Pantheonvs Gangplank
Pantheon vs Gangplank to a very close matchup w LoL patch 26.10. Gangplank wygrywa z 51.0% win rate (+2.0%) przeciwko Pantheon na podstawie 51 gier. Pantheon wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Gangplank.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Gangplank Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Gangplank
Starcie Pantheon vs Gangplank to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 51 ostatnich meczów, Gangplank wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.0% w porównaniu do 49.0% Pantheon, dając Gangplank przewagę 2.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gangplank skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Gangplank osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gangplank powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pantheon prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Gangplank jest lekko faworyzowany, Pantheon absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Gangplank. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Gangplank
Gangplank jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gangplank ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Gangplank
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Gangplank, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Gangplank to Woltaiczny Cyklomiecz, Rozdarte Niebo i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Gangplank. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Gangplank.
Early Game vs Late Game
Pantheon50.0%Gangplank50.0%Pantheon48.6%Gangplank51.4%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Pantheon a Gangplank, z Pantheon trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
W późnej grze (25+ minut), Gangplank przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.4%, prowadząc przed Pantheon o 2.9 punktów procentowych. Gangplank skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Pantheon ma przewagę wcześnie, ale Gangplank stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Pantheon Runes Against Gangplank
Precyzja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Precyzja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Gangplank.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.25% | 268 | 1.9 | 686 | 11,169 | 49.1% | 49.4% | |
| 50.59% | 253 | 1.5 | 653 | 10,062 | 43.2% | 56.3% | |
| 42.42% | 198 | 1.5 | 657 | 9,791 | 38.0% | 46.2% | |
| 42.46% | 179 | 1.6 | 668 | 9,867 | 37.2% | 46.5% | |
| 54.12% | 170 | 4.9 | 852 | 12,113 | 50.0% | 56.3% | |
| 50.31% | 163 | 1.6 | 703 | 10,910 | 55.6% | 47.0% | |
| 51.57% | 159 | 1.6 | 696 | 10,533 | 54.0% | 49.4% | |
| 45.75% | 153 | 1.7 | 689 | 10,550 | 55.0% | 39.8% | |
| 48.23% | 141 | 1.6 | 675 | 10,269 | 44.4% | 51.3% | |
| 50.74% | 136 | 1.7 | 712 | 10,483 | 55.8% | 47.6% | |
| 47.37% | 133 | 1.7 | 699 | 10,204 | 46.4% | 48.0% | |
| 56.59% | 129 | 5.7 | 943 | 10,973 | 59.7% | 53.7% | |
| 52.03% | 123 | 5.0 | 907 | 11,219 | 54.0% | 50.7% | |
| 59.66% | 119 | 5.2 | 918 | 12,015 | 60.0% | 59.4% | |
| 45.38% | 119 | 2.6 | 807 | 11,096 | 44.4% | 46.0% | |
| 46.02% | 113 | 1.5 | 663 | 9,897 | 42.5% | 48.5% | |
| 59.26% | 108 | 2.1 | 773 | 10,360 | 61.4% | 56.9% | |
| 54.29% | 105 | 5.4 | 985 | 11,234 | 52.0% | 56.4% | |
| 47.06% | 102 | 5.3 | 964 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.48% | 101 | 5.5 | 915 | 10,976 | 56.9% | 48.0% | |
| 49.49% | 99 | 4.5 | 774 | 11,342 | 61.1% | 42.9% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 694 | 11,615 | 52.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 787 | 11,494 | 50.0% | 54.8% | |
| 48.28% | 87 | 1.5 | 635 | 10,384 | 66.7% | 35.3% | |
| 55.17% | 87 | 1.5 | 673 | 10,356 | 58.8% | 52.8% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 655 | 9,872 | 50.0% | 55.3% | |
| 48.19% | 83 | 3.3 | 902 | 12,096 | 47.2% | 48.9% | |
| 50.00% | 82 | 1.6 | 689 | 9,694 | 57.1% | 42.5% | |
| 51.95% | 77 | 1.5 | 654 | 10,151 | 59.4% | 46.7% | |
| 47.37% | 76 | 2.8 | 759 | 11,417 | 41.4% | 51.1% | |
| 51.32% | 76 | 4.9 | 930 | 12,494 | 57.6% | 46.5% | |
| 45.33% | 75 | 2.8 | 711 | 10,390 | 32.4% | 56.1% | |
| 59.46% | 74 | 2.3 | 721 | 11,070 | 51.9% | 63.8% | |
| 47.30% | 74 | 1.5 | 635 | 10,525 | 51.7% | 44.4% | |
| 54.79% | 73 | 5.1 | 898 | 11,513 | 65.6% | 46.3% | |
| 53.42% | 73 | 4.0 | 805 | 10,804 | 58.5% | 46.9% | |
| 52.86% | 70 | 4.0 | 838 | 10,225 | 47.4% | 59.4% | |
| 44.29% | 70 | 1.3 | 700 | 11,162 | 44.4% | 44.2% | |
| 45.59% | 68 | 1.6 | 728 | 10,599 | 46.4% | 45.0% | |
| 48.53% | 68 | 2.2 | 783 | 11,938 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 68 | 4.5 | 886 | 12,029 | 45.5% | 65.7% | |
| 46.27% | 67 | 0.9 | 659 | 11,607 | 53.3% | 40.5% | |
