Pantheonvs Brand
Pantheon vs Brand to a very close matchup w LoL patch 26.10. Brand wygrywa z 50.8% win rate (+1.6%) przeciwko Pantheon na podstawie 128 gier. Brand wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Brand.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Brand?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Brand
Starcie Pantheon vs Brand to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 128 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.8% w porównaniu do 49.2% Pantheon, dając Brand przewagę 1.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Brand kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Brand musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Pantheon prowadzi o 415 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Brand jest lekko faworyzowany, Pantheon absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Brand. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Brand
Brand jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Brand ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Brand
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Brand, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Brand to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 8 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Brand. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Brand.
Early Game vs Late Game
Pantheon44.7%
Brand55.3%Pantheon51.9%Brand48.1%Brand dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.3% — 10.6 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Brand może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Pantheon przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.9%, prowadząc przed Brand o 3.7 punktów procentowych. Pantheon skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Brand musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Brand
Precyzja
Dominacja
Kombinacja Precyzja głównych z Dominacja pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Brand.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 261 | 1.9 | 664 | 10,165 | 43.3% | 45.4% | |
| 43.61% | 227 | 1.5 | 694 | 10,138 | 42.4% | 44.5% | |
| 45.83% | 192 | 1.6 | 663 | 10,410 | 45.3% | 46.1% | |
| 46.39% | 166 | 1.6 | 683 | 10,422 | 40.0% | 51.0% | |
| 49.40% | 166 | 1.6 | 679 | 10,225 | 61.5% | 38.6% | |
| 47.53% | 162 | 1.6 | 663 | 10,397 | 46.8% | 48.0% | |
| 52.56% | 156 | 1.8 | 724 | 10,426 | 54.0% | 51.6% | |
| 46.41% | 153 | 1.6 | 712 | 10,501 | 57.4% | 37.6% | |
| 50.75% | 134 | 4.5 | 852 | 12,181 | 57.5% | 47.1% | |
| 49.22% | 128 | 2.0 | 732 | 10,662 | 44.7% | 51.9% | |
| 47.62% | 126 | 1.6 | 746 | 11,450 | 66.0% | 36.7% | |
| 58.82% | 119 | 5.2 | 903 | 11,704 | 71.1% | 51.4% | |
| 50.49% | 103 | 2.4 | 820 | 10,712 | 50.0% | 51.0% | |
| 50.49% | 103 | 5.6 | 923 | 11,858 | 56.5% | 45.6% | |
| 50.49% | 103 | 5.8 | 973 | 11,563 | 59.1% | 44.1% | |
| 53.92% | 102 | 5.2 | 912 | 11,251 | 53.7% | 54.1% | |
| 56.00% | 100 | 1.5 | 713 | 10,638 | 54.8% | 56.9% | |
| 52.08% | 96 | 4.9 | 974 | 11,877 | 60.0% | 43.5% | |
| 55.17% | 87 | 1.9 | 689 | 11,198 | 52.6% | 57.1% | |
| 50.57% | 87 | 1.6 | 804 | 12,795 | 42.9% | 55.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.5 | 718 | 10,512 | 47.1% | 54.7% | |
| 44.19% | 86 | 2.3 | 760 | 10,138 | 35.6% | 53.7% | |
| 56.47% | 85 | 1.5 | 605 | 9,572 | 64.6% | 46.0% | |
| 43.90% | 82 | 5.2 | 995 | 11,505 | 50.0% | 38.1% | |
| 51.22% | 82 | 2.6 | 771 | 10,842 | 58.8% | 45.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.5 | 678 | 10,228 | 51.4% | 53.3% | |
| 40.51% | 79 | 1.5 | 650 | 9,958 | 44.1% | 37.8% | |
| 43.59% | 78 | 1.6 | 621 | 10,223 | 46.1% | 41.0% | |
| 41.56% | 77 | 5.3 | 909 | 11,451 | 29.4% | 51.2% | |
| 46.75% | 77 | 1.5 | 699 | 10,147 | 48.6% | 45.2% | |
| 55.26% | 76 | 4.0 | 749 | 10,672 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.33% | 75 | 5.2 | 1,110 | 11,755 | 51.6% | 40.9% | |
| 44.00% | 75 | 1.0 | 778 | 13,544 | 33.3% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 5.6 | 989 | 12,064 | 51.7% | 41.9% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 729 | 12,523 | 40.0% | 43.1% | |
| 50.00% | 68 | 1.5 | 815 | 12,629 | 57.7% | 45.2% | |
| 52.24% | 67 | 2.3 | 792 | 11,111 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.75% | 67 | 2.9 | 908 | 12,602 | 48.1% | 52.5% | |
| 40.91% | 66 | 1.8 | 678 | 11,163 | 44.0% | 39.0% | |
| 54.55% | 66 | 1.7 | 662 | 9,702 | 55.3% | 53.6% | |
| 59.38% | 64 | 4.2 | 894 | 12,550 | 63.6% | 57.1% | |
| 40.98% | 61 | 1.6 | 677 | 10,922 | 42.3% | 40.0% | |
| 48.33% | 60 | 3.1 | 906 | 12,146 | 53.3% | 43.3% | |
| 50.00% | 60 | 1.8 | 748 | 11,518 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 3.4 | 836 | 11,707 | 36.4% | 47.4% | |
