Seraphinevs Swain
Seraphine vs Swain to a very close matchup w LoL patch 26.10. Seraphine wygrywa z 50.5% win rate (+1.0%) przeciwko Swain na podstawie 293 gier. Seraphine holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Seraphine, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Seraphine vs Swain.
Analiza matchupu Seraphine
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Seraphine radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Seraphine vs Swain?
Podsumowanie starcia Seraphine vs Swain
Starcie Seraphine vs Swain to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 293 ostatnich meczów, Seraphine wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.5% w porównaniu do 49.5% Swain, dając Seraphine przewagę 1.0 punktów procentowych. Seraphine ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Swain wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Swain prowadzi o 340 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Seraphine ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Swain jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Seraphine vs Swain
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Seraphine, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Seraphine Build Against Swain
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Swain, zapewniający mobilność i statystyki, których Seraphine najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Seraphine przeciwko Swain to Echa Helii, Odnowienie Kamienia Księżycowego i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Seraphine efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 12 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Swain. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Seraphine vs Swain.
Early Game vs Late Game
Seraphine50.0%
Swain50.0%Seraphine50.9%Swain49.1%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Seraphine a Swain, z Seraphine trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Seraphine na 50.9% współczynnika wygranych — tylko 1.9 punktów przed Swain. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Seraphine ani Swain nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Best Seraphine Runes Against Swain
Czarnoksięstwo
Inspiracja
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Seraphine zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Swain.
Dane matchupow Seraphine dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Seraphine, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Seraphine, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.15% | 1,019 | 1.6 | 456 | 9,360 | 45.9% | 53.1% | |
| 48.30% | 882 | 1.4 | 464 | 8,844 | 47.8% | 48.7% | |
| 49.42% | 684 | 1.5 | 506 | 9,348 | 48.7% | 50.0% | |
| 53.81% | 630 | 1.4 | 486 | 9,176 | 54.6% | 53.2% | |
| 54.65% | 624 | 1.4 | 499 | 9,183 | 59.5% | 50.3% | |
| 50.45% | 553 | 1.5 | 467 | 9,181 | 48.7% | 51.7% | |
| 52.10% | 499 | 1.4 | 498 | 9,213 | 54.3% | 50.4% | |
| 50.43% | 466 | 1.4 | 432 | 8,728 | 55.4% | 46.6% | |
| 50.98% | 462 | 1.8 | 513 | 9,611 | 44.6% | 55.6% | |
| 49.00% | 449 | 1.5 | 470 | 9,250 | 44.6% | 53.0% | |
| 51.47% | 443 | 1.4 | 472 | 8,544 | 53.7% | 49.1% | |
| 55.89% | 433 | 1.4 | 496 | 9,092 | 57.1% | 54.9% | |
| 45.75% | 400 | 1.5 | 503 | 9,076 | 47.7% | 44.3% | |
| 52.13% | 328 | 1.5 | 467 | 9,241 | 47.6% | 54.9% | |
| 53.87% | 323 | 1.3 | 374 | 8,659 | 60.3% | 48.6% | |
| 54.66% | 322 | 1.3 | 430 | 8,985 | 58.8% | 51.6% | |
| 43.95% | 314 | 1.4 | 455 | 8,721 | 42.6% | 45.3% | |
| 54.02% | 311 | 1.4 | 463 | 9,034 | 54.0% | 54.1% | |
| 50.51% | 293 | 1.7 | 560 | 9,323 | 50.0% | 50.9% | |
| 57.88% | 292 | 1.4 | 505 | 9,740 | 63.3% | 54.6% | |
| 52.75% | 273 | 1.4 | 513 | 8,967 | 55.3% | 50.4% | |
| 60.00% | 270 | 1.8 | 492 | 9,468 | 58.0% | 61.6% | |
| 50.19% | 259 | 1.5 | 590 | 9,054 | 50.5% | 50.0% | |
| 50.39% | 256 | 1.6 | 478 | 9,593 | 51.0% | 50.0% | |
| 56.39% | 227 | 1.5 | 499 | 9,349 | 57.6% | 55.5% | |
| 60.64% | 188 | 4.2 | 623 | 10,997 | 59.8% | 61.3% | |
| 52.97% | 185 | 1.4 | 470 | 9,057 | 59.7% | 48.1% | |
| 55.62% | 178 | 1.4 | 500 | 8,849 | 57.6% | 53.8% | |
| 59.26% | 162 | 1.4 | 485 | 9,382 | 67.6% | 52.3% | |
| 51.32% | 152 | 1.4 | 503 | 9,126 | 56.1% | 47.7% | |
| 50.36% | 139 | 1.4 | 448 | 9,081 | 58.7% | 43.4% | |