| 53.73% | 67 | 4.9 | 1,096 | 11,536 | 45.8% | 58.1% | |
| 46.15% | 65 | 6.0 | 878 | 11,574 | 50.0% | 43.9% | |
| 39.06% | 64 | 1.0 | 755 | 12,086 | 54.2% | 30.0% | |
| 46.03% | 63 | 5.8 | 890 | 11,303 | 36.4% | 56.7% | |
| 35.00% | 60 | 1.3 | 753 | 12,070 | 28.0% | 40.0% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 846 | 11,729 | 46.4% | 56.3% | |
| 58.33% | 60 | 1.3 | 676 | 11,225 | 45.2% | 72.4% | |
| 42.37% | 59 | 4.9 | 889 | 12,247 | 36.8% | 45.0% | |
| 44.83% | 58 | 0.9 | 726 | 12,780 | 47.6% | 43.2% | |
| 50.00% | 56 | 3.8 | 919 | 11,131 | 41.7% | 56.3% | |
| 28.57% | 56 | 5.5 | 808 | 10,584 | 25.0% | 30.6% | |
| 57.14% | 56 | 1.3 | 720 | 10,462 | 62.1% | 51.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.3 | 884 | 11,597 | 69.6% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 5.0 | 949 | 11,903 | 50.0% | 52.9% | |
| 47.17% | 53 | 1.7 | 790 | 12,568 | 42.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 2.7 | 826 | 11,231 | 43.5% | 58.6% | |
| 44.23% | 52 | 2.2 | 715 | 10,383 | 43.5% | 44.8% | |
| 49.02% | 51 | 5.6 | 864 | 12,266 | 50.0% | 48.6% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 989 | 12,215 | 54.2% | 57.7% | |
| 44.90% | 49 | 4.7 | 892 | 11,826 | 40.9% | 48.1% | |
| 65.31% | 49 | 5.3 | 908 | 10,972 | 59.3% | 72.7% | |
| 55.10% | 49 | 3.2 | 782 | 11,630 | 47.6% | 60.7% | |
| 54.17% | 48 | 5.3 | 934 | 10,158 | 52.0% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.6 | 705 | 10,372 | 50.0% | 51.6% | |
| 55.32% | 47 | 4.8 | 968 | 12,769 | 70.0% | 44.4% | |
| 39.13% | 46 | 1.4 | 756 | 10,207 | 36.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.3 | 896 | 12,162 | 66.7% | 39.3% | |
| 45.65% | 46 | 1.1 | 657 | 11,141 | 47.6% | 44.0% | |
| 43.48% | 46 | 1.3 | 701 | 12,470 | 46.1% | 42.4% | |
| 44.44% | 45 | 4.5 | 814 | 10,817 | 45.0% | 44.0% | |
| 42.22% | 45 | 5.3 | 895 | 12,115 | 33.3% | 48.1% | |
| 31.82% | 44 | 5.1 | 1,086 | 11,278 | 31.8% | 31.8% | |
| 58.14% | 43 | 1.8 | 730 | 10,994 | 66.7% | 54.8% | |
| 53.49% | 43 | 5.2 | 900 | 10,706 | 65.0% | 43.5% | |
| 37.21% | 43 | 0.9 | 845 | 12,806 | 35.7% | 37.9% | |
| 51.16% | 43 | 1.6 | 664 | 9,481 | 60.9% | 40.0% | |
| 40.48% | 42 | 1.7 | 708 | 9,721 | 26.3% | 52.2% | |
| 47.50% | 40 | 1.0 | 782 | 12,544 | 36.8% | 57.1% | |
| 57.50% | 40 | 5.1 | 811 | 10,831 | 60.0% | 55.0% | |
| 41.03% | 39 | 1.4 | 591 | 8,469 | 44.0% | 35.7% | |
| 55.26% | 38 | 5.9 | 924 | 11,340 | 40.0% | 65.2% | |
| 51.35% | 37 | 5.5 | 852 | 10,659 | 42.1% | 61.1% | |
| 72.97% | 37 | 3.9 | 851 | 11,212 | 76.2% | 68.8% | |
| 58.33% | 36 | 3.0 | 837 | 12,003 | 68.4% | 47.1% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 646 | 9,363 | 35.3% | 31.6% | |
| 54.29% | 35 | 3.1 | 869 | 12,854 | 14.3% | 64.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 880 | 11,172 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.24% | 34 | 4.0 | 917 | 12,629 | 42.9% | 37.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 875 | 10,127 | 52.0% | 66.7% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 1,038 | 12,440 | 85.7% | 42.1% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 798 | 12,237 | 63.6% | 45.5% | |
| 59.38% | 32 | 3.6 | 838 | 13,947 | 40.0% | 68.2% | |
| 53.13% | 32 | 4.7 | 949 | 11,509 | 53.9% | 52.6% | |
| 56.25% | 32 | 4.7 | 856 | 11,113 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 3.8 | 890 | 10,857 | 37.5% | 62.5% | |
| 53.13% | 32 | 2.7 | 762 | 12,467 | 41.7% | 60.0% | |
| 53.13% | 32 | 4.8 | 887 | 11,515 | 25.0% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 3.7 | 816 | 11,323 | 50.0% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 846 | 10,419 | 35.0% | 36.4% | |
| 61.29% | 31 | 5.0 | 886 | 12,282 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 1.1 | 745 | 11,451 | 44.4% | 27.3% | |
| 35.71% | 28 | 0.8 | 684 | 11,006 | 42.9% | 28.6% | |
| 33.33% | 27 | 4.3 | 801 | 12,078 | 22.2% | 38.9% | |
| 50.00% | 26 | 3.4 | 704 | 11,217 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 3.8 | 764 | 9,679 | 46.7% | 36.4% | |
| 36.00% | 25 | 4.3 | 662 | 11,585 | 42.9% | 33.3% | |
| 83.33% | 24 | 5.1 | 905 | 11,955 | 70.0% | 92.9% | |
| 66.67% | 24 | 5.5 | 829 | 10,290 | 72.7% | 61.5% | |
| 41.67% | 24 | 1.8 | 798 | 11,622 | 53.9% | 27.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.3 | 1,026 | 10,673 | 75.0% | 37.5% | |
| 34.78% | 23 | 4.5 | 854 | 11,918 | 37.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.4 | 981 | 11,304 | 72.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.2 | 923 | 12,214 | 55.6% | 69.2% | |
| 59.09% | 22 | 1.6 | 668 | 10,665 | 45.5% | 72.7% | |
| 31.82% | 22 | 5.0 | 800 | 12,137 | 11.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 5.0 | 920 | 11,809 | 80.0% | 41.7% | |
