Pantheonvs Swain
Pantheon vs Swain to a decisive matchup w LoL patch 26.13. Swain wygrywa z 54.2% win rate (+8.3%) przeciwko Pantheon na podstawie 24 gier. Swain wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Swain.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Swain?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Swain
Starcie Pantheon vs Swain to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.2% w porównaniu do 45.8% Pantheon, dając Swain przewagę 8.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Swain ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Pantheon powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Swain się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Swain
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Swain
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Swain, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Swain to Ostrze Nocy, Glewia Umbry i Widmowe Ostrze Youmuu. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Swain. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Swain.
Early Game vs Late Game
Pantheon40.0%
Swain60.0%Pantheon50.0%Swain50.0%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Pantheon na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Swain. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Swain ma przewagę wcześnie, ale Pantheon stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Pantheon Runes Against Swain
Precyzja
Dominacja
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Pantheon najlepsze narzędzia do rywalizacji z Swain w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.58% | 73 | 2.1 | 633 | 10,551 | 40.6% | 51.2% | |
| 58.90% | 73 | 4.5 | 1,020 | 12,658 | 48.0% | 64.6% | |
| 42.42% | 66 | 1.7 | 674 | 10,429 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.91% | 55 | 1.7 | 691 | 10,365 | 46.1% | 55.2% | |
| 57.41% | 54 | 4.7 | 796 | 11,861 | 61.1% | 55.6% | |
| 40.82% | 49 | 1.5 | 640 | 9,918 | 26.9% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.7 | 614 | 9,821 | 38.1% | 61.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.7 | 667 | 10,208 | 47.8% | 41.7% | |
| 42.22% | 45 | 1.8 | 728 | 9,872 | 28.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 40 | 1.7 | 705 | 10,827 | 73.3% | 36.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.9 | 781 | 10,796 | 50.0% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 5.5 | 928 | 11,265 | 56.3% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.2 | 915 | 12,869 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 558 | 7,918 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.71% | 31 | 1.8 | 666 | 10,724 | 25.0% | 47.4% | |
| 60.00% | 30 | 5.6 | 894 | 11,166 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 985 | 11,464 | 70.0% | 45.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 722 | 11,849 | 55.6% | 55.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 663 | 9,637 | 61.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.3 | 1,073 | 10,942 | 50.0% | 53.9% | |
| 37.04% | 27 | 1.5 | 563 | 9,842 | 36.4% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 3.1 | 977 | 10,221 | 41.7% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.3 | 841 | 10,731 | 58.3% | 38.5% | |
| 56.00% | 25 | 5.3 | 870 | 11,411 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 1.6 | 597 | 10,529 | 63.6% | 69.2% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 703 | 9,706 | 40.0% | 50.0% | |
| 21.74% | 23 | 3.1 | 823 | 12,313 | 0.0% | 41.7% | |
| 47.83% | 23 | 5.2 | 793 | 11,101 | 50.0% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 4.7 | 933 | 12,092 | 42.9% | 46.7% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 735 | 9,594 | 53.9% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 753 | 10,386 | 45.5% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 882 | 10,993 | 42.9% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 1.5 | 714 | 11,253 | 66.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 715 | 9,916 | 66.7% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 2.3 | 804 | 11,527 | 55.6% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.7 | 987 | 14,846 | 40.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 796 | 11,501 | 75.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 1,065 | 10,417 | 55.6% | 20.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 643 | 9,499 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 745 | 11,563 | 28.6% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.7 | 927 | 11,043 | 45.5% | 14.3% | |
| 38.89% | 18 | 1.8 | 691 | 9,625 | 30.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 925 | 13,192 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 920 | 12,853 | 33.3% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.7 | 961 | 12,651 | 80.0% | 46.1% | |
| 72.22% | 18 | 4.1 | 888 | 11,188 | 72.7% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.3 | 780 | 10,941 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 998 | 10,657 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 5.2 | 1,171 | 11,355 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.2 | 665 | 10,812 | 75.0% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 683 | 11,190 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 869 | 13,161 | 66.7% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 743 | 11,008 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 707 | 9,388 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 16 | 1.7 | 736 | 10,917 | 0.0% | 20.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 623 | 9,707 | 28.6% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.5 | 896 | 11,366 | 71.4% | 44.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 658 | 10,321 | 20.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.0 | 818 | 12,015 | 16.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 962 | 12,423 | 0.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.0 | 688 | 11,782 | 85.7% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.6 | 754 | 12,339 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 618 | 10,453 | 44.4% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.0 | 694 | 9,833 | 20.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 3.0 | 654 | 10,332 | 55.6% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 633 | 10,259 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 673 | 9,919 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 811 | 11,877 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 937 | 13,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 652 | 9,780 | 0.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 655 | 10,648 | 16.7% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 704 | 10,518 | 100.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 781 | 10,665 | 28.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 805 | 10,805 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 777 | 9,880 | 20.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 2.8 | 914 | 10,803 | 80.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.1 | 860 | 9,790 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 952 | 12,993 | 50.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 777 | 8,776 | 16.7% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 6.0 | 798 | 10,230 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 647 | 10,881 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.1 | 914 | 12,996 | 100.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.6 | 693 | 10,793 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 881 | 10,853 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 760 | 11,359 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 798 | 11,967 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,005 | 11,341 | 80.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 668 | 9,524 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 707 | 12,577 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 1,111 | 12,416 | 60.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.9 | 832 | 9,199 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 919 | 12,216 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 829 | 12,792 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 970 | 13,533 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 873 | 12,337 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 770 | 10,064 | 50.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.8 | 668 | 11,793 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 767 | 14,717 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 739 | 12,687 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 812 | 12,536 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 606 | 10,271 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,004 | 12,309 | 66.7% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.6 | 555 | 8,156 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 815 | 12,749 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 725 | 11,831 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.1 | 787 | 12,431 | 66.7% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 930 | 13,521 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 1,053 | 12,117 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 629 | 9,497 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 894 | 12,070 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,118 | 11,915 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 1,138 | 12,715 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 664 | 10,740 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 803 | 11,238 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 535 | 12,424 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 599 | 12,092 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 873 | 10,545 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 678 | 11,074 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 497 | 10,955 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 690 | 11,862 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 719 | 11,173 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 682 | 9,580 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 759 | 11,128 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 473 | 10,682 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.3 | 692 | 11,136 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 634 | 10,166 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Swain - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Swain w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Pantheon vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w porownaniu do 45.8% Pantheon, roznica 8.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Swain we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Swain w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Swain?
Swain wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 8.3 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Swain?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Swain zawiera Ostrze Nocy, Glewia Umbry, Widmowe Ostrze Youmuu with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Swain?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Swain uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Swain matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Swain?
Nie, Pantheon ma trudnosci przeciwko Swain z zaledwie 45.8% wskaznikiem zwyciestwa. Swain ma przewage w tym matchupie. Gracze Pantheon powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Swain.
Jak grac Pantheon przeciwko Swain?
Grajac Pantheon przeciwko Swain, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Swain. Focus on safe farming — you outscale Swain in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.