Pantheonvs Ornn
Pantheon vs Ornn to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Pantheon wygrywa z 54.0% win rate (+8.1%) przeciwko Ornn na podstawie 37 gier. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Ornn.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ornn(54.0%)Who Wins the Pantheon vs Ornn Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Ornn
Starcie Pantheon vs Ornn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 37 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.0% w porównaniu do 46.0% Ornn, dając Pantheon przewagę 8.1 punktów procentowych. Pantheon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ornn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ornn prowadzi o 1,066 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Ornn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ornn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Ornn
Ornn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ornn ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Ornn
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Ornn, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Ornn to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ornn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Ornn.
Early Game vs Late Game
Pantheon52.9%Ornn47.1%Pantheon55.0%Ornn45.0%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 52.9% — 5.9 punktów procentowych przewagi nad Ornn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.0% — 10.0 punktów powyżej Ornn. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pantheon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ornn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pantheon Runes Against Ornn
Precyzja
Czarnoksięstwo
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ornn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.14% | 176 | 1.9 | 686 | 11,135 | 49.3% | 52.4% | |
| 50.36% | 139 | 1.5 | 684 | 10,511 | 50.0% | 50.6% | |
| 49.22% | 128 | 1.7 | 686 | 10,521 | 55.2% | 44.3% | |
| 47.66% | 128 | 1.4 | 650 | 10,168 | 46.0% | 49.2% | |
| 44.09% | 127 | 1.5 | 676 | 10,057 | 45.2% | 43.1% | |
| 59.63% | 109 | 5.5 | 902 | 12,570 | 53.2% | 64.5% | |
| 51.46% | 103 | 1.7 | 717 | 11,140 | 53.2% | 50.0% | |
| 56.04% | 91 | 1.6 | 671 | 9,838 | 58.7% | 53.3% | |
| 54.76% | 84 | 5.5 | 934 | 11,431 | 50.0% | 60.0% | |
| 41.67% | 84 | 2.3 | 737 | 11,353 | 46.7% | 38.9% | |
| 35.37% | 82 | 1.6 | 694 | 10,951 | 40.5% | 31.1% | |
| 55.84% | 77 | 1.7 | 719 | 10,904 | 47.2% | 63.4% | |
| 44.16% | 77 | 1.6 | 667 | 10,648 | 56.8% | 32.5% | |
| 57.53% | 73 | 4.1 | 754 | 11,356 | 59.5% | 55.6% | |
| 45.83% | 72 | 2.5 | 803 | 11,065 | 42.4% | 48.7% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 914 | 11,495 | 44.1% | 40.5% | |
| 53.52% | 71 | 1.6 | 613 | 9,440 | 63.2% | 42.4% | |
| 44.12% | 68 | 2.9 | 818 | 12,731 | 42.3% | 45.2% | |
| 40.30% | 67 | 1.6 | 650 | 9,995 | 43.8% | 37.1% | |
| 49.25% | 67 | 4.0 | 782 | 11,270 | 51.6% | 47.2% | |
| 52.31% | 65 | 2.9 | 911 | 11,561 | 57.1% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 2.4 | 749 | 11,912 | 76.2% | 48.8% | |
| 43.75% | 64 | 1.5 | 781 | 11,513 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 63 | 1.4 | 653 | 10,331 | 41.4% | 44.1% | |
| 41.94% | 62 | 1.1 | 734 | 12,733 | 39.3% | 44.1% | |
| 45.90% | 61 | 5.1 | 1,064 | 11,833 | 68.0% | 30.6% | |
| 37.70% | 61 | 1.6 | 676 | 11,239 | 22.7% | 46.1% | |
| 40.98% | 61 | 5.7 | 889 | 11,588 | 42.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.9 | 755 | 11,813 | 50.0% | 56.3% | |
| 33.90% | 59 | 1.4 | 659 | 9,223 | 35.5% | 32.1% | |
| 58.62% | 58 | 1.6 | 718 | 11,385 | 50.0% | 65.6% | |
| 43.86% | 57 | 4.0 | 1,063 | 11,680 | 37.9% | 50.0% | |
| 46.43% | 56 | 1.6 | 645 | 10,508 | 46.4% | 46.4% | |
| 50.00% | 56 | 4.4 | 841 | 12,304 | 56.5% | 45.5% | |
| 61.82% | 55 | 4.8 | 1,001 | 12,091 | 66.7% | 56.0% | |
| 46.30% | 54 | 2.7 | 770 | 12,235 | 38.5% | 53.6% | |
| 50.94% | 53 | 5.9 | 997 | 12,359 | 50.0% | 52.2% | |
| 48.08% | 52 | 2.3 | 838 | 12,875 | 33.3% | 58.1% | |
| 51.92% | 52 | 5.5 | 915 | 11,908 | 42.9% | 58.1% | |
| 46.15% | 52 | 4.6 | 1,047 | 12,022 | 54.2% | 39.3% | |
| 53.85% | 52 | 1.4 | 610 | 10,271 | 52.0% | 55.6% | |
| 56.00% | 50 | 2.6 | 801 | 11,356 | 56.5% | 55.6% | |
| 54.00% | 50 | 5.4 | 846 | 11,235 | 48.0% | 60.0% | |
| 48.94% | 47 | 5.4 | 919 | 11,043 | 44.0% | 54.5% | |
| 48.89% | 45 | 1.2 | 727 | 12,555 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 1.3 | 678 | 12,472 | 46.7% | 51.7% | |
| 54.55% | 44 | 4.3 | 850 | 12,708 | 42.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 42 | 3.6 | 755 | 11,300 | 31.3% | 61.5% | |
