
Locke vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Ambessa wygrywa z 100.0% win rate (+100.0%) przeciwko Locke na podstawie 7 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Locke, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Locke vs Ambessa.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Locke radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Locke vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 100.0% w porównaniu do 0.0% Locke, dając Ambessa przewagę 100.0 punktów procentowych. Ambessa dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Locke znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 374 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Locke powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Locke, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Locke najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Locke przeciwko Ambessa to Przepływ Burzy, Klepsydra Zhonyi i Zmora Licza. Ta kombinacja daje Locke efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Locke vs Ambessa.
Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Locke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Locke. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Ambessa utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Locke powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Dominacja i Precyzja daje Locke najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Locke dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Locke, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Locke, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.93% | 108 | 5.5 | 867 | 12 591 | 58.7% | 45.2% | |
| 50.00% | 106 | 5.7 | 808 | 12 537 | 53.7% | 46.1% | |
| 43.27% | 104 | 5.7 | 948 | 13 039 | 45.1% | 41.5% | |
| 43.75% | 96 | 5.5 | 764 | 12 208 | 46.5% | 41.5% | |
| 49.35% | 77 | 5.3 | 863 | 12 512 | 50.0% | 48.9% | |
| 48.00% | 75 | 5.4 | 824 | 12 390 | 43.6% | 52.8% | |
| 46.58% | 73 | 5.0 | 858 | 11 958 | 42.1% | 51.4% | |
| 41.10% | 73 | 5.8 | 881 | 13 288 | 50.0% | 35.6% | |
| 35.71% | 70 | 5.3 | 789 | 12 541 | 28.0% | 40.0% | |
| 46.97% | 66 | 5.5 | 776 | 12 459 | 53.6% | 42.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.6 | 837 | 12 706 | 56.3% | 38.7% | |
| 50.79% | 63 | 5.3 | 873 | 13 397 | 62.5% | 43.6% | |
| 59.32% | 59 | 5.6 | 931 | 13 872 | 60.9% | 58.3% | |
| 36.21% | 58 | 5.5 | 813 | 12 156 | 32.1% | 40.0% | |
| 43.64% | 55 | 5.3 | 733 | 11 354 | 42.3% | 44.8% | |
| 53.85% | 52 | 5.2 | 822 | 12 729 | 80.0% | 37.5% | |
| 55.10% | 49 | 5.3 | 842 | 13 061 | 63.6% | 48.1% | |
| 36.73% | 49 | 5.0 | 765 | 11 858 | 38.5% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 5.5 | 873 | 13 199 | 47.4% | 52.0% | |
| 50.00% | 40 | 5.3 | 881 | 11 598 | 56.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 40 | 5.5 | 747 | 12 983 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 819 | 11 382 | 55.6% | 45.5% | |
| 45.95% | 37 | 5.3 | 939 | 12 855 | 41.2% | 50.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.7 | 802 | 12 348 | 46.7% | 35.3% | |
| 46.67% | 30 | 5.8 | 876 | 13 136 | 53.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 30 | 5.6 | 792 | 13 223 | 45.5% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 4.9 | 756 | 13 097 | 54.5% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.0 | 810 | 13 108 | 61.5% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.8 | 919 | 12 018 | 45.5% | 37.5% | |
| 37.04% | 27 | 0.9 | 654 | 12 842 | 50.0% | 31.6% | |
| 34.62% | 26 | 4.9 | 789 | 12 553 | 25.0% | 38.9% | |
| 50.00% | 26 | 5.7 | 842 | 13 998 | 100.0% | 38.1% | |
| 56.00% | 25 | 5.1 | 976 | 12 482 | 60.0% | 53.3% | |
| 54.17% | 24 | 5.2 | 772 | 12 547 | 63.6% | 46.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.6 | 826 | 12 646 | 58.3% | 25.0% | |
| 58.33% | 24 | 5.6 | 836 | 10 766 | 45.5% | 69.2% | |
| 52.17% | 23 | 5.7 | 912 | 12 232 | 50.0% | 53.9% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 887 | 13 285 | 66.7% | 31.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.8 | 717 | 11 892 | 30.0% | 45.5% | |
| 38.10% | 21 | 1.6 | 675 | 14 868 | 37.5% | 38.5% | |
| 28.57% | 21 | 4.5 | 827 | 12 899 | 33.3% | 25.0% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 719 | 13 356 | 33.3% | 58.3% | |
| 70.00% | 20 | 5.3 | 905 | 13 847 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 1.4 | 755 | 14 674 | 71.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.3 | 903 | 13 938 | 42.9% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 894 | 12 115 | 57.1% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.5 | 900 | 13 892 | 16.7% | 70.0% | |
| 62.50% | 16 | 4.7 | 904 | 10 880 | 50.0% | 83.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.3 | 855 | 14 454 | 37.5% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.0 | 843 | 12 661 | 50.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 3.8 | 837 | 12 239 | 57.1% | 75.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.3 | 697 | 9974 | 44.4% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 801 | 14 281 | 50.0% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 781 | 13 029 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.7 | 867 | 9807 | 71.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.3 | 715 | 9838 | 42.9% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 751 | 15 197 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 5.2 | 811 | 12 314 | 28.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 765 | 12 156 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 705 | 10 157 | 28.6% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 802 | 13 265 | 50.0% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.4 | 879 | 12 623 | 50.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.1 | 657 | 12 471 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.0 | 914 | 13 032 | 0.0% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 5.3 | 734 | 11 736 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 814 | 13 305 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 1001 | 15 177 | 80.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 723 | 11 198 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 620 | 13 510 | 100.0% | 28.6% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 558 | 11 548 | 66.7% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 861 | 13 985 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 787 | 13 101 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.1 | 1062 | 11 657 | 50.0% | 66.7% | |
| 11.11% | 9 | 1.0 | 418 | 8341 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 726 | 14 651 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 873 | 10 521 | 75.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 854 | 13 121 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 662 | 10 360 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 701 | 10 882 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 702 | 11 179 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 702 | 13 595 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 809 | 16 053 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 1034 | 13 180 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 735 | 11 459 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 1143 | 13 850 | 60.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 7 | 4.1 | 652 | 8892 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 674 | 10 245 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.9 | 732 | 13 194 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 698 | 15 009 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 727 | 15 618 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 703 | 13 790 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 967 | 16 140 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 632 | 10 488 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 996 | 13 533 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 769 | 11 501 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.8 | 884 | 12 904 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1068 | 13 319 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.8 | 922 | 15 159 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 774 | 12 117 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 603 | 11 061 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.9 | 662 | 14 725 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 658 | 10 232 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 684 | 15 529 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 854 | 15 048 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 762 | 11 237 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 1046 | 10 425 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 694 | 14 866 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 514 | 13 708 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 688 | 10 234 | 0.0% | 66.7% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa wygrywa matchup Locke vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0% Locke, roznica 100.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Locke z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Locke vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Locke ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 100.0 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Locke przeciwko Ambessa zawiera Przepływ Burzy, Klepsydra Zhonyi, Zmora Licza with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Locke przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Locke vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Locke ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 0.0% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Locke powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Grajac Locke przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.