| 48.33% | 60 | 5.0 | 1,102 | 10,452 | 41.2% | 57.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.1 | 869 | 11,511 | 43.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 58 | 4.7 | 868 | 11,916 | 63.6% | 41.7% | |
| 50.88% | 57 | 1.3 | 685 | 11,384 | 47.4% | 52.6% | |
| 42.11% | 57 | 4.9 | 731 | 11,021 | 38.5% | 45.2% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 747 | 10,479 | 53.9% | 51.6% | |
| 46.43% | 56 | 1.2 | 702 | 11,725 | 52.0% | 41.9% | |
| 43.64% | 55 | 4.5 | 801 | 10,101 | 42.9% | 44.1% | |
| 61.82% | 55 | 5.0 | 862 | 10,711 | 70.0% | 52.0% | |
| 33.33% | 54 | 5.3 | 904 | 11,967 | 41.7% | 26.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.1 | 626 | 11,006 | 46.7% | 45.8% | |
| 37.74% | 53 | 2.6 | 731 | 11,019 | 33.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 52 | 0.9 | 765 | 12,304 | 50.0% | 70.0% | |
| 44.23% | 52 | 5.1 | 802 | 12,423 | 44.4% | 44.1% | |
| 37.25% | 51 | 0.9 | 641 | 12,084 | 30.0% | 41.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.0 | 993 | 11,432 | 47.4% | 43.8% | |
| 43.75% | 48 | 4.1 | 808 | 12,454 | 37.5% | 45.0% | |
| 43.75% | 48 | 5.2 | 819 | 9,738 | 33.3% | 54.2% | |
| 44.68% | 47 | 3.3 | 767 | 11,774 | 47.8% | 41.7% | |
| 46.67% | 45 | 3.2 | 838 | 12,461 | 42.1% | 50.0% | |
| 29.55% | 44 | 5.6 | 769 | 10,189 | 36.0% | 21.1% | |
| 43.18% | 44 | 5.2 | 755 | 11,317 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 5.8 | 935 | 10,853 | 52.4% | 52.2% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 954 | 11,365 | 54.5% | 40.9% | |
| 36.36% | 44 | 1.0 | 674 | 11,496 | 26.3% | 44.0% | |
| 46.51% | 43 | 3.4 | 773 | 10,792 | 36.4% | 57.1% | |
| 37.21% | 43 | 3.1 | 899 | 12,509 | 28.6% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 5.6 | 940 | 11,638 | 52.6% | 50.0% | |
| 24.39% | 41 | 1.9 | 728 | 10,936 | 16.7% | 27.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 815 | 11,800 | 42.9% | 51.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.7 | 691 | 9,333 | 75.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.8 | 872 | 10,984 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 1,029 | 11,508 | 52.9% | 68.2% | |
| 58.97% | 39 | 5.7 | 875 | 11,355 | 66.7% | 54.2% | |
| 42.11% | 38 | 5.2 | 1,019 | 11,603 | 42.1% | 42.1% | |
| 39.47% | 38 | 1.5 | 663 | 10,259 | 38.9% | 40.0% | |
| 64.86% | 37 | 2.0 | 735 | 10,144 | 61.9% | 68.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.6 | 750 | 10,567 | 57.9% | 52.9% | |
| 44.44% | 36 | 4.3 | 886 | 10,872 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 36 | 5.4 | 951 | 11,993 | 50.0% | 41.7% | |
| 55.88% | 34 | 4.9 | 850 | 11,590 | 40.0% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 670 | 9,952 | 42.9% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.4 | 615 | 9,028 | 73.7% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 738 | 11,747 | 46.7% | 44.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.1 | 661 | 11,269 | 66.7% | 35.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.1 | 699 | 12,611 | 28.6% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 3.9 | 853 | 10,465 | 28.6% | 41.2% | |
| 33.33% | 30 | 5.2 | 866 | 11,559 | 35.7% | 31.3% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 812 | 11,479 | 57.1% | 31.3% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 763 | 10,217 | 12.5% | 64.3% | |
| 50.00% | 30 | 2.5 | 786 | 13,792 | 28.6% | 56.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 982 | 11,481 | 41.7% | 58.8% | |
| 28.57% | 28 | 1.8 | 651 | 9,248 | 35.7% | 21.4% | |
| 62.96% | 27 | 3.1 | 808 | 11,980 | 37.5% | 73.7% | |
| 37.04% | 27 | 5.4 | 1,029 | 12,711 | 41.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 784 | 13,185 | 33.3% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.7 | 910 | 11,466 | 61.5% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 2.1 | 770 | 11,514 | 36.4% | 62.5% | |
| 70.37% | 27 | 5.4 | 826 | 10,383 | 76.9% | 64.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.7 | 852 | 10,734 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 0.8 | 772 | 13,120 | 54.5% | 71.4% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 916 | 11,643 | 55.6% | 68.8% | |
| 58.33% | 24 | 3.9 | 896 | 10,748 | 64.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 659 | 10,483 | 66.7% | 55.6% | |
