Pantheonvs Renata Glasc
Pantheon vs Renata Glasc to a moderate matchup w LoL patch 26.4. Pantheon wygrywa z 52.2% win rate (+4.3%) przeciwko Renata Glasc na podstawie 23 gier. Pantheon wins the early laning phase while Renata Glasc scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Renata Glasc.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Renata Glasc(52.2%)Who Wins the Pantheon vs Renata Glasc Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Renata Glasc
Starcie Pantheon vs Renata Glasc to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 23 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.2% w porównaniu do 47.8% Renata Glasc, dając Pantheon przewagę 4.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Renata Glasc skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Renata Glasc osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Renata Glasc powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Pantheon prowadzi o 314 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Renata Glasc jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Renata Glasc
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Renata Glasc, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Renata Glasc
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Renata Glasc, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Renata Glasc to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 4 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Renata Glasc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Renata Glasc.
Early Game vs Late Game
Pantheon66.7%Renata Glasc33.3%Pantheon42.9%Renata Glasc57.1%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Renata Glasc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Renata Glasc jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Renata Glasc, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Renata Glasc osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Renata Glasc przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Renata Glasc
Precyzja
Dominacja
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Renata Glasc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.46% | 237 | 2.1 | 678 | 10,922 | 41.8% | 51.5% | |
| 47.55% | 207 | 1.5 | 679 | 10,661 | 43.2% | 50.9% | |
| 48.91% | 184 | 1.5 | 654 | 10,127 | 44.3% | 52.4% | |
| 54.44% | 169 | 1.7 | 705 | 10,594 | 59.7% | 51.0% | |
| 41.77% | 159 | 1.6 | 701 | 11,185 | 43.9% | 40.2% | |
| 56.29% | 151 | 5.8 | 949 | 12,360 | 63.5% | 49.4% | |
| 49.65% | 141 | 1.7 | 686 | 10,311 | 47.8% | 51.4% | |
| 52.31% | 131 | 1.6 | 712 | 11,197 | 56.8% | 50.0% | |
| 49.59% | 123 | 5.6 | 974 | 12,083 | 44.6% | 53.7% | |
| 41.53% | 119 | 2.0 | 768 | 11,484 | 46.7% | 38.4% | |
| 44.74% | 114 | 1.5 | 629 | 10,023 | 59.3% | 31.7% | |
| 49.02% | 102 | 1.5 | 704 | 10,430 | 52.1% | 46.3% | |
| 48.00% | 101 | 1.5 | 619 | 10,424 | 51.1% | 45.3% | |
| 49.49% | 100 | 1.5 | 708 | 10,562 | 53.5% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 1.5 | 635 | 10,156 | 51.1% | 50.0% | |
| 56.70% | 97 | 4.9 | 913 | 12,528 | 47.5% | 63.2% | |
| 55.21% | 96 | 3.6 | 758 | 11,665 | 61.4% | 50.0% | |
| 52.08% | 96 | 6.0 | 906 | 12,465 | 54.3% | 50.8% | |
| 59.14% | 93 | 1.5 | 653 | 10,059 | 69.2% | 46.3% | |
| 47.31% | 93 | 3.0 | 865 | 10,272 | 38.1% | 54.9% | |
| 47.31% | 93 | 4.7 | 856 | 11,242 | 50.0% | 45.3% | |
| 56.18% | 89 | 1.5 | 633 | 9,906 | 60.5% | 52.2% | |
| 44.05% | 85 | 1.6 | 688 | 9,811 | 52.0% | 32.4% | |
| 39.76% | 84 | 2.1 | 763 | 10,716 | 43.2% | 37.0% | |
| 52.38% | 84 | 5.4 | 825 | 11,358 | 47.7% | 57.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.5 | 698 | 11,001 | 50.0% | 46.3% | |
| 46.99% | 83 | 3.9 | 915 | 12,012 | 58.3% | 38.3% | |
| 55.56% | 82 | 1.0 | 765 | 13,315 | 68.8% | 46.9% | |
| 54.43% | 80 | 5.6 | 980 | 11,900 | 59.5% | 50.0% | |
| 40.51% | 79 | 4.2 | 1,076 | 11,312 | 42.9% | 38.6% | |
| 59.49% | 79 | 5.5 | 895 | 12,033 | 61.4% | 57.1% | |
| 50.65% | 77 | 5.0 | 894 | 11,797 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.68% | 73 | 1.6 | 630 | 10,168 | 48.6% | 52.8% | |
| 50.70% | 72 | 2.5 | 850 | 12,860 | 55.6% | 45.7% | |
| 40.58% | 71 | 2.0 | 690 | 10,796 | 48.6% | 32.4% | |
| 50.72% | 71 | 1.5 | 748 | 10,620 | 45.2% | 55.3% | |
| 47.06% | 70 | 1.6 | 766 | 10,763 | 58.3% | 34.4% | |
| 49.28% | 69 | 5.1 | 952 | 11,072 | 51.4% | 46.9% | |
| 45.16% | 62 | 2.5 | 688 | 10,960 | 40.0% | 48.6% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 883 | 11,603 | 56.7% | 34.4% | |
| 31.67% | 62 | 1.7 | 714 | 10,361 | 36.7% | 26.7% | |
