
Pantheon vs Xin Zhao to a very close matchup w LoL patch 26.17. Pantheon wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Xin Zhao na podstawie 10 gier. Pantheon wins the early laning phase while Xin Zhao scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Xin Zhao.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Pantheon vs Xin Zhao to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 10 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Xin Zhao, dając Pantheon przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Xin Zhao skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Xin Zhao osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Xin Zhao powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Xin Zhao prowadzi o 267 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Xin Zhao jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Xin Zhao jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Xin Zhao ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Xin Zhao, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Xin Zhao to Wężowy Kieł, Zaćmienie i Rozdarte Niebo. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Xin Zhao.
Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Xin Zhao. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Xin Zhao jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Xin Zhao, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Xin Zhao osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Xin Zhao przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Kombinacja Precyzja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Xin Zhao.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.89% | 169 | 1.8 | 637 | 11 164 | 40.6% | 57.1% | |
| 51.30% | 154 | 1.6 | 624 | 10 110 | 52.9% | 50.0% | |
| 46.40% | 125 | 1.6 | 638 | 10 204 | 41.7% | 50.8% | |
| 46.15% | 104 | 1.6 | 730 | 10 695 | 44.7% | 47.4% | |
| 51.76% | 85 | 1.6 | 667 | 10 142 | 56.8% | 47.9% | |
| 52.38% | 84 | 1.7 | 691 | 10 989 | 50.0% | 54.2% | |
| 45.12% | 82 | 5.0 | 923 | 11 211 | 42.9% | 47.5% | |
| 50.63% | 79 | 5.0 | 866 | 11 765 | 50.0% | 51.0% | |
| 54.43% | 79 | 1.7 | 707 | 10 847 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.21% | 76 | 1.5 | 687 | 9875 | 65.7% | 53.7% | |
| 64.29% | 70 | 5.1 | 913 | 11 650 | 72.4% | 58.5% | |
| 37.68% | 69 | 5.4 | 977 | 11 463 | 33.3% | 41.7% | |
| 48.53% | 68 | 1.5 | 651 | 10 079 | 58.8% | 38.2% | |
| 53.03% | 66 | 5.7 | 958 | 12 377 | 48.0% | 56.1% | |
| 46.15% | 65 | 5.6 | 843 | 11 367 | 43.3% | 48.6% | |
| 46.77% | 62 | 2.6 | 830 | 10 468 | 48.3% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.1 | 774 | 11 172 | 50.0% | 48.7% | |
| 47.54% | 61 | 1.6 | 690 | 10 278 | 41.9% | 53.3% | |
| 47.17% | 53 | 5.3 | 1018 | 13 767 | 55.0% | 42.4% | |
| 60.38% | 53 | 1.7 | 730 | 10 978 | 42.9% | 71.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.5 | 651 | 10 444 | 70.0% | 40.6% | |
| 48.08% | 52 | 4.5 | 802 | 11 293 | 36.8% | 54.5% | |
| 56.25% | 48 | 3.7 | 784 | 10 865 | 56.5% | 56.0% | |
| 39.58% | 48 | 4.7 | 890 | 11 104 | 52.2% | 28.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 635 | 10 343 | 52.6% | 44.4% | |
| 47.83% | 46 | 5.0 | 801 | 10 733 | 52.4% | 44.0% | |
| 47.83% | 46 | 5.1 | 867 | 11 155 | 57.7% | 35.0% | |
| 45.45% | 44 | 1.5 | 653 | 8960 | 60.0% | 26.3% | |
| 40.91% | 44 | 1.5 | 647 | 9673 | 52.2% | 28.6% | |
| 37.21% | 43 | 1.7 | 701 | 11 682 | 45.5% | 34.4% | |
| 51.16% | 43 | 5.0 | 880 | 11 213 | 56.3% | 48.1% | |
| 55.81% | 43 | 1.5 | 695 | 10 517 | 64.7% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 1.5 | 549 | 9148 | 46.4% | 53.9% | |
| 60.00% | 40 | 3.1 | 930 | 12 205 | 61.5% | 59.3% | |
| 45.00% | 40 | 5.3 | 1200 | 11 508 | 44.4% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 2.0 | 664 | 11 284 | 21.4% | 64.0% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 811 | 11 244 | 64.3% | 28.0% | |
| 61.11% | 36 | 5.7 | 929 | 11 642 | 66.7% | 57.1% | |
| 58.33% | 36 | 2.1 | 702 | 11 439 | 46.7% | 66.7% | |
| 47.22% | 36 | 4.0 | 1038 | 12 737 | 44.4% | 48.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.6 | 736 | 10 540 | 61.5% | 39.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.5 | 724 | 10 515 | 50.0% | 33.3% | |
