
Pantheonvs Hecarim
Pantheon vs Hecarim to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Pantheon wygrywa z 52.9% win rate (+5.9%) przeciwko Hecarim na podstawie 17 gier. Hecarim wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Hecarim.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Hecarim Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Hecarim
Starcie Pantheon vs Hecarim to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.9% w porównaniu do 47.1% Hecarim, dając Pantheon przewagę 5.9 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Hecarim kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Hecarim musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pantheon prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Hecarim jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Hecarim
Hecarim jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hecarim ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Hecarim
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Hecarim, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Hecarim to Rozdarte Niebo, Czarny Tasak i Anioł Stróż. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Hecarim.
Early Game vs Late Game
Hecarim dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Hecarim może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Hecarim. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Hecarim musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Hecarim
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Hecarim, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.25% | 268 | 1.9 | 686 | 11,169 | 49.1% | 49.4% | |
| 50.59% | 253 | 1.5 | 653 | 10,062 | 43.2% | 56.3% | |
| 42.42% | 198 | 1.5 | 657 | 9,791 | 38.0% | 46.2% | |
| 42.46% | 179 | 1.6 | 668 | 9,867 | 37.2% | 46.5% | |
| 54.12% | 170 | 4.9 | 852 | 12,113 | 50.0% | 56.3% | |
| 50.31% | 163 | 1.6 | 703 | 10,910 | 55.6% | 47.0% | |
| 51.57% | 159 | 1.6 | 696 | 10,533 | 54.0% | 49.4% | |
| 45.75% | 153 | 1.7 | 689 | 10,550 | 55.0% | 39.8% | |
| 48.23% | 141 | 1.6 | 675 | 10,269 | 44.4% | 51.3% | |
| 50.74% | 136 | 1.7 | 712 | 10,483 | 55.8% | 47.6% | |
| 47.37% | 133 | 1.7 | 699 | 10,204 | 46.4% | 48.0% | |
| 56.59% | 129 | 5.7 | 943 | 10,973 | 59.7% | 53.7% | |
| 52.03% | 123 | 5.0 | 907 | 11,219 | 54.0% | 50.7% | |
| 59.66% | 119 | 5.2 | 918 | 12,015 | 60.0% | 59.4% | |
| 45.38% | 119 | 2.6 | 807 | 11,096 | 44.4% | 46.0% | |
| 46.02% | 113 | 1.5 | 663 | 9,897 | 42.5% | 48.5% | |
| 59.26% | 108 | 2.1 | 773 | 10,360 | 61.4% | 56.9% | |
| 54.29% | 105 | 5.4 | 985 | 11,234 | 52.0% | 56.4% | |
| 47.06% | 102 | 5.3 | 964 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.48% | 101 | 5.5 | 915 | 10,976 | 56.9% | 48.0% | |
| 49.49% | 99 | 4.5 | 774 | 11,342 | 61.1% | 42.9% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 694 | 11,615 | 52.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 787 | 11,494 | 50.0% | 54.8% | |
| 48.28% | 87 | 1.5 | 635 | 10,384 | 66.7% | 35.3% | |
| 55.17% | 87 | 1.5 | 673 | 10,356 | 58.8% | 52.8% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 655 | 9,872 | 50.0% | 55.3% | |
| 48.19% | 83 | 3.3 | 902 | 12,096 | 47.2% | 48.9% | |
| 50.00% | 82 | 1.6 | 689 | 9,694 | 57.1% | 42.5% | |
| 51.95% | 77 | 1.5 | 654 | 10,151 | 59.4% | 46.7% | |
| 47.37% | 76 | 2.8 | 759 | 11,417 | 41.4% | 51.1% | |
| 51.32% | 76 | 4.9 | 930 | 12,494 | 57.6% | 46.5% | |
| 45.33% | 75 | 2.8 | 711 | 10,390 | 32.4% | 56.1% | |
| 59.46% | 74 | 2.3 | 721 | 11,070 | 51.9% | 63.8% | |
| 47.30% | 74 | 1.5 | 635 | 10,525 | 51.7% | 44.4% | |
| 54.79% | 73 | 5.1 | 898 | 11,513 | 65.6% | 46.3% | |
| 53.42% | 73 | 4.0 | 805 | 10,804 | 58.5% | 46.9% | |
| 52.86% | 70 | 4.0 | 838 | 10,225 | 47.4% | 59.4% | |
| 44.29% | 70 | 1.3 | 700 | 11,162 | 44.4% | 44.2% | |
| 45.59% | 68 | 1.6 | 728 | 10,599 | 46.4% | 45.0% | |
| 48.53% | 68 | 2.2 | 783 | 11,938 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 68 | 4.5 | 886 | 12,029 | 45.5% | 65.7% | |
| 46.27% | 67 | 0.9 | 659 | 11,607 | 53.3% | 40.5% | |
| 53.73% | 67 | 4.9 | 1,096 | 11,536 | 45.8% | 58.1% | |
| 46.15% | 65 | 6.0 | 878 | 11,574 | 50.0% | 43.9% | |
| 39.06% | 64 | 1.0 | 755 | 12,086 | 54.2% | 30.0% | |
| 46.03% | 63 | 5.8 | 890 | 11,303 | 36.4% | 56.7% | |
| 35.00% | 60 | 1.3 | 753 | 12,070 | 28.0% | 40.0% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 846 | 11,729 | 46.4% | 56.3% | |