| 53.66% | 41 | 2.6 | 713 | 11,116 | 43.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.5 | 843 | 12,610 | 50.0% | 43.5% | |
| 53.85% | 39 | 5.2 | 814 | 10,654 | 61.9% | 44.4% | |
| 51.28% | 39 | 1.6 | 757 | 10,164 | 55.0% | 47.4% | |
| 52.63% | 38 | 2.2 | 791 | 10,694 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 38 | 2.3 | 799 | 11,753 | 59.1% | 68.8% | |
| 37.84% | 37 | 3.9 | 836 | 11,700 | 21.4% | 47.8% | |
| 54.05% | 37 | 5.2 | 979 | 12,256 | 52.9% | 55.0% | |
| 64.86% | 37 | 5.0 | 920 | 10,518 | 57.9% | 72.2% | |
| 50.00% | 36 | 5.0 | 815 | 11,615 | 61.5% | 43.5% | |
| 54.29% | 35 | 4.0 | 866 | 12,890 | 58.3% | 52.2% | |
| 57.14% | 35 | 5.5 | 991 | 12,124 | 66.7% | 47.1% | |
| 52.94% | 34 | 3.9 | 771 | 11,818 | 42.9% | 60.0% | |
| 38.24% | 34 | 1.5 | 726 | 10,706 | 42.9% | 35.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.0 | 963 | 11,835 | 62.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 33 | 3.8 | 755 | 11,095 | 40.0% | 27.8% | |
| 68.75% | 32 | 3.2 | 940 | 11,908 | 78.6% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.9 | 894 | 11,575 | 38.9% | 46.1% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 737 | 11,563 | 54.5% | 55.0% | |
| 54.84% | 31 | 1.9 | 740 | 10,657 | 46.7% | 62.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.0 | 683 | 12,719 | 50.0% | 42.1% | |
| 63.33% | 30 | 4.8 | 948 | 11,534 | 75.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 1.5 | 739 | 12,234 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 5.4 | 1,078 | 12,200 | 60.0% | 42.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 723 | 12,471 | 33.3% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.2 | 891 | 12,505 | 46.1% | 40.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.0 | 982 | 12,929 | 83.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 28 | 1.7 | 782 | 11,690 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 28 | 4.6 | 828 | 10,445 | 50.0% | 30.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.8 | 681 | 9,965 | 56.3% | 45.5% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 806 | 11,098 | 50.0% | 60.0% | |
| 74.07% | 27 | 1.5 | 743 | 9,787 | 78.6% | 69.2% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 856 | 11,764 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 975 | 11,181 | 46.1% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 1.5 | 735 | 10,528 | 55.6% | 35.7% | |
| 60.87% | 23 | 5.3 | 893 | 9,295 | 75.0% | 28.6% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 739 | 12,303 | 64.3% | 50.0% | |
| 27.27% | 22 | 1.3 | 679 | 13,149 | 37.5% | 21.4% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 691 | 12,719 | 62.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 1.6 | 725 | 11,745 | 80.0% | 54.5% | |
| 76.19% | 21 | 1.2 | 714 | 11,956 | 88.9% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 819 | 13,070 | 60.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 1.3 | 735 | 12,155 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.6 | 703 | 12,363 | 44.4% | 45.5% | |
| 30.00% | 20 | 5.1 | 740 | 10,212 | 28.6% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 939 | 11,440 | 40.0% | 44.4% | |
| 31.58% | 19 | 4.4 | 636 | 10,752 | 20.0% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 5.4 | 804 | 11,499 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.0 | 851 | 12,623 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 18 | 6.0 | 976 | 14,472 | 40.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 858 | 11,903 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.4 | 730 | 12,045 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 5.1 | 792 | 11,093 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.0 | 791 | 12,085 | 62.5% | 30.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.5 | 850 | 11,518 | 28.6% | 70.0% | |
| 29.41% | 17 | 1.0 | 732 | 13,005 | 16.7% | 36.4% | |
| 29.41% | 17 | 5.5 | 901 | 12,731 | 20.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 799 | 11,317 | 14.3% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 884 | 11,361 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 726 | 13,225 | 83.3% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 2.2 | 725 | 11,656 | 50.0% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 3.9 | 836 | 12,745 | 40.0% | 81.8% | |
| 68.75% | 16 | 0.8 | 730 | 12,749 | 66.7% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.5 | 770 | 12,005 | 25.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.7 | 682 | 9,872 | 37.5% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 1.9 | 757 | 13,582 | 50.0% | 63.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.6 | 843 | 12,471 | 11.1% | 40.0% | |
