Swainvs Gwen
Swain vs Gwen to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Gwen wygrywa z 53.9% win rate (+7.7%) przeciwko Swain na podstawie 13 gier. Swain wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Gwen.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(46.1%)Who Wins the Swain vs Gwen Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Gwen
Starcie Swain vs Gwen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.9% w porównaniu do 46.1% Swain, dając Gwen przewagę 7.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gwen skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Gwen osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gwen powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gwen ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Gwen się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Gwen
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Gwen
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Gwen to Szczelinotwórca, Miecz-Pistolet Hextech i Wielka Zima. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Swain50.0%Gwen50.0%Swain42.9%Gwen57.1%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Swain a Gwen, z Swain trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Swain ma przewagę wcześnie, ale Gwen stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Swain Runes Against Gwen
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Gwen w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.10% | 239 | 5.9 | 921 | 12,680 | 53.1% | 51.4% | |
| 49.10% | 223 | 2.6 | 682 | 10,517 | 46.2% | 51.2% | |
| 39.60% | 204 | 1.7 | 678 | 9,817 | 37.1% | 41.6% | |
| 50.89% | 169 | 1.8 | 772 | 10,086 | 56.3% | 46.1% | |
| 56.21% | 169 | 6.0 | 911 | 12,002 | 57.6% | 54.8% | |
| 40.61% | 165 | 3.0 | 730 | 11,089 | 37.0% | 42.3% | |
| 50.00% | 165 | 1.7 | 777 | 10,210 | 49.3% | 50.5% | |
| 54.43% | 162 | 1.7 | 737 | 9,847 | 59.0% | 50.0% | |
| 49.69% | 161 | 5.7 | 902 | 11,834 | 59.0% | 41.0% | |
| 52.87% | 157 | 2.2 | 711 | 9,878 | 48.1% | 57.9% | |
| 58.70% | 139 | 5.9 | 920 | 12,352 | 54.8% | 61.8% | |
| 52.21% | 138 | 2.6 | 750 | 10,507 | 62.3% | 44.0% | |
| 50.00% | 128 | 6.1 | 887 | 12,459 | 52.5% | 47.8% | |
| 54.62% | 119 | 5.3 | 884 | 12,095 | 63.2% | 46.8% | |
| 47.90% | 119 | 1.9 | 661 | 10,003 | 54.2% | 43.7% | |
| 44.83% | 117 | 6.1 | 913 | 11,409 | 46.3% | 43.5% | |
| 46.02% | 113 | 1.6 | 693 | 9,448 | 48.3% | 43.4% | |
| 54.46% | 112 | 6.2 | 871 | 11,312 | 55.4% | 53.6% | |
| 48.62% | 109 | 6.2 | 923 | 12,547 | 56.0% | 42.4% | |
| 46.39% | 98 | 6.1 | 983 | 12,905 | 51.2% | 42.9% | |
| 43.16% | 97 | 1.8 | 644 | 10,116 | 47.5% | 40.0% | |
| 55.91% | 94 | 3.6 | 779 | 11,341 | 68.6% | 48.3% | |
| 46.67% | 91 | 5.5 | 866 | 11,708 | 56.4% | 39.2% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 686 | 9,642 | 52.3% | 54.4% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 628 | 8,979 | 43.2% | 35.9% | |
| 53.49% | 87 | 1.8 | 676 | 10,238 | 44.4% | 63.4% | |
| 47.62% | 84 | 1.6 | 667 | 9,214 | 41.7% | 52.1% | |
| 49.38% | 82 | 3.5 | 659 | 10,550 | 51.6% | 48.0% | |
| 40.00% | 80 | 2.0 | 636 | 9,589 | 46.0% | 34.9% | |
| 59.49% | 79 | 5.6 | 997 | 13,255 | 62.9% | 56.8% | |
| 62.82% | 78 | 2.3 | 896 | 10,407 | 69.7% | 57.8% | |
| 52.63% | 76 | 2.6 | 672 | 10,626 | 51.6% | 53.3% | |
| 42.67% | 76 | 1.8 | 566 | 8,989 | 46.1% | 38.9% | |
| 45.21% | 74 | 6.0 | 962 | 13,217 | 53.3% | 39.5% | |
| 54.79% | 73 | 1.8 | 703 | 9,427 | 51.4% | 58.3% | |
| 49.30% | 71 | 6.4 | 876 | 11,878 | 55.2% | 45.2% | |
| 58.46% | 66 | 2.6 | 772 | 10,488 | 55.2% | 61.1% | |
| 62.12% | 66 | 5.8 | 1,024 | 12,842 | 63.0% | 61.5% | |
| 56.06% | 66 | 6.1 | 913 | 12,119 | 57.6% | 54.5% | |
| 44.62% | 65 | 6.2 | 927 | 12,619 | 50.0% | 38.7% | |
| 57.14% | 65 | 1.8 | 735 | 10,173 | 52.0% | 60.5% | |
| 55.00% | 61 | 6.1 | 928 | 12,335 | 62.9% | 44.0% | |
| 45.76% | 60 | 5.6 | 908 | 12,519 | 33.3% | 54.3% | |
