Rumblevs Wukong
Rumble vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Rumble wygrywa z 75.0% win rate (+50.0%) przeciwko Wukong na podstawie 8 gier. Rumble holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Rumble, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Rumble vs Wukong.
Rumble Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Rumble performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(75.0%)Who Wins the Rumble vs Wukong Matchup?
Podsumowanie starcia Rumble vs Wukong
Starcie Rumble vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Rumble wygrywa ze współczynnikiem wygranych 75.0% w porównaniu do 25.0% Wukong, dając Rumble przewagę 50.0 punktów procentowych. Rumble dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Wukong znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Rumble prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Rumble mogą pewnie wybierać przeciwko Wukong i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Wukong od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Rumble vs Wukong
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Rumble, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Rumble Build Against Wukong
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Rumble najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Rumble przeciwko Wukong to Klątwa Krwawego Listu, Udręka Liandry'ego i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Rumble efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Rumble vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Rumble75.0%Wukong25.0%Rumble75.0%Wukong25.0%Rumble dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Wukong. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Rumble może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Rumble jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Rumble, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Rumble utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Wukong powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Rumble Runes Against Wukong
Czarnoksięstwo
Determinacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Rumble wykorzystać swoją przewagę przeciwko Wukong, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Rumble dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Rumble, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Rumble, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 39.06% | 64 | 6.0 | 1,064 | 12,446 | 21.4% | 44.0% | |
| 39.34% | 61 | 5.8 | 955 | 11,015 | 40.6% | 37.9% | |
| 64.41% | 59 | 6.2 | 1,120 | 12,266 | 73.1% | 57.6% | |
| 47.46% | 59 | 5.9 | 884 | 11,600 | 45.8% | 48.6% | |
| 35.19% | 54 | 6.4 | 1,009 | 12,728 | 47.1% | 29.7% | |
| 43.40% | 54 | 5.9 | 1,329 | 12,284 | 31.8% | 51.6% | |
| 56.60% | 53 | 6.8 | 1,019 | 11,790 | 50.0% | 64.0% | |
| 50.98% | 51 | 5.8 | 950 | 12,403 | 42.1% | 56.3% | |
| 32.65% | 50 | 6.3 | 893 | 11,341 | 17.4% | 46.1% | |
| 50.00% | 50 | 5.9 | 903 | 11,615 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 49 | 5.7 | 997 | 11,907 | 40.0% | 46.4% | |
| 40.43% | 47 | 6.3 | 1,001 | 12,517 | 36.4% | 44.0% | |
| 41.86% | 43 | 6.2 | 898 | 11,571 | 33.3% | 48.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.6 | 981 | 11,163 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.98% | 41 | 6.4 | 963 | 12,395 | 66.7% | 56.5% | |
| 47.50% | 40 | 4.8 | 891 | 11,444 | 31.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 40 | 6.5 | 817 | 11,668 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.0 | 1,090 | 11,962 | 35.0% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 5.7 | 961 | 12,509 | 50.0% | 48.3% | |
| 39.47% | 38 | 6.4 | 931 | 11,639 | 37.5% | 40.9% | |
| 38.89% | 36 | 5.9 | 869 | 10,682 | 27.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.2 | 1,060 | 11,955 | 46.7% | 52.4% | |
| 47.06% | 34 | 6.0 | 1,012 | 12,067 | 53.3% | 42.1% | |
| 46.88% | 32 | 6.2 | 912 | 11,771 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 6.5 | 798 | 11,801 | 53.9% | 42.1% | |
| 50.00% | 32 | 6.1 | 926 | 10,799 | 57.9% | 38.5% | |
| 48.39% | 31 | 6.2 | 1,068 | 12,025 | 57.1% | 41.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.1 | 942 | 11,505 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.38% | 30 | 6.7 | 896 | 11,854 | 33.3% | 47.1% | |
| 33.33% | 30 | 6.0 | 921 | 11,123 | 33.3% | 33.3% | |
| 51.72% | 29 | 6.4 | 913 | 12,407 | 42.9% | 54.5% | |
| 55.56% | 28 | 6.5 | 953 | 12,095 | 54.5% | 56.3% | |
| 44.44% | 27 | 6.6 | 941 | 11,775 | 46.1% | 42.9% | |
| 42.31% | 26 | 6.6 | 952 | 11,542 | 44.4% | 41.2% | |
| 50.00% | 26 | 5.2 | 839 | 12,167 | 53.9% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 6.5 | 879 | 11,112 | 18.2% | 64.3% | |
| 33.33% | 21 | 6.6 | 909 | 11,182 | 40.0% | 27.3% | |
| 33.33% | 21 | 6.3 | 676 | 10,505 | 36.4% | 30.0% | |
| 33.33% | 21 | 4.4 | 930 | 12,467 | 25.0% | 38.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 1,215 | 12,218 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.6 | 1,018 | 12,274 | 33.3% | 57.1% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 958 | 12,637 | 50.0% | 38.5% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 908 | 12,734 | 57.1% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.6 | 769 | 11,964 | 60.0% | 69.2% | |
| 27.78% | 18 | 6.3 | 851 | 10,863 | 33.3% | 22.2% | |
| 68.75% | 16 | 6.1 | 871 | 11,015 | 62.5% | 75.0% | |
| 56.25% | 16 | 2.6 | 822 | 12,192 | 60.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 15 | 6.0 | 884 | 11,352 | 28.6% | 14.3% | |
| 60.00% | 15 | 2.0 | 916 | 13,957 | 40.0% | 70.0% | |