| 54.26% | 129 | 1.4 | 492 | 9,176 | 42.6% | 62.7% | |
| 51.97% | 127 | 1.3 | 525 | 9,188 | 54.5% | 50.0% | |
| 47.11% | 121 | 1.5 | 481 | 9,723 | 50.0% | 45.1% | |
| 51.33% | 113 | 6.5 | 851 | 11,808 | 50.0% | 52.3% | |
| 42.86% | 112 | 1.4 | 473 | 8,768 | 40.7% | 44.8% | |
| 42.57% | 101 | 1.8 | 474 | 9,522 | 50.0% | 37.7% | |
| 49.48% | 97 | 6.3 | 801 | 12,072 | 47.9% | 51.0% | |
| 55.91% | 93 | 4.0 | 689 | 10,924 | 67.6% | 48.2% | |
| 55.56% | 90 | 5.2 | 722 | 11,630 | 51.4% | 58.2% | |
| 48.78% | 82 | 1.3 | 502 | 8,689 | 50.0% | 47.7% | |
| 48.78% | 82 | 1.4 | 464 | 9,092 | 50.0% | 47.9% | |
| 57.69% | 78 | 5.6 | 760 | 12,321 | 44.8% | 65.3% | |
| 49.33% | 75 | 3.1 | 605 | 10,493 | 54.5% | 45.2% | |
| 52.70% | 74 | 2.0 | 584 | 9,144 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.78% | 72 | 1.7 | 534 | 9,690 | 40.0% | 61.9% | |
| 50.75% | 67 | 1.5 | 546 | 9,097 | 37.5% | 58.1% | |
| 56.06% | 66 | 1.9 | 475 | 9,679 | 59.3% | 53.9% | |
| 55.74% | 61 | 6.5 | 794 | 11,803 | 61.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 54 | 4.4 | 709 | 12,479 | 40.9% | 46.9% | |
| 55.77% | 52 | 2.5 | 504 | 9,710 | 55.0% | 56.3% | |
| 58.33% | 48 | 2.0 | 467 | 9,670 | 55.6% | 60.0% | |
| 62.50% | 48 | 2.6 | 470 | 9,367 | 60.9% | 64.0% | |
| 46.51% | 43 | 4.9 | 752 | 11,369 | 35.7% | 51.7% | |
| 65.00% | 40 | 4.2 | 612 | 10,376 | 50.0% | 73.1% | |
| 47.37% | 38 | 2.3 | 696 | 9,436 | 47.1% | 47.6% | |
| 52.78% | 36 | 6.5 | 816 | 12,377 | 50.0% | 54.5% | |
| 36.11% | 36 | 1.5 | 455 | 9,166 | 35.3% | 36.8% | |
| 51.43% | 35 | 4.7 | 603 | 10,301 | 47.1% | 55.6% | |
| 37.14% | 35 | 2.4 | 511 | 10,059 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.7 | 529 | 10,531 | 50.0% | 40.7% | |
| 69.70% | 33 | 1.4 | 423 | 10,853 | 70.0% | 69.6% | |
| 53.13% | 32 | 2.7 | 530 | 9,604 | 46.7% | 58.8% | |
| 56.25% | 32 | 1.8 | 632 | 9,914 | 57.1% | 55.6% | |
| 64.52% | 31 | 6.5 | 878 | 13,136 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.84% | 31 | 1.3 | 480 | 10,108 | 45.5% | 60.0% | |
| 63.33% | 30 | 6.2 | 834 | 12,933 | 70.0% | 60.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.1 | 794 | 12,096 | 56.3% | 57.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 810 | 12,476 | 50.0% | 61.5% | |
| 48.15% | 27 | 1.7 | 538 | 10,046 | 45.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.5 | 733 | 10,739 | 50.0% | 58.3% | |
| 44.00% | 25 | 5.5 | 755 | 11,995 | 50.0% | 41.2% | |
| 60.87% | 23 | 5.0 | 673 | 11,412 | 50.0% | 64.7% | |
| 45.45% | 22 | 2.2 | 657 | 9,313 | 45.5% | 45.5% | |
| 54.55% | 22 | 5.6 | 651 | 10,764 | 64.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 22 | 4.3 | 751 | 10,632 | 42.9% | 53.3% | |
| 57.14% | 21 | 6.6 | 869 | 12,175 | 66.7% | 44.4% | |
| 47.62% | 21 | 1.6 | 435 | 8,831 | 36.4% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.8 | 622 | 9,457 | 37.5% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 3.6 | 663 | 9,040 | 54.5% | 75.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.1 | 478 | 10,527 | 50.0% | 46.7% | |
| 63.16% | 19 | 1.4 | 530 | 10,084 | 42.9% | 75.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.6 | 756 | 12,700 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 3.0 | 499 | 9,456 | 80.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 3.4 | 521 | 9,170 | 50.0% | 70.0% | |
| 70.59% | 17 | 6.0 | 761 | 12,361 | 71.4% | 70.0% | |
| 56.25% | 16 | 7.1 | 765 | 10,739 | 75.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 560 | 9,718 | 16.7% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 4.0 | 425 | 9,555 | 55.6% | 28.6% | |
| 68.75% | 16 | 5.3 | 729 | 11,052 | 42.9% | 88.9% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 485 | 8,455 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.2 | 518 | 9,435 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 3.3 | 610 | 10,750 | 57.1% | 25.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 930 | 12,775 | 71.4% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.2 | 522 | 10,101 | 33.3% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.9 | 487 | 10,120 | 77.8% | 50.0% | |
