
Pantheonvs Gragas
Pantheon vs Gragas to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Pantheon wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Gragas na podstawie 36 gier. Pantheon wins the early laning phase while Gragas scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Gragas.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Gragas Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Gragas
Starcie Pantheon vs Gragas to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 36 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Gragas, dając Pantheon przewagę 11.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gragas skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Gragas osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gragas powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Gragas prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Gragas i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Gragas od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Gragas
Gragas jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gragas ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Gragas
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Gragas, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Gragas to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 6 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Pantheon najlepszą szansę na rywalizację z Gragas. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Gragas.
Early Game vs Late Game
Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.9% — 23.8 punktów procentowych przewagi nad Gragas. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gragas jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Gragas, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Gragas osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Gragas przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Gragas
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Gragas, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.46% | 237 | 2.1 | 678 | 10,922 | 41.8% | 51.5% | |
| 47.55% | 207 | 1.5 | 679 | 10,661 | 43.2% | 50.9% | |
| 48.91% | 184 | 1.5 | 654 | 10,127 | 44.3% | 52.4% | |
| 54.44% | 169 | 1.7 | 705 | 10,594 | 59.7% | 51.0% | |
| 41.77% | 159 | 1.6 | 701 | 11,185 | 43.9% | 40.2% | |
| 56.29% | 151 | 5.8 | 949 | 12,360 | 63.5% | 49.4% | |
| 49.65% | 141 | 1.7 | 686 | 10,311 | 47.8% | 51.4% | |
| 52.31% | 131 | 1.6 | 712 | 11,197 | 56.8% | 50.0% | |
| 49.59% | 123 | 5.6 | 974 | 12,083 | 44.6% | 53.7% | |
| 41.53% | 119 | 2.0 | 768 | 11,484 | 46.7% | 38.4% | |
| 44.74% | 114 | 1.5 | 629 | 10,023 | 59.3% | 31.7% | |
| 49.02% | 102 | 1.5 | 704 | 10,430 | 52.1% | 46.3% | |
| 48.00% | 101 | 1.5 | 619 | 10,424 | 51.1% | 45.3% | |
| 49.49% | 100 | 1.5 | 708 | 10,562 | 53.5% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 1.5 | 635 | 10,156 | 51.1% | 50.0% | |
| 56.70% | 97 | 4.9 | 913 | 12,528 | 47.5% | 63.2% | |
| 55.21% | 96 | 3.6 | 758 | 11,665 | 61.4% | 50.0% | |
| 52.08% | 96 | 6.0 | 906 | 12,465 | 54.3% | 50.8% | |
| 59.14% | 93 | 1.5 | 653 | 10,059 | 69.2% | 46.3% | |
| 47.31% | 93 | 3.0 | 865 | 10,272 | 38.1% | 54.9% | |
| 47.31% | 93 | 4.7 | 856 | 11,242 | 50.0% | 45.3% | |
| 56.18% | 89 | 1.5 | 633 | 9,906 | 60.5% | 52.2% | |
| 44.05% | 85 | 1.6 | 688 | 9,811 | 52.0% | 32.4% | |
| 39.76% | 84 | 2.1 | 763 | 10,716 | 43.2% | 37.0% | |
| 52.38% | 84 | 5.4 | 825 | 11,358 | 47.7% | 57.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.5 | 698 | 11,001 | 50.0% | 46.3% | |
| 46.99% | 83 | 3.9 | 915 | 12,012 | 58.3% | 38.3% | |
| 55.56% | 82 | 1.0 | 765 | 13,315 | 68.8% | 46.9% | |
| 54.43% | 80 | 5.6 | 980 | 11,900 | 59.5% | 50.0% | |
| 40.51% | 79 | 4.2 | 1,076 | 11,312 | 42.9% | 38.6% | |
| 59.49% | 79 | 5.5 | 895 | 12,033 | 61.4% | 57.1% | |
| 50.65% | 77 | 5.0 | 894 | 11,797 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.68% | 73 | 1.6 | 630 | 10,168 | 48.6% | 52.8% | |
| 50.70% | 72 | 2.5 | 850 | 12,860 | 55.6% | 45.7% | |
| 40.58% | 71 | 2.0 | 690 | 10,796 | 48.6% | 32.4% | |
| 50.72% | 71 | 1.5 | 748 | 10,620 | 45.2% | 55.3% | |
| 47.06% | 70 | 1.6 | 766 | 10,763 | 58.3% | 34.4% | |
| 49.28% | 69 | 5.1 | 952 | 11,072 | 51.4% | 46.9% | |
| 45.16% | 62 | 2.5 | 688 | 10,960 | 40.0% | 48.6% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 883 | 11,603 | 56.7% | 34.4% | |
| 31.67% | 62 | 1.7 | 714 | 10,361 | 36.7% | 26.7% | |
| 52.46% | 61 | 4.2 | 829 | 11,734 | 58.6% | 46.9% | |
| 36.07% | 61 | 4.1 | 720 | 10,964 | 20.7% | 50.0% | |
| 47.54% | 61 | 4.4 | 824 | 11,822 | 33.3% | 61.3% | |
