Pantheonvs Corki
Pantheon vs Corki to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Pantheon wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Corki na podstawie 5 gier. Corki wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Corki.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Corki(60.0%)Who Wins the Pantheon vs Corki Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Corki
Starcie Pantheon vs Corki to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Corki, dając Pantheon przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Corki kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Corki musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Pantheon prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Corki i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Corki od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Corki
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Corki, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Corki
Opancerzone Natarcie to optymalny wybór butów przeciwko Corki, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Corki to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Corki. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Corki.
Early Game vs Late Game
Pantheon0.0%Corki100.0%Pantheon100.0%Corki0.0%Corki dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Corki może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Corki. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Corki musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Corki
Dominacja
Inspiracja
Granie z Dominacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Corki, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.35% | 259 | 1.9 | 703 | 11,259 | 52.4% | 50.6% | |
| 53.94% | 254 | 1.6 | 665 | 10,078 | 50.9% | 56.3% | |
| 43.92% | 189 | 1.6 | 659 | 9,817 | 43.2% | 44.5% | |
| 47.09% | 189 | 1.6 | 651 | 9,790 | 44.1% | 50.0% | |
| 49.08% | 163 | 1.6 | 696 | 10,517 | 52.0% | 46.6% | |
| 56.25% | 160 | 4.9 | 850 | 12,008 | 55.0% | 57.0% | |
| 53.95% | 152 | 1.6 | 697 | 10,791 | 54.1% | 53.9% | |
| 48.03% | 152 | 1.5 | 666 | 10,257 | 44.9% | 50.6% | |
| 46.90% | 145 | 1.7 | 687 | 9,831 | 48.4% | 45.7% | |
| 48.55% | 138 | 1.6 | 677 | 10,601 | 55.6% | 44.0% | |
| 54.41% | 136 | 5.7 | 949 | 11,032 | 55.4% | 53.5% | |
| 45.93% | 135 | 1.7 | 720 | 10,236 | 47.4% | 44.9% | |
| 43.20% | 125 | 2.4 | 801 | 10,847 | 42.5% | 43.6% | |
| 51.61% | 124 | 5.0 | 898 | 11,250 | 57.5% | 48.0% | |
| 55.17% | 116 | 5.2 | 899 | 11,647 | 58.9% | 51.7% | |
| 48.11% | 106 | 5.3 | 936 | 11,460 | 52.0% | 44.6% | |
| 54.81% | 104 | 5.5 | 995 | 11,941 | 52.2% | 56.9% | |
| 47.57% | 103 | 1.4 | 655 | 9,841 | 48.9% | 46.5% | |
| 51.96% | 102 | 5.5 | 911 | 11,035 | 59.2% | 45.3% | |
| 48.48% | 99 | 1.3 | 700 | 11,582 | 52.3% | 45.5% | |
| 52.04% | 98 | 2.1 | 757 | 10,081 | 55.1% | 49.0% | |
| 46.39% | 97 | 4.5 | 783 | 11,186 | 51.3% | 43.1% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 778 | 11,102 | 47.1% | 55.0% | |
| 53.33% | 90 | 1.4 | 651 | 10,186 | 59.5% | 49.1% | |
| 48.28% | 87 | 2.6 | 743 | 11,115 | 48.6% | 48.1% | |
| 48.24% | 85 | 1.6 | 634 | 9,676 | 46.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 80 | 1.4 | 654 | 10,330 | 58.8% | 39.1% | |
| 56.41% | 78 | 4.8 | 908 | 12,393 | 55.9% | 56.8% | |
| 44.16% | 77 | 2.8 | 690 | 9,955 | 31.4% | 54.8% | |
| 49.35% | 77 | 3.3 | 876 | 11,831 | 47.5% | 51.4% | |
| 46.05% | 76 | 1.6 | 699 | 10,036 | 63.6% | 32.6% | |
| 59.21% | 76 | 3.9 | 854 | 11,419 | 66.7% | 52.5% | |
| 51.35% | 74 | 1.4 | 598 | 9,951 | 67.7% | 37.5% | |
| 36.49% | 74 | 1.5 | 682 | 10,076 | 37.5% | 35.7% | |
| 54.79% | 73 | 5.3 | 909 | 11,230 | 57.1% | 52.6% | |
| 57.97% | 69 | 2.1 | 695 | 10,679 | 55.6% | 59.5% | |
| 50.72% | 69 | 4.0 | 853 | 10,340 | 44.7% | 58.1% | |
| 55.22% | 67 | 4.5 | 862 | 12,438 | 46.4% | 61.5% | |
| 47.69% | 65 | 2.3 | 813 | 11,757 | 38.7% | 55.9% | |
| 53.85% | 65 | 1.4 | 639 | 10,439 | 66.7% | 46.3% | |
| 56.92% | 65 | 1.4 | 726 | 10,407 | 60.0% | 53.3% | |
| 49.21% | 63 | 5.9 | 908 | 11,345 | 42.9% | 57.1% | |
| 52.38% | 63 | 6.0 | 862 | 11,011 | 55.2% | 50.0% | |
| 40.32% | 62 | 0.9 | 688 | 12,280 | 45.5% | 37.5% | |
| 58.06% | 62 | 1.2 | 687 | 11,613 | 46.7% | 68.8% | |
| 39.34% | 61 | 1.3 | 707 | 11,882 | 47.4% | 35.7% | |
