Pantheonvs Kennen
Pantheon vs Kennen to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Pantheon wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kennen na podstawie 25 gier. Pantheon wins the early laning phase while Kennen scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Kennen.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kennen(60.0%)Who Wins the Pantheon vs Kennen Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Kennen
Starcie Pantheon vs Kennen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 25 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kennen, dając Pantheon przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kennen skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Kennen osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kennen powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Pantheon prowadzi o 286 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Kennen i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kennen od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Kennen
Kennen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kennen ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Kennen
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Kennen, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Kennen to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Gruboskórność Steraka. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kennen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Kennen.
Early Game vs Late Game
Pantheon68.8%Kennen31.3%Pantheon44.4%Kennen55.6%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 68.8% — 37.5 punktów procentowych przewagi nad Kennen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kennen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Kennen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kennen osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kennen przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Kennen
Precyzja
Dominacja
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kennen, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.44% | 215 | 2.1 | 679 | 10,809 | 41.3% | 52.0% | |
| 46.45% | 186 | 1.5 | 675 | 10,670 | 45.0% | 47.6% | |
| 47.62% | 168 | 1.4 | 661 | 10,348 | 42.6% | 51.0% | |
| 56.21% | 153 | 1.7 | 711 | 10,583 | 60.9% | 52.8% | |
| 40.28% | 145 | 1.6 | 701 | 11,162 | 40.7% | 40.0% | |
| 56.30% | 135 | 5.8 | 959 | 12,446 | 66.7% | 46.4% | |
| 48.78% | 123 | 1.7 | 697 | 10,326 | 47.5% | 50.0% | |
| 49.55% | 111 | 1.6 | 711 | 11,261 | 56.8% | 46.0% | |
| 51.82% | 110 | 5.7 | 982 | 12,169 | 45.1% | 57.6% | |
| 41.35% | 105 | 2.1 | 756 | 11,325 | 48.8% | 36.5% | |
| 44.44% | 99 | 1.4 | 634 | 10,002 | 59.2% | 30.0% | |
| 50.00% | 94 | 1.5 | 701 | 10,401 | 51.1% | 49.0% | |
| 53.41% | 88 | 3.7 | 744 | 11,619 | 57.5% | 50.0% | |
| 48.28% | 88 | 1.5 | 630 | 10,557 | 50.0% | 46.8% | |
| 49.43% | 87 | 1.5 | 638 | 10,278 | 50.0% | 48.9% | |
| 47.06% | 85 | 3.1 | 867 | 10,151 | 39.5% | 53.2% | |
| 60.00% | 85 | 4.8 | 925 | 12,585 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.95% | 84 | 1.5 | 639 | 9,951 | 60.0% | 52.3% | |
| 51.19% | 84 | 6.0 | 900 | 12,411 | 53.3% | 50.0% | |
| 51.81% | 83 | 1.5 | 720 | 10,430 | 52.5% | 51.2% | |
| 62.20% | 82 | 1.5 | 640 | 9,960 | 72.3% | 48.6% | |
| 48.75% | 80 | 4.8 | 848 | 11,253 | 50.0% | 47.7% | |
| 37.66% | 78 | 2.1 | 741 | 10,479 | 42.9% | 33.3% | |
| 45.45% | 78 | 1.6 | 681 | 9,762 | 54.5% | 33.3% | |
| 46.75% | 77 | 1.5 | 705 | 10,987 | 44.4% | 48.0% | |
| 57.33% | 75 | 5.4 | 839 | 11,379 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 75 | 4.3 | 1,081 | 11,235 | 42.9% | 37.5% | |
| 48.65% | 74 | 3.9 | 926 | 12,362 | 63.3% | 38.6% | |
| 60.81% | 74 | 5.4 | 902 | 12,183 | 64.1% | 57.1% | |
| 56.34% | 72 | 5.6 | 992 | 12,025 | 63.6% | 50.0% | |
| 55.07% | 70 | 1.1 | 770 | 13,258 | 65.5% | 47.5% | |
| 51.52% | 68 | 1.5 | 754 | 10,634 | 44.8% | 56.8% | |
| 53.03% | 66 | 4.9 | 878 | 12,093 | 44.1% | 62.5% | |
| 48.44% | 65 | 2.4 | 853 | 12,716 | 54.5% | 41.9% | |
| 38.33% | 62 | 1.9 | 671 | 10,561 | 46.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 62 | 5.3 | 954 | 11,012 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.61% | 62 | 1.6 | 632 | 10,273 | 46.9% | 56.7% | |
| 42.37% | 61 | 1.6 | 748 | 10,713 | 51.7% | 33.3% | |
| 44.64% | 57 | 5.9 | 809 | 12,026 | 40.0% | 48.4% | |
| 46.43% | 56 | 4.3 | 818 | 11,660 | 34.5% | 59.3% | |