| 45.71% | 35 | 4.8 | 869 | 11 568 | 42.9% | 47.6% | |
| 51.43% | 35 | 5.3 | 874 | 11 451 | 38.9% | 64.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.3 | 686 | 11 171 | 26.7% | 70.6% | |
| 56.25% | 32 | 1.6 | 649 | 11 956 | 46.1% | 63.2% | |
| 53.13% | 32 | 5.4 | 989 | 12 540 | 45.5% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 4.2 | 816 | 11 505 | 33.3% | 47.4% | |
| 48.39% | 31 | 4.1 | 820 | 11 796 | 53.9% | 44.4% | |
| 32.26% | 31 | 2.0 | 805 | 10 465 | 37.5% | 26.7% | |
| 60.00% | 30 | 5.0 | 839 | 12 684 | 58.3% | 61.1% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 939 | 11 123 | 44.4% | 58.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.6 | 806 | 11 084 | 56.3% | 71.4% | |
| 55.17% | 29 | 5.3 | 690 | 10 721 | 53.9% | 56.3% | |
| 37.93% | 29 | 5.0 | 1008 | 12 577 | 37.5% | 38.1% | |
| 44.83% | 29 | 1.5 | 750 | 10 751 | 25.0% | 58.8% | |
| 39.29% | 28 | 4.2 | 785 | 11 585 | 45.5% | 35.3% | |
| 71.43% | 28 | 5.2 | 740 | 9796 | 73.3% | 69.2% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 931 | 11 757 | 46.1% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 634 | 9738 | 64.3% | 61.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.3 | 630 | 10 850 | 66.7% | 35.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.3 | 1056 | 11 232 | 61.5% | 61.5% | |
| 38.46% | 26 | 1.8 | 781 | 11 412 | 41.7% | 35.7% | |
| 34.62% | 26 | 5.5 | 875 | 11 878 | 11.1% | 47.1% | |
| 57.69% | 26 | 1.9 | 805 | 12 972 | 33.3% | 65.0% | |
| 40.00% | 25 | 1.4 | 623 | 9392 | 50.0% | 22.2% | |
| 75.00% | 24 | 2.6 | 788 | 12 199 | 66.7% | 83.3% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 748 | 10 931 | 33.3% | 66.7% | |
| 34.78% | 23 | 5.5 | 872 | 11 940 | 33.3% | 35.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.1 | 851 | 11 336 | 43.8% | 28.6% | |
| 56.52% | 23 | 5.0 | 898 | 11 789 | 70.0% | 46.1% | |
| 72.73% | 22 | 5.8 | 881 | 12 422 | 62.5% | 78.6% | |
| 54.55% | 22 | 1.9 | 608 | 9918 | 55.6% | 53.9% | |
| 40.91% | 22 | 1.4 | 773 | 12 372 | 54.5% | 27.3% | |
| 68.18% | 22 | 5.5 | 846 | 11 103 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 703 | 11 213 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.5 | 748 | 10 452 | 71.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.4 | 901 | 12 578 | 33.3% | 58.8% | |
| 55.00% | 20 | 2.1 | 707 | 10 905 | 40.0% | 70.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.5 | 782 | 10 669 | 50.0% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 2.2 | 690 | 11 472 | 14.3% | 38.5% | |
| 75.00% | 20 | 2.3 | 723 | 12 204 | 75.0% | 75.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.9 | 987 | 12 384 | 66.7% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.5 | 868 | 12 128 | 66.7% | 61.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 756 | 13 976 | 33.3% | 30.8% | |
| 31.58% | 19 | 1.2 | 693 | 10 700 | 25.0% | 36.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 930 | 10 581 | 25.0% | 54.5% | |
| 68.42% | 19 | 1.7 | 651 | 11 172 | 50.0% | 76.9% | |
| 50.00% | 18 | 4.5 | 814 | 11 457 | 16.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.7 | 999 | 10 733 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 5.7 | 801 | 10 796 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 701 | 11 145 | 66.7% | 22.2% | |
| 61.11% | 18 | 3.1 | 838 | 11 671 | 66.7% | 58.3% | |
| 35.29% | 17 | 1.6 | 582 | 10 729 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 5.9 | 817 | 11 764 | 66.7% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 847 | 12 103 | 50.0% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.9 | 929 | 11 949 | 62.5% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.6 | 787 | 11 215 | 33.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 830 | 9722 | 60.0% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 2.8 | 709 | 11 782 | 20.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.1 | 853 | 12 414 | 60.0% | 30.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.7 | 874 | 13 276 | 71.4% | 37.5% | |
