Olafvs Ashe
Olaf vs Ashe to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Olaf wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Ashe na podstawie 7 gier. Olaf wins the early laning phase while Ashe scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Ashe.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ashe(57.1%)Who Wins the Olaf vs Ashe Matchup?
Podsumowanie starcia Olaf vs Ashe
Starcie Olaf vs Ashe to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Ashe, dając Olaf przewagę 14.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ashe skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Ashe osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ashe powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1,647 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Olaf mogą pewnie wybierać przeciwko Ashe i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ashe od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Ashe
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ashe, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Olaf75.0%Ashe25.0%Olaf33.3%Ashe66.7%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Ashe. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ashe jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Ashe, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ashe osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ashe przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Olaf Runes Against Ashe
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Olaf wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ashe, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 62.62% | 107 | 6.5 | 982 | 12,984 | 63.8% | 61.7% | |
| 42.50% | 80 | 6.6 | 869 | 12,164 | 55.6% | 31.8% | |
| 45.83% | 48 | 6.1 | 845 | 12,833 | 31.6% | 55.2% | |
| 58.33% | 48 | 7.0 | 1,067 | 12,861 | 72.0% | 43.5% | |
| 46.67% | 45 | 6.6 | 848 | 11,672 | 40.9% | 52.2% | |
| 51.28% | 39 | 7.0 | 1,078 | 12,787 | 58.8% | 45.5% | |
| 51.28% | 39 | 6.2 | 815 | 11,475 | 63.2% | 40.0% | |
| 41.03% | 39 | 6.2 | 844 | 10,492 | 34.6% | 53.9% | |
| 40.54% | 37 | 6.5 | 965 | 13,248 | 29.4% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 6.7 | 877 | 14,070 | 46.1% | 45.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 1,114 | 12,267 | 43.8% | 55.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 1,070 | 12,368 | 50.0% | 52.6% | |
| 51.43% | 35 | 7.1 | 895 | 11,966 | 47.6% | 57.1% | |
| 44.12% | 34 | 3.7 | 892 | 13,810 | 40.0% | 47.4% | |
| 54.55% | 33 | 5.4 | 909 | 12,092 | 45.0% | 69.2% | |
| 36.36% | 33 | 6.5 | 782 | 10,502 | 36.8% | 35.7% | |
| 53.13% | 32 | 5.9 | 899 | 12,742 | 69.2% | 42.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.5 | 933 | 14,040 | 71.4% | 50.0% | |
| 55.17% | 29 | 5.6 | 812 | 11,771 | 56.3% | 53.9% | |
| 35.71% | 28 | 6.8 | 851 | 13,630 | 50.0% | 27.8% | |
| 34.62% | 26 | 6.4 | 1,104 | 14,545 | 20.0% | 38.1% | |
| 56.00% | 25 | 7.1 | 958 | 10,312 | 64.3% | 45.5% | |
| 56.00% | 25 | 6.2 | 896 | 13,187 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 6.2 | 767 | 11,318 | 36.4% | 33.3% | |
| 63.64% | 22 | 6.5 | 916 | 11,638 | 69.2% | 55.6% | |
| 63.64% | 22 | 6.5 | 1,032 | 12,459 | 66.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 748 | 10,587 | 42.9% | 71.4% | |
| 71.43% | 21 | 6.9 | 961 | 13,325 | 57.1% | 78.6% | |
| 50.00% | 20 | 2.4 | 781 | 11,836 | 45.5% | 55.6% | |
| 35.00% | 20 | 7.5 | 894 | 12,334 | 33.3% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 2.0 | 805 | 14,202 | 28.6% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 6.9 | 915 | 11,897 | 20.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 902 | 12,511 | 44.4% | 55.6% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 802 | 12,082 | 28.6% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 4.9 | 931 | 14,498 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.29% | 17 | 6.3 | 853 | 10,668 | 25.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 6.7 | 870 | 13,597 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 7.0 | 872 | 11,757 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.7 | 974 | 14,343 | 71.4% | 12.5% | |
| 33.33% | 15 | 6.7 | 805 | 11,865 | 0.0% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 2.6 | 813 | 15,320 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.8 | 754 | 11,649 | 44.4% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 6.0 | 784 | 12,461 | 16.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.2 | 810 | 11,538 | 72.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.6 | 984 | 14,197 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 669 | 10,730 | 55.6% | 40.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.2 | 1,056 | 14,483 | 57.1% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 801 | 10,715 | 28.6% | 83.3% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 571 | 11,003 | 44.4% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.8 | 901 | 13,787 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 5.4 | 810 | 12,276 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 963 | 10,648 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.6 | 711 | 13,586 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.0 | 677 | 10,217 | 42.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 2.3 | 802 | 14,406 | 66.7% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 908 | 11,020 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 752 | 11,996 | 60.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 885 | 10,979 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 839 | 14,968 | 100.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 2.1 | 653 | 12,655 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.3 | 793 | 11,525 | 0.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 803 | 13,720 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 744 | 11,305 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 755 | 11,403 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.7 | 770 | 14,631 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 1,216 | 14,845 | 75.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 7.3 | 1,133 | 14,974 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.7 | 972 | 13,879 | 100.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 7.7 | 972 | 11,480 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 1,014 | 15,864 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 739 | 11,681 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 982 | 12,579 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 624 | 12,680 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 959 | 12,935 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 1.0 | 584 | 10,552 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 576 | 9,251 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 862 | 17,877 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 1,024 | 15,885 | 0.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 1.1 | 980 | 15,699 | 100.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Olaf vs Ashe - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Ashe w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Olaf vs Ashe ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Ashe, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Ashe we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Ashe z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Ashe w poznej grze?
W poznej grze Ashe przejmuje matchup Olaf vs Ashe ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Ashe skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Ashe?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Ashe ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Ashe?
Najlepszy build Olaf przeciwko Ashe zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Ashe?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Ashe uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Olaf vs Ashe matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Ashe?
Tak, Olaf ma korzystny matchup przeciwko Ashe ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1%. Olaf strongly counters Ashe na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Olaf przeciwko Ashe?
Grajac Olaf przeciwko Ashe, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.