
Swainvs Wukong
Swain vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Wukong wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Swain na podstawie 7 gier. Swain wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Wukong.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Swain vs Wukong Matchup?

Podsumowanie starcia Swain vs Wukong
Starcie Swain vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Swain, dając Wukong przewagę 14.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Wukong skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Wukong osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Wukong powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Wukong ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Wukong się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Wukong
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Wukong
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Wukong to Udręka Liandry'ego, Mroźne Serce i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Wukong. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Wukong. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Wukong jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Wukong, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Wukong osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Wukong przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Wukong
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Wukong w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.82% | 211 | 1.9 | 655 | 9,548 | 54.5% | 44.7% | |
| 55.83% | 206 | 2.4 | 637 | 9,860 | 51.7% | 59.0% | |
| 58.71% | 155 | 1.7 | 698 | 9,799 | 64.2% | 54.5% | |
| 49.29% | 140 | 2.4 | 692 | 10,354 | 40.0% | 53.7% | |
| 58.96% | 134 | 1.7 | 764 | 10,052 | 62.9% | 55.6% | |
| 46.97% | 132 | 1.7 | 708 | 10,465 | 52.3% | 44.3% | |
| 36.15% | 130 | 2.4 | 698 | 9,911 | 35.7% | 36.5% | |
| 48.41% | 126 | 1.8 | 765 | 10,105 | 48.1% | 48.6% | |
| 40.54% | 111 | 2.0 | 662 | 9,181 | 43.1% | 38.3% | |
| 47.62% | 84 | 1.9 | 686 | 10,466 | 55.0% | 40.9% | |
| 52.38% | 84 | 6.1 | 913 | 12,767 | 68.6% | 40.8% | |
| 51.22% | 82 | 6.0 | 913 | 12,142 | 65.7% | 40.4% | |
| 46.84% | 79 | 1.8 | 846 | 9,088 | 48.8% | 44.4% | |
| 44.87% | 78 | 1.8 | 757 | 10,234 | 44.8% | 44.9% | |
| 50.65% | 77 | 5.2 | 800 | 10,670 | 68.6% | 35.7% | |
| 42.25% | 71 | 2.2 | 772 | 9,759 | 42.1% | 42.4% | |
| 60.56% | 71 | 5.4 | 871 | 11,729 | 66.7% | 56.1% | |
| 54.29% | 70 | 3.2 | 666 | 9,870 | 48.3% | 58.5% | |
| 61.43% | 70 | 1.9 | 703 | 9,377 | 60.0% | 62.9% | |
| 45.45% | 66 | 2.2 | 577 | 8,842 | 37.5% | 52.9% | |
| 44.62% | 65 | 1.5 | 605 | 8,807 | 50.0% | 37.9% | |
| 34.92% | 63 | 2.0 | 660 | 9,683 | 25.9% | 41.7% | |
| 39.68% | 63 | 1.6 | 739 | 9,716 | 42.9% | 38.1% | |
| 54.10% | 61 | 2.6 | 687 | 10,390 | 48.3% | 59.4% | |
| 55.17% | 58 | 2.0 | 684 | 9,852 | 50.0% | 58.8% | |
| 58.93% | 56 | 6.1 | 947 | 11,037 | 53.1% | 66.7% | |
| 45.45% | 55 | 5.8 | 858 | 10,547 | 48.3% | 42.3% | |
| 50.00% | 54 | 1.7 | 518 | 8,873 | 44.4% | 55.6% | |
| 53.70% | 54 | 2.0 | 624 | 9,150 | 54.2% | 53.3% | |
| 50.94% | 53 | 5.9 | 914 | 10,468 | 72.0% | 32.1% | |
| 66.04% | 53 | 1.9 | 806 | 9,797 | 83.3% | 51.7% | |
| 50.98% | 51 | 5.6 | 1,036 | 13,320 | 50.0% | 51.6% | |
| 44.00% | 50 | 2.0 | 853 | 10,085 | 55.6% | 37.5% | |
| 42.86% | 49 | 5.8 | 823 | 10,609 | 44.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 48 | 4.7 | 787 | 10,792 | 68.8% | 40.6% | |
| 56.52% | 46 | 6.0 | 854 | 12,179 | 64.3% | 53.1% | |
| 27.27% | 44 | 1.7 | 726 | 9,501 | 40.0% | 20.7% | |
| 47.62% | 42 | 4.7 | 835 | 10,456 | 63.2% | 34.8% | |
| 35.71% | 42 | 1.9 | 662 | 8,842 | 35.3% | 36.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.0 | 852 | 11,081 | 55.6% | 45.5% | |
| 63.16% | 38 | 2.0 | 689 | 9,583 | 70.0% | 55.6% | |
| 52.63% | 38 | 2.3 | 792 | 11,082 | 42.9% | 58.3% | |
| 59.46% | 37 | 5.9 | 936 | 10,767 | 50.0% | 73.3% | |
| 43.24% | 37 | 5.4 | 1,033 | 11,343 | 43.8% | 42.9% | |
| 60.00% | 35 | 5.8 | 910 | 12,092 | 50.0% | 70.6% | |
| 50.00% | 34 | 5.5 | 948 | 11,243 | 61.5% | 42.9% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 898 | 11,307 | 38.5% | 47.6% | |
| 32.26% | 31 | 1.7 | 701 | 9,548 | 46.1% | 22.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 1,031 | 11,904 | 66.7% | 36.8% | |
| 38.71% | 31 | 2.0 | 835 | 9,682 | 21.4% | 52.9% | |
| 48.28% | 29 | 6.3 | 749 | 11,149 | 37.5% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.4 | 889 | 10,779 | 61.5% | 43.8% | |
| 53.57% | 28 | 6.0 | 986 | 11,068 | 38.5% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 671 | 8,560 | 53.3% | 75.0% | |
| 65.38% | 26 | 5.9 | 894 | 10,421 | 61.5% | 69.2% | |
| 53.85% | 26 | 5.5 | 921 | 10,565 | 44.4% | 58.8% | |
| 61.54% | 26 | 2.4 | 800 | 10,041 | 70.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.0 | 897 | 12,942 | 70.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.4 | 898 | 12,284 | 69.2% | 45.5% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 953 | 12,557 | 50.0% | 63.6% | |
| 54.55% | 22 | 6.5 | 1,001 | 10,741 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 22 | 6.2 | 823 | 12,575 | 88.9% | 46.1% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 1,069 | 12,005 | 60.0% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 696 | 9,987 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 5.5 | 1,023 | 11,216 | 61.5% | 37.5% | |
| 40.00% | 20 | 6.6 | 984 | 11,793 | 37.5% | 41.7% | |
| 55.00% | 20 | 4.1 | 826 | 10,532 | 75.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 20 | 5.3 | 981 | 12,310 | 20.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 20 | 4.8 | 758 | 10,251 | 41.7% | 12.5% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 847 | 9,590 | 45.5% | 37.5% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 952 | 11,231 | 41.7% | 71.4% | |
