
Locke vs Morgana to a decisive matchup w LoL patch 26.15. Morgana wygrywa z 64.3% win rate (+28.6%) przeciwko Locke na podstawie 14 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Locke, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Locke vs Morgana.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Locke radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Locke vs Morgana to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 14 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 64.3% w porównaniu do 35.7% Locke, dając Morgana przewagę 28.6 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Locke znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Morgana ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Locke powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Morgana się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Locke jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Morgana, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Locke ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Morgana, zapewniający mobilność i statystyki, których Locke najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Locke przeciwko Morgana to Przepływ Burzy, Płomień Cienia i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Locke efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Locke vs Morgana.
Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Locke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 54.5% — 9.1 punktów powyżej Locke. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Locke powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Dominacja i Determinacja daje Locke najlepsze narzędzia do rywalizacji z Morgana w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Locke dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Locke, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Locke, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12 832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12 774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13 021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12 232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12 381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12 181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12 893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12 792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12 198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12 620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11 603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12 919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11 589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12 936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12 303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12 339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13 053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13 800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12 550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12 619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13 774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13 184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12 718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12 609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13 020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13 782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13 303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12 585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12 534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14 002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14 102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13 771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12 575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13 034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12 430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13 267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12 401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14 252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12 899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13 111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12 412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13 558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12 259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12 446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11 921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13 213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15 480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12 900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13 273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13 809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13 117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12 997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13 113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15 526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13 857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12 907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12 698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11 964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10 306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11 870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13 923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11 642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12 419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12 258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12 987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12 814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12 207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12 737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13 253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14 242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11 715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14 569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15 338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11 270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13 497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14 282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12 129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13 708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1003 | 15 546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12 200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12 958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13 921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13 282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11 448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11 957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14 919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13 207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13 385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1094 | 16 648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11 622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12 921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13 096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13 674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1099 | 14 569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14 389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13 202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14 776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10 078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12 652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14 589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12 762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12 775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16 062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13 816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12 903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12 759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12 414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13 500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12 502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14 210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13 527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12 593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12 175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15 742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14 364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14 346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13 457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12 208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15 265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13 526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12 547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10 249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10 777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14 715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1014 | 14 706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13 534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13 205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13 917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14 483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10 145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1113 | 14 468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16 005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15 107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12 197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13 751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15 283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15 346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8980 | 75.0% | 0.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana wygrywa matchup Locke vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w porownaniu do 35.7% Locke, roznica 28.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 14 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Locke z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Locke vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Morgana wygrywa matchup przeciwko Locke ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 28.6 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 14 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Locke przeciwko Morgana zawiera Przepływ Burzy, Płomień Cienia, Zmierzch i Brzask with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Locke przeciwko Morgana uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Locke vs Morgana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Locke ma trudnosci przeciwko Morgana z zaledwie 35.7% wskaznikiem zwyciestwa. Morgana ma przewage w tym matchupie. Gracze Locke powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Morgana.
Grajac Locke przeciwko Morgana, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.