
Melvs Caitlyn
Mel vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Caitlyn wygrywa z 54.0% win rate (+8.1%) przeciwko Mel na podstawie 124 gier. Mel wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mel, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mel vs Caitlyn.
Analiza matchupu Mel
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Mel radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Mel vs Caitlyn?

Podsumowanie starcia Mel vs Caitlyn
Starcie Mel vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 124 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.0% w porównaniu do 46.0% Mel, dając Caitlyn przewagę 8.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Mel kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Mel musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Mel prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Caitlyn ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Mel powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Caitlyn się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mel vs Caitlyn
Mel jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mel ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mel Build Against Caitlyn
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Mel najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mel przeciwko Caitlyn to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Mel efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mel vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Mel dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.4% — 12.7 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Mel może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 62.3% — 24.6 punktów powyżej Mel. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Mel musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Mel Runes Against Caitlyn
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Precyzja daje Mel najlepsze narzędzia do rywalizacji z Caitlyn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Mel dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mel, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mel, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.37% | 313 | 4.0 | 774 | 11,234 | 48.5% | 43.1% | |
| 45.37% | 227 | 2.5 | 720 | 10,554 | 44.4% | 46.0% | |
| 44.23% | 208 | 6.7 | 930 | 12,130 | 45.3% | 43.4% | |
| 47.03% | 185 | 6.4 | 910 | 12,953 | 46.1% | 47.5% | |
| 46.99% | 166 | 6.8 | 815 | 11,955 | 47.1% | 46.9% | |
| 38.41% | 151 | 5.4 | 765 | 11,880 | 38.5% | 38.4% | |
| 48.59% | 142 | 6.5 | 836 | 12,564 | 43.1% | 52.4% | |
| 41.01% | 139 | 6.3 | 797 | 12,031 | 37.9% | 43.2% | |
| 43.18% | 132 | 6.5 | 952 | 12,010 | 51.6% | 35.3% | |
| 48.09% | 131 | 4.2 | 807 | 11,498 | 59.1% | 42.5% | |
| 47.20% | 125 | 2.9 | 737 | 11,079 | 47.8% | 46.8% | |
| 45.97% | 124 | 6.7 | 858 | 13,311 | 56.4% | 37.7% | |
| 43.75% | 112 | 3.5 | 800 | 11,542 | 41.7% | 45.3% | |
| 38.74% | 111 | 2.4 | 697 | 10,368 | 38.3% | 39.1% | |
| 39.64% | 111 | 2.1 | 719 | 10,147 | 43.8% | 36.5% | |
| 39.62% | 106 | 2.4 | 688 | 10,108 | 45.6% | 35.0% | |
| 53.47% | 101 | 6.6 | 925 | 12,951 | 58.3% | 50.8% | |
| 43.75% | 96 | 6.3 | 856 | 13,497 | 55.6% | 36.7% | |
| 56.67% | 90 | 2.2 | 694 | 10,080 | 57.6% | 56.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 856 | 12,683 | 39.3% | 49.1% | |
| 51.76% | 85 | 6.0 | 888 | 13,350 | 52.6% | 51.1% | |
| 50.59% | 85 | 6.7 | 886 | 11,017 | 54.9% | 44.1% | |
| 42.50% | 80 | 6.4 | 834 | 12,097 | 29.0% | 51.0% | |
| 43.04% | 79 | 7.0 | 801 | 12,253 | 50.0% | 38.8% | |
| 45.45% | 77 | 6.8 | 975 | 15,151 | 60.0% | 38.5% | |
| 48.00% | 75 | 4.2 | 794 | 11,488 | 44.8% | 50.0% | |
| 46.58% | 73 | 2.4 | 743 | 11,560 | 41.7% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 3.9 | 930 | 11,737 | 41.4% | 48.8% | |
| 35.71% | 70 | 3.5 | 729 | 11,946 | 36.4% | 35.4% | |
| 38.81% | 67 | 5.8 | 738 | 10,884 | 37.5% | 40.0% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 866 | 12,878 | 40.0% | 46.3% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 922 | 11,684 | 41.9% | 45.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.7 | 862 | 12,683 | 50.0% | 63.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.1 | 961 | 12,375 | 57.9% | 47.6% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 837 | 12,264 | 47.8% | 43.2% | |
| 55.00% | 60 | 6.4 | 919 | 12,933 | 66.7% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 6.9 | 848 | 12,709 | 60.7% | 36.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.5 | 930 | 12,418 | 43.5% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.8 | 830 | 11,806 | 33.3% | 48.3% | |
| 40.00% | 55 | 6.4 | 904 | 12,909 | 33.3% | 44.1% | |
| 50.91% | 55 | 6.9 | 863 | 13,200 | 59.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 838 | 10,961 | 52.2% | 48.4% | |
| 45.28% | 53 | 6.4 | 817 | 11,922 | 47.6% | 43.8% | |
| 30.19% | 53 | 2.2 | 604 | 9,270 | 30.8% | 29.6% | |
| 41.51% | 53 | 6.5 | 911 | 12,331 | 25.0% | 55.2% | |
| 37.25% | 51 | 2.4 | 795 | 11,669 | 52.4% | 26.7% | |
| 35.29% | 51 | 6.6 | 927 | 12,441 | 61.1% | 21.2% | |
| 48.00% | 50 | 6.8 | 980 | 11,356 | 51.7% | 42.9% | |
| 52.00% | 50 | 2.3 | 670 | 10,609 | 52.4% | 51.7% | |
| 48.98% | 49 | 2.6 | 674 | 10,479 | 52.4% | 46.4% | |
| 44.90% | 49 | 6.2 | 1,010 | 12,589 | 47.4% | 43.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 937 | 12,539 | 60.9% | 52.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 961 | 13,028 | 50.0% | 53.6% | |
| 45.45% | 44 | 2.1 | 649 | 9,546 | 61.1% | 34.6% | |
| 48.84% | 43 | 6.9 | 930 | 14,306 | 40.0% | 53.6% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 828 | 12,838 | 50.0% | 58.6% | |
| 47.62% | 42 | 3.0 | 724 | 11,655 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 2.2 | 679 | 9,290 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.34% | 41 | 6.7 | 957 | 14,185 | 52.9% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 2.3 | 553 | 9,942 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.3 | 904 | 12,970 | 53.9% | 40.7% | |
| 61.54% | 39 | 7.0 | 980 | 12,574 | 68.8% | 56.5% | |
