Pantheonvs Wukong
Pantheon vs Wukong to a very close matchup w LoL patch 26.10. Pantheon wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Wukong na podstawie 30 gier. Wukong wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Wukong.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Wukong?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Wukong
Starcie Pantheon vs Wukong to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 30 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Wukong, dając Pantheon przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Wukong kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Wukong musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pantheon prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Wukong jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Wukong
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Wukong
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Wukong to Rozdarte Niebo, Czarny Tasak i Anioł Stróż. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Wukong. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Pantheon28.6%
Wukong71.4%Pantheon56.5%Wukong43.5%Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.5% — 13.0 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Wukong musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Wukong
Precyzja
Inspiracja
Kombinacja Precyzja głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Wukong.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 261 | 1.9 | 664 | 10,165 | 43.3% | 45.4% | |
| 43.61% | 227 | 1.5 | 694 | 10,138 | 42.4% | 44.5% | |
| 45.83% | 192 | 1.6 | 663 | 10,410 | 45.3% | 46.1% | |
| 46.39% | 166 | 1.6 | 683 | 10,422 | 40.0% | 51.0% | |
| 49.40% | 166 | 1.6 | 679 | 10,225 | 61.5% | 38.6% | |
| 47.53% | 162 | 1.6 | 663 | 10,397 | 46.8% | 48.0% | |
| 52.56% | 156 | 1.8 | 724 | 10,426 | 54.0% | 51.6% | |
| 46.41% | 153 | 1.6 | 712 | 10,501 | 57.4% | 37.6% | |
| 50.75% | 134 | 4.5 | 852 | 12,181 | 57.5% | 47.1% | |
| 49.22% | 128 | 2.0 | 732 | 10,662 | 44.7% | 51.9% | |
| 47.62% | 126 | 1.6 | 746 | 11,450 | 66.0% | 36.7% | |
| 58.82% | 119 | 5.2 | 903 | 11,704 | 71.1% | 51.4% | |
| 50.49% | 103 | 2.4 | 820 | 10,712 | 50.0% | 51.0% | |
| 50.49% | 103 | 5.6 | 923 | 11,858 | 56.5% | 45.6% | |
| 50.49% | 103 | 5.8 | 973 | 11,563 | 59.1% | 44.1% | |
| 53.92% | 102 | 5.2 | 912 | 11,251 | 53.7% | 54.1% | |
| 56.00% | 100 | 1.5 | 713 | 10,638 | 54.8% | 56.9% | |
| 52.08% | 96 | 4.9 | 974 | 11,877 | 60.0% | 43.5% | |
| 55.17% | 87 | 1.9 | 689 | 11,198 | 52.6% | 57.1% | |
| 50.57% | 87 | 1.6 | 804 | 12,795 | 42.9% | 55.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.5 | 718 | 10,512 | 47.1% | 54.7% | |
| 44.19% | 86 | 2.3 | 760 | 10,138 | 35.6% | 53.7% | |
| 56.47% | 85 | 1.5 | 605 | 9,572 | 64.6% | 46.0% | |
| 43.90% | 82 | 5.2 | 995 | 11,505 | 50.0% | 38.1% | |
| 51.22% | 82 | 2.6 | 771 | 10,842 | 58.8% | 45.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.5 | 678 | 10,228 | 51.4% | 53.3% | |
| 40.51% | 79 | 1.5 | 650 | 9,958 | 44.1% | 37.8% | |
| 43.59% | 78 | 1.6 | 621 | 10,223 | 46.1% | 41.0% | |
| 41.56% | 77 | 5.3 | 909 | 11,451 | 29.4% | 51.2% | |
| 46.75% | 77 | 1.5 | 699 | 10,147 | 48.6% | 45.2% | |
| 55.26% | 76 | 4.0 | 749 | 10,672 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.33% | 75 | 5.2 | 1,110 | 11,755 | 51.6% | 40.9% | |
| 44.00% | 75 | 1.0 | 778 | 13,544 | 33.3% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 5.6 | 989 | 12,064 | 51.7% | 41.9% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 729 | 12,523 | 40.0% | 43.1% | |
| 50.00% | 68 | 1.5 | 815 | 12,629 | 57.7% | 45.2% | |
| 52.24% | 67 | 2.3 | 792 | 11,111 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.75% | 67 | 2.9 | 908 | 12,602 | 48.1% | 52.5% | |
| 40.91% | 66 | 1.8 | 678 | 11,163 | 44.0% | 39.0% | |
| 54.55% | 66 | 1.7 | 662 | 9,702 | 55.3% | 53.6% | |
| 59.38% | 64 | 4.2 | 894 | 12,550 | 63.6% | 57.1% | |
| 40.98% | 61 | 1.6 | 677 | 10,922 | 42.3% | 40.0% | |
| 48.33% | 60 | 3.1 | 906 | 12,146 | 53.3% | 43.3% | |
| 50.00% | 60 | 1.8 | 748 | 11,518 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 3.4 | 836 | 11,707 | 36.4% | 47.4% | |