| 52.46% | 61 | 4.2 | 829 | 11,734 | 58.6% | 46.9% | |
| 36.07% | 61 | 4.1 | 720 | 10,964 | 20.7% | 50.0% | |
| 47.54% | 61 | 4.4 | 824 | 11,822 | 33.3% | 61.3% | |
| 44.07% | 60 | 5.9 | 810 | 11,916 | 37.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 3.4 | 747 | 10,667 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.68% | 59 | 4.8 | 939 | 11,650 | 33.3% | 45.7% | |
| 50.00% | 58 | 5.4 | 1,082 | 11,853 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.88% | 58 | 3.3 | 826 | 12,939 | 39.1% | 58.8% | |
| 37.93% | 58 | 4.5 | 803 | 11,602 | 37.0% | 38.7% | |
| 55.17% | 58 | 2.6 | 736 | 11,742 | 62.5% | 50.0% | |
| 49.09% | 57 | 3.1 | 760 | 11,846 | 46.7% | 52.0% | |
| 57.89% | 57 | 5.0 | 847 | 11,018 | 53.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 57 | 5.6 | 863 | 12,115 | 62.5% | 40.6% | |
| 45.45% | 55 | 4.0 | 799 | 11,510 | 42.3% | 48.3% | |
| 45.45% | 55 | 1.4 | 700 | 10,097 | 51.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 739 | 12,787 | 37.5% | 60.0% | |
| 40.38% | 53 | 2.0 | 836 | 11,895 | 50.0% | 36.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.4 | 652 | 10,530 | 36.4% | 53.3% | |
| 39.22% | 51 | 6.0 | 892 | 10,307 | 30.4% | 46.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.7 | 846 | 11,535 | 48.1% | 54.2% | |
| 49.02% | 51 | 1.8 | 717 | 10,872 | 52.6% | 46.9% | |
| 53.06% | 51 | 5.4 | 888 | 10,885 | 45.8% | 60.0% | |
| 46.94% | 49 | 4.9 | 952 | 11,931 | 47.6% | 46.4% | |
| 62.50% | 48 | 3.7 | 982 | 12,352 | 36.8% | 79.3% | |
| 60.42% | 48 | 5.0 | 984 | 13,020 | 46.7% | 66.7% | |
| 52.08% | 48 | 5.6 | 886 | 11,976 | 36.8% | 62.1% | |
| 40.43% | 47 | 5.5 | 779 | 10,933 | 47.1% | 36.7% | |
| 39.13% | 46 | 5.0 | 836 | 12,264 | 40.0% | 38.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.4 | 564 | 8,865 | 43.3% | 46.7% | |
| 39.53% | 43 | 1.2 | 688 | 12,054 | 25.0% | 45.2% | |
| 64.29% | 43 | 3.1 | 776 | 11,919 | 69.6% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.9 | 960 | 11,669 | 42.1% | 60.9% | |
| 30.95% | 42 | 5.3 | 854 | 11,131 | 40.0% | 22.7% | |
| 57.14% | 42 | 1.3 | 711 | 12,003 | 40.0% | 66.7% | |
| 48.78% | 41 | 5.1 | 840 | 11,823 | 27.8% | 65.2% | |
| 52.50% | 40 | 1.3 | 739 | 13,780 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 1,047 | 12,083 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 685 | 10,022 | 45.0% | 52.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.3 | 882 | 11,868 | 45.5% | 41.2% | |
| 44.74% | 38 | 1.6 | 806 | 12,144 | 50.0% | 38.9% | |
| 39.47% | 38 | 5.4 | 893 | 12,262 | 56.3% | 27.3% | |
| 47.22% | 36 | 2.0 | 762 | 10,901 | 46.7% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 4.3 | 811 | 10,831 | 61.9% | 46.7% | |
| 42.86% | 36 | 1.1 | 768 | 12,147 | 52.6% | 31.3% | |
| 36.11% | 36 | 0.8 | 644 | 12,883 | 53.3% | 23.8% | |
| 52.94% | 35 | 3.4 | 854 | 12,606 | 35.7% | 65.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.6 | 633 | 10,447 | 35.3% | 50.0% | |
| 52.94% | 35 | 2.8 | 796 | 12,413 | 56.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 1.2 | 698 | 13,120 | 50.0% | 34.8% | |
| 70.97% | 31 | 1.5 | 873 | 13,865 | 91.7% | 57.9% | |
| 43.33% | 30 | 1.1 | 739 | 12,585 | 41.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 836 | 10,459 | 43.8% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 801 | 12,066 | 27.3% | 61.1% | |
| 58.62% | 29 | 5.4 | 689 | 9,868 | 65.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 29 | 6.0 | 929 | 11,718 | 60.0% | 22.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 736 | 12,476 | 22.2% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 1.4 | 818 | 13,439 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.85% | 27 | 4.6 | 826 | 11,525 | 52.9% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 841 | 10,809 | 30.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 27 | 3.2 | 728 | 11,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 797 | 11,746 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 955 | 10,630 | 66.7% | 35.7% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 840 | 12,273 | 30.0% | 68.8% | |
| 38.46% | 26 | 2.1 | 741 | 11,488 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.5 | 907 | 12,593 | 85.7% | 31.6% | |
| 57.69% | 26 | 5.1 | 1,010 | 12,681 | 44.4% | 64.7% | |
| 66.67% | 25 | 6.1 | 867 | 11,714 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.5 | 726 | 9,839 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 777 | 11,968 | 72.7% | 46.1% | |