| 39.34% | 61 | 1.1 | 760 | 11,860 | 54.2% | 29.7% | |
| 52.46% | 61 | 1.4 | 762 | 12,105 | 55.6% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 0.8 | 638 | 11,715 | 59.1% | 47.4% | |
| 54.24% | 59 | 4.9 | 1,088 | 11,538 | 44.0% | 61.8% | |
| 39.66% | 58 | 5.2 | 833 | 12,430 | 30.0% | 44.7% | |
| 56.14% | 57 | 6.3 | 875 | 11,696 | 66.7% | 48.5% | |
| 33.93% | 56 | 1.2 | 744 | 12,055 | 28.6% | 37.1% | |
| 39.29% | 56 | 5.7 | 862 | 10,945 | 33.3% | 42.9% | |
| 42.59% | 54 | 5.2 | 886 | 11,959 | 37.5% | 46.7% | |
| 46.30% | 54 | 5.2 | 896 | 10,287 | 44.0% | 48.3% | |
| 52.83% | 53 | 5.3 | 988 | 12,091 | 57.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 3.7 | 833 | 12,263 | 45.0% | 56.3% | |
| 40.38% | 52 | 1.3 | 698 | 12,485 | 35.3% | 42.9% | |
| 50.98% | 51 | 4.0 | 912 | 11,247 | 47.8% | 53.6% | |
| 52.00% | 50 | 4.9 | 918 | 11,534 | 59.1% | 46.4% | |
| 48.00% | 50 | 5.5 | 980 | 12,205 | 39.1% | 55.6% | |
| 54.00% | 50 | 5.7 | 868 | 12,241 | 60.0% | 51.4% | |
| 34.69% | 49 | 5.2 | 1,070 | 11,271 | 41.7% | 28.0% | |
| 48.98% | 49 | 3.2 | 744 | 11,347 | 38.1% | 57.1% | |
| 48.94% | 47 | 2.6 | 843 | 11,312 | 47.6% | 50.0% | |
| 53.19% | 47 | 1.5 | 727 | 10,241 | 52.6% | 53.6% | |
| 50.00% | 46 | 5.4 | 885 | 11,703 | 66.7% | 36.0% | |
| 44.44% | 45 | 4.8 | 848 | 11,187 | 50.0% | 40.7% | |
| 56.82% | 44 | 4.8 | 825 | 10,770 | 66.7% | 47.8% | |
| 34.88% | 43 | 1.3 | 736 | 10,617 | 22.2% | 44.0% | |
| 51.16% | 43 | 5.1 | 898 | 12,526 | 37.5% | 59.3% | |
| 39.53% | 43 | 0.9 | 840 | 13,622 | 20.0% | 45.5% | |
| 38.10% | 42 | 1.6 | 713 | 9,808 | 22.2% | 50.0% | |
| 73.81% | 42 | 5.0 | 910 | 11,641 | 61.9% | 85.7% | |
| 46.34% | 41 | 0.9 | 749 | 12,484 | 44.4% | 47.8% | |
| 46.34% | 41 | 1.7 | 703 | 10,639 | 33.3% | 51.7% | |
| 58.54% | 41 | 3.8 | 875 | 12,074 | 61.1% | 56.5% | |
| 51.22% | 41 | 3.4 | 901 | 12,941 | 18.2% | 63.3% | |
| 48.78% | 41 | 2.2 | 774 | 11,201 | 46.1% | 50.0% | |
| 58.54% | 41 | 5.0 | 881 | 12,076 | 72.2% | 47.8% | |
| 52.50% | 40 | 5.5 | 886 | 11,111 | 54.5% | 50.0% | |
| 55.00% | 40 | 2.9 | 796 | 11,669 | 68.8% | 45.8% | |
| 42.11% | 38 | 1.4 | 603 | 8,909 | 41.7% | 42.9% | |
| 39.47% | 38 | 1.7 | 638 | 9,684 | 42.9% | 35.3% | |
| 55.26% | 38 | 5.3 | 918 | 11,380 | 64.7% | 47.6% | |
| 43.24% | 37 | 5.3 | 852 | 10,716 | 35.0% | 52.9% | |
| 59.46% | 37 | 3.6 | 869 | 11,257 | 38.9% | 79.0% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 863 | 10,924 | 50.0% | 66.7% | |
| 69.44% | 36 | 5.7 | 1,053 | 12,793 | 93.3% | 52.4% | |
| 61.11% | 36 | 3.1 | 806 | 11,858 | 66.7% | 55.6% | |
| 36.11% | 36 | 3.9 | 902 | 12,494 | 66.7% | 25.9% | |
| 61.11% | 36 | 5.8 | 877 | 9,828 | 56.0% | 72.7% | |
| 37.14% | 35 | 1.0 | 632 | 11,205 | 43.8% | 31.6% | |
| 58.82% | 34 | 3.5 | 783 | 13,030 | 41.7% | 68.2% | |
| 48.48% | 33 | 2.6 | 746 | 12,301 | 46.7% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 4.6 | 862 | 11,009 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.61% | 33 | 5.3 | 869 | 10,715 | 38.5% | 75.0% | |
| 40.00% | 30 | 2.1 | 757 | 11,848 | 44.4% | 33.3% | |
| 55.17% | 29 | 4.6 | 978 | 12,116 | 61.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.4 | 637 | 9,704 | 60.0% | 38.9% | |
| 32.14% | 28 | 0.8 | 659 | 10,608 | 33.3% | 30.8% | |
| 42.86% | 28 | 4.2 | 731 | 12,464 | 50.0% | 40.9% | |
| 33.33% | 27 | 4.3 | 799 | 11,204 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.1 | 794 | 10,992 | 64.3% | 46.1% | |
| 73.08% | 26 | 4.4 | 907 | 12,593 | 57.1% | 79.0% | |
| 53.85% | 26 | 3.4 | 791 | 10,762 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 5.3 | 995 | 10,226 | 68.8% | 33.3% | |
| 40.00% | 25 | 1.0 | 705 | 11,298 | 43.8% | 33.3% | |
| 37.50% | 24 | 1.4 | 657 | 12,145 | 50.0% | 31.3% | |
| 37.50% | 24 | 4.8 | 785 | 12,024 | 14.3% | 47.1% | |
| 52.17% | 23 | 3.6 | 762 | 11,494 | 60.0% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 624 | 10,277 | 50.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 4.7 | 927 | 11,176 | 66.7% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 4.1 | 781 | 10,160 | 41.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 21 | 4.3 | 916 | 12,016 | 55.6% | 75.0% | |
| 71.43% | 21 | 5.0 | 832 | 10,664 | 84.6% | 50.0% | |
| 71.43% | 21 | 3.8 | 722 | 11,914 | 85.7% | 64.3% | |
| 42.86% | 21 | 1.2 | 746 | 13,829 | 40.0% | 43.8% | |
