
Seraphinevs Yone
Seraphine vs Yone to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Seraphine wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Yone na podstawie 24 gier. Seraphine wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Seraphine, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Seraphine vs Yone.
Analiza matchupu Seraphine
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Seraphine radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Seraphine vs Yone?

Podsumowanie starcia Seraphine vs Yone
Starcie Seraphine vs Yone to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Seraphine wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Yone, dając Seraphine przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Seraphine kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Yone skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Seraphine musi wykorzystać przewagi zanim Yone osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Yone powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Seraphine prowadzi o 0.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Seraphine mogą pewnie wybierać przeciwko Yone i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Yone od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Seraphine vs Yone
Seraphine jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Yone, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Seraphine ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Seraphine Build Against Yone
Karmazynowa Klarowność to optymalny wybór butów przeciwko Yone, zapewniający mobilność i statystyki, których Seraphine najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Seraphine przeciwko Yone to Echo Luden, Wykradacz Dusz Mejai i Uścisk Serafina. Ta kombinacja daje Seraphine efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Yone. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Seraphine vs Yone.
Early Game vs Late Game
Seraphine dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Yone. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Seraphine może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Yone jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Seraphine. Przedłużone gry mocno faworyzują Yone, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Seraphine musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Yone osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Yone przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Seraphine Runes Against Yone
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Seraphine wykorzystać swoją przewagę przeciwko Yone, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Seraphine dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Seraphine, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Seraphine, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.47% | 972 | 1.6 | 457 | 9,378 | 48.1% | 55.4% | |
| 51.05% | 809 | 1.4 | 468 | 8,920 | 51.4% | 50.8% | |
| 54.29% | 711 | 1.4 | 479 | 9,029 | 55.5% | 53.3% | |
| 50.62% | 649 | 1.6 | 507 | 9,137 | 55.4% | 47.0% | |
| 57.12% | 569 | 1.4 | 488 | 8,867 | 59.9% | 54.4% | |
| 50.82% | 547 | 1.4 | 436 | 8,868 | 50.2% | 51.3% | |
| 49.22% | 516 | 1.7 | 502 | 9,461 | 46.2% | 51.3% | |
| 54.68% | 470 | 1.4 | 467 | 8,490 | 64.3% | 46.2% | |
| 49.44% | 450 | 1.4 | 507 | 9,041 | 49.5% | 49.4% | |
| 49.21% | 443 | 1.4 | 496 | 8,651 | 50.7% | 47.8% | |
| 48.68% | 417 | 1.4 | 442 | 8,940 | 52.3% | 46.1% | |
| 51.75% | 400 | 1.4 | 477 | 9,416 | 50.0% | 52.9% | |
| 56.22% | 386 | 1.4 | 505 | 9,718 | 56.1% | 56.3% | |
| 48.16% | 353 | 1.4 | 430 | 8,795 | 47.5% | 48.7% | |
| 51.62% | 339 | 1.5 | 478 | 9,553 | 54.3% | 50.0% | |
| 51.07% | 327 | 1.5 | 441 | 9,429 | 41.1% | 57.6% | |
| 52.92% | 325 | 1.4 | 442 | 8,528 | 55.5% | 50.3% | |
| 57.05% | 319 | 1.5 | 376 | 8,530 | 59.0% | 54.9% | |
| 52.09% | 311 | 1.7 | 564 | 9,222 | 48.4% | 54.6% | |
| 49.83% | 289 | 1.4 | 490 | 9,290 | 53.1% | 47.7% | |
| 50.92% | 273 | 1.8 | 473 | 9,521 | 52.8% | 49.7% | |
| 58.52% | 270 | 1.4 | 556 | 8,997 | 56.0% | 60.7% | |
| 55.17% | 261 | 1.4 | 500 | 9,116 | 58.8% | 52.4% | |
| 49.41% | 253 | 1.4 | 482 | 9,096 | 56.8% | 43.7% | |
| 60.48% | 248 | 1.8 | 466 | 9,361 | 47.4% | 68.9% | |
| 59.50% | 200 | 1.5 | 485 | 9,179 | 57.1% | 61.5% | |
| 53.30% | 182 | 1.3 | 445 | 8,853 | 48.1% | 57.4% | |
