Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Brand wygrywa z 56.3% win rate (+12.6%) przeciwko Caitlyn na podstawie 87 gier. Brand holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Caitlyn.
Analiza matchupu Brand
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Brand radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Brand vs Caitlyn?
Podsumowanie starcia Brand vs Caitlyn
Starcie Brand vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 87 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.3% w porównaniu do 43.7% Caitlyn, dając Brand przewagę 12.6 punktów procentowych. Brand dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Brand prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Brand mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Brand, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Caitlyn
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Caitlyn to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Brand55.6%
Caitlyn44.4%Brand56.7%Caitlyn43.3%Brand dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Brand może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Brand jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.7% — 13.3 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Brand, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Brand utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Czarnoksięstwo
Precyzja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Brand wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.15% | 186 | 2.5 | 722 | 9,707 | 53.6% | 51.3% | |
| 49.15% | 177 | 2.3 | 800 | 9,625 | 46.4% | 50.9% | |
| 53.21% | 109 | 2.0 | 908 | 10,428 | 50.0% | 55.1% | |
| 56.48% | 108 | 1.9 | 808 | 10,198 | 61.1% | 54.2% | |
| 53.40% | 103 | 2.6 | 842 | 10,150 | 62.5% | 47.6% | |
| 52.00% | 100 | 1.9 | 872 | 10,124 | 55.0% | 50.0% | |
| 47.87% | 94 | 5.6 | 978 | 12,069 | 40.7% | 50.8% | |
| 48.91% | 92 | 1.9 | 849 | 10,143 | 53.6% | 46.9% | |
| 46.15% | 91 | 2.7 | 966 | 10,347 | 53.1% | 42.4% | |
| 56.32% | 87 | 6.2 | 1,036 | 13,133 | 55.6% | 56.7% | |
| 47.30% | 74 | 1.9 | 812 | 9,183 | 44.8% | 48.9% | |
| 50.75% | 67 | 2.3 | 792 | 9,924 | 38.1% | 56.5% | |
| 43.28% | 67 | 1.9 | 774 | 9,200 | 32.4% | 54.5% | |
| 42.62% | 61 | 3.0 | 793 | 10,374 | 37.5% | 44.4% | |
| 55.93% | 59 | 4.8 | 993 | 11,984 | 64.7% | 52.4% | |
| 57.63% | 59 | 5.9 | 1,057 | 12,634 | 50.0% | 61.5% | |
| 55.36% | 56 | 4.0 | 897 | 10,099 | 60.0% | 52.8% | |
| 41.07% | 56 | 2.2 | 887 | 10,289 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 54 | 1.9 | 776 | 10,027 | 56.3% | 47.4% | |
| 71.15% | 52 | 4.9 | 870 | 12,069 | 100.0% | 55.9% | |
| 50.00% | 50 | 1.9 | 830 | 9,377 | 57.1% | 44.8% | |
| 46.94% | 49 | 2.0 | 779 | 8,846 | 54.5% | 40.7% | |
| 47.92% | 48 | 5.3 | 894 | 9,640 | 55.0% | 42.9% | |
| 55.32% | 47 | 2.6 | 878 | 8,916 | 54.2% | 56.5% | |
| 51.11% | 45 | 6.4 | 977 | 11,697 | 55.0% | 48.0% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 900 | 10,703 | 47.4% | 36.0% | |
| 50.00% | 44 | 2.1 | 987 | 10,042 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.19% | 43 | 1.9 | 766 | 9,823 | 30.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.5 | 966 | 11,565 | 42.9% | 53.6% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 627 | 8,251 | 68.2% | 35.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.9 | 1,026 | 10,910 | 62.5% | 45.2% | |
| 44.74% | 38 | 1.7 | 734 | 8,730 | 52.6% | 36.8% | |
| 57.89% | 38 | 4.9 | 949 | 9,944 | 70.6% | 47.6% | |
| 66.67% | 36 | 2.4 | 865 | 10,327 | 60.0% | 71.4% | |
| 37.14% | 35 | 1.8 | 750 | 9,132 | 46.7% | 30.0% | |
| 55.88% | 34 | 4.3 | 904 | 11,221 | 83.3% | 40.9% | |
| 58.82% | 34 | 4.8 | 918 | 11,583 | 61.5% | 57.1% | |
| 60.61% | 33 | 6.0 | 964 | 12,604 | 33.3% | 76.2% | |
| 50.00% | 32 | 6.1 | 1,087 | 11,978 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 1,078 | 11,959 | 60.0% | 54.5% | |
| 48.39% | 31 | 5.6 | 1,032 | 12,195 | 83.3% | 26.3% | |
| 56.67% | 30 | 4.5 | 1,024 | 11,132 | 50.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 30 | 1.5 | 776 | 9,010 | 42.9% | 62.5% | |
| 44.83% | 29 | 2.1 | 983 | 10,218 | 54.5% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.8 | 990 | 11,398 | 63.6% | 52.9% | |
| 65.38% | 26 | 2.3 | 823 | 9,299 | 45.5% | 80.0% | |
| 42.31% | 26 | 1.8 | 922 | 11,033 | 42.9% | 42.1% | |
| 44.00% | 25 | 2.0 | 913 | 9,661 | 40.0% | 46.7% | |
| 52.00% | 25 | 3.9 | 850 | 12,120 | 50.0% | 52.6% | |
| 58.33% | 24 | 5.9 | 1,049 | 14,278 | 83.3% | 50.0% | |
| 43.48% | 23 | 2.2 | 809 | 11,340 | 50.0% | 41.2% | |
| 40.91% | 22 | 2.0 | 831 | 10,470 | 28.6% | 46.7% | |
| 42.86% | 21 | 4.8 | 1,118 | 10,155 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 1,040 | 12,035 | 57.1% | 46.1% | |
| 30.00% | 20 | 5.7 | 1,007 | 13,409 | 40.0% | 26.7% | |
| 50.00% | 20 | 3.9 | 793 | 9,984 | 62.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.2 | 1,079 | 11,132 | 20.0% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 5.4 | 904 | 10,159 | 44.4% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.7 | 909 | 11,813 | 20.0% | 35.7% | |
| 31.58% | 19 | 3.2 | 886 | 10,697 | 40.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 875 | 11,738 | 60.0% | 46.1% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 843 | 10,734 | 25.0% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 1,009 | 11,331 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.2 | 878 | 12,160 | 75.0% | 30.8% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 915 | 11,973 | 66.7% | 35.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 1,000 | 11,591 | 50.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.6 | 896 | 11,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 3.9 | 773 | 9,411 | 14.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 833 | 13,015 | 71.4% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 3.9 | 1,015 | 9,795 | 50.0% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 2.0 | 816 | 10,928 | 100.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 5.6 | 1,176 | 12,896 | 50.0% | 77.8% | |