| 76.92% | 13 | 4.3 | 783 | 11,970 | 100.0% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 757 | 10,756 | 50.0% | 85.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 619 | 11,466 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 831 | 11,354 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 735 | 11,158 | 50.0% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 788 | 14,370 | 60.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 4.4 | 628 | 11,663 | 66.7% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 652 | 10,752 | 100.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 880 | 12,096 | 60.0% | 16.7% | |
| 72.73% | 11 | 1.4 | 664 | 11,290 | 66.7% | 80.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.4 | 683 | 10,630 | 0.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 684 | 10,623 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 1.5 | 421 | 8,793 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 717 | 11,359 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.2 | 667 | 11,068 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 3.4 | 682 | 10,849 | 0.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 502 | 9,240 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 613 | 10,071 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 674 | 10,785 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 497 | 8,861 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 433 | 10,349 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 525 | 10,981 | 100.0% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.3 | 386 | 8,293 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 591 | 11,808 | 0.0% | 71.4% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 500 | 9,109 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.6 | 593 | 11,287 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 626 | 10,258 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 777 | 8,180 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 557 | 11,297 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 685 | 10,817 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 508 | 8,362 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 396 | 8,754 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 666 | 8,066 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 828 | 11,704 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 557 | 9,011 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 1,060 | 10,091 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 542 | 9,889 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 549 | 10,031 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Seraphine vs Swain - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Swain w League of Legends?
Seraphine wygrywa matchup Seraphine vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5% w porownaniu do 49.5% Swain, roznica 1.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 293 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Swain we wczesnej grze?
We wczesnej grze Seraphine ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Seraphine powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Seraphine przeciwko Swain w poznej grze?
W poznej grze Seraphine przejmuje matchup Seraphine vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.9% w porownaniu do 49.1%. Seraphine skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Seraphine vs Swain?
Seraphine wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.0 punktow procentowych oznacza, ze Seraphine jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 293 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Seraphine przeciwko Swain?
Najlepszy build Seraphine przeciwko Swain zawiera Echa Helii, Odnowienie Kamienia Księżycowego, Kryształowy Kostur Rylai with Obuwie Maga. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Seraphine przeciwko Swain?
Najlepsze runy Seraphine przeciwko Swain uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 65.2% win rate in the Seraphine vs Swain matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Seraphine kontruje Swain?
Tak, Seraphine ma korzystny matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5%. Seraphine slightly edges out Swain na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Seraphine przeciwko Swain?
Grajac Seraphine przeciwko Swain, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.