Pantheonvs Pyke
Pantheon vs Pyke to a very close matchup w LoL patch 26.13. Pantheon wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Pyke na podstawie 40 gier. Pantheon wins the early laning phase while Pyke scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Pyke.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Pyke?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Pyke
Starcie Pantheon vs Pyke to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 40 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Pyke, dając Pantheon przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pyke skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Pyke osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pyke powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Pantheon prowadzi o 0.6 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Pyke jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Pyke
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pyke, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Pyke
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Pyke, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Pyke to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Pantheon73.3%
Pyke26.7%Pantheon36.0%Pyke64.0%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 73.3% — 46.7 punktów procentowych przewagi nad Pyke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pyke jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 64.0% — 28.0 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Pyke, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pyke osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pyke przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Pyke
Precyzja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Precyzja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Pyke.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.58% | 73 | 2.1 | 633 | 10,551 | 40.6% | 51.2% | |
| 58.90% | 73 | 4.5 | 1,020 | 12,658 | 48.0% | 64.6% | |
| 42.42% | 66 | 1.7 | 674 | 10,429 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.91% | 55 | 1.7 | 691 | 10,365 | 46.1% | 55.2% | |
| 57.41% | 54 | 4.7 | 796 | 11,861 | 61.1% | 55.6% | |
| 40.82% | 49 | 1.5 | 640 | 9,918 | 26.9% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.7 | 614 | 9,821 | 38.1% | 61.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.7 | 667 | 10,208 | 47.8% | 41.7% | |
| 42.22% | 45 | 1.8 | 728 | 9,872 | 28.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 40 | 1.7 | 705 | 10,827 | 73.3% | 36.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.9 | 781 | 10,796 | 50.0% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 5.5 | 928 | 11,265 | 56.3% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.2 | 915 | 12,869 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 558 | 7,918 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.71% | 31 | 1.8 | 666 | 10,724 | 25.0% | 47.4% | |
| 60.00% | 30 | 5.6 | 894 | 11,166 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 985 | 11,464 | 70.0% | 45.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 722 | 11,849 | 55.6% | 55.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 663 | 9,637 | 61.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.3 | 1,073 | 10,942 | 50.0% | 53.9% | |
| 37.04% | 27 | 1.5 | 563 | 9,842 | 36.4% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 3.1 | 977 | 10,221 | 41.7% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.3 | 841 | 10,731 | 58.3% | 38.5% | |
| 56.00% | 25 | 5.3 | 870 | 11,411 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 1.6 | 597 | 10,529 | 63.6% | 69.2% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 703 | 9,706 | 40.0% | 50.0% | |
| 21.74% | 23 | 3.1 | 823 | 12,313 | 0.0% | 41.7% | |
| 47.83% | 23 | 5.2 | 793 | 11,101 | 50.0% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 4.7 | 933 | 12,092 | 42.9% | 46.7% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 735 | 9,594 | 53.9% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 753 | 10,386 | 45.5% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 882 | 10,993 | 42.9% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 1.5 | 714 | 11,253 | 66.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 715 | 9,916 | 66.7% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 2.3 | 804 | 11,527 | 55.6% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.7 | 987 | 14,846 | 40.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 796 | 11,501 | 75.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 1,065 | 10,417 | 55.6% | 20.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 643 | 9,499 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 745 | 11,563 | 28.6% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.7 | 927 | 11,043 | 45.5% | 14.3% | |
| 38.89% | 18 | 1.8 | 691 | 9,625 | 30.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 925 | 13,192 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 920 | 12,853 | 33.3% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.7 | 961 | 12,651 | 80.0% | 46.1% | |
| 72.22% | 18 | 4.1 | 888 | 11,188 | 72.7% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.3 | 780 | 10,941 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 998 | 10,657 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 5.2 | 1,171 | 11,355 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.2 | 665 | 10,812 | 75.0% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 683 | 11,190 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 869 | 13,161 | 66.7% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 743 | 11,008 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 707 | 9,388 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 16 | 1.7 | 736 | 10,917 | 0.0% | 20.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 623 | 9,707 | 28.6% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.5 | 896 | 11,366 | 71.4% | 44.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 658 | 10,321 | 20.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.0 | 818 | 12,015 | 16.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 962 | 12,423 | 0.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.0 | 688 | 11,782 | 85.7% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.6 | 754 | 12,339 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 618 | 10,453 | 44.4% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.0 | 694 | 9,833 | 20.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 3.0 | 654 | 10,332 | 55.6% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 633 | 10,259 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 673 | 9,919 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 811 | 11,877 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 937 | 13,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 652 | 9,780 | 0.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 655 | 10,648 | 16.7% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 704 | 10,518 | 100.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 781 | 10,665 | 28.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 805 | 10,805 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 777 | 9,880 | 20.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 2.8 | 914 | 10,803 | 80.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.1 | 860 | 9,790 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 952 | 12,993 | 50.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 777 | 8,776 | 16.7% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 6.0 | 798 | 10,230 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 647 | 10,881 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.1 | 914 | 12,996 | 100.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.6 | 693 | 10,793 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 881 | 10,853 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 760 | 11,359 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 798 | 11,967 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,005 | 11,341 | 80.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 668 | 9,524 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 707 | 12,577 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 1,111 | 12,416 | 60.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.9 | 832 | 9,199 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 919 | 12,216 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 829 | 12,792 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 970 | 13,533 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 873 | 12,337 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 770 | 10,064 | 50.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.8 | 668 | 11,793 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 767 | 14,717 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 739 | 12,687 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 812 | 12,536 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 606 | 10,271 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,004 | 12,309 | 66.7% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.6 | 555 | 8,156 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 815 | 12,749 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 725 | 11,831 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.1 | 787 | 12,431 | 66.7% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 930 | 13,521 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 1,053 | 12,117 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 629 | 9,497 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 894 | 12,070 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,118 | 11,915 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 1,138 | 12,715 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 664 | 10,740 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 803 | 11,238 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 535 | 12,424 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 599 | 12,092 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 873 | 10,545 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 678 | 11,074 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 497 | 10,955 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 690 | 11,862 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 719 | 11,173 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 682 | 9,580 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 759 | 11,128 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 473 | 10,682 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.3 | 692 | 11,136 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 634 | 10,166 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Pyke - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Pyke w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Pyke, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 40 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Pyke we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Pyke z wskaznikiem zwyciestwa 73.3% versus 26.7%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Pyke w poznej grze?
W poznej grze Pyke przejmuje matchup Pantheon vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 64.0% w porownaniu do 36.0%. Pyke skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Pyke?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 40 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Pyke?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Pyke zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Pyke?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Pyke uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Pyke matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Pyke?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Pantheon slightly edges out Pyke na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.13.
Jak grac Pantheon przeciwko Pyke?
Grajac Pantheon przeciwko Pyke, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.