
Melvs Caitlyn
Mel vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Mel wygrywa z 56.7% win rate (+13.5%) przeciwko Caitlyn na podstawie 104 gier. Mel holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mel, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mel vs Caitlyn.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Mel vs Caitlyn Matchup?

Podsumowanie starcia Mel vs Caitlyn
Starcie Mel vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 104 ostatnich meczów, Mel wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.7% w porównaniu do 43.3% Caitlyn, dając Mel przewagę 13.5 punktów procentowych. Mel dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Mel prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Mel mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mel vs Caitlyn
Mel jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mel ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mel Build Against Caitlyn
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Mel najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mel przeciwko Caitlyn to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Mel efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mel vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Mel dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 64.6% — 29.2 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Mel może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Mel na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Caitlyn. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Mel utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Mel Runes Against Caitlyn
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Mel wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Mel dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mel, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mel, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.74% | 230 | 7.0 | 989 | 13,103 | 54.5% | 50.0% | |
| 48.53% | 204 | 4.7 | 820 | 12,282 | 51.9% | 46.4% | |
| 46.02% | 176 | 6.9 | 869 | 12,486 | 50.6% | 42.4% | |
| 46.47% | 170 | 5.7 | 781 | 11,269 | 42.5% | 50.0% | |
| 43.06% | 144 | 7.0 | 915 | 13,068 | 39.3% | 45.5% | |
| 47.10% | 138 | 7.0 | 874 | 12,687 | 53.3% | 42.3% | |
| 48.74% | 119 | 7.1 | 1,008 | 13,096 | 58.5% | 40.9% | |
| 48.28% | 116 | 4.7 | 923 | 13,202 | 57.9% | 43.6% | |
| 41.82% | 110 | 7.1 | 842 | 12,674 | 37.7% | 45.6% | |
| 41.12% | 107 | 6.7 | 872 | 12,567 | 51.0% | 32.8% | |
| 56.73% | 104 | 7.0 | 950 | 14,240 | 64.6% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.8 | 896 | 12,993 | 48.7% | 50.0% | |
| 34.69% | 98 | 2.6 | 769 | 10,919 | 35.0% | 34.5% | |
| 39.78% | 93 | 3.1 | 788 | 11,656 | 39.4% | 40.0% | |
| 53.85% | 91 | 4.7 | 953 | 12,395 | 61.5% | 48.1% | |
| 35.96% | 89 | 6.7 | 890 | 12,542 | 42.5% | 30.6% | |
| 60.23% | 88 | 6.8 | 913 | 13,871 | 66.7% | 53.5% | |
| 51.16% | 86 | 2.0 | 715 | 10,604 | 65.6% | 42.6% | |
| 49.40% | 83 | 6.9 | 917 | 12,422 | 48.8% | 50.0% | |
| 46.84% | 79 | 7.2 | 960 | 14,795 | 48.1% | 46.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.3 | 790 | 11,078 | 46.7% | 59.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.3 | 938 | 12,762 | 58.3% | 46.0% | |
| 50.68% | 73 | 6.8 | 965 | 14,220 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.06% | 72 | 3.3 | 762 | 11,295 | 61.3% | 29.3% | |
| 47.89% | 71 | 6.9 | 823 | 12,988 | 46.4% | 48.8% | |
| 42.65% | 68 | 7.4 | 1,019 | 15,248 | 57.9% | 36.7% | |
| 45.59% | 68 | 2.0 | 723 | 10,275 | 39.3% | 50.0% | |
| 35.82% | 67 | 2.2 | 710 | 11,391 | 40.0% | 33.3% | |
| 56.06% | 66 | 6.8 | 960 | 13,099 | 50.0% | 60.5% | |
| 43.94% | 66 | 5.9 | 817 | 11,343 | 51.5% | 36.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.4 | 703 | 10,498 | 30.4% | 43.9% | |
| 43.75% | 64 | 7.0 | 906 | 12,678 | 57.6% | 29.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.7 | 849 | 12,011 | 60.6% | 48.4% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 905 | 11,730 | 50.0% | 42.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.2 | 890 | 13,062 | 50.0% | 55.0% | |
| 45.90% | 61 | 6.8 | 951 | 13,550 | 65.2% | 34.2% | |
| 42.62% | 61 | 6.6 | 1,022 | 13,001 | 46.4% | 39.4% | |
| 42.37% | 59 | 6.5 | 804 | 11,675 | 34.4% | 51.9% | |
| 37.93% | 58 | 6.7 | 866 | 13,731 | 26.1% | 45.7% | |
| 51.72% | 58 | 2.9 | 736 | 10,979 | 37.5% | 61.8% | |
| 44.44% | 54 | 4.6 | 934 | 13,061 | 34.8% | 51.6% | |
| 33.33% | 54 | 2.0 | 757 | 9,726 | 20.8% | 43.3% | |
| 50.00% | 54 | 7.0 | 961 | 12,099 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 2.4 | 759 | 11,421 | 69.6% | 50.0% | |
| 42.31% | 52 | 6.5 | 982 | 14,972 | 44.4% | 41.2% | |
| 44.23% | 52 | 6.2 | 1,025 | 12,583 | 33.3% | 51.6% | |
| 54.00% | 50 | 6.7 | 872 | 12,939 | 47.8% | 59.3% | |
| 44.00% | 50 | 2.3 | 843 | 10,880 | 45.5% | 42.9% | |
| 40.82% | 49 | 7.1 | 909 | 12,856 | 34.6% | 47.8% | |
| 35.42% | 48 | 7.0 | 1,030 | 12,131 | 46.1% | 22.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.7 | 878 | 12,429 | 58.8% | 48.4% | |
| 55.32% | 47 | 4.4 | 860 | 13,141 | 75.0% | 45.2% | |
| 46.81% | 47 | 6.7 | 807 | 12,285 | 57.9% | 39.3% | |
| 50.00% | 44 | 7.0 | 891 | 12,581 | 52.4% | 47.8% | |
| 43.18% | 44 | 2.0 | 734 | 10,104 | 68.2% | 18.2% | |
| 65.12% | 43 | 7.2 | 948 | 14,501 | 58.8% | 69.2% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 1,051 | 15,531 | 76.9% | 29.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.8 | 946 | 13,599 | 31.3% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 837 | 12,523 | 42.1% | 50.0% | |
| 47.22% | 36 | 7.2 | 909 | 13,394 | 61.1% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 7.1 | 950 | 12,329 | 64.7% | 47.1% | |
| 51.52% | 33 | 2.5 | 738 | 10,604 | 55.6% | 46.7% | |
