
Pantheon vs Swain to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Pantheon wygrywa z 56.8% win rate (+13.5%) przeciwko Swain na podstawie 37 gier. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Swain.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Pantheon vs Swain to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 37 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.8% w porównaniu do 43.2% Swain, dając Pantheon przewagę 13.5 punktów procentowych. Pantheon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Swain znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 0.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Swain i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Swain od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Swain, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Swain to Wężowy Kieł, Zaćmienie i Glewia Umbry. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Swain. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Swain.
Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Swain. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 54.5% — 9.1 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pantheon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Swain powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Swain, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.19% | 124 | 1.7 | 655 | 11 061 | 39.6% | 55.3% | |
| 50.46% | 109 | 1.6 | 607 | 10 062 | 55.3% | 46.8% | |
| 49.41% | 85 | 1.6 | 730 | 10 805 | 51.4% | 48.0% | |
| 44.05% | 84 | 1.5 | 612 | 10 086 | 37.8% | 51.3% | |
| 46.88% | 64 | 4.8 | 933 | 11 213 | 46.9% | 46.9% | |
| 55.56% | 63 | 1.7 | 727 | 11 154 | 57.1% | 54.3% | |
| 56.67% | 60 | 1.6 | 673 | 10 518 | 42.9% | 68.8% | |
| 40.68% | 59 | 1.6 | 660 | 10 544 | 48.0% | 35.3% | |
| 44.64% | 56 | 5.3 | 883 | 11 746 | 44.0% | 45.2% | |
| 45.45% | 55 | 5.6 | 864 | 11 431 | 41.7% | 48.4% | |
| 63.64% | 55 | 5.3 | 908 | 11 577 | 69.2% | 58.6% | |
| 51.85% | 54 | 1.5 | 669 | 10 334 | 48.0% | 55.2% | |
| 50.94% | 53 | 1.6 | 658 | 10 084 | 61.5% | 40.7% | |
| 54.90% | 51 | 1.5 | 698 | 9803 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 2.7 | 844 | 10 780 | 61.9% | 45.8% | |
| 44.44% | 45 | 5.8 | 996 | 13 022 | 43.8% | 44.8% | |
| 52.27% | 44 | 5.4 | 982 | 13 107 | 55.0% | 50.0% | |
| 40.48% | 42 | 5.3 | 953 | 11 843 | 33.3% | 45.8% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 630 | 9950 | 47.1% | 28.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.9 | 734 | 11 186 | 60.0% | 54.5% | |
| 44.44% | 36 | 4.7 | 797 | 11 090 | 33.3% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 907 | 11 436 | 53.3% | 52.4% | |
| 51.43% | 35 | 1.4 | 562 | 9075 | 41.7% | 72.7% | |
| 40.00% | 35 | 5.1 | 880 | 10 873 | 55.6% | 23.5% | |
| 58.82% | 34 | 1.6 | 686 | 11 040 | 66.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 33 | 4.0 | 806 | 10 954 | 46.7% | 44.4% | |
| 62.50% | 32 | 2.9 | 953 | 12 784 | 70.0% | 59.1% | |
| 40.63% | 32 | 1.6 | 692 | 11 531 | 66.7% | 34.6% | |
| 50.00% | 32 | 5.0 | 1100 | 10 879 | 40.0% | 58.8% | |
| 46.88% | 32 | 5.1 | 823 | 10 942 | 46.1% | 47.4% | |
| 50.00% | 32 | 1.5 | 653 | 10 703 | 75.0% | 35.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 837 | 10 740 | 58.8% | 26.7% | |
| 48.39% | 31 | 5.7 | 981 | 12 502 | 30.0% | 57.1% | |
| 32.26% | 31 | 1.5 | 614 | 9338 | 46.7% | 18.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 713 | 10 393 | 64.3% | 47.1% | |
| 37.93% | 29 | 4.9 | 813 | 11 333 | 46.1% | 31.3% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 746 | 10 886 | 53.9% | 43.8% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 650 | 8585 | 64.7% | 18.2% | |
| 42.86% | 28 | 5.7 | 846 | 11 229 | 45.5% | 41.2% | |
| 60.71% | 28 | 5.0 | 878 | 12 904 | 63.6% | 58.8% | |
| 69.23% | 26 | 5.6 | 912 | 11 040 | 66.7% | 71.4% | |
| 42.31% | 26 | 4.9 | 1086 | 14 102 | 33.3% | 45.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 890 | 11 429 | 41.7% | 71.4% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 643 | 11 111 | 36.4% | 64.3% | |
| 60.00% | 25 | 1.9 | 674 | 10 971 | 45.5% | 71.4% | |
| 32.00% | 25 | 1.8 | 813 | 11 515 | 33.3% | 30.8% | |
| 58.33% | 24 | 4.1 | 996 | 11 974 | 41.7% | 75.0% | |
| 56.52% | 23 | 3.8 | 740 | 11 196 | 55.6% | 57.1% | |
| 22.73% | 22 | 5.4 | 836 | 11 128 | 27.3% | 18.2% | |
| 54.55% | 22 | 5.3 | 742 | 11 574 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 773 | 10 719 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.7 | 757 | 9624 | 64.3% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.4 | 617 | 11 393 | 25.0% | 69.2% | |
| 47.62% | 21 | 4.9 | 823 | 10 980 | 54.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 1015 | 13 281 | 25.0% | 52.9% | |
| 35.00% | 20 | 2.4 | 729 | 11 188 | 8.3% | 75.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.6 | 648 | 10 847 | 50.0% | 58.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.4 | 619 | 11 321 | 60.0% | 33.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.5 | 775 | 10 914 | 75.0% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 4.1 | 825 | 11 822 | 33.3% | 38.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 643 | 9608 | 54.5% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 563 | 9251 | 45.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 1.1 | 746 | 14 915 | 75.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 703 | 12 145 | 55.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 0.9 | 710 | 10 329 | 27.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 18 | 5.0 | 914 | 12 059 | 57.1% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 895 | 11 623 | 12.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.5 | 835 | 10 950 | 50.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 689 | 11 053 | 22.2% | 62.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.0 | 835 | 11 284 | 44.4% | 25.0% | |