| 48.33% | 60 | 5.0 | 1,102 | 10,452 | 41.2% | 57.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.1 | 869 | 11,511 | 43.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 58 | 4.7 | 868 | 11,916 | 63.6% | 41.7% | |
| 50.88% | 57 | 1.3 | 685 | 11,384 | 47.4% | 52.6% | |
| 42.11% | 57 | 4.9 | 731 | 11,021 | 38.5% | 45.2% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 747 | 10,479 | 53.9% | 51.6% | |
| 46.43% | 56 | 1.2 | 702 | 11,725 | 52.0% | 41.9% | |
| 43.64% | 55 | 4.5 | 801 | 10,101 | 42.9% | 44.1% | |
| 61.82% | 55 | 5.0 | 862 | 10,711 | 70.0% | 52.0% | |
| 33.33% | 54 | 5.3 | 904 | 11,967 | 41.7% | 26.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.1 | 626 | 11,006 | 46.7% | 45.8% | |
| 37.74% | 53 | 2.6 | 731 | 11,019 | 33.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 52 | 0.9 | 765 | 12,304 | 50.0% | 70.0% | |
| 44.23% | 52 | 5.1 | 802 | 12,423 | 44.4% | 44.1% | |
| 37.25% | 51 | 0.9 | 641 | 12,084 | 30.0% | 41.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.0 | 993 | 11,432 | 47.4% | 43.8% | |
| 43.75% | 48 | 4.1 | 808 | 12,454 | 37.5% | 45.0% | |
| 43.75% | 48 | 5.2 | 819 | 9,738 | 33.3% | 54.2% | |
| 44.68% | 47 | 3.3 | 767 | 11,774 | 47.8% | 41.7% | |
| 46.67% | 45 | 3.2 | 838 | 12,461 | 42.1% | 50.0% | |
| 29.55% | 44 | 5.6 | 769 | 10,189 | 36.0% | 21.1% | |
| 43.18% | 44 | 5.2 | 755 | 11,317 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 5.8 | 935 | 10,853 | 52.4% | 52.2% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 954 | 11,365 | 54.5% | 40.9% | |
| 36.36% | 44 | 1.0 | 674 | 11,496 | 26.3% | 44.0% | |
| 46.51% | 43 | 3.4 | 773 | 10,792 | 36.4% | 57.1% | |
| 37.21% | 43 | 3.1 | 899 | 12,509 | 28.6% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 5.6 | 940 | 11,638 | 52.6% | 50.0% | |
| 24.39% | 41 | 1.9 | 728 | 10,936 | 16.7% | 27.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 815 | 11,800 | 42.9% | 51.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.7 | 691 | 9,333 | 75.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.8 | 872 | 10,984 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 1,029 | 11,508 | 52.9% | 68.2% | |
| 58.97% | 39 | 5.7 | 875 | 11,355 | 66.7% | 54.2% | |
| 42.11% | 38 | 5.2 | 1,019 | 11,603 | 42.1% | 42.1% | |
| 39.47% | 38 | 1.5 | 663 | 10,259 | 38.9% | 40.0% | |
| 64.86% | 37 | 2.0 | 735 | 10,144 | 61.9% | 68.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.6 | 750 | 10,567 | 57.9% | 52.9% | |
| 44.44% | 36 | 4.3 | 886 | 10,872 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 36 | 5.4 | 951 | 11,993 | 50.0% | 41.7% | |
| 55.88% | 34 | 4.9 | 850 | 11,590 | 40.0% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 670 | 9,952 | 42.9% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.4 | 615 | 9,028 | 73.7% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 738 | 11,747 | 46.7% | 44.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.1 | 661 | 11,269 | 66.7% | 35.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.1 | 699 | 12,611 | 28.6% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 3.9 | 853 | 10,465 | 28.6% | 41.2% | |
| 33.33% | 30 | 5.2 | 866 | 11,559 | 35.7% | 31.3% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 812 | 11,479 | 57.1% | 31.3% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 763 | 10,217 | 12.5% | 64.3% | |
| 50.00% | 30 | 2.5 | 786 | 13,792 | 28.6% | 56.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 982 | 11,481 | 41.7% | 58.8% | |
| 28.57% | 28 | 1.8 | 651 | 9,248 | 35.7% | 21.4% | |
| 62.96% | 27 | 3.1 | 808 | 11,980 | 37.5% | 73.7% | |
| 37.04% | 27 | 5.4 | 1,029 | 12,711 | 41.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 784 | 13,185 | 33.3% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.7 | 910 | 11,466 | 61.5% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 2.1 | 770 | 11,514 | 36.4% | 62.5% | |
| 70.37% | 27 | 5.4 | 826 | 10,383 | 76.9% | 64.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.7 | 852 | 10,734 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 0.8 | 772 | 13,120 | 54.5% | 71.4% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 916 | 11,643 | 55.6% | 68.8% | |
| 58.33% | 24 | 3.9 | 896 | 10,748 | 64.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 659 | 10,483 | 66.7% | 55.6% | |