| 52.17% | 23 | 1.4 | 683 | 9,975 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 837 | 12,811 | 37.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 4.9 | 901 | 11,003 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 2.0 | 676 | 12,931 | 33.3% | 64.7% | |
| 54.55% | 22 | 3.6 | 904 | 12,119 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.1 | 720 | 11,486 | 62.5% | 71.4% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 686 | 11,692 | 53.9% | 77.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 734 | 10,878 | 70.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 803 | 13,503 | 37.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 774 | 10,926 | 40.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 886 | 12,224 | 44.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 20 | 0.8 | 681 | 12,600 | 30.0% | 70.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 1,089 | 12,540 | 42.9% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 925 | 13,192 | 42.9% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 850 | 11,719 | 44.4% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.5 | 857 | 12,205 | 25.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 3.5 | 801 | 11,970 | 37.5% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 896 | 11,974 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 836 | 11,536 | 66.7% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 858 | 12,734 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.2 | 720 | 12,966 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 4.1 | 837 | 11,570 | 28.6% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 945 | 10,961 | 40.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.3 | 668 | 10,717 | 75.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.9 | 922 | 11,712 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.6 | 974 | 12,200 | 57.1% | 62.5% | |
| 33.33% | 15 | 4.8 | 709 | 10,656 | 37.5% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 4.2 | 828 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 15 | 0.8 | 688 | 12,198 | 28.6% | 57.1% | |
| 53.85% | 14 | 3.7 | 653 | 12,357 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 646 | 11,313 | 0.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 13 | 1.3 | 604 | 11,563 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 861 | 12,756 | 60.0% | 83.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 788 | 12,564 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 694 | 12,157 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.6 | 867 | 13,541 | 50.0% | 66.7% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 2.6 | 819 | 10,679 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 913 | 13,937 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 848 | 14,412 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 783 | 11,782 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 883 | 13,009 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 923 | 12,363 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 932 | 12,884 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 854 | 12,460 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 850 | 13,562 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Renata Glasc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Renata Glasc w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w porownaniu do 47.8% Renata Glasc, roznica 4.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 23 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Renata Glasc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Renata Glasc z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Renata Glasc w poznej grze?
W poznej grze Renata Glasc przejmuje matchup Pantheon vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Renata Glasc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Renata Glasc?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 4.3 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 23 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Renata Glasc?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Renata Glasc zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Renata Glasc?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Renata Glasc uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Pantheon vs Renata Glasc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Renata Glasc?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2%. Pantheon has a solid advantage over Renata Glasc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Pantheon przeciwko Renata Glasc?
Grajac Pantheon przeciwko Renata Glasc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.