| 58.33% | 60 | 1.3 | 676 | 11,225 | 45.2% | 72.4% | |
| 42.37% | 59 | 4.9 | 889 | 12,247 | 36.8% | 45.0% | |
| 44.83% | 58 | 0.9 | 726 | 12,780 | 47.6% | 43.2% | |
| 50.00% | 56 | 3.8 | 919 | 11,131 | 41.7% | 56.3% | |
| 28.57% | 56 | 5.5 | 808 | 10,584 | 25.0% | 30.6% | |
| 57.14% | 56 | 1.3 | 720 | 10,462 | 62.1% | 51.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.3 | 884 | 11,597 | 69.6% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 5.0 | 949 | 11,903 | 50.0% | 52.9% | |
| 47.17% | 53 | 1.7 | 790 | 12,568 | 42.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 2.7 | 826 | 11,231 | 43.5% | 58.6% | |
| 44.23% | 52 | 2.2 | 715 | 10,383 | 43.5% | 44.8% | |
| 49.02% | 51 | 5.6 | 864 | 12,266 | 50.0% | 48.6% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 989 | 12,215 | 54.2% | 57.7% | |
| 44.90% | 49 | 4.7 | 892 | 11,826 | 40.9% | 48.1% | |
| 65.31% | 49 | 5.3 | 908 | 10,972 | 59.3% | 72.7% | |
| 55.10% | 49 | 3.2 | 782 | 11,630 | 47.6% | 60.7% | |
| 54.17% | 48 | 5.3 | 934 | 10,158 | 52.0% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.6 | 705 | 10,372 | 50.0% | 51.6% | |
| 55.32% | 47 | 4.8 | 968 | 12,769 | 70.0% | 44.4% | |
| 39.13% | 46 | 1.4 | 756 | 10,207 | 36.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.3 | 896 | 12,162 | 66.7% | 39.3% | |
| 45.65% | 46 | 1.1 | 657 | 11,141 | 47.6% | 44.0% | |
| 43.48% | 46 | 1.3 | 701 | 12,470 | 46.1% | 42.4% | |
| 44.44% | 45 | 4.5 | 814 | 10,817 | 45.0% | 44.0% | |
| 42.22% | 45 | 5.3 | 895 | 12,115 | 33.3% | 48.1% | |
| 31.82% | 44 | 5.1 | 1,086 | 11,278 | 31.8% | 31.8% | |
| 58.14% | 43 | 1.8 | 730 | 10,994 | 66.7% | 54.8% | |
| 53.49% | 43 | 5.2 | 900 | 10,706 | 65.0% | 43.5% | |
| 37.21% | 43 | 0.9 | 845 | 12,806 | 35.7% | 37.9% | |
| 51.16% | 43 | 1.6 | 664 | 9,481 | 60.9% | 40.0% | |
| 40.48% | 42 | 1.7 | 708 | 9,721 | 26.3% | 52.2% | |
| 47.50% | 40 | 1.0 | 782 | 12,544 | 36.8% | 57.1% | |
| 57.50% | 40 | 5.1 | 811 | 10,831 | 60.0% | 55.0% | |
| 41.03% | 39 | 1.4 | 591 | 8,469 | 44.0% | 35.7% | |
| 55.26% | 38 | 5.9 | 924 | 11,340 | 40.0% | 65.2% | |
| 51.35% | 37 | 5.5 | 852 | 10,659 | 42.1% | 61.1% | |
| 72.97% | 37 | 3.9 | 851 | 11,212 | 76.2% | 68.8% | |
| 58.33% | 36 | 3.0 | 837 | 12,003 | 68.4% | 47.1% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 646 | 9,363 | 35.3% | 31.6% | |
| 54.29% | 35 | 3.1 | 869 | 12,854 | 14.3% | 64.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 880 | 11,172 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.24% | 34 | 4.0 | 917 | 12,629 | 42.9% | 37.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 875 | 10,127 | 52.0% | 66.7% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 1,038 | 12,440 | 85.7% | 42.1% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 798 | 12,237 | 63.6% | 45.5% | |
| 59.38% | 32 | 3.6 | 838 | 13,947 | 40.0% | 68.2% | |
| 53.13% | 32 | 4.7 | 949 | 11,509 | 53.9% | 52.6% | |
| 56.25% | 32 | 4.7 | 856 | 11,113 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 3.8 | 890 | 10,857 | 37.5% | 62.5% | |
| 53.13% | 32 | 2.7 | 762 | 12,467 | 41.7% | 60.0% | |
| 53.13% | 32 | 4.8 | 887 | 11,515 | 25.0% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 3.7 | 816 | 11,323 | 50.0% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 846 | 10,419 | 35.0% | 36.4% | |
| 61.29% | 31 | 5.0 | 886 | 12,282 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 1.1 | 745 | 11,451 | 44.4% | 27.3% | |
| 35.71% | 28 | 0.8 | 684 | 11,006 | 42.9% | 28.6% | |
| 33.33% | 27 | 4.3 | 801 | 12,078 | 22.2% | 38.9% | |
| 50.00% | 26 | 3.4 | 704 | 11,217 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 3.8 | 764 | 9,679 | 46.7% | 36.4% | |
| 36.00% | 25 | 4.3 | 662 | 11,585 | 42.9% | 33.3% | |
| 83.33% | 24 | 5.1 | 905 | 11,955 | 70.0% | 92.9% | |
| 66.67% | 24 | 5.5 | 829 | 10,290 | 72.7% | 61.5% | |
| 41.67% | 24 | 1.8 | 798 | 11,622 | 53.9% | 27.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.3 | 1,026 | 10,673 | 75.0% | 37.5% | |
| 34.78% | 23 | 4.5 | 854 | 11,918 | 37.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.4 | 981 | 11,304 | 72.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.2 | 923 | 12,214 | 55.6% | 69.2% | |
| 59.09% | 22 | 1.6 | 668 | 10,665 | 45.5% | 72.7% | |
| 31.82% | 22 | 5.0 | 800 | 12,137 | 11.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 5.0 | 920 | 11,809 | 80.0% | 41.7% | |
