
Pantheonvs Bard
Pantheon vs Bard to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Bard wygrywa z 56.3% win rate (+12.5%) przeciwko Pantheon na podstawie 64 gier. Pantheon wins the early laning phase while Bard scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Bard.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Bard Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Bard
Starcie Pantheon vs Bard to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 64 ostatnich meczów, Bard wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.3% w porównaniu do 43.8% Pantheon, dając Bard przewagę 12.5 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Bard skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Bard osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Bard powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Bard prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Bard ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Pantheon powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Bard się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Bard
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Bard, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Bard
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Bard, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Bard to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Bard. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Bard.
Early Game vs Late Game
Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Bard. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Bard jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Bard, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Bard osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Bard przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Bard
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Pantheon najlepsze narzędzia do rywalizacji z Bard w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.14% | 176 | 1.9 | 686 | 11,135 | 49.3% | 52.4% | |
| 50.36% | 139 | 1.5 | 684 | 10,511 | 50.0% | 50.6% | |
| 49.22% | 128 | 1.7 | 686 | 10,521 | 55.2% | 44.3% | |
| 47.66% | 128 | 1.4 | 650 | 10,168 | 46.0% | 49.2% | |
| 44.09% | 127 | 1.5 | 676 | 10,057 | 45.2% | 43.1% | |
| 59.63% | 109 | 5.5 | 902 | 12,570 | 53.2% | 64.5% | |
| 51.46% | 103 | 1.7 | 717 | 11,140 | 53.2% | 50.0% | |
| 56.04% | 91 | 1.6 | 671 | 9,838 | 58.7% | 53.3% | |
| 54.76% | 84 | 5.5 | 934 | 11,431 | 50.0% | 60.0% | |
| 41.67% | 84 | 2.3 | 737 | 11,353 | 46.7% | 38.9% | |
| 35.37% | 82 | 1.6 | 694 | 10,951 | 40.5% | 31.1% | |
| 55.84% | 77 | 1.7 | 719 | 10,904 | 47.2% | 63.4% | |
| 44.16% | 77 | 1.6 | 667 | 10,648 | 56.8% | 32.5% | |
| 57.53% | 73 | 4.1 | 754 | 11,356 | 59.5% | 55.6% | |
| 45.83% | 72 | 2.5 | 803 | 11,065 | 42.4% | 48.7% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 914 | 11,495 | 44.1% | 40.5% | |
| 53.52% | 71 | 1.6 | 613 | 9,440 | 63.2% | 42.4% | |
| 44.12% | 68 | 2.9 | 818 | 12,731 | 42.3% | 45.2% | |
| 40.30% | 67 | 1.6 | 650 | 9,995 | 43.8% | 37.1% | |
| 49.25% | 67 | 4.0 | 782 | 11,270 | 51.6% | 47.2% | |
| 52.31% | 65 | 2.9 | 911 | 11,561 | 57.1% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 2.4 | 749 | 11,912 | 76.2% | 48.8% | |
| 43.75% | 64 | 1.5 | 781 | 11,513 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 63 | 1.4 | 653 | 10,331 | 41.4% | 44.1% | |
| 41.94% | 62 | 1.1 | 734 | 12,733 | 39.3% | 44.1% | |
| 45.90% | 61 | 5.1 | 1,064 | 11,833 | 68.0% | 30.6% | |
| 37.70% | 61 | 1.6 | 676 | 11,239 | 22.7% | 46.1% | |
| 40.98% | 61 | 5.7 | 889 | 11,588 | 42.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.9 | 755 | 11,813 | 50.0% | 56.3% | |
| 33.90% | 59 | 1.4 | 659 | 9,223 | 35.5% | 32.1% | |
| 58.62% | 58 | 1.6 | 718 | 11,385 | 50.0% | 65.6% | |
| 43.86% | 57 | 4.0 | 1,063 | 11,680 | 37.9% | 50.0% | |
| 46.43% | 56 | 1.6 | 645 | 10,508 | 46.4% | 46.4% | |
| 50.00% | 56 | 4.4 | 841 | 12,304 | 56.5% | 45.5% | |
| 61.82% | 55 | 4.8 | 1,001 | 12,091 | 66.7% | 56.0% | |
| 46.30% | 54 | 2.7 | 770 | 12,235 | 38.5% | 53.6% | |
| 50.94% | 53 | 5.9 | 997 | 12,359 | 50.0% | 52.2% | |
| 48.08% | 52 | 2.3 | 838 | 12,875 | 33.3% | 58.1% | |
| 51.92% | 52 | 5.5 | 915 | 11,908 | 42.9% | 58.1% | |
| 46.15% | 52 | 4.6 | 1,047 | 12,022 | 54.2% | 39.3% | |
| 53.85% | 52 | 1.4 | 610 | 10,271 | 52.0% | 55.6% | |
| 56.00% | 50 | 2.6 | 801 | 11,356 | 56.5% | 55.6% | |
| 54.00% | 50 | 5.4 | 846 | 11,235 | 48.0% | 60.0% | |
| 48.94% | 47 | 5.4 | 919 | 11,043 | 44.0% | 54.5% | |
| 48.89% | 45 | 1.2 | 727 | 12,555 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 1.3 | 678 | 12,472 | 46.7% | 51.7% | |