| 54.55% | 55 | 4.2 | 835 | 11,841 | 61.5% | 48.3% | |
| 51.85% | 55 | 3.4 | 833 | 12,860 | 39.1% | 61.3% | |
| 45.45% | 55 | 5.7 | 879 | 11,576 | 53.9% | 37.9% | |
| 31.48% | 55 | 1.7 | 707 | 10,359 | 38.5% | 25.0% | |
| 52.83% | 53 | 3.3 | 747 | 10,634 | 54.8% | 50.0% | |
| 47.17% | 53 | 2.4 | 699 | 11,165 | 35.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 53 | 5.7 | 869 | 12,245 | 59.1% | 43.3% | |
| 50.00% | 52 | 5.6 | 1,094 | 11,809 | 52.4% | 48.4% | |
| 36.54% | 52 | 4.2 | 805 | 11,603 | 36.0% | 37.0% | |
| 36.54% | 52 | 4.0 | 715 | 10,914 | 20.8% | 50.0% | |
| 47.06% | 51 | 4.0 | 804 | 11,545 | 44.0% | 50.0% | |
| 46.00% | 50 | 1.4 | 699 | 10,230 | 51.9% | 39.1% | |
| 60.00% | 50 | 4.9 | 862 | 10,993 | 53.6% | 68.2% | |
| 46.94% | 49 | 1.4 | 658 | 10,585 | 35.0% | 55.2% | |
| 40.82% | 49 | 5.1 | 980 | 11,318 | 33.3% | 48.0% | |
| 51.11% | 47 | 3.1 | 781 | 12,193 | 50.0% | 52.2% | |
| 46.81% | 47 | 1.1 | 743 | 12,973 | 33.3% | 57.7% | |
| 57.45% | 47 | 2.7 | 753 | 11,654 | 63.2% | 53.6% | |
| 47.83% | 46 | 1.8 | 727 | 10,882 | 50.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.6 | 856 | 11,443 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 4.8 | 976 | 12,010 | 47.4% | 46.1% | |
| 62.22% | 45 | 5.0 | 997 | 13,260 | 50.0% | 67.7% | |
| 55.81% | 45 | 5.4 | 887 | 11,064 | 52.6% | 58.3% | |
| 53.33% | 45 | 5.6 | 871 | 11,892 | 35.3% | 64.3% | |
| 38.64% | 44 | 5.4 | 779 | 10,942 | 40.0% | 37.9% | |
| 37.21% | 44 | 2.2 | 840 | 11,944 | 38.5% | 36.7% | |
| 44.19% | 43 | 5.9 | 904 | 10,155 | 35.0% | 52.2% | |
| 39.53% | 43 | 4.9 | 840 | 12,446 | 41.2% | 38.5% | |
| 40.48% | 42 | 1.4 | 563 | 8,878 | 39.3% | 42.9% | |
| 40.00% | 40 | 1.2 | 686 | 12,213 | 27.3% | 44.8% | |
| 55.00% | 40 | 1.3 | 714 | 11,964 | 40.0% | 64.0% | |
| 51.28% | 39 | 5.9 | 964 | 11,696 | 37.5% | 60.9% | |
| 66.67% | 39 | 3.5 | 990 | 12,747 | 46.7% | 79.2% | |
| 48.72% | 39 | 5.2 | 850 | 11,903 | 29.4% | 63.6% | |
| 48.65% | 37 | 1.6 | 692 | 10,069 | 44.4% | 52.6% | |
| 51.35% | 37 | 1.2 | 746 | 13,966 | 54.5% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 5.3 | 894 | 12,312 | 57.1% | 26.1% | |
| 36.11% | 36 | 5.3 | 870 | 11,573 | 50.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 1,047 | 12,035 | 38.9% | 50.0% | |
| 61.76% | 35 | 3.1 | 811 | 12,215 | 64.7% | 58.8% | |
| 42.86% | 35 | 6.2 | 890 | 12,098 | 44.4% | 41.2% | |
| 39.39% | 34 | 1.1 | 747 | 12,054 | 47.1% | 31.3% | |
| 56.25% | 33 | 3.5 | 868 | 13,019 | 41.7% | 65.0% | |
| 36.36% | 33 | 0.8 | 608 | 12,556 | 50.0% | 26.3% | |
| 46.88% | 32 | 1.6 | 847 | 12,693 | 50.0% | 43.8% | |
| 54.84% | 32 | 2.6 | 787 | 12,375 | 64.3% | 47.1% | |
| 51.61% | 31 | 2.3 | 811 | 10,866 | 53.9% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 1.1 | 698 | 13,250 | 44.4% | 36.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 621 | 10,308 | 42.9% | 50.0% | |
| 62.07% | 29 | 4.3 | 813 | 11,489 | 64.7% | 58.3% | |
| 78.57% | 28 | 1.5 | 876 | 13,636 | 91.7% | 68.8% | |
| 50.00% | 28 | 3.9 | 856 | 10,877 | 42.9% | 57.1% | |
| 39.29% | 28 | 1.1 | 729 | 12,606 | 36.4% | 41.2% | |
| 48.15% | 27 | 5.3 | 814 | 12,070 | 30.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 27 | 1.4 | 828 | 13,562 | 62.5% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 797 | 11,746 | 58.3% | 60.0% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 704 | 12,330 | 22.2% | 47.1% | |
| 36.00% | 26 | 6.1 | 982 | 12,067 | 62.5% | 23.5% | |
| 40.00% | 25 | 2.2 | 744 | 11,427 | 25.0% | 53.9% | |
| 54.17% | 25 | 3.0 | 718 | 11,105 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 5.5 | 694 | 10,337 | 68.8% | 44.4% | |
| 62.50% | 24 | 5.0 | 997 | 12,977 | 50.0% | 68.8% | |
| 50.00% | 24 | 4.5 | 733 | 11,094 | 46.7% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 5.9 | 918 | 10,242 | 66.7% | 27.3% | |
| 47.83% | 23 | 1.6 | 706 | 9,589 | 66.7% | 27.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.4 | 872 | 12,718 | 37.5% | 66.7% | |
| 34.78% | 23 | 5.8 | 837 | 10,760 | 30.0% | 38.5% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 760 | 11,694 | 72.7% | 41.7% | |
| 68.18% | 23 | 6.1 | 872 | 11,749 | 54.5% | 81.8% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 686 | 11,692 | 53.9% | 77.8% | |
| 40.91% | 22 | 5.6 | 933 | 13,058 | 83.3% | 25.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.4 | 682 | 9,794 | 66.7% | 41.7% | |
| 45.00% | 20 | 4.8 | 897 | 11,240 | 44.4% | 45.5% | |