| 56.52% | 24 | 5.6 | 901 | 12,084 | 54.5% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.5 | 807 | 11,964 | 44.4% | 64.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.1 | 798 | 11,662 | 50.0% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.1 | 849 | 12,091 | 40.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 1,087 | 10,517 | 64.3% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 0.8 | 787 | 12,482 | 44.4% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.9 | 895 | 9,971 | 27.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.5 | 765 | 10,232 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.9 | 847 | 11,903 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 0.8 | 697 | 11,571 | 44.4% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 634 | 9,559 | 46.1% | 62.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.8 | 835 | 11,715 | 37.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 945 | 12,050 | 44.4% | 54.5% | |
| 75.00% | 20 | 5.1 | 942 | 11,724 | 88.9% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 787 | 12,682 | 57.1% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.2 | 1,035 | 11,716 | 28.6% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 986 | 12,876 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.2 | 861 | 11,757 | 83.3% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.6 | 757 | 12,256 | 60.0% | 53.9% | |
| 23.53% | 17 | 1.7 | 830 | 11,152 | 33.3% | 18.2% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 888 | 10,462 | 50.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.2 | 790 | 11,263 | 70.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.3 | 873 | 11,966 | 40.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 755 | 10,932 | 37.5% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.6 | 827 | 9,028 | 41.7% | 0.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.4 | 717 | 10,708 | 50.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 646 | 8,373 | 44.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.5 | 787 | 10,859 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 714 | 9,708 | 77.8% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 755 | 11,973 | 57.1% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 977 | 12,465 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 675 | 13,807 | 25.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 569 | 11,394 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 847 | 13,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 862 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.7 | 792 | 11,841 | 50.0% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 733 | 13,527 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 730 | 12,252 | 50.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 3.1 | 765 | 13,686 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 876 | 12,224 | 25.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 792 | 11,777 | 100.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 747 | 10,387 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 631 | 11,965 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 593 | 12,543 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 965 | 11,695 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 805 | 10,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 1,068 | 15,919 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Wukong w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Wukong, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 30 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 56.5% w porownaniu do 43.5%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Wukong?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 30 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Wukong?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Wukong zawiera Rozdarte Niebo, Czarny Tasak, Anioł Stróż with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Wukong?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Pantheon slightly edges out Wukong na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Pantheon przeciwko Wukong?
Grajac Pantheon przeciwko Wukong, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Wukong. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.