| 50.57% | 176 | 4.3 | 682 | 11,515 | 57.4% | 46.3% | |
| 53.14% | 175 | 1.3 | 463 | 8,907 | 53.6% | 52.8% | |
| 51.18% | 170 | 1.3 | 519 | 8,937 | 55.4% | 47.1% | |
| 48.80% | 166 | 1.4 | 447 | 8,867 | 51.3% | 46.6% | |
| 48.10% | 158 | 1.4 | 521 | 9,075 | 44.1% | 51.1% | |
| 52.55% | 137 | 1.4 | 443 | 8,346 | 60.3% | 43.8% | |
| 47.73% | 132 | 6.5 | 827 | 12,769 | 54.9% | 43.2% | |
| 59.68% | 124 | 6.3 | 822 | 12,378 | 70.6% | 52.0% | |
| 64.15% | 106 | 1.4 | 463 | 9,783 | 71.1% | 59.0% | |
| 52.48% | 101 | 1.6 | 478 | 9,570 | 61.5% | 46.8% | |
| 48.35% | 91 | 4.0 | 686 | 11,268 | 53.5% | 43.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.5 | 474 | 8,750 | 42.5% | 59.6% | |
| 64.10% | 78 | 5.8 | 714 | 12,379 | 68.8% | 60.9% | |
| 53.95% | 76 | 1.6 | 549 | 9,651 | 64.3% | 47.9% | |
| 44.74% | 76 | 6.2 | 792 | 12,388 | 46.7% | 43.5% | |
| 52.00% | 75 | 3.2 | 628 | 9,908 | 57.1% | 48.9% | |
| 59.46% | 74 | 1.4 | 459 | 8,931 | 65.6% | 54.8% | |
| 63.24% | 68 | 1.4 | 554 | 9,956 | 66.7% | 61.0% | |
| 51.67% | 60 | 2.1 | 574 | 9,529 | 52.0% | 51.4% | |
| 49.15% | 59 | 6.0 | 776 | 12,022 | 56.0% | 44.1% | |
| 46.55% | 58 | 1.5 | 480 | 9,460 | 43.5% | 48.6% | |
| 59.65% | 57 | 2.0 | 463 | 8,886 | 60.0% | 59.3% | |
| 53.70% | 54 | 2.1 | 526 | 9,764 | 44.4% | 63.0% | |
| 52.08% | 48 | 2.8 | 541 | 9,747 | 47.4% | 55.2% | |
| 43.48% | 46 | 1.3 | 422 | 9,020 | 35.3% | 48.3% | |
| 62.22% | 45 | 4.3 | 684 | 10,752 | 65.2% | 59.1% | |
| 63.41% | 41 | 4.5 | 599 | 9,077 | 79.2% | 41.2% | |
| 46.15% | 39 | 1.5 | 492 | 9,578 | 43.8% | 47.8% | |
| 43.59% | 39 | 4.3 | 582 | 9,928 | 47.4% | 40.0% | |
| 48.65% | 37 | 1.8 | 480 | 9,603 | 53.9% | 45.8% | |
| 45.45% | 33 | 1.7 | 557 | 10,392 | 22.2% | 54.2% | |
| 51.61% | 31 | 1.4 | 463 | 9,867 | 36.4% | 60.0% | |
| 66.67% | 30 | 6.7 | 842 | 13,338 | 71.4% | 62.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.5 | 745 | 12,370 | 66.7% | 41.2% | |
| 62.07% | 29 | 6.6 | 831 | 13,599 | 69.2% | 56.3% | |
| 44.83% | 29 | 1.7 | 456 | 9,760 | 41.7% | 47.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 904 | 12,138 | 66.7% | 42.1% | |
| 46.43% | 28 | 1.7 | 521 | 9,758 | 36.4% | 52.9% | |
| 55.56% | 27 | 2.6 | 515 | 9,425 | 61.5% | 50.0% | |
| 29.63% | 27 | 5.5 | 645 | 9,145 | 35.7% | 23.1% | |
| 40.74% | 27 | 1.6 | 457 | 8,963 | 45.5% | 37.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 713 | 12,100 | 40.0% | 56.3% | |
| 60.00% | 25 | 5.9 | 792 | 13,087 | 66.7% | 56.3% | |
| 58.33% | 24 | 4.7 | 771 | 10,390 | 71.4% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 527 | 8,503 | 53.9% | 54.5% | |
| 56.52% | 23 | 3.0 | 512 | 9,353 | 60.0% | 53.9% | |
| 47.83% | 23 | 1.3 | 430 | 7,381 | 37.5% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 7.0 | 844 | 11,831 | 43.8% | 83.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.8 | 598 | 9,210 | 46.1% | 77.8% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 562 | 8,882 | 44.4% | 61.5% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 935 | 13,422 | 83.3% | 53.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 764 | 13,942 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 3.9 | 619 | 10,151 | 50.0% | 25.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.0 | 708 | 10,854 | 62.5% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.0 | 684 | 11,408 | 40.0% | 61.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.1 | 726 | 12,713 | 25.0% | 53.9% | |
| 58.82% | 17 | 5.3 | 621 | 12,610 | 33.3% | 64.3% | |
| 58.82% | 17 | 3.8 | 704 | 10,065 | 50.0% | 66.7% | |
| 23.53% | 17 | 4.1 | 667 | 11,233 | 20.0% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 810 | 11,232 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.6 | 690 | 10,315 | 80.0% | 41.7% | |
| 56.25% | 16 | 1.9 | 505 | 8,575 | 54.5% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 540 | 9,041 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.3 | 442 | 8,624 | 37.5% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.2 | 557 | 10,138 | 42.9% | 62.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 561 | 8,979 | 75.0% | 14.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.7 | 719 | 11,197 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 4.6 | 763 | 11,982 | 25.0% | 30.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.2 | 466 | 10,444 | 66.7% | 36.4% | |