| 46.67% | 15 | 4.8 | 600 | 9626 | 33.3% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.7 | 887 | 11 204 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 630 | 8901 | 28.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 702 | 11 592 | 42.9% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 2.7 | 673 | 11 942 | 16.7% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.0 | 463 | 8448 | 11.1% | 75.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 794 | 10 575 | 71.4% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 709 | 11 805 | 16.7% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 3.3 | 798 | 10 625 | 42.9% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.7 | 916 | 12 478 | 50.0% | 75.0% | |
| 18.18% | 11 | 0.9 | 765 | 11 810 | 0.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 1.6 | 694 | 11 159 | 66.7% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.2 | 823 | 12 898 | 50.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 974 | 11 485 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 628 | 8819 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 720 | 10 919 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.3 | 798 | 12 514 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 891 | 12 364 | 0.0% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 5.6 | 1079 | 11 346 | 80.0% | 80.0% | |
| 90.00% | 10 | 2.3 | 619 | 9964 | 100.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 684 | 9439 | 42.9% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.3 | 1057 | 14 506 | 33.3% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.7 | 912 | 9856 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 611 | 11 072 | 40.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.7 | 744 | 10 776 | 20.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.5 | 786 | 12 172 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 5.1 | 877 | 12 871 | 33.3% | 20.0% | |
| 12.50% | 8 | 0.9 | 874 | 14 923 | 0.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 767 | 10 948 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.7 | 784 | 11 818 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 681 | 9207 | 60.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 914 | 11 278 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 967 | 14 071 | 100.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.0 | 758 | 13 829 | 100.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 1000 | 14 424 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 708 | 11 049 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 585 | 10 186 | 40.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.6 | 851 | 13 420 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 675 | 11 129 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 649 | 11 627 | 50.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.6 | 890 | 12 711 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.5 | 558 | 11 317 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 657 | 11 669 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 733 | 11 016 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 842 | 13 370 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 842 | 12 777 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 771 | 13 838 | 0.0% | 75.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Xin Zhao ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Xin Zhao, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 10 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Xin Zhao z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Xin Zhao przejmuje matchup Pantheon vs Xin Zhao ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Xin Zhao skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Xin Zhao ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 10 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Pantheon przeciwko Xin Zhao zawiera Wężowy Kieł, Zaćmienie, Rozdarte Niebo with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Xin Zhao uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Xin Zhao matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Xin Zhao ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Pantheon slightly edges out Xin Zhao na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Pantheon przeciwko Xin Zhao, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.