| 63.16% | 19 | 5.8 | 874 | 10,773 | 28.6% | 83.3% | |
| 68.42% | 19 | 4.7 | 809 | 10,610 | 62.5% | 72.7% | |
| 66.67% | 18 | 6.0 | 891 | 11,992 | 57.1% | 72.7% | |
| 44.44% | 18 | 5.1 | 1,000 | 9,964 | 54.5% | 28.6% | |
| 61.11% | 18 | 5.6 | 956 | 11,275 | 66.7% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.3 | 814 | 10,875 | 57.1% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 801 | 9,616 | 62.5% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 883 | 11,581 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.6 | 629 | 9,303 | 55.6% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.8 | 879 | 10,591 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.5 | 1,059 | 11,970 | 44.4% | 62.5% | |
| 29.41% | 17 | 2.3 | 776 | 9,629 | 16.7% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.0 | 848 | 12,580 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 757 | 10,644 | 66.7% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.5 | 887 | 11,862 | 55.6% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 3.4 | 851 | 9,818 | 42.9% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 5.3 | 946 | 11,899 | 50.0% | 22.2% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 1,042 | 10,689 | 57.1% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 1,013 | 12,909 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 2.7 | 802 | 11,859 | 75.0% | 70.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.3 | 876 | 11,489 | 66.7% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 1,221 | 11,587 | 66.7% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.3 | 788 | 11,183 | 25.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 6.2 | 844 | 10,501 | 75.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.9 | 756 | 9,806 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 1,164 | 11,342 | 50.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 12 | 5.6 | 865 | 11,395 | 33.3% | 16.7% | |
| 25.00% | 12 | 5.8 | 831 | 11,624 | 0.0% | 37.5% | |
| 83.33% | 12 | 6.6 | 871 | 13,354 | 60.0% | 100.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 1,158 | 10,751 | 71.4% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.9 | 1,024 | 10,760 | 20.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 863 | 10,439 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 1,108 | 11,476 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,051 | 13,726 | 100.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 852 | 11,387 | 50.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 5.6 | 878 | 12,466 | 80.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.2 | 770 | 10,575 | 50.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 1,084 | 12,282 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 812 | 9,427 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,088 | 13,586 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 924 | 10,819 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 938 | 12,497 | 66.7% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.0 | 977 | 12,727 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 951 | 12,301 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1,063 | 10,097 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 1,035 | 11,184 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 1,124 | 11,157 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 850 | 9,984 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 801 | 10,871 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 1,011 | 13,159 | 100.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 857 | 6,727 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 807 | 10,224 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 614 | 8,580 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 865 | 10,373 | 100.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 821 | 11,749 | 100.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 1,141 | 12,650 | 50.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.8 | 1,020 | 9,503 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,121 | 12,864 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 1,021 | 9,932 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 829 | 13,184 | 0.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 874 | 8,896 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 774 | 10,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 939 | 8,875 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 621 | 9,677 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1,034 | 13,204 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,063 | 15,128 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 913 | 8,805 | 75.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Wukong w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Swain vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Swain, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Wukong z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Swain vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Wukong?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Wukong?
Najlepszy build Swain przeciwko Wukong zawiera Udręka Liandry'ego, Mroźne Serce, Pochodnia Mrocznego Ognia with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Swain przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Wukong?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Wukong z zaledwie 42.9% wskaznikiem zwyciestwa. Wukong ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Wukong.
Jak grac Swain przeciwko Wukong?
Grajac Swain przeciwko Wukong, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.