Pantheonvs K'Sante
Pantheon vs K'Sante to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Pantheon wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko K'Sante na podstawie 12 gier. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs K'Sante.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs K'Sante?
Podsumowanie starcia Pantheon vs K'Sante
Starcie Pantheon vs K'Sante to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 12 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% K'Sante, dając Pantheon przewagę 16.7 punktów procentowych. Pantheon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom K'Sante znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie K'Sante prowadzi o 1,196 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko K'Sante i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj K'Sante od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs K'Sante
K'Sante jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. K'Sante ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against K'Sante
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko K'Sante, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko K'Sante to Zaćmienie, Ostrze Zniszczonego Króla i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko K'Sante. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs K'Sante.
Early Game vs Late Game
Pantheon50.0%
K'Sante50.0%Pantheon62.5%K'Sante37.5%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Pantheon a K'Sante, z Pantheon trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów powyżej K'Sante. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pantheon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze K'Sante powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pantheon Runes Against K'Sante
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko K'Sante, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.98% | 166 | 1.6 | 678 | 10,071 | 46.0% | 42.4% | |
| 53.80% | 158 | 1.9 | 698 | 11,012 | 41.2% | 59.8% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 662 | 10,314 | 61.5% | 45.5% | |
| 48.86% | 88 | 1.6 | 692 | 10,322 | 42.9% | 52.8% | |
| 48.86% | 88 | 4.9 | 884 | 11,010 | 50.0% | 48.1% | |
| 49.40% | 83 | 1.6 | 703 | 10,237 | 51.7% | 48.1% | |
| 50.63% | 79 | 5.3 | 920 | 11,522 | 44.1% | 55.6% | |
| 61.04% | 77 | 1.7 | 676 | 10,521 | 48.0% | 67.3% | |
| 53.95% | 76 | 1.6 | 719 | 10,240 | 58.8% | 50.0% | |
| 40.79% | 76 | 1.6 | 695 | 10,671 | 39.3% | 41.7% | |
| 52.05% | 73 | 5.4 | 907 | 11,133 | 55.9% | 48.7% | |
| 49.30% | 71 | 4.7 | 947 | 10,069 | 50.0% | 48.8% | |
| 53.62% | 69 | 1.4 | 639 | 9,896 | 61.3% | 47.4% | |
| 32.84% | 67 | 2.8 | 930 | 11,186 | 20.0% | 38.3% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 642 | 8,916 | 48.5% | 39.4% | |
| 44.26% | 61 | 5.4 | 1,025 | 12,546 | 52.2% | 39.5% | |
| 55.00% | 60 | 4.5 | 921 | 10,998 | 64.0% | 48.6% | |
| 44.07% | 59 | 4.3 | 730 | 9,585 | 42.3% | 45.5% | |
| 57.41% | 54 | 1.6 | 657 | 10,606 | 52.9% | 59.5% | |
| 50.00% | 52 | 2.1 | 887 | 12,372 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.06% | 49 | 2.6 | 812 | 10,186 | 50.0% | 54.8% | |
| 56.25% | 48 | 4.3 | 791 | 10,600 | 57.9% | 55.2% | |
| 58.33% | 48 | 4.3 | 833 | 11,172 | 61.1% | 56.7% | |
| 57.45% | 47 | 4.5 | 851 | 10,855 | 52.9% | 60.0% | |
| 44.68% | 47 | 2.1 | 701 | 9,510 | 45.8% | 43.5% | |
| 59.09% | 44 | 3.9 | 929 | 12,424 | 45.0% | 70.8% | |
| 46.51% | 43 | 1.7 | 672 | 10,037 | 50.0% | 44.0% | |
| 30.23% | 43 | 1.5 | 591 | 8,124 | 29.2% | 31.6% | |
| 58.14% | 43 | 3.7 | 833 | 11,170 | 60.0% | 57.1% | |
| 60.47% | 43 | 2.4 | 701 | 9,980 | 61.1% | 60.0% | |
| 60.47% | 43 | 1.5 | 626 | 9,413 | 64.7% | 57.7% | |
| 61.90% | 42 | 4.9 | 1,159 | 12,414 | 53.3% | 66.7% | |
| 39.02% | 41 | 1.4 | 570 | 9,718 | 43.8% | 36.0% | |
| 43.90% | 41 | 1.8 | 589 | 8,573 | 44.4% | 43.5% | |
| 29.27% | 41 | 1.9 | 727 | 11,282 | 23.5% | 33.3% | |
| 56.10% | 41 | 4.7 | 995 | 12,379 | 69.2% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 1.8 | 655 | 9,767 | 53.3% | 40.0% | |
| 47.37% | 38 | 5.8 | 881 | 11,059 | 33.3% | 56.5% | |