| 64.29% | 15 | 3.1 | 678 | 9,320 | 66.7% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.6 | 998 | 11,241 | 37.5% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 847 | 10,426 | 57.1% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 3.1 | 988 | 13,228 | 50.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.8 | 920 | 10,135 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 14 | 5.6 | 1,021 | 13,184 | 100.0% | 66.7% | |
| 84.62% | 13 | 3.1 | 1,042 | 15,553 | 66.7% | 90.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.8 | 935 | 15,807 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 3.3 | 893 | 11,764 | 33.3% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 958 | 14,720 | 0.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 618 | 10,341 | 66.7% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 5.9 | 863 | 13,049 | 83.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 923 | 13,417 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 6.1 | 1,022 | 11,953 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 1,174 | 11,265 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 882 | 9,526 | 50.0% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.5 | 1,148 | 11,806 | 60.0% | 16.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 903 | 9,821 | 28.6% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.2 | 838 | 10,930 | 20.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 1,000 | 12,867 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 746 | 11,781 | 25.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 955 | 12,036 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 923 | 12,034 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 1,081 | 15,159 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.5 | 1,095 | 14,897 | 33.3% | 83.3% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 968 | 11,775 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.3 | 850 | 13,122 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 901 | 13,089 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.1 | 1,042 | 13,222 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 874 | 13,178 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 851 | 11,865 | 100.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 870 | 14,193 | 66.7% | 80.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.7 | 924 | 15,638 | 100.0% | 85.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 770 | 10,222 | 75.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.7 | 968 | 11,853 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.4 | 903 | 12,126 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 909 | 12,112 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 772 | 10,732 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 793 | 11,262 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 896 | 11,223 | 60.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 814 | 12,060 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 7.2 | 792 | 8,935 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.6 | 703 | 10,037 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 879 | 11,798 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 717 | 8,858 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 851 | 13,822 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 953 | 12,365 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 887 | 9,303 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 930 | 11,817 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 1,026 | 14,133 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 905 | 9,495 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 745 | 11,786 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 1,037 | 13,011 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.5 | 1,101 | 14,993 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 952 | 14,582 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 741 | 10,619 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 1,001 | 10,757 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.4 | 1,239 | 15,463 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.2 | 807 | 9,531 | 0.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Rumble vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Rumble przeciwko Wukong w League of Legends?
Rumble wygrywa matchup Rumble vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0% Wukong, roznica 50.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Rumble przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Rumble ma przewage nad Wukong z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Rumble powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Rumble przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Rumble przejmuje matchup Rumble vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Rumble skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Rumble vs Wukong?
Rumble wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 50.0 punktow procentowych oznacza, ze Rumble jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Rumble przeciwko Wukong?
Najlepszy build Rumble przeciwko Wukong zawiera Klątwa Krwawego Listu, Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Rumble przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Rumble przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Rumble vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Rumble kontruje Wukong?
Tak, Rumble ma korzystny matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0%. Rumble strongly counters Wukong na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Rumble przeciwko Wukong?
Grajac Rumble przeciwko Wukong, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.