| 55.00% | 20 | 2.0 | 681 | 13,041 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 20 | 1.2 | 790 | 12,490 | 42.9% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 4.3 | 714 | 12,060 | 66.7% | 71.4% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 850 | 11,719 | 44.4% | 70.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.6 | 752 | 11,498 | 66.7% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.7 | 875 | 12,160 | 37.5% | 54.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 823 | 13,932 | 50.0% | 53.9% | |
| 47.37% | 19 | 5.5 | 1,090 | 12,646 | 50.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 18 | 3.6 | 925 | 12,904 | 57.1% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 5.1 | 945 | 13,383 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 18 | 5.1 | 897 | 11,798 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.4 | 805 | 11,980 | 28.6% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 784 | 11,954 | 37.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 4.7 | 859 | 12,150 | 25.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 858 | 12,734 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 0.8 | 690 | 12,937 | 28.6% | 70.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.9 | 844 | 11,591 | 60.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 5.6 | 974 | 12,200 | 57.1% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 989 | 11,143 | 44.4% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.2 | 722 | 13,617 | 66.7% | 41.7% | |
| 57.14% | 14 | 4.2 | 653 | 10,380 | 75.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 696 | 10,441 | 42.9% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.1 | 919 | 11,587 | 20.0% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.0 | 847 | 11,192 | 33.3% | 37.5% | |
| 46.15% | 14 | 0.8 | 699 | 12,454 | 33.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 4.2 | 859 | 12,423 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 654 | 11,254 | 0.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 12 | 1.3 | 617 | 11,748 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 11 | 3.5 | 692 | 12,326 | 33.3% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 861 | 12,756 | 60.0% | 83.3% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 802 | 13,100 | 66.7% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 0.6 | 910 | 13,655 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.5 | 725 | 12,375 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.7 | 803 | 10,634 | 40.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 913 | 13,937 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 923 | 12,363 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 848 | 14,661 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 918 | 13,492 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 932 | 12,884 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 779 | 12,390 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Kennen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kennen w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Kennen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kennen, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 25 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kennen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Kennen z wskaznikiem zwyciestwa 68.8% versus 31.3%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kennen w poznej grze?
W poznej grze Kennen przejmuje matchup Pantheon vs Kennen ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4%. Kennen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Kennen?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Kennen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 25 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Kennen?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Kennen zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Gruboskórność Steraka with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Kennen?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Kennen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Kennen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Kennen?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Kennen ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Pantheon strongly counters Kennen na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Pantheon przeciwko Kennen?
Grajac Pantheon przeciwko Kennen, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.