Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn to a very close matchup w LoL patch 26.7. Brand wygrywa z 50.5% win rate (+1.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 101 gier. Brand wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Caitlyn.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(50.5%)Who Wins the Brand vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Brand vs Caitlyn
Starcie Brand vs Caitlyn to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 101 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.5% w porównaniu do 49.5% Caitlyn, dając Brand przewagę 1.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Brand kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Brand musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Brand prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Brand ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Caitlyn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Brand, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Brand69.4%Caitlyn30.6%Brand40.0%Caitlyn60.0%Brand dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 69.4% — 38.9 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Brand może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Brand. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Brand musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Dominacja
Czarnoksięstwo
Kombinacja Dominacja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Brand zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Caitlyn.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.08% | 192 | 2.8 | 752 | 10,288 | 48.0% | 54.8% | |
| 54.00% | 150 | 1.7 | 802 | 9,944 | 55.8% | 53.1% | |
| 47.86% | 140 | 1.6 | 860 | 9,783 | 49.2% | 46.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.8 | 861 | 10,593 | 61.8% | 59.7% | |
| 51.72% | 116 | 1.9 | 840 | 10,452 | 47.8% | 54.3% | |
| 51.72% | 116 | 4.0 | 922 | 11,991 | 42.1% | 56.4% | |
| 50.86% | 116 | 2.3 | 827 | 10,265 | 43.2% | 55.6% | |
| 49.06% | 106 | 5.4 | 959 | 12,202 | 48.8% | 49.2% | |
| 58.25% | 103 | 2.6 | 987 | 10,639 | 67.5% | 52.4% | |
| 46.08% | 102 | 1.7 | 825 | 9,885 | 51.1% | 42.1% | |
| 50.50% | 101 | 6.3 | 1,026 | 13,136 | 69.4% | 40.0% | |
| 45.00% | 100 | 1.7 | 820 | 10,009 | 44.2% | 45.6% | |
| 41.30% | 92 | 6.0 | 971 | 11,166 | 51.2% | 32.6% | |
| 44.44% | 90 | 1.7 | 871 | 10,163 | 60.0% | 32.0% | |
| 51.16% | 86 | 3.4 | 781 | 10,345 | 39.5% | 60.4% | |
| 46.91% | 81 | 1.8 | 806 | 10,805 | 40.0% | 51.0% | |
| 50.00% | 80 | 2.6 | 778 | 10,702 | 44.4% | 52.8% | |
| 51.32% | 76 | 2.6 | 870 | 10,944 | 60.0% | 45.6% | |
| 52.70% | 74 | 6.2 | 1,029 | 12,704 | 61.1% | 44.7% | |
| 60.27% | 73 | 5.8 | 1,069 | 11,904 | 56.3% | 63.4% | |
| 56.16% | 73 | 6.2 | 973 | 13,315 | 58.6% | 54.5% | |
| 51.43% | 70 | 1.9 | 852 | 11,199 | 66.7% | 44.9% | |
| 55.07% | 69 | 5.8 | 1,010 | 12,767 | 64.5% | 47.4% | |
| 44.78% | 67 | 6.4 | 957 | 11,391 | 48.3% | 42.1% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 745 | 11,211 | 38.1% | 34.8% | |
| 53.13% | 64 | 6.1 | 943 | 12,442 | 57.1% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 1.9 | 722 | 9,740 | 63.3% | 56.3% | |
| 48.33% | 60 | 1.9 | 1,029 | 10,641 | 58.3% | 41.7% | |
| 53.33% | 60 | 1.6 | 790 | 9,653 | 54.2% | 52.8% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 1,059 | 13,270 | 35.0% | 47.4% | |
| 52.73% | 55 | 1.7 | 598 | 8,572 | 53.1% | 52.2% | |
| 48.15% | 54 | 5.8 | 995 | 12,455 | 57.1% | 42.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.8 | 1,032 | 11,292 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 848 | 11,080 | 52.2% | 37.9% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 853 | 9,900 | 47.8% | 62.1% | |
| 50.00% | 52 | 1.9 | 793 | 10,338 | 68.2% | 36.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 1,089 | 13,047 | 52.2% | 59.3% | |
| 58.97% | 39 | 4.7 | 898 | 10,549 | 52.6% | 65.0% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 1,005 | 14,020 | 56.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 945 | 11,929 | 41.7% | 57.7% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 867 | 10,458 | 50.0% | 55.0% | |
| 62.16% | 37 | 5.4 | 913 | 11,453 | 50.0% | 66.7% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 1,029 | 11,445 | 57.1% | 60.9% | |
| 52.78% | 36 | 1.9 | 831 | 9,994 | 71.4% | 40.9% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 924 | 11,590 | 62.5% | 55.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 1,030 | 10,792 | 56.3% | 65.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 914 | 13,317 | 71.4% | 39.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 948 | 11,862 | 30.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 34 | 5.4 | 900 | 12,093 | 37.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.4 | 944 | 11,908 | 61.5% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 819 | 10,346 | 37.5% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 4.5 | 1,089 | 11,524 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 1,013 | 13,007 | 76.9% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.2 | 1,108 | 12,943 | 77.8% | 25.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 900 | 10,156 | 53.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 28 | 2.4 | 943 | 11,625 | 75.0% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 1,026 | 11,682 | 50.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 1,056 | 12,923 | 58.3% | 33.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.0 | 1,015 | 12,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 850 | 11,199 | 55.6% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 888 | 11,399 | 57.1% | 61.5% | |
| 51.85% | 27 | 4.8 | 1,004 | 12,390 | 50.0% | 52.6% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 1,164 | 10,763 | 72.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.3 | 844 | 10,878 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 822 | 9,684 | 71.4% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.1 | 906 | 11,317 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 851 | 9,542 | 84.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.4 | 884 | 11,304 | 28.6% | 58.8% | |
| 78.26% | 23 | 6.6 | 893 | 12,211 | 58.3% | 100.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 1,076 | 13,846 | 70.0% | 58.3% | |
