
Pantheonvs Lissandra
Pantheon vs Lissandra to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Lissandra wygrywa z 77.8% win rate (+55.6%) przeciwko Pantheon na podstawie 9 gier. Lissandra holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Lissandra.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Lissandra Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Lissandra
Starcie Pantheon vs Lissandra to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 9 ostatnich meczów, Lissandra wygrywa ze współczynnikiem wygranych 77.8% w porównaniu do 22.2% Pantheon, dając Lissandra przewagę 55.6 punktów procentowych. Lissandra dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Pantheon znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lissandra prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Lissandra ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Pantheon powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Lissandra się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Lissandra
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Lissandra, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Lissandra
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Lissandra, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Lissandra to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Włócznia Shojin. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Lissandra.
Early Game vs Late Game
Lissandra dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Lissandra może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Lissandra jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Lissandra, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Lissandra utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Pantheon powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pantheon Runes Against Lissandra
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Pantheon najlepsze narzędzia do rywalizacji z Lissandra w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.14% | 176 | 1.9 | 686 | 11,135 | 49.3% | 52.4% | |
| 50.36% | 139 | 1.5 | 684 | 10,511 | 50.0% | 50.6% | |
| 49.22% | 128 | 1.7 | 686 | 10,521 | 55.2% | 44.3% | |
| 47.66% | 128 | 1.4 | 650 | 10,168 | 46.0% | 49.2% | |
| 44.09% | 127 | 1.5 | 676 | 10,057 | 45.2% | 43.1% | |
| 59.63% | 109 | 5.5 | 902 | 12,570 | 53.2% | 64.5% | |
| 51.46% | 103 | 1.7 | 717 | 11,140 | 53.2% | 50.0% | |
| 56.04% | 91 | 1.6 | 671 | 9,838 | 58.7% | 53.3% | |
| 54.76% | 84 | 5.5 | 934 | 11,431 | 50.0% | 60.0% | |
| 41.67% | 84 | 2.3 | 737 | 11,353 | 46.7% | 38.9% | |
| 35.37% | 82 | 1.6 | 694 | 10,951 | 40.5% | 31.1% | |
| 55.84% | 77 | 1.7 | 719 | 10,904 | 47.2% | 63.4% | |
| 44.16% | 77 | 1.6 | 667 | 10,648 | 56.8% | 32.5% | |
| 57.53% | 73 | 4.1 | 754 | 11,356 | 59.5% | 55.6% | |
| 45.83% | 72 | 2.5 | 803 | 11,065 | 42.4% | 48.7% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 914 | 11,495 | 44.1% | 40.5% | |
| 53.52% | 71 | 1.6 | 613 | 9,440 | 63.2% | 42.4% | |
| 44.12% | 68 | 2.9 | 818 | 12,731 | 42.3% | 45.2% | |
| 40.30% | 67 | 1.6 | 650 | 9,995 | 43.8% | 37.1% | |
| 49.25% | 67 | 4.0 | 782 | 11,270 | 51.6% | 47.2% | |
| 52.31% | 65 | 2.9 | 911 | 11,561 | 57.1% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 2.4 | 749 | 11,912 | 76.2% | 48.8% | |
| 43.75% | 64 | 1.5 | 781 | 11,513 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 63 | 1.4 | 653 | 10,331 | 41.4% | 44.1% | |
| 41.94% | 62 | 1.1 | 734 | 12,733 | 39.3% | 44.1% | |
| 45.90% | 61 | 5.1 | 1,064 | 11,833 | 68.0% | 30.6% | |
| 37.70% | 61 | 1.6 | 676 | 11,239 | 22.7% | 46.1% | |
| 40.98% | 61 | 5.7 | 889 | 11,588 | 42.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.9 | 755 | 11,813 | 50.0% | 56.3% | |
| 33.90% | 59 | 1.4 | 659 | 9,223 | 35.5% | 32.1% | |
| 58.62% | 58 | 1.6 | 718 | 11,385 | 50.0% | 65.6% | |
| 43.86% | 57 | 4.0 | 1,063 | 11,680 | 37.9% | 50.0% | |
| 46.43% | 56 | 1.6 | 645 | 10,508 | 46.4% | 46.4% | |
| 50.00% | 56 | 4.4 | 841 | 12,304 | 56.5% | 45.5% | |
| 61.82% | 55 | 4.8 | 1,001 | 12,091 | 66.7% | 56.0% | |
| 46.30% | 54 | 2.7 | 770 | 12,235 | 38.5% | 53.6% | |
| 50.94% | 53 | 5.9 | 997 | 12,359 | 50.0% | 52.2% | |
| 48.08% | 52 | 2.3 | 838 | 12,875 | 33.3% | 58.1% | |
| 51.92% | 52 | 5.5 | 915 | 11,908 | 42.9% | 58.1% | |
| 46.15% | 52 | 4.6 | 1,047 | 12,022 | 54.2% | 39.3% | |
| 53.85% | 52 | 1.4 | 610 | 10,271 | 52.0% | 55.6% | |
| 56.00% | 50 | 2.6 | 801 | 11,356 | 56.5% | 55.6% | |
| 54.00% | 50 | 5.4 | 846 | 11,235 | 48.0% | 60.0% | |
| 48.94% | 47 | 5.4 | 919 | 11,043 | 44.0% | 54.5% | |
| 48.89% | 45 | 1.2 | 727 | 12,555 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 1.3 | 678 | 12,472 | 46.7% | 51.7% | |
| 54.55% | 44 | 4.3 | 850 | 12,708 | 42.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 42 | 3.6 | 755 | 11,300 | 31.3% | 61.5% | |
