Pantheonvs LeBlanc
Pantheon vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Pantheon wygrywa z 53.9% win rate (+7.7%) przeciwko LeBlanc na podstawie 13 gier. Pantheon wins the early laning phase while LeBlanc scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs LeBlanc.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(53.9%)Who Wins the Pantheon vs LeBlanc Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs LeBlanc
Starcie Pantheon vs LeBlanc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.9% w porównaniu do 46.1% LeBlanc, dając Pantheon przewagę 7.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale LeBlanc skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim LeBlanc osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy LeBlanc powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Pantheon prowadzi o 463 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko LeBlanc i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj LeBlanc od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs LeBlanc
LeBlanc jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. LeBlanc ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against LeBlanc
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko LeBlanc to Rozdarte Niebo, Ostrze Nocy i Gruboskórność Steraka. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Pantheon62.5%LeBlanc37.5%Pantheon40.0%LeBlanc60.0%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad LeBlanc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
LeBlanc jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują LeBlanc, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim LeBlanc osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli LeBlanc przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against LeBlanc
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko LeBlanc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.41% | 113 | 5.7 | 924 | 12,052 | 59.6% | 57.4% | |
| 55.45% | 101 | 2.2 | 666 | 10,636 | 58.7% | 52.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.5 | 647 | 9,840 | 44.9% | 62.8% | |
| 46.67% | 75 | 1.5 | 652 | 10,931 | 46.4% | 46.8% | |
| 41.67% | 72 | 1.6 | 649 | 9,780 | 33.3% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.7 | 710 | 10,581 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 66 | 5.6 | 902 | 12,135 | 54.8% | 31.4% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 671 | 11,038 | 44.0% | 43.9% | |
| 49.21% | 63 | 5.4 | 857 | 11,606 | 48.0% | 50.0% | |
| 49.12% | 57 | 1.6 | 704 | 10,807 | 47.8% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.5 | 703 | 10,353 | 43.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 778 | 11,169 | 56.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 54 | 1.6 | 704 | 9,865 | 44.4% | 44.4% | |
| 34.62% | 53 | 2.6 | 837 | 10,601 | 31.8% | 36.7% | |
| 46.15% | 52 | 5.1 | 1,010 | 11,321 | 53.9% | 38.5% | |
| 55.77% | 52 | 1.9 | 698 | 11,149 | 47.8% | 62.1% | |
| 54.90% | 51 | 4.5 | 753 | 10,225 | 57.1% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 754 | 10,299 | 50.0% | 53.9% | |
| 44.90% | 49 | 3.5 | 993 | 12,725 | 50.0% | 41.4% | |
| 54.17% | 48 | 1.6 | 698 | 10,330 | 44.8% | 68.4% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 638 | 10,347 | 40.0% | 59.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.5 | 667 | 10,840 | 41.2% | 46.7% | |
| 44.68% | 47 | 3.1 | 834 | 12,340 | 25.0% | 54.8% | |
| 62.22% | 45 | 5.7 | 908 | 12,112 | 76.2% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 5.2 | 832 | 10,866 | 54.5% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 3.9 | 823 | 11,884 | 59.1% | 27.3% | |
| 60.00% | 40 | 4.8 | 881 | 12,239 | 61.1% | 59.1% | |
| 38.46% | 39 | 4.8 | 820 | 10,683 | 41.7% | 33.3% | |
| 46.15% | 39 | 1.4 | 643 | 10,298 | 58.8% | 36.4% | |
| 48.65% | 37 | 6.0 | 883 | 10,817 | 55.0% | 41.2% | |
| 48.65% | 37 | 1.4 | 626 | 9,622 | 57.9% | 38.9% | |
| 64.86% | 37 | 1.4 | 676 | 10,130 | 60.0% | 70.6% | |
| 61.11% | 36 | 1.5 | 719 | 11,895 | 41.7% | 70.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 652 | 10,262 | 63.2% | 47.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.6 | 707 | 11,963 | 45.5% | 44.0% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 795 | 12,153 | 44.4% | 43.8% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 902 | 11,588 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 4.3 | 724 | 11,542 | 60.0% | 57.9% | |
| 48.48% | 33 | 4.3 | 970 | 12,375 | 46.1% | 50.0% | |
| 36.36% | 33 | 1.3 | 706 | 12,117 | 37.5% | 35.3% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 730 | 10,880 | 63.6% | 40.9% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 619 | 10,711 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.4 | 705 | 12,152 | 42.9% | 55.6% | |
| 41.94% | 31 | 4.1 | 831 | 11,039 | 47.1% | 35.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.1 | 630 | 11,813 | 43.8% | 40.0% | |
| 43.33% | 30 | 0.8 | 719 | 11,885 | 50.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 30 | 4.2 | 826 | 10,992 | 47.6% | 88.9% | |
| 58.62% | 29 | 6.0 | 817 | 11,366 | 56.3% | 61.5% | |
| 37.93% | 29 | 3.6 | 904 | 12,396 | 30.8% | 43.8% | |
| 64.29% | 28 | 1.4 | 656 | 11,342 | 58.8% | 72.7% | |
| 28.57% | 28 | 1.3 | 645 | 10,297 | 23.1% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 3.5 | 959 | 12,667 | 46.7% | 61.5% | |
| 35.71% | 28 | 2.8 | 795 | 11,272 | 36.4% | 35.3% | |
| 67.86% | 28 | 3.3 | 852 | 12,311 | 91.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.4 | 934 | 10,332 | 58.8% | 90.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.4 | 674 | 10,074 | 50.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 788 | 13,065 | 50.0% | 42.1% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 978 | 13,284 | 63.6% | 56.3% | |
| 34.62% | 26 | 5.2 | 802 | 11,231 | 27.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.7 | 942 | 12,052 | 50.0% | 68.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.5 | 806 | 11,629 | 35.7% | 36.4% | |
| 40.00% | 25 | 4.7 | 860 | 12,902 | 22.2% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 947 | 12,170 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.5 | 754 | 10,784 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.6 | 884 | 12,433 | 60.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 1,054 | 11,773 | 69.2% | 54.5% | |
| 78.26% | 23 | 5.3 | 874 | 12,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 65.22% | 23 | 1.6 | 729 | 10,824 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 764 | 11,687 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.6 | 1,008 | 12,815 | 71.4% | 37.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.6 | 817 | 10,086 | 53.9% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.8 | 766 | 12,878 | 33.3% | 56.3% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 737 | 12,612 | 57.1% | 73.3% | |