| 78.57% | 14 | 5.4 | 644 | 11,221 | 75.0% | 80.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 814 | 10,966 | 50.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 735 | 11,840 | 60.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 2.3 | 519 | 9,970 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 530 | 9,461 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 748 | 10,635 | 80.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 526 | 9,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.6 | 852 | 11,541 | 100.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 1.3 | 462 | 9,043 | 40.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 473 | 9,283 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 920 | 13,198 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 548 | 9,369 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 658 | 9,837 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 620 | 9,752 | 20.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 773 | 10,976 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 726 | 10,977 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 415 | 9,371 | 60.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 455 | 10,070 | 50.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.8 | 472 | 9,467 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 687 | 11,878 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 564 | 9,512 | 25.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.2 | 525 | 8,244 | 20.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.7 | 551 | 9,415 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 992 | 11,567 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 780 | 10,228 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.2 | 531 | 7,418 | 50.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.3 | 567 | 9,555 | 66.7% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.3 | 497 | 10,017 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 737 | 9,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.5 | 685 | 9,711 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 587 | 9,906 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 531 | 8,422 | 60.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 419 | 9,029 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 452 | 11,521 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.0 | 521 | 9,700 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 455 | 9,558 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 486 | 9,461 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 569 | 9,504 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 582 | 8,928 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 517 | 7,405 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 449 | 6,986 | 25.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Seraphine vs Yone - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Yone w League of Legends?
Seraphine wygrywa matchup Seraphine vs Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Yone, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Yone we wczesnej grze?
We wczesnej grze Seraphine ma przewage nad Yone z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Seraphine powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Yone w poznej grze?
W poznej grze Yone przejmuje matchup Seraphine vs Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Seraphine vs Yone?
Seraphine wygrywa matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Seraphine jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Seraphine przeciwko Yone?
Najlepszy build Seraphine przeciwko Yone zawiera Echo Luden, Wykradacz Dusz Mejai, Uścisk Serafina with Karmazynowa Klarowność. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Seraphine przeciwko Yone?
Najlepsze runy Seraphine przeciwko Yone uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Seraphine vs Yone matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Seraphine kontruje Yone?
Tak, Seraphine ma korzystny matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Seraphine strongly counters Yone na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Seraphine przeciwko Yone?
Grajac Seraphine przeciwko Yone, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