| 45.45% | 22 | 5.1 | 839 | 12,117 | 33.3% | 53.9% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 751 | 11,448 | 77.8% | 69.2% | |
| 33.33% | 21 | 1.3 | 851 | 13,917 | 40.0% | 31.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.2 | 726 | 13,297 | 14.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.0 | 674 | 11,000 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.7 | 664 | 12,755 | 60.0% | 31.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 1,026 | 11,391 | 25.0% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 626 | 9,487 | 36.4% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.6 | 784 | 12,076 | 25.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 703 | 11,957 | 16.7% | 57.1% | |
| 55.00% | 20 | 2.2 | 787 | 12,243 | 55.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.8 | 881 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 684 | 10,664 | 12.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 893 | 13,133 | 75.0% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 4.6 | 708 | 9,283 | 44.4% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.1 | 937 | 12,122 | 71.4% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 850 | 11,197 | 42.9% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 881 | 12,847 | 80.0% | 58.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 1,014 | 11,610 | 85.7% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 713 | 10,590 | 71.4% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 869 | 10,930 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 727 | 12,203 | 28.6% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,170 | 13,285 | 66.7% | 11.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.4 | 810 | 10,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 647 | 10,844 | 28.6% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 693 | 10,205 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 910 | 11,769 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 729 | 11,331 | 44.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 739 | 11,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 943 | 12,609 | 50.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 3.0 | 962 | 13,947 | 50.0% | 77.8% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 761 | 12,518 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 701 | 11,349 | 75.0% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 702 | 11,296 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 884 | 13,341 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 725 | 13,776 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 843 | 11,354 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,084 | 12,004 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 972 | 14,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 916 | 12,540 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Gangplank - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gangplank w League of Legends?
Gangplank wygrywa matchup Pantheon vs Gangplank ze wskaznikiem zwyciestwa 51.0% w porownaniu do 49.0% Pantheon, roznica 2.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 51 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gangplank we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Gangplank z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gangplank w poznej grze?
W poznej grze Gangplank przejmuje matchup Pantheon vs Gangplank ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w porownaniu do 48.6%. Gangplank skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Gangplank?
Gangplank wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 51.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 2.0 punktow procentowych oznacza, ze Gangplank jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 51 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Gangplank?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Gangplank zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Rozdarte Niebo, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Gangplank?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Gangplank uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Pantheon vs Gangplank matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Gangplank?
Nie, Pantheon ma trudnosci przeciwko Gangplank z zaledwie 49.0% wskaznikiem zwyciestwa. Gangplank ma przewage w tym matchupie. Gracze Pantheon powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Gangplank.
Jak grac Pantheon przeciwko Gangplank?
Grajac Pantheon przeciwko Gangplank, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Gangplank. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gangplank has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.