| 54.55% | 44 | 4.3 | 850 | 12,708 | 42.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 42 | 3.6 | 755 | 11,300 | 31.3% | 61.5% | |
| 53.66% | 41 | 2.6 | 713 | 11,116 | 43.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.5 | 843 | 12,610 | 50.0% | 43.5% | |
| 53.85% | 39 | 5.2 | 814 | 10,654 | 61.9% | 44.4% | |
| 51.28% | 39 | 1.6 | 757 | 10,164 | 55.0% | 47.4% | |
| 52.63% | 38 | 2.2 | 791 | 10,694 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 38 | 2.3 | 799 | 11,753 | 59.1% | 68.8% | |
| 37.84% | 37 | 3.9 | 836 | 11,700 | 21.4% | 47.8% | |
| 54.05% | 37 | 5.2 | 979 | 12,256 | 52.9% | 55.0% | |
| 64.86% | 37 | 5.0 | 920 | 10,518 | 57.9% | 72.2% | |
| 50.00% | 36 | 5.0 | 815 | 11,615 | 61.5% | 43.5% | |
| 54.29% | 35 | 4.0 | 866 | 12,890 | 58.3% | 52.2% | |
| 57.14% | 35 | 5.5 | 991 | 12,124 | 66.7% | 47.1% | |
| 52.94% | 34 | 3.9 | 771 | 11,818 | 42.9% | 60.0% | |
| 38.24% | 34 | 1.5 | 726 | 10,706 | 42.9% | 35.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.0 | 963 | 11,835 | 62.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 33 | 3.8 | 755 | 11,095 | 40.0% | 27.8% | |
| 68.75% | 32 | 3.2 | 940 | 11,908 | 78.6% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.9 | 894 | 11,575 | 38.9% | 46.1% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 737 | 11,563 | 54.5% | 55.0% | |
| 54.84% | 31 | 1.9 | 740 | 10,657 | 46.7% | 62.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.0 | 683 | 12,719 | 50.0% | 42.1% | |
| 63.33% | 30 | 4.8 | 948 | 11,534 | 75.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 1.5 | 739 | 12,234 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 5.4 | 1,078 | 12,200 | 60.0% | 42.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 723 | 12,471 | 33.3% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.2 | 891 | 12,505 | 46.1% | 40.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.0 | 982 | 12,929 | 83.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 28 | 1.7 | 782 | 11,690 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 28 | 4.6 | 828 | 10,445 | 50.0% | 30.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.8 | 681 | 9,965 | 56.3% | 45.5% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 806 | 11,098 | 50.0% | 60.0% | |
| 74.07% | 27 | 1.5 | 743 | 9,787 | 78.6% | 69.2% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 856 | 11,764 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 975 | 11,181 | 46.1% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 1.5 | 735 | 10,528 | 55.6% | 35.7% | |
| 60.87% | 23 | 5.3 | 893 | 9,295 | 75.0% | 28.6% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 739 | 12,303 | 64.3% | 50.0% | |
| 27.27% | 22 | 1.3 | 679 | 13,149 | 37.5% | 21.4% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 691 | 12,719 | 62.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 1.6 | 725 | 11,745 | 80.0% | 54.5% | |
| 76.19% | 21 | 1.2 | 714 | 11,956 | 88.9% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 819 | 13,070 | 60.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 1.3 | 735 | 12,155 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.6 | 703 | 12,363 | 44.4% | 45.5% | |
| 30.00% | 20 | 5.1 | 740 | 10,212 | 28.6% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 939 | 11,440 | 40.0% | 44.4% | |
| 31.58% | 19 | 4.4 | 636 | 10,752 | 20.0% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.4 | 804 | 11,499 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.0 | 851 | 12,623 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 18 | 6.0 | 976 | 14,472 | 40.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 858 | 11,903 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.4 | 730 | 12,045 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 5.1 | 792 | 11,093 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.0 | 791 | 12,085 | 62.5% | 30.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.5 | 850 | 11,518 | 28.6% | 70.0% | |
| 29.41% | 17 | 1.0 | 732 | 13,005 | 16.7% | 36.4% | |
| 29.41% | 17 | 5.5 | 901 | 12,731 | 20.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 799 | 11,317 | 14.3% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 884 | 11,361 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 726 | 13,225 | 83.3% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 2.2 | 725 | 11,656 | 50.0% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 3.9 | 836 | 12,745 | 40.0% | 81.8% | |
| 68.75% | 16 | 0.8 | 730 | 12,749 | 66.7% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.5 | 770 | 12,005 | 25.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.7 | 682 | 9,872 | 37.5% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 1.9 | 757 | 13,582 | 50.0% | 63.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.6 | 843 | 12,471 | 11.1% | 40.0% | |
