
Locke vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.15. Olaf gagne avec un 66.7% de winrate (+33.3%) contre Locke basé sur 6 parties. Olaf wins the early laning phase while Locke scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Locke pour le matchup Locke vs Olaf.
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Locke contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.

L'affrontement Locke vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 6 parties récentes analysées, Olaf gagne avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3% pour Locke, donnant à Olaf un avantage de 33.3 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Olaf contrôle la phase de lane précoce, mais Locke monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Olaf doit presser les avantages avant que Locke atteigne ses pics de puissance, tandis que Locke doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Olaf mène de 812 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Olaf a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Locke doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Olaf s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Olaf est favorisé pendant la phase de lane contre Locke, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Olaf a des avantages en farm, dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Locke a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Locke contre Olaf sont Flamme-ombre, Sablier de Zhonya et Fléau de liche. Cette combinaison donne à Locke un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 2 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Olaf. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Locke vs Olaf.
Olaf domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Locke. Ce début de partie déséquilibré signifie que Olaf peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Locke à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Olaf. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Olaf a l'avantage tôt, mais Locke prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
La configuration de runes Domination et Inspiration donne à Locke les meilleurs outils pour rivaliser contre Olaf dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Locke pour le patch 26.15 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Locke contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Locke, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12 832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12 774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13 021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12 232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12 381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12 181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12 893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12 792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12 198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12 620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11 603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12 919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11 589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12 936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12 303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12 339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13 053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13 800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12 550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12 619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13 774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13 184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12 718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12 609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13 020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13 782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13 303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12 585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12 534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14 002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14 102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13 771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12 575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13 034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12 430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13 267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12 401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14 252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12 899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13 111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12 412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13 558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12 259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12 446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11 921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13 213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15 480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12 900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13 273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13 809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13 117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12 997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13 113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15 526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13 857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12 907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12 698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11 964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10 306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11 870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13 923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11 642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12 419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12 258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12 987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12 814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12 207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12 737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13 253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14 242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11 715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14 569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15 338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11 270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13 497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14 282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12 129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13 708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1 003 | 15 546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12 200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12 958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13 921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13 282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11 448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11 957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14 919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13 207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13 385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1 094 | 16 648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11 622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12 921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13 096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13 674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1 099 | 14 569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14 389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13 202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14 776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10 078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12 652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14 589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12 762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12 775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16 062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13 816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12 903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12 759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12 414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13 500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12 502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14 210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13 527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12 593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12 175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15 742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14 364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14 346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13 457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12 208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15 265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9 959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13 526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12 547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10 249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10 777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14 715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1 014 | 14 706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13 534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13 205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13 917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14 483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10 145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1 113 | 14 468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16 005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15 107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12 197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13 751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15 283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15 346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9 610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8 980 | 75.0% | 0.0% | |
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Olaf remporte le matchup Locke vs Olaf avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3% pour Locke, soit une difference de 33.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 6 parties classees recentes dans le patch 26.15.
En début de partie, Olaf a l\'avantage sur Locke avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Olaf devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
En fin de partie, Locke prend le dessus dans le matchup Locke vs Olaf avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Locke scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Olaf remporte le matchup contre Locke avec un taux de victoire de 66.7% dans le patch 26.15 de League of Legends. L\'avantage de 33.3 points de pourcentage signifie que Olaf est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 6 parties analysées.
Le meilleur build de Locke contre Olaf comprend Flamme-ombre, Sablier de Zhonya, Fléau de liche with Chaussures de sorcier. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Les meilleures runes de Locke contre Olaf utilisent l\'arbre principal Domination avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Locke vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Non, Locke a du mal contre Olaf avec seulement un taux de victoire de 33.3%. Olaf a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Locke devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Olaf.
Lorsque vous jouez Locke contre Olaf, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.
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