| 51.28% | 39 | 4.9 | 789 | 11,847 | 73.3% | 37.5% | |
| 43.24% | 37 | 6.9 | 1,006 | 11,983 | 57.9% | 27.8% | |
| 50.00% | 36 | 3.2 | 758 | 10,355 | 46.7% | 52.4% | |
| 38.89% | 36 | 6.5 | 876 | 12,997 | 57.1% | 27.3% | |
| 26.47% | 34 | 7.1 | 935 | 12,742 | 18.8% | 33.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.8 | 892 | 13,180 | 61.5% | 30.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.9 | 859 | 13,525 | 58.3% | 25.0% | |
| 46.88% | 32 | 3.8 | 775 | 11,409 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 952 | 14,445 | 90.0% | 38.1% | |
| 38.71% | 31 | 2.1 | 701 | 10,053 | 57.1% | 23.5% | |
| 38.71% | 31 | 7.3 | 814 | 11,281 | 38.9% | 38.5% | |
| 53.33% | 30 | 2.2 | 657 | 9,337 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.2 | 730 | 10,470 | 60.0% | 42.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 855 | 13,302 | 40.0% | 57.9% | |
| 42.31% | 26 | 3.3 | 789 | 11,171 | 50.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 2.2 | 669 | 10,658 | 50.0% | 21.4% | |
| 45.83% | 24 | 6.6 | 1,024 | 12,562 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 6.6 | 945 | 11,775 | 60.0% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.7 | 918 | 14,795 | 100.0% | 61.1% | |
| 60.87% | 23 | 6.9 | 864 | 13,731 | 83.3% | 36.4% | |
| 39.13% | 23 | 7.0 | 965 | 14,192 | 45.5% | 33.3% | |
| 43.48% | 23 | 7.3 | 793 | 13,500 | 40.0% | 46.1% | |
| 34.78% | 23 | 6.1 | 996 | 14,817 | 50.0% | 29.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 737 | 11,313 | 37.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.0 | 573 | 9,346 | 44.4% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.7 | 865 | 12,981 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.8 | 934 | 12,622 | 14.3% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 1,147 | 12,604 | 71.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 2.4 | 778 | 11,680 | 71.4% | 36.4% | |
| 35.29% | 17 | 6.7 | 928 | 11,041 | 40.0% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 869 | 10,591 | 33.3% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 749 | 10,600 | 42.9% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 831 | 11,639 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 1,075 | 13,835 | 62.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 6.1 | 865 | 12,809 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 1,062 | 12,800 | 66.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 2.4 | 768 | 10,499 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 722 | 13,131 | 57.1% | 14.3% | |
| 69.23% | 13 | 4.0 | 763 | 11,235 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.3 | 814 | 10,818 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 962 | 13,400 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 732 | 11,622 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 758 | 11,729 | 33.3% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.9 | 749 | 11,326 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1,068 | 14,941 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 6.9 | 835 | 13,137 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,002 | 12,507 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 907 | 11,573 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 844 | 13,800 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 925 | 14,403 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 932 | 11,196 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,058 | 10,506 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 834 | 10,520 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 918 | 14,194 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 843 | 12,458 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 739 | 10,970 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.9 | 1,069 | 12,518 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 967 | 13,721 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.7 | 916 | 13,354 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 831 | 13,973 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 771 | 8,632 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 866 | 12,456 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,005 | 11,464 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 1,175 | 14,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 740 | 12,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 719 | 13,107 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 631 | 9,630 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 959 | 13,195 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 807 | 11,629 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Mel vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Mel vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w porownaniu do 46.0% Mel, roznica 8.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 124 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mel ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 56.4% versus 43.6%. Gracze Mel powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Mel vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 62.3% w porownaniu do 37.7%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mel vs Caitlyn?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 8.1 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 124 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mel przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Mel przeciwko Caitlyn zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mel przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Mel przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 43.4% win rate in the Mel vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mel kontruje Caitlyn?
Nie, Mel ma trudnosci przeciwko Caitlyn z zaledwie 46.0% wskaznikiem zwyciestwa. Caitlyn ma przewage w tym matchupie. Gracze Mel powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Caitlyn.
Jak grac Mel przeciwko Caitlyn?
Grajac Mel przeciwko Caitlyn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