| 21.43% | 14 | 4.2 | 753 | 10,222 | 14.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,025 | 10,843 | 44.4% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 1,012 | 12,355 | 60.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 650 | 11,853 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.4 | 955 | 10,391 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 700 | 12,263 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.9 | 718 | 12,277 | 85.7% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 787 | 10,580 | 83.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 4.8 | 677 | 11,168 | 83.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 3.4 | 773 | 11,530 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 950 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 766 | 11,845 | 40.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 1.4 | 716 | 12,899 | 75.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 783 | 12,650 | 0.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 976 | 11,901 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 926 | 14,978 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 849 | 12,282 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 773 | 11,894 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 848 | 12,404 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 1,050 | 14,487 | 100.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 10 | 0.6 | 512 | 8,043 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.4 | 754 | 12,299 | 66.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 3.2 | 857 | 12,198 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.2 | 680 | 13,072 | 33.3% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 4.0 | 921 | 14,622 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 730 | 10,940 | 25.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 613 | 10,535 | 0.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 625 | 9,987 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.9 | 836 | 12,145 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 769 | 10,070 | 50.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.2 | 910 | 13,087 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 847 | 16,621 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 794 | 11,353 | 25.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.7 | 707 | 12,486 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 811 | 10,179 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 748 | 10,556 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 919 | 16,205 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 808 | 9,520 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 863 | 9,711 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 908 | 15,764 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.0 | 718 | 10,482 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 987 | 11,978 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 853 | 11,412 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Bard - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Bard w League of Legends?
Bard wygrywa matchup Pantheon vs Bard ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.8% Pantheon, roznica 12.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 64 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Bard we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Bard z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Bard w poznej grze?
W poznej grze Bard przejmuje matchup Pantheon vs Bard ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Bard skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Bard?
Bard wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 12.5 punktow procentowych oznacza, ze Bard jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 64 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Bard?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Bard zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Bard?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Bard uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 53.8% win rate in the Pantheon vs Bard matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Bard?
Nie, Pantheon ma trudnosci przeciwko Bard z zaledwie 43.8% wskaznikiem zwyciestwa. Bard ma przewage w tym matchupie. Gracze Pantheon powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Bard.
Jak grac Pantheon przeciwko Bard?
Grajac Pantheon przeciwko Bard, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Bard. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Bard has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.