| 60.53% | 38 | 5.6 | 918 | 11,730 | 53.3% | 65.2% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 880 | 11,147 | 63.6% | 36.0% | |
| 34.29% | 35 | 3.1 | 767 | 12,103 | 66.7% | 23.1% | |
| 45.71% | 35 | 2.9 | 914 | 11,460 | 46.7% | 45.0% | |
| 48.48% | 33 | 2.6 | 823 | 10,980 | 50.0% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.0 | 911 | 11,905 | 54.5% | 54.5% | |
| 40.63% | 32 | 1.1 | 732 | 13,184 | 57.1% | 36.0% | |
| 37.50% | 32 | 1.1 | 784 | 12,455 | 25.0% | 45.0% | |
| 53.33% | 30 | 2.4 | 720 | 10,860 | 60.0% | 46.7% | |
| 43.33% | 30 | 4.9 | 901 | 9,955 | 30.8% | 52.9% | |
| 56.67% | 30 | 1.1 | 666 | 11,473 | 53.3% | 60.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.6 | 721 | 10,275 | 62.5% | 53.9% | |
| 41.38% | 29 | 5.3 | 785 | 10,245 | 30.0% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 866 | 10,437 | 54.5% | 29.4% | |
| 64.29% | 28 | 5.3 | 916 | 10,022 | 58.3% | 68.8% | |
| 57.14% | 28 | 6.0 | 847 | 10,706 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 28 | 4.4 | 789 | 10,554 | 41.7% | 56.3% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 690 | 11,956 | 30.0% | 52.9% | |
| 33.33% | 27 | 5.0 | 812 | 11,293 | 46.1% | 21.4% | |
| 53.85% | 26 | 1.9 | 720 | 9,562 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 4.8 | 735 | 9,954 | 38.5% | 46.1% | |
| 46.15% | 26 | 5.3 | 1,174 | 11,165 | 45.5% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 880 | 10,622 | 25.0% | 55.6% | |
| 56.00% | 25 | 5.0 | 900 | 11,580 | 50.0% | 61.5% | |
| 52.00% | 25 | 5.5 | 1,040 | 13,172 | 42.9% | 55.6% | |
| 32.00% | 25 | 1.4 | 580 | 8,173 | 41.7% | 23.1% | |
| 56.00% | 25 | 1.6 | 759 | 10,855 | 55.6% | 56.3% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 687 | 13,339 | 33.3% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 3.6 | 715 | 9,094 | 27.3% | 41.7% | |
| 69.57% | 23 | 1.5 | 713 | 9,694 | 84.6% | 50.0% | |
| 39.13% | 23 | 1.1 | 756 | 11,704 | 50.0% | 35.3% | |
| 47.83% | 23 | 4.5 | 831 | 12,123 | 50.0% | 47.4% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 739 | 10,735 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.5 | 879 | 10,907 | 61.5% | 55.6% | |
| 45.45% | 22 | 3.5 | 793 | 12,559 | 25.0% | 50.0% | |
| 22.73% | 22 | 2.4 | 651 | 9,143 | 16.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.0 | 945 | 12,701 | 33.3% | 56.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.3 | 912 | 10,571 | 55.6% | 46.1% | |
| 40.91% | 22 | 2.5 | 857 | 11,304 | 27.3% | 54.5% | |
| 33.33% | 21 | 2.4 | 720 | 10,133 | 22.2% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.1 | 700 | 11,948 | 57.1% | 64.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.0 | 911 | 11,264 | 50.0% | 46.1% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 833 | 10,040 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.5 | 885 | 10,018 | 63.6% | 44.4% | |
| 30.00% | 20 | 2.0 | 759 | 10,895 | 33.3% | 28.6% | |
| 65.00% | 20 | 2.0 | 655 | 10,570 | 57.1% | 69.2% | |
| 52.63% | 19 | 2.6 | 818 | 10,597 | 42.9% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 3.0 | 834 | 10,476 | 44.4% | 30.0% | |
| 73.68% | 19 | 4.9 | 873 | 10,746 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 882 | 11,469 | 57.1% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 833 | 12,065 | 0.0% | 64.3% | |
| 41.18% | 17 | 4.4 | 867 | 12,060 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 899 | 11,289 | 62.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.0 | 791 | 11,361 | 71.4% | 44.4% | |
| 25.00% | 16 | 1.0 | 811 | 10,033 | 37.5% | 12.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.1 | 927 | 10,247 | 57.1% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 839 | 9,593 | 87.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 841 | 14,895 | 0.0% | 56.3% | |
| 40.00% | 15 | 1.8 | 682 | 9,621 | 40.0% | 40.0% | |
| 26.67% | 15 | 5.5 | 1,152 | 12,215 | 40.0% | 20.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.2 | 743 | 10,480 | 25.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 903 | 11,191 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 978 | 12,713 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 807 | 14,587 | 33.3% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 777 | 12,732 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.5 | 836 | 12,396 | 40.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 6.0 | 1,113 | 11,046 | 80.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 793 | 13,432 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 927 | 11,378 | 50.0% | 62.5% | |