| 46.67% | 15 | 3.0 | 997 | 10,004 | 60.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.4 | 1,073 | 13,697 | 0.0% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 5.9 | 977 | 13,020 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.2 | 894 | 10,035 | 57.1% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 1.5 | 770 | 12,256 | 25.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 952 | 11,718 | 66.7% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.1 | 1,098 | 13,246 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 12 | 5.8 | 1,227 | 13,694 | 100.0% | 81.8% | |
| 41.67% | 12 | 4.0 | 1,012 | 10,323 | 0.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 2.1 | 933 | 12,101 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,174 | 9,303 | 33.3% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.6 | 938 | 13,347 | 0.0% | 55.6% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 860 | 9,155 | 75.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.1 | 1,165 | 10,775 | 50.0% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 919 | 9,422 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 1,000 | 9,795 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 775 | 10,835 | 66.7% | 42.9% | |
| 80.00% | 10 | 6.4 | 1,111 | 12,750 | 100.0% | 77.8% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 1,032 | 11,638 | 66.7% | 71.4% | |
| 80.00% | 10 | 5.0 | 983 | 12,135 | 50.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 1,114 | 12,343 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 1,012 | 11,080 | 66.7% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 1,072 | 13,868 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 948 | 11,226 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 1,131 | 12,434 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 0.7 | 799 | 9,930 | 60.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.8 | 1,058 | 11,295 | 50.0% | 14.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 1,063 | 11,770 | 100.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 8 | 7.0 | 1,215 | 13,471 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 893 | 11,578 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 796 | 9,086 | 33.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 792 | 11,103 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 3.4 | 936 | 9,563 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 1,080 | 12,593 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,059 | 12,323 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.2 | 979 | 12,437 | 100.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 1,319 | 15,236 | 0.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 7 | 4.2 | 1,127 | 10,131 | 100.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 994 | 12,238 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.9 | 1,206 | 12,238 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 1,234 | 14,578 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 4.8 | 937 | 12,762 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 790 | 9,024 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 938 | 12,905 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 914 | 12,066 | 0.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 762 | 12,727 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.8 | 907 | 11,866 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 802 | 9,995 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 890 | 11,639 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,287 | 16,309 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 969 | 9,601 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 696 | 12,875 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 934 | 15,019 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 1,067 | 12,670 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 648 | 8,848 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 899 | 12,834 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 1,016 | 11,406 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Brand vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Brand vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.7% Caitlyn, roznica 12.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 87 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 55.6% versus 44.4%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Brand przejmuje matchup Brand vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w porownaniu do 43.3%. Brand skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Caitlyn?
Brand wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 12.6 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 87 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Brand przeciwko Caitlyn zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Brand przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Caitlyn?
Tak, Brand ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3%. Brand strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Brand przeciwko Caitlyn?
Grajac Brand przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.