
Xerathvs Kog'Maw
Xerath vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Xerath wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kog'Maw na podstawie 10 gier. Xerath holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Xerath, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Xerath vs Kog'Maw.
Analiza matchupu Xerath
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Xerath radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Xerath vs Kog'Maw?

Podsumowanie starcia Xerath vs Kog'Maw
Starcie Xerath vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 10 ostatnich meczów, Xerath wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kog'Maw, dając Xerath przewagę 20.0 punktów procentowych. Xerath dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kog'Maw znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Xerath prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Xerath mogą pewnie wybierać przeciwko Kog'Maw i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kog'Maw od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Xerath vs Kog'Maw
Kog'Maw jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Xerath, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kog'Maw ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Xerath Build Against Kog'Maw
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Kog'Maw, zapewniający mobilność i statystyki, których Xerath najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Xerath przeciwko Kog'Maw to Echo Luden, Płomień Cienia i Skupienie Horyzontalne. Ta kombinacja daje Xerath efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kog'Maw. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Xerath vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Xerath dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Kog'Maw. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Xerath może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Xerath na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Kog'Maw. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Xerath utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kog'Maw powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Xerath Runes Against Kog'Maw
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Xerath wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kog'Maw, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Xerath dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Xerath, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Xerath, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.75% | 187 | 3.7 | 930 | 11,446 | 61.9% | 55.6% | |
| 50.72% | 138 | 2.5 | 828 | 10,115 | 55.8% | 47.7% | |
| 56.44% | 101 | 6.5 | 1,052 | 12,103 | 65.6% | 52.2% | |
| 58.95% | 95 | 6.1 | 995 | 11,301 | 59.5% | 58.6% | |
| 56.98% | 86 | 4.8 | 1,019 | 12,029 | 58.8% | 55.8% | |
| 60.26% | 78 | 2.8 | 902 | 11,002 | 53.9% | 63.5% | |
| 51.43% | 70 | 2.1 | 840 | 9,712 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.83% | 69 | 5.8 | 903 | 11,455 | 50.0% | 46.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.5 | 1,034 | 12,435 | 68.0% | 41.5% | |
| 61.54% | 65 | 6.7 | 1,021 | 12,295 | 65.4% | 59.0% | |
| 50.00% | 64 | 6.7 | 955 | 11,216 | 64.3% | 38.9% | |
| 55.56% | 63 | 5.8 | 1,047 | 11,805 | 58.3% | 53.9% | |
| 57.38% | 61 | 3.4 | 951 | 11,415 | 62.5% | 55.6% | |
| 55.00% | 60 | 6.0 | 948 | 11,522 | 71.4% | 46.1% | |
| 55.00% | 60 | 6.0 | 1,063 | 11,980 | 57.7% | 52.9% | |
| 56.90% | 58 | 6.3 | 1,100 | 11,134 | 54.5% | 58.3% | |
| 40.35% | 57 | 2.0 | 784 | 9,972 | 47.8% | 35.3% | |
| 41.07% | 56 | 5.9 | 936 | 10,287 | 57.1% | 31.4% | |
| 55.56% | 54 | 2.8 | 862 | 10,416 | 52.4% | 57.6% | |
| 54.00% | 50 | 3.5 | 1,007 | 11,685 | 61.5% | 51.4% | |
| 46.00% | 50 | 5.3 | 893 | 11,265 | 63.2% | 35.5% | |
| 51.02% | 49 | 5.5 | 1,014 | 11,319 | 36.8% | 60.0% | |
| 43.75% | 48 | 2.0 | 848 | 9,615 | 47.1% | 41.9% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,065 | 12,400 | 71.4% | 46.1% | |
| 42.55% | 47 | 2.1 | 772 | 9,371 | 42.9% | 42.3% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 778 | 9,136 | 52.2% | 50.0% | |
| 56.10% | 41 | 2.1 | 693 | 9,022 | 44.4% | 65.2% | |
| 42.11% | 38 | 2.4 | 837 | 10,693 | 50.0% | 38.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.6 | 1,110 | 12,666 | 50.0% | 46.4% | |
| 61.11% | 36 | 5.4 | 1,101 | 12,573 | 66.7% | 58.3% | |
| 51.43% | 35 | 6.0 | 1,031 | 12,373 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 998 | 10,833 | 45.5% | 52.2% | |
| 70.59% | 34 | 6.4 | 1,073 | 12,481 | 62.5% | 73.1% | |
| 42.42% | 33 | 6.6 | 970 | 11,971 | 66.7% | 28.6% | |
| 57.58% | 33 | 3.0 | 1,021 | 10,624 | 61.5% | 55.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.6 | 902 | 11,835 | 37.5% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.6 | 1,161 | 11,353 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 30 | 2.0 | 811 | 9,196 | 45.5% | 47.4% | |
| 46.67% | 30 | 3.0 | 896 | 11,059 | 40.0% | 53.3% | |
| 48.28% | 29 | 5.7 | 1,137 | 12,124 | 61.5% | 37.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.7 | 1,056 | 12,695 | 57.1% | 35.0% | |
| 37.04% | 27 | 2.1 | 789 | 9,740 | 55.6% | 27.8% | |
| 48.15% | 27 | 6.5 | 1,048 | 10,892 | 61.5% | 35.7% | |
| 62.96% | 27 | 2.2 | 926 | 11,639 | 62.5% | 63.2% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,238 | 13,158 | 60.0% | 68.2% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 780 | 9,231 | 60.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 26 | 2.0 | 786 | 9,938 | 10.0% | 43.8% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 1,075 | 11,747 | 50.0% | 41.2% | |