| 45.45% | 22 | 5.1 | 839 | 12,117 | 33.3% | 53.9% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 751 | 11,448 | 77.8% | 69.2% | |
| 33.33% | 21 | 1.3 | 851 | 13,917 | 40.0% | 31.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.2 | 726 | 13,297 | 14.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.0 | 674 | 11,000 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.7 | 664 | 12,755 | 60.0% | 31.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 1,026 | 11,391 | 25.0% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 626 | 9,487 | 36.4% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.6 | 784 | 12,076 | 25.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 703 | 11,957 | 16.7% | 57.1% | |
| 55.00% | 20 | 2.2 | 787 | 12,243 | 55.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.8 | 881 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 684 | 10,664 | 12.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 893 | 13,133 | 75.0% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 4.6 | 708 | 9,283 | 44.4% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.1 | 937 | 12,122 | 71.4% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 850 | 11,197 | 42.9% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 881 | 12,847 | 80.0% | 58.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 1,014 | 11,610 | 85.7% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 713 | 10,590 | 71.4% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 869 | 10,930 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 727 | 12,203 | 28.6% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,170 | 13,285 | 66.7% | 11.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.4 | 810 | 10,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 647 | 10,844 | 28.6% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 693 | 10,205 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 910 | 11,769 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 729 | 11,331 | 44.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 739 | 11,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 943 | 12,609 | 50.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 3.0 | 962 | 13,947 | 50.0% | 77.8% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 761 | 12,518 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 701 | 11,349 | 75.0% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 702 | 11,296 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 884 | 13,341 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 725 | 13,776 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 843 | 11,354 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,084 | 12,004 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 972 | 14,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 916 | 12,540 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Hecarim - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Hecarim w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Hecarim ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w porownaniu do 47.1% Hecarim, roznica 5.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Hecarim we wczesnej grze?
We wczesnej grze Hecarim ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Hecarim powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Hecarim w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Hecarim ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Hecarim?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Hecarim ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 5.9 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Hecarim?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Hecarim zawiera Rozdarte Niebo, Czarny Tasak, Anioł Stróż with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Hecarim?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Hecarim uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Hecarim matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Hecarim?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Hecarim ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9%. Pantheon strongly counters Hecarim na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Pantheon przeciwko Hecarim?
Grajac Pantheon przeciwko Hecarim, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Hecarim. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
