
Pantheonvs Kai'Sa
Pantheon vs Kai'Sa to a decisive matchup w LoL patch 26.9. Pantheon wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Kai'Sa na podstawie 6 gier. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Kai'Sa.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Kai'Sa Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Kai'Sa
Starcie Pantheon vs Kai'Sa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Kai'Sa, dając Pantheon przewagę 33.3 punktów procentowych. Pantheon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kai'Sa znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pantheon prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Kai'Sa i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kai'Sa od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Kai'Sa
Kai'Sa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kai'Sa ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Kai'Sa
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Kai'Sa, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Kai'Sa to Wężowy Kieł, Zaćmienie i Rozdarte Niebo. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kai'Sa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Kai'Sa.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Pantheon a Kai'Sa, z Pantheon trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Kai'Sa. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pantheon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kai'Sa powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pantheon Runes Against Kai'Sa
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kai'Sa, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.9 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 108 | 1.6 | 654 | 10,168 | 40.5% | 47.0% | |
| 42.16% | 102 | 2.1 | 696 | 10,694 | 43.9% | 41.0% | |
| 56.70% | 97 | 1.5 | 654 | 9,492 | 47.8% | 64.7% | |
| 51.90% | 79 | 2.2 | 713 | 10,434 | 46.0% | 57.1% | |
| 51.35% | 74 | 1.4 | 725 | 10,394 | 41.7% | 60.5% | |
| 51.39% | 72 | 1.5 | 657 | 9,970 | 64.7% | 39.5% | |
| 43.66% | 71 | 1.5 | 691 | 10,095 | 43.3% | 43.9% | |
| 50.00% | 70 | 4.3 | 779 | 12,800 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.93% | 69 | 1.8 | 664 | 9,921 | 43.8% | 46.0% | |
| 47.46% | 59 | 6.0 | 963 | 12,056 | 25.0% | 59.0% | |
| 56.14% | 57 | 1.5 | 716 | 10,718 | 63.6% | 51.4% | |
| 61.40% | 57 | 5.8 | 976 | 11,422 | 67.9% | 55.2% | |
| 56.14% | 57 | 5.5 | 856 | 11,741 | 56.5% | 55.9% | |
| 45.45% | 55 | 2.8 | 915 | 11,460 | 47.8% | 43.8% | |
| 47.27% | 55 | 1.4 | 670 | 10,262 | 36.4% | 54.5% | |
| 56.00% | 51 | 1.4 | 669 | 10,030 | 73.9% | 40.7% | |
| 43.14% | 51 | 4.7 | 756 | 10,889 | 43.5% | 42.9% | |
| 66.67% | 48 | 5.4 | 977 | 11,628 | 70.4% | 61.9% | |
| 41.67% | 48 | 1.6 | 715 | 11,000 | 40.9% | 42.3% | |
| 45.83% | 48 | 5.2 | 921 | 12,531 | 64.3% | 38.2% | |
| 32.61% | 46 | 1.4 | 637 | 10,158 | 43.5% | 21.7% | |
| 58.70% | 46 | 5.4 | 1,023 | 10,476 | 72.0% | 42.9% | |
| 48.89% | 45 | 1.6 | 792 | 13,393 | 38.5% | 53.1% | |
| 40.91% | 44 | 1.5 | 722 | 10,929 | 41.7% | 40.6% | |
| 52.38% | 42 | 5.0 | 876 | 11,463 | 63.2% | 43.5% | |
| 46.34% | 41 | 1.8 | 770 | 10,637 | 66.7% | 34.6% | |
| 41.03% | 39 | 2.1 | 761 | 11,470 | 12.5% | 60.9% | |
| 46.15% | 39 | 0.8 | 683 | 12,274 | 41.2% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 2.4 | 748 | 11,178 | 60.0% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 1.8 | 767 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 1.4 | 660 | 10,303 | 46.7% | 54.2% | |
| 36.84% | 38 | 1.2 | 674 | 10,394 | 40.0% | 34.8% | |
| 73.68% | 38 | 5.8 | 992 | 12,466 | 58.8% | 85.7% | |
| 60.53% | 38 | 1.4 | 813 | 10,718 | 68.2% | 50.0% | |
| 43.24% | 37 | 2.5 | 873 | 12,371 | 43.8% | 42.9% | |
| 40.54% | 37 | 4.2 | 833 | 12,127 | 53.9% | 33.3% | |
| 27.03% | 37 | 2.8 | 796 | 11,297 | 31.6% | 22.2% | |
| 41.67% | 36 | 2.1 | 704 | 10,513 | 55.6% | 27.8% | |
| 51.43% | 35 | 1.5 | 764 | 11,093 | 85.7% | 28.6% | |
| 57.14% | 35 | 1.6 | 706 | 10,879 | 66.7% | 52.2% | |
| 41.18% | 34 | 1.4 | 662 | 9,290 | 42.1% | 40.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.0 | 857 | 12,919 | 38.5% | 47.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.1 | 815 | 13,467 | 42.9% | 57.9% | |
| 42.42% | 33 | 5.3 | 1,130 | 10,674 | 40.0% | 44.4% | |
| 43.75% | 32 | 2.6 | 810 | 12,106 | 45.5% | 42.9% | |