| 56.52% | 24 | 5.6 | 901 | 12,084 | 54.5% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.5 | 807 | 11,964 | 44.4% | 64.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.1 | 798 | 11,662 | 50.0% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.1 | 849 | 12,091 | 40.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 1,087 | 10,517 | 64.3% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 0.8 | 787 | 12,482 | 44.4% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.9 | 895 | 9,971 | 27.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.5 | 765 | 10,232 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.9 | 847 | 11,903 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 0.8 | 697 | 11,571 | 44.4% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 634 | 9,559 | 46.1% | 62.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.8 | 835 | 11,715 | 37.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 945 | 12,050 | 44.4% | 54.5% | |
| 75.00% | 20 | 5.1 | 942 | 11,724 | 88.9% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 787 | 12,682 | 57.1% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.2 | 1,035 | 11,716 | 28.6% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 986 | 12,876 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.2 | 861 | 11,757 | 83.3% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.6 | 757 | 12,256 | 60.0% | 53.9% | |
| 23.53% | 17 | 1.7 | 830 | 11,152 | 33.3% | 18.2% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 888 | 10,462 | 50.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.2 | 790 | 11,263 | 70.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.3 | 873 | 11,966 | 40.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 755 | 10,932 | 37.5% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.6 | 827 | 9,028 | 41.7% | 0.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.4 | 717 | 10,708 | 50.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 646 | 8,373 | 44.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.5 | 787 | 10,859 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 714 | 9,708 | 77.8% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 755 | 11,973 | 57.1% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 977 | 12,465 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 675 | 13,807 | 25.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 569 | 11,394 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 847 | 13,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 862 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.7 | 792 | 11,841 | 50.0% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 733 | 13,527 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 730 | 12,252 | 50.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 3.1 | 765 | 13,686 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 876 | 12,224 | 25.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 792 | 11,777 | 100.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 747 | 10,387 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 631 | 11,965 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 593 | 12,543 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 965 | 11,695 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 805 | 10,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 1,068 | 15,919 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Brand - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Brand w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Pantheon vs Brand ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w porownaniu do 49.2% Pantheon, roznica 1.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 128 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Brand we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 55.3% versus 44.7%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Brand w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Brand ze wskaznikiem zwyciestwa 51.9% w porownaniu do 48.1%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Brand?
Brand wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.6 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 128 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Brand?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Brand zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Obuwie Merkurego. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Brand?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Brand uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Pantheon vs Brand matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Brand?
Nie, Pantheon ma trudnosci przeciwko Brand z zaledwie 49.2% wskaznikiem zwyciestwa. Brand ma przewage w tym matchupie. Gracze Pantheon powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Brand.
Jak grac Pantheon przeciwko Brand?
Grajac Pantheon przeciwko Brand, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Brand. Focus on safe farming — you outscale Brand in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.