| 53.66% | 41 | 2.6 | 713 | 11,116 | 43.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.5 | 843 | 12,610 | 50.0% | 43.5% | |
| 53.85% | 39 | 5.2 | 814 | 10,654 | 61.9% | 44.4% | |
| 51.28% | 39 | 1.6 | 757 | 10,164 | 55.0% | 47.4% | |
| 52.63% | 38 | 2.2 | 791 | 10,694 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 38 | 2.3 | 799 | 11,753 | 59.1% | 68.8% | |
| 37.84% | 37 | 3.9 | 836 | 11,700 | 21.4% | 47.8% | |
| 54.05% | 37 | 5.2 | 979 | 12,256 | 52.9% | 55.0% | |
| 64.86% | 37 | 5.0 | 920 | 10,518 | 57.9% | 72.2% | |
| 50.00% | 36 | 5.0 | 815 | 11,615 | 61.5% | 43.5% | |
| 54.29% | 35 | 4.0 | 866 | 12,890 | 58.3% | 52.2% | |
| 57.14% | 35 | 5.5 | 991 | 12,124 | 66.7% | 47.1% | |
| 52.94% | 34 | 3.9 | 771 | 11,818 | 42.9% | 60.0% | |
| 38.24% | 34 | 1.5 | 726 | 10,706 | 42.9% | 35.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.0 | 963 | 11,835 | 62.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 33 | 3.8 | 755 | 11,095 | 40.0% | 27.8% | |
| 68.75% | 32 | 3.2 | 940 | 11,908 | 78.6% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.9 | 894 | 11,575 | 38.9% | 46.1% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 737 | 11,563 | 54.5% | 55.0% | |
| 54.84% | 31 | 1.9 | 740 | 10,657 | 46.7% | 62.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.0 | 683 | 12,719 | 50.0% | 42.1% | |
| 63.33% | 30 | 4.8 | 948 | 11,534 | 75.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 1.5 | 739 | 12,234 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 5.4 | 1,078 | 12,200 | 60.0% | 42.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 723 | 12,471 | 33.3% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.2 | 891 | 12,505 | 46.1% | 40.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.0 | 982 | 12,929 | 83.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 28 | 1.7 | 782 | 11,690 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 28 | 4.6 | 828 | 10,445 | 50.0% | 30.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.8 | 681 | 9,965 | 56.3% | 45.5% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 806 | 11,098 | 50.0% | 60.0% | |
| 74.07% | 27 | 1.5 | 743 | 9,787 | 78.6% | 69.2% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 856 | 11,764 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 975 | 11,181 | 46.1% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 1.5 | 735 | 10,528 | 55.6% | 35.7% | |
| 60.87% | 23 | 5.3 | 893 | 9,295 | 75.0% | 28.6% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 739 | 12,303 | 64.3% | 50.0% | |
| 27.27% | 22 | 1.3 | 679 | 13,149 | 37.5% | 21.4% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 691 | 12,719 | 62.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 1.6 | 725 | 11,745 | 80.0% | 54.5% | |
| 76.19% | 21 | 1.2 | 714 | 11,956 | 88.9% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 819 | 13,070 | 60.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 1.3 | 735 | 12,155 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.6 | 703 | 12,363 | 44.4% | 45.5% | |
| 30.00% | 20 | 5.1 | 740 | 10,212 | 28.6% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 939 | 11,440 | 40.0% | 44.4% | |
| 31.58% | 19 | 4.4 | 636 | 10,752 | 20.0% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.4 | 804 | 11,499 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.0 | 851 | 12,623 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 18 | 6.0 | 976 | 14,472 | 40.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 858 | 11,903 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.4 | 730 | 12,045 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 5.1 | 792 | 11,093 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.0 | 791 | 12,085 | 62.5% | 30.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.5 | 850 | 11,518 | 28.6% | 70.0% | |
| 29.41% | 17 | 1.0 | 732 | 13,005 | 16.7% | 36.4% | |
| 29.41% | 17 | 5.5 | 901 | 12,731 | 20.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 799 | 11,317 | 14.3% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 884 | 11,361 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 726 | 13,225 | 83.3% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 2.2 | 725 | 11,656 | 50.0% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 3.9 | 836 | 12,745 | 40.0% | 81.8% | |
| 68.75% | 16 | 0.8 | 730 | 12,749 | 66.7% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.5 | 770 | 12,005 | 25.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.7 | 682 | 9,872 | 37.5% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 1.9 | 757 | 13,582 | 50.0% | 63.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.6 | 843 | 12,471 | 11.1% | 40.0% | |