| 44.07% | 60 | 5.9 | 810 | 11,916 | 37.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 3.4 | 747 | 10,667 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.68% | 59 | 4.8 | 939 | 11,650 | 33.3% | 45.7% | |
| 50.00% | 58 | 5.4 | 1,082 | 11,853 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.88% | 58 | 3.3 | 826 | 12,939 | 39.1% | 58.8% | |
| 37.93% | 58 | 4.5 | 803 | 11,602 | 37.0% | 38.7% | |
| 55.17% | 58 | 2.6 | 736 | 11,742 | 62.5% | 50.0% | |
| 49.09% | 57 | 3.1 | 760 | 11,846 | 46.7% | 52.0% | |
| 57.89% | 57 | 5.0 | 847 | 11,018 | 53.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 57 | 5.6 | 863 | 12,115 | 62.5% | 40.6% | |
| 45.45% | 55 | 4.0 | 799 | 11,510 | 42.3% | 48.3% | |
| 45.45% | 55 | 1.4 | 700 | 10,097 | 51.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 739 | 12,787 | 37.5% | 60.0% | |
| 40.38% | 53 | 2.0 | 836 | 11,895 | 50.0% | 36.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.4 | 652 | 10,530 | 36.4% | 53.3% | |
| 39.22% | 51 | 6.0 | 892 | 10,307 | 30.4% | 46.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.7 | 846 | 11,535 | 48.1% | 54.2% | |
| 49.02% | 51 | 1.8 | 717 | 10,872 | 52.6% | 46.9% | |
| 53.06% | 51 | 5.4 | 888 | 10,885 | 45.8% | 60.0% | |
| 46.94% | 49 | 4.9 | 952 | 11,931 | 47.6% | 46.4% | |
| 62.50% | 48 | 3.7 | 982 | 12,352 | 36.8% | 79.3% | |
| 60.42% | 48 | 5.0 | 984 | 13,020 | 46.7% | 66.7% | |
| 52.08% | 48 | 5.6 | 886 | 11,976 | 36.8% | 62.1% | |
| 40.43% | 47 | 5.5 | 779 | 10,933 | 47.1% | 36.7% | |
| 39.13% | 46 | 5.0 | 836 | 12,264 | 40.0% | 38.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.4 | 564 | 8,865 | 43.3% | 46.7% | |
| 39.53% | 43 | 1.2 | 688 | 12,054 | 25.0% | 45.2% | |
| 64.29% | 43 | 3.1 | 776 | 11,919 | 69.6% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.9 | 960 | 11,669 | 42.1% | 60.9% | |
| 30.95% | 42 | 5.3 | 854 | 11,131 | 40.0% | 22.7% | |
| 57.14% | 42 | 1.3 | 711 | 12,003 | 40.0% | 66.7% | |
| 48.78% | 41 | 5.1 | 840 | 11,823 | 27.8% | 65.2% | |
| 52.50% | 40 | 1.3 | 739 | 13,780 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 1,047 | 12,083 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 685 | 10,022 | 45.0% | 52.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.3 | 882 | 11,868 | 45.5% | 41.2% | |
| 44.74% | 38 | 1.6 | 806 | 12,144 | 50.0% | 38.9% | |
| 39.47% | 38 | 5.4 | 893 | 12,262 | 56.3% | 27.3% | |
| 47.22% | 36 | 2.0 | 762 | 10,901 | 46.7% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 4.3 | 811 | 10,831 | 61.9% | 46.7% | |
| 42.86% | 36 | 1.1 | 768 | 12,147 | 52.6% | 31.3% | |
| 36.11% | 36 | 0.8 | 644 | 12,883 | 53.3% | 23.8% | |
| 52.94% | 35 | 3.4 | 854 | 12,606 | 35.7% | 65.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.6 | 633 | 10,447 | 35.3% | 50.0% | |
| 52.94% | 35 | 2.8 | 796 | 12,413 | 56.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 1.2 | 698 | 13,120 | 50.0% | 34.8% | |
| 70.97% | 31 | 1.5 | 873 | 13,865 | 91.7% | 57.9% | |
| 43.33% | 30 | 1.1 | 739 | 12,585 | 41.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 836 | 10,459 | 43.8% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 801 | 12,066 | 27.3% | 61.1% | |
| 58.62% | 29 | 5.4 | 689 | 9,868 | 65.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 29 | 6.0 | 929 | 11,718 | 60.0% | 22.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 736 | 12,476 | 22.2% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 1.4 | 818 | 13,439 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.85% | 27 | 4.6 | 826 | 11,525 | 52.9% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 841 | 10,809 | 30.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 27 | 3.2 | 728 | 11,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 797 | 11,746 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 955 | 10,630 | 66.7% | 35.7% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 840 | 12,273 | 30.0% | 68.8% | |
| 38.46% | 26 | 2.1 | 741 | 11,488 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.5 | 907 | 12,593 | 85.7% | 31.6% | |
| 57.69% | 26 | 5.1 | 1,010 | 12,681 | 44.4% | 64.7% | |
| 66.67% | 25 | 6.1 | 867 | 11,714 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.5 | 726 | 9,839 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 777 | 11,968 | 72.7% | 46.1% | |
| 52.17% | 23 | 1.4 | 683 | 9,975 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 837 | 12,811 | 37.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 4.9 | 901 | 11,003 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 2.0 | 676 | 12,931 | 33.3% | 64.7% | |
