Pykevs Caitlyn
Pyke vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Pyke wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Caitlyn na podstawie 7 gier. Pyke holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pyke, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pyke vs Caitlyn.
Pyke Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pyke performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(57.1%)Who Wins the Pyke vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Pyke vs Caitlyn
Starcie Pyke vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Pyke wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Caitlyn, dając Pyke przewagę 14.3 punktów procentowych. Pyke dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Caitlyn prowadzi o 467 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pyke mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pyke vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pyke, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Pyke50.0%Caitlyn50.0%Pyke100.0%Caitlyn0.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Pyke a Caitlyn, z Pyke trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Pyke jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Pyke, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pyke utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pyke Runes Against Caitlyn
Determinacja
Precyzja
Granie z Determinacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Pyke wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pyke dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pyke, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pyke, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.76% | 413 | 1.1 | 481 | 9,897 | 47.5% | 44.4% | |
| 50.29% | 344 | 1.1 | 470 | 10,285 | 50.0% | 50.5% | |
| 48.80% | 291 | 1.1 | 453 | 10,020 | 55.5% | 43.6% | |
| 47.78% | 270 | 1.1 | 478 | 10,553 | 52.3% | 44.6% | |
| 49.81% | 269 | 1.1 | 483 | 10,398 | 48.6% | 50.6% | |
| 53.10% | 258 | 1.1 | 484 | 10,477 | 53.0% | 53.2% | |
| 46.93% | 228 | 1.1 | 485 | 9,929 | 47.4% | 46.6% | |
| 55.67% | 194 | 1.1 | 501 | 10,589 | 49.4% | 60.5% | |
| 46.07% | 191 | 1.1 | 496 | 11,001 | 51.6% | 43.3% | |
| 48.47% | 163 | 1.0 | 470 | 9,618 | 50.6% | 46.4% | |
| 47.50% | 160 | 1.1 | 482 | 10,305 | 42.6% | 51.1% | |
| 49.02% | 153 | 1.1 | 475 | 9,424 | 50.6% | 47.3% | |
| 49.67% | 153 | 1.0 | 467 | 10,414 | 52.2% | 47.7% | |
| 52.86% | 140 | 1.0 | 434 | 9,741 | 55.7% | 50.6% | |
| 53.24% | 139 | 1.1 | 520 | 10,666 | 42.9% | 60.2% | |
| 49.64% | 137 | 1.1 | 472 | 10,195 | 49.2% | 50.0% | |
| 56.72% | 134 | 1.1 | 504 | 10,160 | 61.8% | 53.2% | |
| 47.33% | 131 | 1.1 | 566 | 10,723 | 44.8% | 49.3% | |
| 49.23% | 130 | 1.0 | 449 | 9,861 | 42.4% | 56.3% | |
| 52.59% | 116 | 1.1 | 460 | 9,776 | 60.9% | 42.3% | |
| 61.21% | 116 | 1.1 | 474 | 10,071 | 66.0% | 57.1% | |
| 51.33% | 113 | 1.1 | 501 | 10,403 | 46.3% | 55.9% | |
| 49.55% | 111 | 1.1 | 474 | 11,033 | 51.4% | 48.6% | |
| 42.22% | 90 | 1.1 | 444 | 9,992 | 54.8% | 31.3% | |
| 50.00% | 88 | 1.1 | 519 | 10,882 | 51.5% | 49.1% | |
| 48.81% | 84 | 1.0 | 499 | 11,129 | 44.4% | 50.9% | |
| 44.16% | 77 | 1.1 | 477 | 10,398 | 56.0% | 38.5% | |
| 60.00% | 75 | 1.1 | 480 | 9,709 | 53.9% | 66.7% | |
| 50.68% | 73 | 1.1 | 438 | 10,246 | 53.1% | 48.8% | |
| 46.38% | 69 | 1.1 | 475 | 9,799 | 47.1% | 45.7% | |
| 41.79% | 67 | 1.1 | 462 | 9,652 | 45.2% | 38.9% | |
| 54.55% | 66 | 1.1 | 497 | 10,710 | 56.5% | 53.5% | |
| 59.18% | 49 | 1.2 | 490 | 10,109 | 53.3% | 61.8% | |
| 40.91% | 44 | 1.3 | 456 | 10,514 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 44 | 1.1 | 426 | 11,277 | 54.5% | 48.5% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 462 | 9,961 | 44.4% | 47.6% | |
| 40.54% | 37 | 1.0 | 482 | 9,749 | 27.8% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 1.4 | 509 | 10,669 | 60.0% | 52.4% | |
| 39.29% | 28 | 1.1 | 498 | 10,812 | 40.0% | 38.9% | |
| 62.96% | 27 | 1.1 | 443 | 8,545 | 56.3% | 72.7% | |
| 59.26% | 27 | 1.2 | 476 | 9,265 | 56.3% | 63.6% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 496 | 9,408 | 40.0% | 54.5% | |
| 80.00% | 20 | 1.1 | 486 | 11,844 | 75.0% | 81.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.3 | 492 | 9,911 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 409 | 9,672 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.1 | 504 | 9,681 | 75.0% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 484 | 10,327 | 42.9% | 66.7% | |
| 73.33% | 15 | 1.7 | 486 | 10,052 | 66.7% | 77.8% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 531 | 11,375 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 1.5 | 499 | 11,014 | 75.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.5 | 475 | 9,924 | 0.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 581 | 10,533 | 100.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 505 | 10,840 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.0 | 416 | 9,797 | 33.3% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 467 | 10,039 | 20.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 1.6 | 481 | 11,354 | 50.0% | 12.5% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 536 | 12,556 | 100.0% | 62.5% | |
| 22.22% | 9 | 2.9 | 484 | 9,670 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.8 | 605 | 11,096 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.7 | 571 | 11,979 | 50.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 2.6 | 551 | 9,038 | 0.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 473 | 11,155 | 75.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 423 | 7,623 | 71.4% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 462 | 8,438 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.3 | 422 | 9,777 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.8 | 312 | 5,972 | 50.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.1 | 365 | 7,882 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 358 | 8,141 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 514 | 13,400 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 531 | 9,448 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 641 | 9,651 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 493 | 9,576 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 642 | 10,611 | 33.3% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.7 | 468 | 9,982 | 25.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.3 | 491 | 9,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 627 | 13,505 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 530 | 11,903 | 100.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 608 | 9,387 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 756 | 11,014 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 388 | 8,894 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 582 | 11,872 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 500 | 8,920 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 388 | 11,259 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 414 | 9,842 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.5 | 629 | 11,222 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.4 | 444 | 11,485 | 0.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pyke vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pyke przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Pyke wygrywa matchup Pyke vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Caitlyn, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pyke przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pyke ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Pyke powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pyke przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Pyke przejmuje matchup Pyke vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Pyke skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pyke vs Caitlyn?
Pyke wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Pyke jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pyke przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Pyke przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pyke przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Pyke przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pyke vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pyke kontruje Caitlyn?
Tak, Pyke ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1%. Pyke strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Pyke przeciwko Caitlyn?
Grajac Pyke przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.