| 72.73% | 22 | 4.3 | 876 | 10,339 | 80.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 937 | 11,254 | 50.0% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,003 | 13,851 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 919 | 10,807 | 71.4% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 964 | 12,745 | 25.0% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 1,083 | 13,555 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 888 | 11,110 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 911 | 10,922 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 959 | 12,710 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 903 | 12,100 | 55.6% | 20.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 1,099 | 12,650 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 905 | 10,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.9 | 920 | 12,214 | 40.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,131 | 11,689 | 87.5% | 30.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 807 | 11,991 | 80.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 982 | 12,026 | 62.5% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 977 | 14,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 968 | 12,094 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 974 | 11,285 | 77.8% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 912 | 12,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 1,200 | 11,143 | 42.9% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 1,007 | 13,141 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 788 | 11,072 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 779 | 10,408 | 37.5% | 33.3% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 1,192 | 13,175 | 33.3% | 90.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,116 | 9,768 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 1,192 | 14,593 | 50.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 1,032 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,071 | 12,247 | 80.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 754 | 12,108 | 40.0% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.5 | 1,101 | 12,099 | 85.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 809 | 10,612 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 1,037 | 11,135 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 938 | 11,800 | 100.0% | 63.6% | |
| 83.33% | 12 | 2.7 | 758 | 10,177 | 87.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.2 | 1,123 | 11,940 | 50.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 1,032 | 13,028 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,188 | 13,141 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,179 | 12,307 | 75.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 1,060 | 13,401 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 785 | 10,017 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,060 | 10,538 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 805 | 9,671 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 900 | 10,574 | 60.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 869 | 9,516 | 37.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,037 | 12,533 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 864 | 10,767 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 853 | 13,228 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 748 | 10,509 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,119 | 12,557 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,010 | 12,109 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 794 | 12,599 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 964 | 13,191 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.9 | 1,073 | 13,046 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,113 | 11,694 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 995 | 9,422 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,248 | 11,891 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 854 | 9,660 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 964 | 10,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 742 | 10,497 | 50.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.1 | 820 | 11,645 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 1,022 | 10,781 | 25.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 1,024 | 12,863 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 917 | 12,636 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 807 | 10,583 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 877 | 11,813 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 918 | 11,757 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 1,258 | 15,351 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 989 | 11,991 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 939 | 11,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 901 | 12,862 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 818 | 9,255 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 842 | 10,857 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,165 | 12,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 738 | 11,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 971 | 11,097 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 830 | 8,893 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 753 | 11,497 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 867 | 10,787 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 928 | 12,586 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.1 | 1,100 | 10,263 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 832 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 936 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Brand vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Brand vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5% w porownaniu do 49.5% Caitlyn, roznica 1.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 101 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 69.4% versus 30.6%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Brand vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Caitlyn?
Brand wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 1.0 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 101 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Brand przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Brand przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Caitlyn?
Tak, Brand ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.5%. Brand slightly edges out Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Brand przeciwko Caitlyn?
Grajac Brand przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.