| 54.55% | 22 | 3.6 | 904 | 12,119 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.1 | 720 | 11,486 | 62.5% | 71.4% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 686 | 11,692 | 53.9% | 77.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 734 | 10,878 | 70.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 803 | 13,503 | 37.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 774 | 10,926 | 40.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 886 | 12,224 | 44.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 20 | 0.8 | 681 | 12,600 | 30.0% | 70.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 1,089 | 12,540 | 42.9% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 925 | 13,192 | 42.9% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 850 | 11,719 | 44.4% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.5 | 857 | 12,205 | 25.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 3.5 | 801 | 11,970 | 37.5% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 896 | 11,974 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 836 | 11,536 | 66.7% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 858 | 12,734 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.2 | 720 | 12,966 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 4.1 | 837 | 11,570 | 28.6% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 945 | 10,961 | 40.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.3 | 668 | 10,717 | 75.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.9 | 922 | 11,712 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.6 | 974 | 12,200 | 57.1% | 62.5% | |
| 33.33% | 15 | 4.8 | 709 | 10,656 | 37.5% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 4.2 | 828 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 15 | 0.8 | 688 | 12,198 | 28.6% | 57.1% | |
| 53.85% | 14 | 3.7 | 653 | 12,357 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 646 | 11,313 | 0.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 13 | 1.3 | 604 | 11,563 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 861 | 12,756 | 60.0% | 83.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 788 | 12,564 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 694 | 12,157 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.6 | 867 | 13,541 | 50.0% | 66.7% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 2.6 | 819 | 10,679 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 913 | 13,937 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 848 | 14,412 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 783 | 11,782 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 883 | 13,009 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 923 | 12,363 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 932 | 12,884 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 854 | 12,460 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 850 | 13,562 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Gragas - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gragas w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Gragas ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Gragas, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 36 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gragas we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Gragas z wskaznikiem zwyciestwa 61.9% versus 38.1%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Gragas w poznej grze?
W poznej grze Gragas przejmuje matchup Pantheon vs Gragas ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7%. Gragas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Gragas?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Gragas ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 36 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Gragas?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Gragas zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Czarny Tasak with Obuwie Merkurego. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Gragas?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Gragas uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Gragas matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Gragas?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Gragas ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Pantheon strongly counters Gragas na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Pantheon przeciwko Gragas?
Grajac Pantheon przeciwko Gragas, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