| 40.63% | 32 | 7.5 | 896 | 12,843 | 45.5% | 30.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.1 | 878 | 11,487 | 64.7% | 33.3% | |
| 38.71% | 31 | 7.1 | 904 | 13,387 | 36.4% | 40.0% | |
| 58.06% | 31 | 3.3 | 934 | 11,557 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.7 | 938 | 14,752 | 58.3% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 2.2 | 770 | 11,284 | 29.4% | 69.2% | |
| 57.14% | 28 | 7.1 | 942 | 13,902 | 58.3% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.1 | 1,010 | 12,845 | 81.8% | 47.1% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 855 | 12,739 | 63.6% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 1,029 | 14,558 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.2 | 589 | 10,092 | 30.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.5 | 1,018 | 14,386 | 77.8% | 35.3% | |
| 48.00% | 25 | 2.2 | 841 | 10,820 | 60.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 24 | 7.5 | 932 | 11,954 | 75.0% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 4.8 | 859 | 13,172 | 80.0% | 31.6% | |
| 58.33% | 24 | 7.1 | 972 | 14,860 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.1 | 1,079 | 12,529 | 50.0% | 60.0% | |
| 34.78% | 23 | 2.5 | 704 | 10,301 | 36.4% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 723 | 9,749 | 58.3% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.5 | 958 | 12,395 | 36.4% | 45.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 740 | 9,249 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 1,016 | 16,487 | 75.0% | 29.4% | |
| 38.10% | 21 | 2.1 | 747 | 10,511 | 54.5% | 20.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 741 | 11,781 | 77.8% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,116 | 11,858 | 40.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 6.6 | 866 | 11,997 | 36.4% | 25.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.2 | 717 | 11,636 | 42.9% | 36.4% | |
| 61.11% | 18 | 7.3 | 933 | 13,782 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 1,038 | 16,052 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 7.2 | 977 | 14,120 | 85.7% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.8 | 924 | 13,163 | 62.5% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 2.4 | 762 | 11,781 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 973 | 12,637 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 2.6 | 868 | 9,691 | 85.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 844 | 12,662 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 789 | 11,195 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 908 | 11,459 | 42.9% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 774 | 11,393 | 62.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 869 | 11,684 | 20.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 2.5 | 593 | 11,198 | 0.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 761 | 15,485 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 881 | 12,092 | 80.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 814 | 13,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,065 | 13,247 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 845 | 14,463 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 1,044 | 11,916 | 60.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 1,091 | 13,900 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 1,152 | 13,706 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 893 | 10,507 | 40.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 751 | 11,147 | 25.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 896 | 15,118 | 100.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 930 | 13,016 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 682 | 12,081 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 984 | 15,295 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.9 | 525 | 8,696 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 982 | 14,000 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 839 | 8,362 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 972 | 16,979 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 605 | 9,282 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 805 | 13,234 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 1,147 | 12,160 | 0.0% | 20.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Mel vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Mel wygrywa matchup Mel vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w porownaniu do 43.3% Caitlyn, roznica 13.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 104 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mel ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 64.6% versus 35.4%. Gracze Mel powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Mel przejmuje matchup Mel vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Mel skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mel vs Caitlyn?
Mel wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 13.5 punktow procentowych oznacza, ze Mel jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 104 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mel przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Mel przeciwko Caitlyn zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mel przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Mel przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 64.5% win rate in the Mel vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mel kontruje Caitlyn?
Tak, Mel ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7%. Mel strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Mel przeciwko Caitlyn?
Grajac Mel przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
