
Melvs Orianna
Mel vs Orianna to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Orianna wygrywa z 53.2% win rate (+6.4%) przeciwko Mel na podstawie 47 gier. Mel wins the early laning phase while Orianna scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mel, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mel vs Orianna.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Mel vs Orianna Matchup?

Podsumowanie starcia Mel vs Orianna
Starcie Mel vs Orianna to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 47 ostatnich meczów, Orianna wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.2% w porównaniu do 46.8% Mel, dając Orianna przewagę 6.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Mel kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Orianna skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Mel musi wykorzystać przewagi zanim Orianna osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Orianna powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Mel prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Orianna ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Mel powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Orianna się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mel vs Orianna
Orianna jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Mel, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Orianna ma przewagi w farmienie, obrażenia i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mel Build Against Orianna
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Orianna, zapewniający mobilność i statystyki, których Mel najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mel przeciwko Orianna to Echo Luden, Płomień Cienia i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Mel efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Orianna. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mel vs Orianna.
Early Game vs Late Game
Mel dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.9% — 15.8 punktów procentowych przewagi nad Orianna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Mel może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Orianna jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.7% — 21.4 punktów powyżej Mel. Przedłużone gry mocno faworyzują Orianna, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Mel musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Orianna osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Orianna przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Mel Runes Against Orianna
Konfiguracja run Inspiracja i Czarnoksięstwo daje Mel najlepsze narzędzia do rywalizacji z Orianna w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Mel dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mel, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mel, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.74% | 230 | 7.0 | 989 | 13,103 | 54.5% | 50.0% | |
| 48.53% | 204 | 4.7 | 820 | 12,282 | 51.9% | 46.4% | |
| 46.02% | 176 | 6.9 | 869 | 12,486 | 50.6% | 42.4% | |
| 46.47% | 170 | 5.7 | 781 | 11,269 | 42.5% | 50.0% | |
| 43.06% | 144 | 7.0 | 915 | 13,068 | 39.3% | 45.5% | |
| 47.10% | 138 | 7.0 | 874 | 12,687 | 53.3% | 42.3% | |
| 48.74% | 119 | 7.1 | 1,008 | 13,096 | 58.5% | 40.9% | |
| 48.28% | 116 | 4.7 | 923 | 13,202 | 57.9% | 43.6% | |
| 41.82% | 110 | 7.1 | 842 | 12,674 | 37.7% | 45.6% | |
| 41.12% | 107 | 6.7 | 872 | 12,567 | 51.0% | 32.8% | |
| 56.73% | 104 | 7.0 | 950 | 14,240 | 64.6% | 50.0% | |
| 49.50% | 101 | 6.8 | 896 | 12,993 | 48.7% | 50.0% | |
| 34.69% | 98 | 2.6 | 769 | 10,919 | 35.0% | 34.5% | |
| 39.78% | 93 | 3.1 | 788 | 11,656 | 39.4% | 40.0% | |
| 53.85% | 91 | 4.7 | 953 | 12,395 | 61.5% | 48.1% | |
| 35.96% | 89 | 6.7 | 890 | 12,542 | 42.5% | 30.6% | |
| 60.23% | 88 | 6.8 | 913 | 13,871 | 66.7% | 53.5% | |
| 51.16% | 86 | 2.0 | 715 | 10,604 | 65.6% | 42.6% | |
| 49.40% | 83 | 6.9 | 917 | 12,422 | 48.8% | 50.0% | |
| 46.84% | 79 | 7.2 | 960 | 14,795 | 48.1% | 46.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.3 | 790 | 11,078 | 46.7% | 59.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.3 | 938 | 12,762 | 58.3% | 46.0% | |
| 50.68% | 73 | 6.8 | 965 | 14,220 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.06% | 72 | 3.3 | 762 | 11,295 | 61.3% | 29.3% | |
| 47.89% | 71 | 6.9 | 823 | 12,988 | 46.4% | 48.8% | |
| 42.65% | 68 | 7.4 | 1,019 | 15,248 | 57.9% | 36.7% | |
| 45.59% | 68 | 2.0 | 723 | 10,275 | 39.3% | 50.0% | |
| 35.82% | 67 | 2.2 | 710 | 11,391 | 40.0% | 33.3% | |
| 56.06% | 66 | 6.8 | 960 | 13,099 | 50.0% | 60.5% | |
| 43.94% | 66 | 5.9 | 817 | 11,343 | 51.5% | 36.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.4 | 703 | 10,498 | 30.4% | 43.9% | |
| 43.75% | 64 | 7.0 | 906 | 12,678 | 57.6% | 29.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.7 | 849 | 12,011 | 60.6% | 48.4% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 905 | 11,730 | 50.0% | 42.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.2 | 890 | 13,062 | 50.0% | 55.0% | |
| 45.90% | 61 | 6.8 | 951 | 13,550 | 65.2% | 34.2% | |
| 42.62% | 61 | 6.6 | 1,022 | 13,001 | 46.4% | 39.4% | |
| 42.37% | 59 | 6.5 | 804 | 11,675 | 34.4% | 51.9% | |
| 37.93% | 58 | 6.7 | 866 | 13,731 | 26.1% | 45.7% | |
| 51.72% | 58 | 2.9 | 736 | 10,979 | 37.5% | 61.8% | |
| 44.44% | 54 | 4.6 | 934 | 13,061 | 34.8% | 51.6% | |
| 33.33% | 54 | 2.0 | 757 | 9,726 | 20.8% | 43.3% | |
| 50.00% | 54 | 7.0 | 961 | 12,099 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 2.4 | 759 | 11,421 | 69.6% | 50.0% | |
| 42.31% | 52 | 6.5 | 982 | 14,972 | 44.4% | 41.2% | |
| 44.23% | 52 | 6.2 | 1,025 | 12,583 | 33.3% | 51.6% | |
| 54.00% | 50 | 6.7 | 872 | 12,939 | 47.8% | 59.3% | |
| 44.00% | 50 | 2.3 | 843 | 10,880 | 45.5% | 42.9% | |
| 40.82% | 49 | 7.1 | 909 | 12,856 | 34.6% | 47.8% | |
| 35.42% | 48 | 7.0 | 1,030 | 12,131 | 46.1% | 22.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.7 | 878 | 12,429 | 58.8% | 48.4% | |
| 55.32% | 47 | 4.4 | 860 | 13,141 | 75.0% | 45.2% | |
| 46.81% | 47 | 6.7 | 807 | 12,285 | 57.9% | 39.3% | |
| 50.00% | 44 | 7.0 | 891 | 12,581 | 52.4% | 47.8% | |
| 43.18% | 44 | 2.0 | 734 | 10,104 | 68.2% | 18.2% | |
| 65.12% | 43 | 7.2 | 948 | 14,501 | 58.8% | 69.2% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 1,051 | 15,531 | 76.9% | 29.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.8 | 946 | 13,599 | 31.3% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 837 | 12,523 | 42.1% | 50.0% | |
