Olafvs Morgana
Olaf vs Morgana to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Morgana wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Olaf na podstawie 5 gier. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Morgana.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(40.0%)Who Wins the Olaf vs Morgana Matchup?
Podsumowanie starcia Olaf vs Morgana
Starcie Olaf vs Morgana to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Olaf, dając Morgana przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Morgana skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Morgana osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Morgana powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Morgana ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Olaf powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Morgana się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Morgana
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Morgana, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Morgana
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Morgana, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Morgana to Łamacz Falangi, Rozdarte Niebo i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Morgana.
Early Game vs Late Game
Olaf100.0%Morgana0.0%Olaf0.0%Morgana100.0%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Morgana. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Morgana osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Morgana przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Olaf Runes Against Morgana
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Olaf najlepsze narzędzia do rywalizacji z Morgana w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.82% | 170 | 6.3 | 937 | 12,363 | 63.8% | 54.4% | |
| 55.56% | 153 | 6.2 | 858 | 13,098 | 59.7% | 52.3% | |
| 47.46% | 118 | 6.5 | 861 | 11,845 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.26% | 92 | 6.4 | 780 | 11,339 | 51.2% | 55.1% | |
| 54.95% | 91 | 6.0 | 823 | 12,180 | 46.1% | 61.5% | |
| 45.95% | 74 | 6.4 | 932 | 11,886 | 48.8% | 41.9% | |
| 58.57% | 70 | 6.5 | 1,001 | 12,304 | 67.7% | 51.3% | |
| 42.03% | 69 | 6.2 | 836 | 12,484 | 36.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 69 | 6.1 | 828 | 10,774 | 36.7% | 48.7% | |
| 48.53% | 68 | 6.6 | 835 | 11,210 | 52.8% | 43.8% | |
| 59.09% | 66 | 6.8 | 791 | 12,775 | 62.1% | 56.8% | |
| 51.61% | 62 | 6.8 | 836 | 11,523 | 56.7% | 46.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 964 | 12,423 | 39.1% | 63.2% | |
| 49.18% | 61 | 6.6 | 965 | 12,254 | 38.5% | 57.1% | |
| 50.82% | 61 | 6.7 | 757 | 11,497 | 55.2% | 46.9% | |
| 48.33% | 60 | 6.6 | 1,246 | 13,161 | 55.0% | 45.0% | |
| 54.24% | 59 | 6.6 | 1,078 | 12,632 | 53.9% | 54.5% | |
| 50.00% | 58 | 7.0 | 973 | 12,255 | 70.8% | 35.3% | |
| 62.07% | 58 | 6.2 | 805 | 10,668 | 65.6% | 57.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 914 | 12,069 | 67.9% | 40.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 1,002 | 14,005 | 68.4% | 53.9% | |
| 38.64% | 44 | 6.3 | 900 | 12,333 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.2 | 905 | 12,368 | 52.9% | 60.9% | |
| 42.50% | 40 | 6.8 | 1,006 | 13,459 | 57.1% | 34.6% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 886 | 10,508 | 39.1% | 58.8% | |
| 46.15% | 39 | 6.3 | 893 | 11,815 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.2 | 1,056 | 12,956 | 50.0% | 40.9% | |
| 57.89% | 38 | 6.6 | 893 | 11,424 | 62.5% | 50.0% | |
| 67.57% | 37 | 4.7 | 1,028 | 13,308 | 77.8% | 57.9% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 997 | 12,591 | 57.1% | 36.4% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 796 | 11,344 | 47.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.3 | 825 | 12,232 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.4 | 891 | 12,265 | 50.0% | 54.5% | |
| 59.38% | 32 | 6.7 | 864 | 13,197 | 61.5% | 57.9% | |
| 58.06% | 31 | 3.8 | 743 | 12,274 | 64.3% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 4.0 | 862 | 12,766 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 30 | 6.3 | 926 | 11,729 | 73.3% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 766 | 11,579 | 43.8% | 30.8% | |
| 53.85% | 26 | 3.4 | 867 | 13,050 | 80.0% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 6.6 | 935 | 12,350 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 911 | 13,549 | 50.0% | 41.2% | |
| 37.50% | 24 | 2.5 | 890 | 14,025 | 25.0% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 1.5 | 801 | 14,618 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 6.5 | 890 | 12,462 | 33.3% | 28.6% | |
| 54.55% | 22 | 3.0 | 904 | 14,125 | 50.0% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.3 | 787 | 12,754 | 57.1% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 6.6 | 769 | 11,543 | 70.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 822 | 11,102 | 45.5% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.4 | 886 | 12,749 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 929 | 13,189 | 57.1% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 5.7 | 735 | 10,247 | 60.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.1 | 793 | 12,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 82.35% | 17 | 6.5 | 930 | 14,604 | 100.0% | 81.3% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 817 | 12,207 | 88.9% | 50.0% | |
| 70.59% | 17 | 2.3 | 813 | 12,876 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 1,102 | 11,312 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 4.7 | 851 | 13,999 | 0.0% | 61.5% | |
| 40.00% | 15 | 3.0 | 903 | 11,161 | 57.1% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.0 | 709 | 10,278 | 33.3% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.1 | 642 | 12,454 | 75.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 662 | 11,887 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 922 | 15,342 | 50.0% | 45.5% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 778 | 11,403 | 66.7% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 882 | 13,659 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.6 | 762 | 12,756 | 80.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 2.3 | 664 | 11,029 | 40.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 941 | 13,362 | 75.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 975 | 12,607 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 982 | 14,347 | 50.0% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 726 | 13,085 | 57.1% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 828 | 13,591 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 13,310 | 60.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 739 | 10,181 | 50.0% | 0.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.9 | 772 | 11,691 | 100.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.7 | 801 | 11,319 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 924 | 13,006 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 887 | 14,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 679 | 10,416 | 16.7% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 666 | 12,275 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 793 | 13,424 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 846 | 14,150 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 740 | 10,388 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 845 | 14,646 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,038 | 14,897 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 685 | 12,291 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 844 | 12,465 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 522 | 11,617 | 80.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 626 | 4,377 | 83.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 858 | 11,095 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.0 | 969 | 13,286 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 740 | 13,889 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 1,154 | 12,727 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 866 | 9,104 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 535 | 9,041 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 956 | 16,654 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 732 | 12,529 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,145 | 12,223 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 814 | 12,718 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Olaf vs Morgana - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Morgana w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Olaf vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Olaf, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Morgana we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Morgana z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Morgana w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Olaf vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Morgana?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Morgana?
Najlepszy build Olaf przeciwko Morgana zawiera Łamacz Falangi, Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci with Nagolenniki Pasibrzucha. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Morgana?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Morgana uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Morgana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Morgana?
Nie, Olaf ma trudnosci przeciwko Morgana z zaledwie 40.0% wskaznikiem zwyciestwa. Morgana ma przewage w tym matchupie. Gracze Olaf powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Morgana.
Jak grac Olaf przeciwko Morgana?
Grajac Olaf przeciwko Morgana, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.