Sylasvs Evelynn
Sylas vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Sylas wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Evelynn na podstawie 12 gier. Sylas wins the early laning phase while Evelynn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Evelynn.
Analiza matchupu Sylas
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Evelynn?
Podsumowanie starcia Sylas vs Evelynn
Starcie Sylas vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 12 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Evelynn, dając Sylas przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sylas kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Evelynn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sylas musi wykorzystać przewagi zanim Evelynn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Evelynn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Sylas prowadzi o 0.3 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sylas mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Evelynn
Sylas jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sylas ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Evelynn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Evelynn to Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi i Zmora Licza. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Sylas71.4%
Evelynn28.6%Sylas40.0%Evelynn60.0%Sylas dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sylas może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Evelynn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Sylas. Przedłużone gry mocno faworyzują Evelynn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Sylas musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Evelynn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Evelynn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sylas Runes Against Evelynn
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.68% | 73 | 4.3 | 867 | 11,113 | 48.5% | 52.5% | |
| 57.58% | 66 | 5.2 | 909 | 10,882 | 46.9% | 67.7% | |
| 66.13% | 62 | 5.1 | 892 | 11,204 | 66.7% | 65.7% | |
| 45.83% | 48 | 1.2 | 777 | 13,112 | 61.1% | 36.7% | |
| 53.19% | 47 | 4.0 | 833 | 11,729 | 64.7% | 46.7% | |
| 45.65% | 46 | 5.2 | 1,009 | 11,798 | 38.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 4.6 | 679 | 9,424 | 57.9% | 50.0% | |
| 39.53% | 43 | 5.3 | 833 | 12,411 | 38.5% | 40.0% | |
| 48.78% | 41 | 3.1 | 915 | 11,538 | 35.3% | 58.3% | |
| 57.50% | 40 | 5.3 | 947 | 11,457 | 68.8% | 50.0% | |
| 42.50% | 40 | 4.7 | 789 | 10,680 | 54.5% | 27.8% | |
| 57.50% | 40 | 4.8 | 953 | 12,069 | 46.1% | 63.0% | |
| 55.00% | 40 | 4.8 | 844 | 10,297 | 53.3% | 56.0% | |
| 52.78% | 36 | 5.2 | 852 | 11,092 | 75.0% | 35.0% | |
| 42.86% | 35 | 0.9 | 665 | 11,508 | 38.5% | 45.5% | |
| 41.94% | 31 | 0.8 | 751 | 12,408 | 53.9% | 33.3% | |
| 51.72% | 29 | 5.4 | 734 | 10,572 | 61.5% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 817 | 13,310 | 37.5% | 52.9% | |
| 40.00% | 25 | 1.2 | 709 | 12,331 | 44.4% | 37.5% | |
| 45.83% | 24 | 5.3 | 805 | 10,217 | 33.3% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 2.5 | 731 | 12,343 | 37.5% | 62.5% | |
| 37.50% | 24 | 1.1 | 666 | 11,833 | 37.5% | 37.5% | |
| 54.17% | 24 | 1.0 | 754 | 11,622 | 61.5% | 45.5% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 879 | 12,847 | 75.0% | 31.3% | |
| 47.83% | 23 | 5.7 | 1,049 | 12,286 | 50.0% | 46.7% | |
| 21.74% | 23 | 1.0 | 643 | 11,916 | 30.0% | 15.4% | |
| 47.62% | 21 | 1.0 | 754 | 9,782 | 58.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 0.9 | 677 | 11,823 | 33.3% | 33.3% | |
| 61.90% | 21 | 4.4 | 754 | 11,782 | 28.6% | 78.6% | |
| 60.00% | 20 | 5.5 | 880 | 12,885 | 50.0% | 64.3% | |
| 60.00% | 20 | 5.3 | 832 | 12,760 | 60.0% | 60.0% | |
| 35.00% | 20 | 0.9 | 748 | 10,345 | 30.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.2 | 801 | 9,529 | 33.3% | 30.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.2 | 791 | 9,857 | 14.3% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 5.3 | 1,077 | 10,723 | 62.5% | 36.4% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 926 | 12,066 | 60.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 18 | 2.1 | 834 | 9,491 | 50.0% | 62.5% | |
| 38.89% | 18 | 2.3 | 711 | 10,916 | 75.0% | 28.6% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 755 | 11,455 | 40.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 932 | 11,021 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.0 | 699 | 10,949 | 57.1% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 0.7 | 688 | 12,676 | 0.0% | 45.5% | |
| 46.67% | 15 | 2.4 | 766 | 10,956 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.3 | 853 | 13,150 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.9 | 850 | 12,301 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 5.1 | 702 | 11,804 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 14 | 5.5 | 796 | 9,156 | 75.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 14 | 3.9 | 846 | 10,304 | 40.0% | 22.2% | |
| 71.43% | 14 | 3.4 | 868 | 11,396 | 83.3% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 775 | 9,082 | 66.7% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 0.8 | 698 | 13,863 | 33.3% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 719 | 12,534 | 20.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.6 | 864 | 13,151 | 50.0% | 10.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 1,034 | 11,325 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.4 | 912 | 12,250 | 75.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 0.8 | 692 | 10,817 | 71.4% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.7 | 774 | 11,246 | 57.1% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.8 | 846 | 13,409 | 75.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.0 | 947 | 12,169 | 40.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 912 | 11,403 | 20.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 772 | 12,323 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 903 | 13,622 | 50.0% | 55.6% | |
| 27.27% | 11 | 0.7 | 547 | 11,042 | 33.3% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 844 | 10,081 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 0.9 | 955 | 11,808 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 804 | 12,085 | 100.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.8 | 749 | 12,002 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 626 | 9,575 | 40.0% | 40.0% | |
| 10.00% | 10 | 4.9 | 777 | 10,994 | 0.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.2 | 1,147 | 9,683 | 33.3% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,031 | 10,293 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 824 | 11,272 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 864 | 11,494 | 50.0% | 57.1% | |
| 77.78% | 9 | 0.8 | 683 | 9,272 | 80.0% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.9 | 774 | 11,525 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.7 | 598 | 8,859 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 862 | 12,140 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 853 | 8,927 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 925 | 9,891 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 0.9 | 937 | 13,935 | 0.0% | 42.9% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 877 | 13,166 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 887 | 11,885 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 770 | 9,328 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 1,113 | 14,732 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 1,010 | 15,258 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 2.8 | 785 | 11,380 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 886 | 13,801 | 0.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 864 | 14,116 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 828 | 13,427 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.5 | 754 | 10,779 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 924 | 11,819 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 701 | 13,160 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 831 | 9,015 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.5 | 792 | 11,575 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 735 | 8,596 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 442 | 9,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 621 | 11,328 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 770 | 15,020 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.7 | 787 | 10,421 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 840 | 13,132 | 50.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Evelynn w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Evelynn, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 12 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Evelynn przejmuje matchup Sylas vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Evelynn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Evelynn?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 12 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Sylas przeciwko Evelynn zawiera Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi, Zmora Licza with Obuwie Maga. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sylas vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Evelynn?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Sylas strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Sylas przeciwko Evelynn?
Grajac Sylas przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.