| 43.75% | 16 | 3.9 | 711 | 12 114 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 849 | 12 606 | 25.0% | 58.3% | |
| 37.50% | 16 | 5.2 | 947 | 12 270 | 50.0% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 890 | 10 688 | 58.3% | 75.0% | |
| 73.33% | 15 | 5.9 | 905 | 12 979 | 50.0% | 88.9% | |
| 66.67% | 15 | 5.0 | 1128 | 12 152 | 57.1% | 75.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.9 | 882 | 12 766 | 25.0% | 72.7% | |
| 66.67% | 15 | 2.3 | 885 | 14 798 | 50.0% | 69.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.1 | 791 | 9262 | 58.3% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.2 | 711 | 13 035 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 609 | 10 563 | 77.8% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 4.0 | 822 | 10 669 | 42.9% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 3.4 | 991 | 12 818 | 66.7% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 770 | 11 253 | 60.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 812 | 12 993 | 66.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 2.6 | 731 | 11 261 | 66.7% | 87.5% | |
| 64.29% | 14 | 3.2 | 888 | 11 033 | 62.5% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 2.6 | 727 | 11 020 | 16.7% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 821 | 11 441 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 760 | 11 035 | 0.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 962 | 11 128 | 40.0% | 50.0% | |
| 76.92% | 13 | 2.7 | 726 | 11 500 | 77.8% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.6 | 918 | 10 514 | 50.0% | 20.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.7 | 733 | 12 132 | 33.3% | 70.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.9 | 674 | 10 398 | 57.1% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.3 | 638 | 12 186 | 0.0% | 55.6% | |
| 25.00% | 12 | 1.2 | 764 | 11 631 | 33.3% | 22.2% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 560 | 9897 | 33.3% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.3 | 811 | 10 450 | 71.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.6 | 909 | 12 999 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 646 | 11 112 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 877 | 9971 | 60.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.1 | 812 | 12 247 | 33.3% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 750 | 12 248 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 667 | 10 295 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 659 | 10 907 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.9 | 738 | 11 746 | 50.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 0.7 | 736 | 11 940 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 882 | 11 315 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 918 | 12 129 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 763 | 11 783 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 819 | 11 795 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 749 | 11 350 | 50.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 0.7 | 466 | 7448 | 16.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 799 | 11 918 | 0.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 666 | 9989 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 1111 | 12 201 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 879 | 13 997 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 2.5 | 642 | 8970 | 75.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 750 | 11 409 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 652 | 10 551 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 778 | 12 025 | 25.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 707 | 10 285 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 659 | 8796 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 779 | 11 461 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 3.8 | 739 | 14 034 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 982 | 12 756 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 728 | 10 894 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 1093 | 16 500 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.5 | 913 | 13 464 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.7 | 897 | 9871 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.4 | 505 | 12 393 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 919 | 14 495 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 863 | 9719 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 745 | 13 740 | 0.0% | 60.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8% w porownaniu do 43.2% Swain, roznica 13.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 37 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 13.5 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 37 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Pantheon przeciwko Swain zawiera Wężowy Kieł, Zaćmienie, Glewia Umbry with Buty Prędkości. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Swain uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 52.6% win rate in the Pantheon vs Swain matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 56.8%. Pantheon strongly counters Swain na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Pantheon przeciwko Swain, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.