
Pantheon vs Poppy to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Pantheon wygrywa z 64.7% win rate (+29.4%) przeciwko Poppy na podstawie 17 gier. Poppy wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Poppy.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Pantheon vs Poppy to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 64.7% w porównaniu do 35.3% Poppy, dając Pantheon przewagę 29.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Poppy kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Poppy musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Poppy prowadzi o 789 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Poppy i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Poppy od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Poppy, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Poppy to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Poppy. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Poppy.
Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 81.8% — 63.6 punktów powyżej Poppy. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Poppy musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Poppy, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.75% | 80 | 1.6 | 661 | 11 315 | 32.1% | 57.7% | |
| 50.00% | 68 | 1.6 | 602 | 10 037 | 56.7% | 44.7% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 594 | 9842 | 36.1% | 53.3% | |
| 59.26% | 54 | 1.7 | 684 | 10 478 | 70.0% | 52.9% | |
| 46.00% | 50 | 4.8 | 939 | 11 250 | 45.5% | 46.4% | |
| 56.82% | 44 | 1.7 | 746 | 11 836 | 56.3% | 57.1% | |
| 53.49% | 43 | 5.5 | 877 | 11 743 | 55.0% | 52.2% | |
| 45.71% | 35 | 1.5 | 652 | 9976 | 47.1% | 44.4% | |
| 51.43% | 35 | 1.6 | 713 | 10 922 | 37.5% | 63.2% | |
| 65.71% | 35 | 1.6 | 680 | 9592 | 64.7% | 66.7% | |
| 44.12% | 34 | 5.3 | 1011 | 13 507 | 42.9% | 45.0% | |
| 48.48% | 33 | 5.9 | 854 | 11 545 | 50.0% | 47.4% | |
| 62.50% | 32 | 5.3 | 923 | 11 323 | 70.6% | 53.3% | |
| 51.61% | 31 | 5.7 | 987 | 13 784 | 50.0% | 52.4% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 669 | 10 886 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 30 | 5.3 | 970 | 11 936 | 27.3% | 47.4% | |
| 55.17% | 29 | 2.8 | 850 | 10 984 | 72.7% | 44.4% | |
| 58.62% | 29 | 1.4 | 659 | 10 700 | 75.0% | 47.1% | |
| 44.44% | 27 | 4.9 | 746 | 11 027 | 36.4% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.0 | 774 | 10 655 | 54.5% | 42.9% | |
| 40.00% | 25 | 5.3 | 887 | 10 692 | 50.0% | 27.3% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 562 | 9392 | 43.8% | 87.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.0 | 795 | 11 109 | 40.0% | 53.9% | |
| 30.43% | 23 | 1.6 | 627 | 10 250 | 50.0% | 15.4% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 713 | 11 622 | 50.0% | 61.5% | |
| 56.52% | 23 | 5.1 | 913 | 11 105 | 58.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 5.6 | 934 | 12 247 | 28.6% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 661 | 10 963 | 62.5% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 1.5 | 719 | 10 496 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 666 | 10 826 | 87.5% | 25.0% | |
| 60.00% | 20 | 5.7 | 805 | 9677 | 69.2% | 42.9% | |
| 63.16% | 19 | 2.7 | 971 | 12 627 | 62.5% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 725 | 10 683 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 809 | 12 229 | 37.5% | 36.4% | |
| 63.16% | 19 | 5.3 | 946 | 11 879 | 42.9% | 75.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.6 | 681 | 8618 | 63.6% | 14.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 646 | 11 174 | 22.2% | 77.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.0 | 845 | 11 515 | 42.9% | 45.5% | |
| 23.53% | 17 | 1.8 | 693 | 11 811 | 100.0% | 18.8% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 663 | 11 320 | 33.3% | 81.8% | |
| 35.29% | 17 | 5.2 | 1113 | 10 492 | 37.5% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 4.9 | 860 | 12 906 | 42.9% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.4 | 786 | 10 608 | 37.5% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 632 | 9302 | 55.6% | 42.9% | |
| 18.75% | 16 | 1.6 | 496 | 8109 | 33.3% | 0.0% | |
| 56.25% | 16 | 4.9 | 1055 | 13 545 | 40.0% | 63.6% | |
| 73.33% | 15 | 5.4 | 876 | 11 120 | 80.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 853 | 10 380 | 57.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 808 | 11 246 | 33.3% | 50.0% | |
| 78.57% | 14 | 5.0 | 778 | 9755 | 75.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 691 | 9143 | 30.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 743 | 12 299 | 57.1% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 2.9 | 744 | 10 388 | 12.5% | 80.0% | |
| 69.23% | 13 | 4.2 | 1012 | 11 518 | 50.0% | 100.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 830 | 11 173 | 50.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 3.9 | 836 | 12 825 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.2 | 719 | 11 593 | 40.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 573 | 9849 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.5 | 917 | 12 258 | 50.0% | 14.3% | |
| 36.36% | 11 | 4.2 | 904 | 12 647 | 0.0% | 44.4% | |
| 72.73% | 11 | 5.9 | 937 | 11 115 | 62.5% | 100.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.2 | 690 | 9746 | 66.7% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 734 | 11 217 | 66.7% | 37.5% | |
| 63.64% | 11 | 2.4 | 939 | 11 457 | 66.7% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.1 | 926 | 11 942 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 701 | 11 599 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 748 | 12 387 | 50.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 4.6 | 902 | 12 006 | 80.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.0 | 977 | 15 865 | 100.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 843 | 10 541 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.8 | 713 | 12 909 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.5 | 870 | 10 528 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.4 | 943 | 11 706 | 25.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.4 | 697 | 10 252 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 591 | 9372 | 85.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 753 | 10 144 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 537 | 8538 | 57.1% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 715 | 12 072 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 683 | 9194 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 726 | 14 118 | 100.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 600 | 9748 | 25.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 811 | 10 812 | 0.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.3 | 568 | 10 175 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 774 | 11 945 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 797 | 9802 | 50.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 1002 | 11 658 | 66.7% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.1 | 674 | 10 958 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 747 | 12 051 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 779 | 9812 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.9 | 907 | 9879 | 66.7% | 25.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.2 | 1159 | 12 369 | 66.7% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 704 | 11 140 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.7 | 759 | 11 139 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 648 | 12 639 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 789 | 10 601 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 831 | 12 936 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 871 | 9797 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 591 | 8965 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 877 | 11 694 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 662 | 9057 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 860 | 13 375 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1115 | 13 137 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 804 | 12 376 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.2 | 660 | 9938 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 982 | 12 756 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 849 | 11 688 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.7 | 663 | 11 605 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 790 | 13 171 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 666 | 12 079 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1006 | 11 798 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 455 | 7725 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.0 | 712 | 8869 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 435 | 10 760 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 652 | 8685 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 0.3 | 452 | 7430 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 734 | 10 333 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 904 | 11 744 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 918 | 12 350 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 647 | 10 440 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 833 | 14 515 | 0.0% | 50.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w porownaniu do 35.3% Poppy, roznica 29.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 81.8% w porownaniu do 18.2%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 29.4 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Pantheon przeciwko Poppy zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Poppy uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 28.6% win rate in the Pantheon vs Poppy matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7%. Pantheon strongly counters Poppy na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Pantheon przeciwko Poppy, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Poppy. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.