| 75.00% | 12 | 1.1 | 666 | 10,586 | 100.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 891 | 12,430 | 75.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.3 | 745 | 11,718 | 33.3% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 907 | 9,711 | 83.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,226 | 12,934 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 2.6 | 794 | 10,990 | 50.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 3.0 | 997 | 10,805 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 0.8 | 718 | 12,646 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.1 | 629 | 9,851 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 930 | 12,594 | 0.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 0.9 | 630 | 11,676 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 727 | 12,848 | 66.7% | 42.9% | |
| 80.00% | 10 | 1.0 | 825 | 11,667 | 100.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 1,023 | 12,359 | 75.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 829 | 12,283 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.6 | 861 | 11,893 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 3.7 | 741 | 9,446 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 914 | 11,199 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.1 | 814 | 9,906 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.8 | 938 | 10,894 | 33.3% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.0 | 1,200 | 11,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 834 | 13,551 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 836 | 10,167 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.8 | 737 | 12,248 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 694 | 10,427 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 769 | 11,164 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 1,204 | 15,073 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 538 | 12,351 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 922 | 13,405 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.8 | 883 | 13,868 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 992 | 14,270 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 828 | 13,035 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 749 | 9,336 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 936 | 13,828 | 0.0% | 40.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs K'Sante - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko K'Sante w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs K'Sante ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% K'Sante, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 12 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko K'Sante we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad K'Sante z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko K'Sante w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs K'Sante ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs K'Sante?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko K'Sante ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 12 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko K'Sante?
Najlepszy build Pantheon przeciwko K'Sante zawiera Zaćmienie, Ostrze Zniszczonego Króla, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko K'Sante?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko K'Sante uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Pantheon vs K'Sante matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje K'Sante?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko K'Sante ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Pantheon strongly counters K'Sante na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Pantheon przeciwko K'Sante?
Grajac Pantheon przeciwko K'Sante, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.