| 21.43% | 14 | 4.2 | 753 | 10,222 | 14.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,025 | 10,843 | 44.4% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 1,012 | 12,355 | 60.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 650 | 11,853 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.4 | 955 | 10,391 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 700 | 12,263 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.9 | 718 | 12,277 | 85.7% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 787 | 10,580 | 83.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 4.8 | 677 | 11,168 | 83.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 3.4 | 773 | 11,530 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 950 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 766 | 11,845 | 40.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 1.4 | 716 | 12,899 | 75.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 783 | 12,650 | 0.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 976 | 11,901 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 926 | 14,978 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 849 | 12,282 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 773 | 11,894 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 848 | 12,404 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 1,050 | 14,487 | 100.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 10 | 0.6 | 512 | 8,043 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.4 | 754 | 12,299 | 66.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 3.2 | 857 | 12,198 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.2 | 680 | 13,072 | 33.3% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 4.0 | 921 | 14,622 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 730 | 10,940 | 25.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 613 | 10,535 | 0.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 625 | 9,987 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.9 | 836 | 12,145 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 769 | 10,070 | 50.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.2 | 910 | 13,087 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 847 | 16,621 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 794 | 11,353 | 25.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.7 | 707 | 12,486 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 811 | 10,179 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 748 | 10,556 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 919 | 16,205 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 808 | 9,520 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 863 | 9,711 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 908 | 15,764 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.0 | 718 | 10,482 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 987 | 11,978 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 853 | 11,412 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Ornn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ornn w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Ornn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w porownaniu do 46.0% Ornn, roznica 8.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 37 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ornn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Ornn z wskaznikiem zwyciestwa 52.9% versus 47.1%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ornn w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Ornn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.0% w porownaniu do 45.0%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Ornn?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Ornn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 8.1 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 37 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Ornn?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Ornn zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Czarny Tasak with Obuwie Merkurego. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Ornn?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Ornn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Ornn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Ornn?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Ornn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0%. Pantheon strongly counters Ornn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Pantheon przeciwko Ornn?
Grajac Pantheon przeciwko Ornn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.