| 51.67% | 60 | 1.7 | 608 | 9,686 | 65.4% | 41.2% | |
| 53.33% | 60 | 1.8 | 850 | 9,810 | 60.0% | 46.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.7 | 797 | 10,223 | 48.0% | 62.5% | |
| 51.79% | 56 | 6.1 | 918 | 11,028 | 56.0% | 48.4% | |
| 46.30% | 54 | 3.8 | 785 | 10,479 | 47.6% | 45.5% | |
| 41.51% | 53 | 1.6 | 658 | 8,987 | 50.0% | 32.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.1 | 974 | 11,759 | 44.4% | 57.6% | |
| 50.98% | 51 | 2.4 | 688 | 9,923 | 52.4% | 50.0% | |
| 54.00% | 50 | 1.5 | 735 | 8,990 | 62.1% | 42.9% | |
| 52.08% | 49 | 6.2 | 989 | 12,131 | 52.0% | 52.2% | |
| 40.82% | 49 | 5.8 | 862 | 12,247 | 31.8% | 48.1% | |
| 37.50% | 49 | 4.9 | 765 | 10,570 | 38.1% | 37.0% | |
| 51.06% | 47 | 2.7 | 760 | 9,313 | 44.0% | 59.1% | |
| 43.48% | 47 | 6.2 | 892 | 12,805 | 61.1% | 32.1% | |
| 61.36% | 44 | 5.2 | 821 | 10,521 | 68.2% | 54.5% | |
| 51.16% | 43 | 5.9 | 1,021 | 11,512 | 62.5% | 36.8% | |
| 69.77% | 43 | 6.1 | 912 | 12,456 | 73.9% | 65.0% | |
| 63.16% | 38 | 4.4 | 860 | 11,353 | 58.8% | 66.7% | |
| 57.89% | 38 | 6.2 | 1,124 | 12,230 | 60.0% | 56.5% | |
| 54.05% | 37 | 5.9 | 856 | 10,794 | 45.0% | 64.7% | |
| 45.95% | 37 | 6.2 | 929 | 11,980 | 29.4% | 60.0% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 912 | 12,427 | 50.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 36 | 5.9 | 1,032 | 12,630 | 76.5% | 36.8% | |
| 48.57% | 35 | 2.7 | 786 | 10,544 | 57.9% | 37.5% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 911 | 10,971 | 26.7% | 52.6% | |
| 63.64% | 33 | 6.1 | 839 | 11,923 | 57.1% | 68.4% | |
| 42.42% | 33 | 5.8 | 1,181 | 11,693 | 38.5% | 45.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.1 | 860 | 10,910 | 60.0% | 45.5% | |
| 36.67% | 31 | 5.9 | 793 | 11,207 | 42.9% | 31.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 861 | 11,673 | 55.6% | 45.5% | |
| 45.16% | 31 | 4.8 | 885 | 11,341 | 57.1% | 35.3% | |
| 34.48% | 31 | 4.1 | 751 | 10,221 | 18.8% | 53.9% | |
| 64.52% | 31 | 6.2 | 812 | 10,654 | 62.5% | 66.7% | |
| 33.33% | 30 | 6.1 | 882 | 12,482 | 30.0% | 35.0% | |
| 60.00% | 30 | 5.9 | 923 | 11,072 | 66.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 30 | 1.7 | 780 | 10,446 | 61.5% | 41.2% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,048 | 11,553 | 42.9% | 43.8% | |
| 55.17% | 29 | 6.1 | 745 | 10,830 | 64.3% | 46.7% | |
| 48.28% | 29 | 6.0 | 1,031 | 13,525 | 50.0% | 47.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.6 | 909 | 12,909 | 45.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 989 | 10,329 | 61.1% | 30.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.6 | 658 | 9,063 | 61.1% | 40.0% | |
| 51.85% | 28 | 6.5 | 1,083 | 10,978 | 71.4% | 30.8% | |
| 57.14% | 28 | 5.5 | 768 | 9,401 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.5 | 824 | 12,134 | 56.3% | 41.7% | |
| 40.74% | 27 | 6.4 | 838 | 11,708 | 38.5% | 42.9% | |
| 33.33% | 27 | 6.1 | 895 | 10,549 | 46.7% | 16.7% | |
| 36.00% | 26 | 6.0 | 897 | 10,758 | 16.7% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 878 | 11,202 | 46.1% | 41.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.4 | 990 | 11,453 | 68.8% | 55.6% | |
| 58.33% | 24 | 6.1 | 950 | 11,415 | 45.5% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.7 | 823 | 10,691 | 84.6% | 27.3% | |
| 47.83% | 23 | 6.3 | 927 | 11,921 | 36.4% | 58.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.4 | 988 | 13,080 | 57.1% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 5.8 | 1,016 | 11,895 | 50.0% | 62.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 986 | 11,454 | 66.7% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 913 | 11,413 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.0 | 930 | 10,714 | 28.6% | 50.0% | |
| 55.00% | 21 | 2.0 | 705 | 9,134 | 70.0% | 40.0% | |
| 55.00% | 20 | 6.0 | 1,216 | 11,779 | 66.7% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.8 | 857 | 10,590 | 54.5% | 37.5% | |