| 31.82% | 22 | 0.9 | 576 | 10,805 | 28.6% | 37.5% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 930 | 11,313 | 75.0% | 64.3% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 923 | 10,310 | 38.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 863 | 11,603 | 66.7% | 46.7% | |
| 61.90% | 21 | 0.9 | 769 | 13,778 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 4.6 | 792 | 10,435 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 0.9 | 651 | 11,609 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 1.6 | 690 | 11,349 | 70.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.4 | 869 | 12,855 | 50.0% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 892 | 11,050 | 11.1% | 72.7% | |
| 31.58% | 19 | 1.7 | 706 | 9,047 | 33.3% | 28.6% | |
| 15.79% | 19 | 1.5 | 672 | 12,011 | 0.0% | 21.4% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 841 | 12,796 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.2 | 852 | 11,575 | 66.7% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 746 | 10,749 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 743 | 12,928 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 896 | 10,114 | 55.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 784 | 12,294 | 42.9% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 876 | 12,951 | 80.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.6 | 751 | 11,859 | 37.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.6 | 921 | 11,553 | 25.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 930 | 11,762 | 37.5% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 752 | 13,671 | 50.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.4 | 961 | 13,863 | 60.0% | 18.2% | |
| 53.33% | 15 | 4.3 | 749 | 9,873 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 855 | 12,535 | 25.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 850 | 13,569 | 75.0% | 54.5% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 998 | 12,482 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 778 | 10,388 | 83.3% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 617 | 9,827 | 62.5% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 3.3 | 712 | 10,502 | 50.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.2 | 1,095 | 12,669 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 696 | 12,148 | 66.7% | 12.5% | |
| 21.43% | 14 | 4.4 | 590 | 10,073 | 20.0% | 22.2% | |
| 28.57% | 14 | 4.6 | 897 | 13,670 | 16.7% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 691 | 12,328 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 793 | 13,163 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 606 | 9,513 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.9 | 859 | 12,269 | 40.0% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.3 | 748 | 10,894 | 62.5% | 40.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.8 | 804 | 11,728 | 25.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 793 | 11,725 | 62.5% | 100.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.1 | 792 | 12,111 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 599 | 11,124 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 3.7 | 825 | 13,043 | 66.7% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 1.8 | 630 | 9,686 | 16.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 955 | 12,059 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 799 | 11,788 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 1,110 | 13,423 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 945 | 12,694 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 802 | 8,262 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 796 | 12,028 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 909 | 10,911 | 57.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 908 | 11,481 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 736 | 11,743 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 917 | 13,959 | 0.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 686 | 12,333 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,065 | 10,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 745 | 13,606 | 0.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 828 | 11,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 722 | 9,133 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 884 | 11,114 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 726 | 11,822 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 758 | 12,017 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.8 | 951 | 14,458 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 917 | 14,113 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 746 | 13,019 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 779 | 12,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 899 | 12,433 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 774 | 12,326 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 683 | 12,816 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 793 | 12,589 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 667 | 11,572 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 750 | 11,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 0.6 | 796 | 13,334 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.4 | 902 | 12,862 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 640 | 13,356 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 710 | 12,557 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 757 | 8,943 | 66.7% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko LeBlanc w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1% LeBlanc, roznica 7.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad LeBlanc z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze LeBlanc przejmuje matchup Pantheon vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. LeBlanc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs LeBlanc?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 7.7 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Pantheon przeciwko LeBlanc zawiera Rozdarte Niebo, Ostrze Nocy, Gruboskórność Steraka with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje LeBlanc?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9%. Pantheon strongly counters LeBlanc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Pantheon przeciwko LeBlanc?
Grajac Pantheon przeciwko LeBlanc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.