| 56.25% | 32 | 5.2 | 875 | 11,486 | 53.9% | 57.9% | |
| 40.63% | 32 | 1.6 | 692 | 11,686 | 30.8% | 47.4% | |
| 51.61% | 31 | 4.9 | 890 | 10,876 | 64.3% | 41.2% | |
| 63.33% | 30 | 6.3 | 929 | 11,587 | 73.7% | 45.5% | |
| 31.03% | 29 | 1.4 | 605 | 10,426 | 13.3% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 4.8 | 998 | 11,307 | 14.3% | 60.0% | |
| 41.38% | 29 | 5.5 | 832 | 10,762 | 40.0% | 42.9% | |
| 24.14% | 29 | 4.3 | 766 | 10,594 | 9.1% | 33.3% | |
| 72.41% | 29 | 2.8 | 768 | 10,481 | 57.1% | 77.3% | |
| 39.29% | 28 | 5.1 | 990 | 12,088 | 33.3% | 43.8% | |
| 32.14% | 28 | 6.3 | 901 | 12,003 | 30.8% | 33.3% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 673 | 13,397 | 70.0% | 27.8% | |
| 40.74% | 27 | 1.0 | 661 | 10,084 | 38.5% | 42.9% | |
| 66.67% | 27 | 5.1 | 925 | 10,289 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 733 | 12,859 | 37.5% | 47.4% | |
| 25.93% | 27 | 1.4 | 776 | 10,504 | 12.5% | 31.6% | |
| 46.15% | 26 | 4.7 | 949 | 10,921 | 63.6% | 33.3% | |
| 65.38% | 26 | 5.5 | 922 | 11,950 | 54.5% | 73.3% | |
| 46.15% | 26 | 5.5 | 777 | 9,624 | 53.9% | 38.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.7 | 768 | 11,070 | 45.5% | 35.7% | |
| 36.00% | 25 | 5.1 | 783 | 10,190 | 18.2% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 696 | 10,646 | 75.0% | 35.3% | |
| 58.33% | 24 | 2.6 | 769 | 11,167 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 795 | 11,385 | 54.5% | 58.3% | |
| 52.17% | 23 | 5.6 | 966 | 13,232 | 33.3% | 58.8% | |
| 40.91% | 22 | 1.5 | 726 | 10,292 | 28.6% | 46.7% | |
| 54.55% | 22 | 2.9 | 820 | 12,275 | 42.9% | 60.0% | |
| 31.82% | 22 | 3.7 | 758 | 10,501 | 36.4% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.0 | 625 | 10,341 | 58.8% | 20.0% | |
| 30.00% | 20 | 5.9 | 868 | 11,650 | 37.5% | 25.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.9 | 907 | 13,189 | 75.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 1.7 | 666 | 11,238 | 66.7% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 0.8 | 689 | 12,112 | 75.0% | 41.7% | |
| 55.00% | 20 | 1.4 | 642 | 10,538 | 85.7% | 38.5% | |
| 45.00% | 20 | 5.9 | 833 | 11,861 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 941 | 11,435 | 37.5% | 36.4% | |
| 63.16% | 19 | 3.0 | 898 | 10,293 | 50.0% | 77.8% | |
| 42.11% | 19 | 5.1 | 816 | 10,296 | 30.0% | 55.6% | |
| 22.22% | 18 | 1.4 | 647 | 8,697 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 18 | 2.2 | 795 | 10,254 | 54.5% | 57.1% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 841 | 13,932 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 743 | 8,700 | 54.5% | 42.9% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 752 | 10,891 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.7 | 1,004 | 13,154 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 4.0 | 699 | 10,985 | 37.5% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.5 | 805 | 10,350 | 50.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 833 | 14,494 | 0.0% | 73.3% | |
| 70.59% | 17 | 5.4 | 1,003 | 11,212 | 71.4% | 70.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.0 | 703 | 11,342 | 36.4% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 2.0 | 750 | 12,569 | 71.4% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.5 | 840 | 11,619 | 33.3% | 63.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 713 | 12,421 | 80.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 837 | 11,651 | 28.6% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.9 | 864 | 13,111 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 780 | 11,694 | 50.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 15 | 3.6 | 833 | 12,064 | 75.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 5.8 | 861 | 12,205 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 0.9 | 788 | 13,886 | 80.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.8 | 842 | 12,470 | 16.7% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 4.0 | 824 | 11,817 | 25.0% | 77.8% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 659 | 12,182 | 25.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 737 | 13,172 | 60.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 0.7 | 725 | 12,553 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 819 | 12,196 | 50.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 3.8 | 952 | 13,801 | 50.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 3.6 | 860 | 10,916 | 50.0% | 66.7% | |