| 47.22% | 36 | 7.2 | 909 | 13,394 | 61.1% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 7.1 | 950 | 12,329 | 64.7% | 47.1% | |
| 51.52% | 33 | 2.5 | 738 | 10,604 | 55.6% | 46.7% | |
| 40.63% | 32 | 7.5 | 896 | 12,843 | 45.5% | 30.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.1 | 878 | 11,487 | 64.7% | 33.3% | |
| 38.71% | 31 | 7.1 | 904 | 13,387 | 36.4% | 40.0% | |
| 58.06% | 31 | 3.3 | 934 | 11,557 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.7 | 938 | 14,752 | 58.3% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 2.2 | 770 | 11,284 | 29.4% | 69.2% | |
| 57.14% | 28 | 7.1 | 942 | 13,902 | 58.3% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.1 | 1,010 | 12,845 | 81.8% | 47.1% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 855 | 12,739 | 63.6% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 1,029 | 14,558 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.2 | 589 | 10,092 | 30.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.5 | 1,018 | 14,386 | 77.8% | 35.3% | |
| 48.00% | 25 | 2.2 | 841 | 10,820 | 60.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 24 | 7.5 | 932 | 11,954 | 75.0% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 4.8 | 859 | 13,172 | 80.0% | 31.6% | |
| 58.33% | 24 | 7.1 | 972 | 14,860 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.1 | 1,079 | 12,529 | 50.0% | 60.0% | |
| 34.78% | 23 | 2.5 | 704 | 10,301 | 36.4% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 723 | 9,749 | 58.3% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.5 | 958 | 12,395 | 36.4% | 45.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 740 | 9,249 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 1,016 | 16,487 | 75.0% | 29.4% | |
| 38.10% | 21 | 2.1 | 747 | 10,511 | 54.5% | 20.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 741 | 11,781 | 77.8% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,116 | 11,858 | 40.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 6.6 | 866 | 11,997 | 36.4% | 25.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.2 | 717 | 11,636 | 42.9% | 36.4% | |
| 61.11% | 18 | 7.3 | 933 | 13,782 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 1,038 | 16,052 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 7.2 | 977 | 14,120 | 85.7% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.8 | 924 | 13,163 | 62.5% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 2.4 | 762 | 11,781 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 973 | 12,637 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 2.6 | 868 | 9,691 | 85.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 844 | 12,662 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 789 | 11,195 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 908 | 11,459 | 42.9% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 774 | 11,393 | 62.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 869 | 11,684 | 20.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 2.5 | 593 | 11,198 | 0.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 761 | 15,485 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 881 | 12,092 | 80.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 814 | 13,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,065 | 13,247 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 845 | 14,463 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 1,044 | 11,916 | 60.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 1,091 | 13,900 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 1,152 | 13,706 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 893 | 10,507 | 40.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.9 | 751 | 11,147 | 25.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 896 | 15,118 | 100.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 930 | 13,016 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 682 | 12,081 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 984 | 15,295 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.9 | 525 | 8,696 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 982 | 14,000 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 839 | 8,362 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 972 | 16,979 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 605 | 9,282 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 805 | 13,234 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 1,147 | 12,160 | 0.0% | 20.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Mel vs Orianna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mel przeciwko Orianna w League of Legends?
Orianna wygrywa matchup Mel vs Orianna ze wskaznikiem zwyciestwa 53.2% w porownaniu do 46.8% Mel, roznica 6.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 47 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Orianna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mel ma przewage nad Orianna z wskaznikiem zwyciestwa 57.9% versus 42.1%. Gracze Mel powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Orianna w poznej grze?
W poznej grze Orianna przejmuje matchup Mel vs Orianna ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w porownaniu do 39.3%. Orianna skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mel vs Orianna?
Orianna wygrywa matchup przeciwko Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 53.2% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 6.4 punktow procentowych oznacza, ze Orianna jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 47 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mel przeciwko Orianna?
Najlepszy build Mel przeciwko Orianna zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mel przeciwko Orianna?
Najlepsze runy Mel przeciwko Orianna uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Mel vs Orianna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mel kontruje Orianna?
Nie, Mel ma trudnosci przeciwko Orianna z zaledwie 46.8% wskaznikiem zwyciestwa. Orianna ma przewage w tym matchupie. Gracze Mel powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Orianna.
Jak grac Mel przeciwko Orianna?
Grajac Mel przeciwko Orianna, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Orianna. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Orianna has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.