| 44.00% | 25 | 5.9 | 875 | 10,719 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.00% | 25 | 2.4 | 786 | 9,160 | 54.5% | 35.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.6 | 954 | 12,055 | 60.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 24 | 6.0 | 1,074 | 12,974 | 80.0% | 63.2% | |
| 47.83% | 23 | 6.0 | 1,022 | 11,397 | 54.5% | 41.7% | |
| 69.57% | 23 | 6.2 | 968 | 10,725 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.4 | 1,226 | 13,670 | 66.7% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 3.2 | 955 | 11,768 | 42.9% | 66.7% | |
| 33.33% | 21 | 6.4 | 1,145 | 10,429 | 22.2% | 41.7% | |
| 38.10% | 21 | 5.4 | 1,037 | 11,073 | 57.1% | 28.6% | |
| 66.67% | 21 | 4.3 | 1,004 | 12,850 | 100.0% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.3 | 1,111 | 13,781 | 75.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 5.9 | 960 | 9,961 | 22.2% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.7 | 1,137 | 13,521 | 50.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 20 | 2.6 | 909 | 10,556 | 50.0% | 50.0% | |
| 73.68% | 19 | 1.8 | 775 | 9,650 | 85.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.9 | 1,056 | 13,553 | 40.0% | 64.3% | |
| 61.11% | 18 | 6.4 | 1,019 | 13,370 | 85.7% | 45.5% | |
| 33.33% | 18 | 2.0 | 804 | 8,787 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 6.2 | 892 | 11,036 | 55.6% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 2.1 | 612 | 8,623 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 3.5 | 894 | 12,074 | 80.0% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 1.9 | 747 | 8,420 | 57.1% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.3 | 889 | 10,599 | 60.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 1,175 | 13,827 | 50.0% | 41.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 1,125 | 11,398 | 60.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 6.1 | 1,080 | 14,026 | 66.7% | 33.3% | |
| 73.33% | 15 | 1.8 | 886 | 9,556 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.4 | 989 | 12,658 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.1 | 985 | 9,551 | 50.0% | 77.8% | |
| 64.29% | 14 | 6.5 | 984 | 10,898 | 57.1% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 1,088 | 8,865 | 55.6% | 66.7% | |
| 90.91% | 11 | 6.3 | 1,149 | 12,328 | 75.0% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.8 | 1,006 | 11,670 | 0.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 1,091 | 11,152 | 25.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 863 | 9,562 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 967 | 12,630 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 1,043 | 14,696 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.1 | 1,077 | 10,202 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 1,078 | 12,021 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 741 | 8,771 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 778 | 9,316 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 955 | 13,190 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 848 | 8,614 | 40.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 807 | 10,297 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 959 | 9,684 | 66.7% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.0 | 1,112 | 9,574 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 705 | 8,514 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 994 | 8,527 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 1,101 | 14,236 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 879 | 12,401 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.8 | 851 | 8,649 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 829 | 12,884 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 795 | 7,158 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.2 | 1,090 | 15,583 | 100.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 896 | 11,242 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 843 | 11,012 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Xerath vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Xerath przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Xerath wygrywa matchup Xerath vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kog'Maw, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 10 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Xerath przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Xerath ma przewage nad Kog'Maw z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Xerath powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Xerath przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Xerath przejmuje matchup Xerath vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Xerath skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Xerath vs Kog'Maw?
Xerath wygrywa matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Xerath jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 10 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Xerath przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Xerath przeciwko Kog'Maw zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Skupienie Horyzontalne with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Xerath przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Xerath przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Xerath vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Xerath kontruje Kog'Maw?
Tak, Xerath ma korzystny matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Xerath strongly counters Kog'Maw na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Xerath przeciwko Kog'Maw?
Grajac Xerath przeciwko Kog'Maw, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