| 91.67% | 12 | 5.1 | 987 | 11,409 | 83.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.9 | 1,108 | 11,884 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 807 | 11,076 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.2 | 737 | 11,531 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 2.8 | 880 | 13,513 | 100.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 4.1 | 696 | 10,304 | 50.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 1.1 | 810 | 13,977 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 675 | 11,418 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 738 | 10,782 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 865 | 11,648 | 66.7% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 653 | 11,528 | 33.3% | 85.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 788 | 10,542 | 75.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.5 | 555 | 11,586 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 762 | 12,842 | 20.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.6 | 894 | 12,554 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 978 | 13,030 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 840 | 13,832 | 66.7% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.3 | 1,013 | 12,695 | 100.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 579 | 8,898 | 83.3% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 985 | 12,047 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.2 | 747 | 12,177 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.5 | 764 | 10,927 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 0.9 | 581 | 11,661 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 728 | 11,401 | 33.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.8 | 709 | 11,266 | 100.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 1,028 | 15,054 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.4 | 937 | 12,527 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 783 | 12,576 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 977 | 12,567 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 989 | 9,478 | 100.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 7 | 3.1 | 563 | 6,952 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 941 | 10,618 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 781 | 10,261 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 747 | 12,740 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 1,116 | 11,367 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 674 | 10,241 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.5 | 674 | 10,103 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 816 | 9,783 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 925 | 11,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 780 | 14,607 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 1,177 | 15,196 | 66.7% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Kai'Sa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kai'Sa w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Kai'Sa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Kai'Sa, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.9.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kai'Sa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Kai'Sa z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Kai'Sa w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Kai'Sa ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Kai'Sa?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Kai'Sa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.9 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Kai'Sa?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Kai'Sa zawiera Wężowy Kieł, Zaćmienie, Rozdarte Niebo with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Kai'Sa?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Kai'Sa uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Kai'Sa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Kai'Sa?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Kai'Sa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. Pantheon strongly counters Kai'Sa na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.9.
Jak grac Pantheon przeciwko Kai'Sa?
Grajac Pantheon przeciwko Kai'Sa, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