| 35.00% | 20 | 4.8 | 795 | 11,575 | 20.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.3 | 812 | 11,784 | 70.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.0 | 774 | 10,375 | 53.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 4.7 | 864 | 12,071 | 57.1% | 46.1% | |
| 60.00% | 20 | 5.3 | 830 | 10,354 | 77.8% | 45.5% | |
| 60.00% | 20 | 5.3 | 945 | 12,123 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 1,195 | 12,899 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.7 | 871 | 13,850 | 40.0% | 42.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 594 | 9,745 | 44.4% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.6 | 892 | 11,496 | 42.9% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 703 | 12,367 | 33.3% | 46.1% | |
| 68.42% | 19 | 5.7 | 993 | 11,098 | 80.0% | 55.6% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 1,038 | 11,762 | 28.6% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.2 | 623 | 9,011 | 55.6% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 0.9 | 843 | 11,164 | 44.4% | 60.0% | |
| 33.33% | 18 | 4.6 | 695 | 9,825 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 5.1 | 671 | 11,244 | 42.9% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 4.8 | 833 | 12,002 | 28.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.2 | 784 | 13,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 945 | 13,177 | 100.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 0.8 | 738 | 12,753 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.6 | 649 | 11,139 | 44.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 858 | 11,017 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 790 | 11,804 | 42.9% | 71.4% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 549 | 9,306 | 14.3% | 42.9% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 733 | 12,324 | 28.6% | 57.1% | |
| 23.08% | 13 | 4.9 | 892 | 11,176 | 25.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 0.8 | 744 | 12,121 | 66.7% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 3.9 | 668 | 10,882 | 44.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 926 | 12,427 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 630 | 10,958 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.3 | 644 | 11,563 | 33.3% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 965 | 13,568 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 790 | 11,368 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.8 | 829 | 10,367 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.7 | 977 | 12,871 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 729 | 14,602 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 1,029 | 11,907 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 969 | 11,829 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 901 | 11,957 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 912 | 14,379 | 0.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Corki - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Corki w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Corki ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Corki, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Corki we wczesnej grze?
We wczesnej grze Corki ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Corki powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Corki w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Corki ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Corki?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Corki ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Corki?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Corki zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Czarny Tasak with Opancerzone Natarcie. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Corki?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Corki uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Corki matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Corki?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Corki ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Pantheon strongly counters Corki na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Pantheon przeciwko Corki?
Grajac Pantheon przeciwko Corki, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Corki. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.