| 21.43% | 14 | 4.2 | 753 | 10,222 | 14.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,025 | 10,843 | 44.4% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 1,012 | 12,355 | 60.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 650 | 11,853 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.4 | 955 | 10,391 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 700 | 12,263 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.9 | 718 | 12,277 | 85.7% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 787 | 10,580 | 83.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 4.8 | 677 | 11,168 | 83.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 3.4 | 773 | 11,530 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 950 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 766 | 11,845 | 40.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 1.4 | 716 | 12,899 | 75.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 783 | 12,650 | 0.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 976 | 11,901 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 926 | 14,978 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 849 | 12,282 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 773 | 11,894 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 848 | 12,404 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 1,050 | 14,487 | 100.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 10 | 0.6 | 512 | 8,043 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.4 | 754 | 12,299 | 66.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 3.2 | 857 | 12,198 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.2 | 680 | 13,072 | 33.3% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 4.0 | 921 | 14,622 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 730 | 10,940 | 25.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 613 | 10,535 | 0.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 625 | 9,987 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.9 | 836 | 12,145 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 769 | 10,070 | 50.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.2 | 910 | 13,087 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 847 | 16,621 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 794 | 11,353 | 25.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.7 | 707 | 12,486 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 811 | 10,179 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 748 | 10,556 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 919 | 16,205 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 808 | 9,520 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 863 | 9,711 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 908 | 15,764 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.0 | 718 | 10,482 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 987 | 11,978 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 853 | 11,412 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Lissandra - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Lissandra w League of Legends?
Lissandra wygrywa matchup Pantheon vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w porownaniu do 22.2% Pantheon, roznica 55.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 9 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Lissandra we wczesnej grze?
We wczesnej grze Lissandra ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Lissandra powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Lissandra w poznej grze?
W poznej grze Lissandra przejmuje matchup Pantheon vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Lissandra skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Lissandra?
Lissandra wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 55.6 punktow procentowych oznacza, ze Lissandra jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 9 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Lissandra?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Lissandra zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Włócznia Shojin with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Lissandra?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Lissandra uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Lissandra matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Lissandra?
Nie, Pantheon ma trudnosci przeciwko Lissandra z zaledwie 22.2% wskaznikiem zwyciestwa. Lissandra ma przewage w tym matchupie. Gracze Pantheon powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Lissandra.
Jak grac Pantheon przeciwko Lissandra?
Grajac Pantheon przeciwko Lissandra, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Lissandra. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Lissandra has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.