| 31.58% | 19 | 4.0 | 651 | 10,094 | 30.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 18 | 5.0 | 848 | 13,417 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,118 | 11,674 | 30.0% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 804 | 10,642 | 77.8% | 37.5% | |
| 31.25% | 16 | 5.9 | 883 | 11,103 | 37.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 862 | 9,479 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.7 | 961 | 12,480 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 16 | 6.5 | 923 | 10,660 | 40.0% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 909 | 11,707 | 66.7% | 41.7% | |
| 21.43% | 15 | 1.9 | 710 | 11,283 | 33.3% | 18.2% | |
| 42.86% | 14 | 1.8 | 776 | 9,815 | 50.0% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.4 | 840 | 11,034 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 902 | 12,024 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 3.3 | 727 | 9,612 | 57.1% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 6.2 | 637 | 8,610 | 44.4% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 779 | 11,478 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 702 | 11,266 | 50.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 12 | 5.7 | 790 | 9,433 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 725 | 10,824 | 0.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 869 | 11,239 | 25.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 6.6 | 805 | 10,868 | 80.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 966 | 12,371 | 75.0% | 28.6% | |
| 27.27% | 11 | 6.1 | 703 | 9,953 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.2 | 1,079 | 10,105 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 1,040 | 12,148 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 640 | 10,856 | 20.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 875 | 12,594 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 814 | 10,163 | 66.7% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 775 | 12,242 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 8 | 5.2 | 925 | 12,002 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 785 | 10,249 | 40.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 677 | 10,270 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 1,118 | 12,864 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 996 | 11,025 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 969 | 11,645 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 938 | 10,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 906 | 9,368 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 6 | 2.8 | 755 | 7,028 | 25.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 496 | 7,981 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 597 | 8,932 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 783 | 11,052 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 791 | 11,178 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Gwen w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Swain vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1% Swain, roznica 7.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Swain vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Gwen?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 7.7 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Gwen?
Najlepszy build Swain przeciwko Gwen zawiera Szczelinotwórca, Miecz-Pistolet Hextech, Wielka Zima with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Swain przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Gwen?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Gwen z zaledwie 46.1% wskaznikiem zwyciestwa. Gwen ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Gwen.
Jak grac Swain przeciwko Gwen?
Grajac Swain przeciwko Gwen, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Gwen. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.