité martiale. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Les meilleures runes de Locke contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Locke vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Non, Locke a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 46.1%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Locke devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Lorsque vous jouez Locke contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Focus on safe farming — you outscale Caitlyn in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.
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