Brandvs Leona
Brand vs Leona to a moderate matchup w LoL patch 26.11. Leona wygrywa z 51.6% win rate (+3.3%) przeciwko Brand na podstawie 215 gier. Brand wins the early laning phase while Leona scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Leona.
Analiza matchupu Brand
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Brand radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Brand vs Leona?
Podsumowanie starcia Brand vs Leona
Starcie Brand vs Leona to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 215 ostatnich meczów, Leona wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.6% w porównaniu do 48.4% Brand, dając Leona przewagę 3.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Brand kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Leona skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Brand musi wykorzystać przewagi zanim Leona osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Leona powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Leona prowadzi o 1,107 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Leona jest lekko faworyzowany, Brand absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Leona. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Leona
Brand jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Leona, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Brand ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Leona
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Leona, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Leona to Udręka Liandry'ego, Morellonomicon i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Leona. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Leona.
Early Game vs Late Game
Brand51.6%
Leona48.4%Brand46.0%Leona54.0%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Brand ma znaczący współczynnik wygranych 51.6%, przewyższając Leona o 3.3 punktów procentowych. Gracze Brand powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Leona jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 54.0% — 8.1 punktów powyżej Brand. Przedłużone gry mocno faworyzują Leona, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Brand musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Leona osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Leona przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Leona
Czarnoksięstwo
Precyzja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Precyzja daje Brand najlepsze narzędzia do rywalizacji z Leona w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.65% | 364 | 2.8 | 768 | 10,365 | 55.9% | 48.9% | |
| 49.09% | 330 | 2.2 | 819 | 10,075 | 46.6% | 50.8% | |
| 53.67% | 300 | 6.3 | 1,035 | 12,494 | 58.6% | 50.0% | |
| 54.34% | 265 | 5.9 | 1,041 | 13,019 | 60.6% | 50.3% | |
| 49.79% | 237 | 3.0 | 902 | 10,867 | 54.7% | 46.5% | |
| 52.89% | 225 | 6.2 | 983 | 12,441 | 60.0% | 48.1% | |
| 52.47% | 223 | 6.0 | 1,057 | 12,764 | 58.8% | 49.0% | |
| 50.23% | 219 | 1.9 | 861 | 9,923 | 56.1% | 45.5% | |
| 48.37% | 215 | 1.9 | 868 | 9,878 | 51.6% | 46.0% | |
| 50.00% | 210 | 6.2 | 1,019 | 11,746 | 60.6% | 41.4% | |
| 53.62% | 207 | 1.8 | 877 | 10,263 | 60.2% | 49.2% | |
| 53.20% | 203 | 1.8 | 846 | 9,950 | 56.4% | 51.2% | |
| 44.55% | 202 | 6.2 | 1,105 | 13,032 | 57.0% | 36.6% | |
| 43.98% | 191 | 2.1 | 825 | 10,043 | 49.3% | 41.1% | |
| 54.60% | 163 | 6.3 | 1,006 | 12,695 | 55.6% | 54.0% | |
| 51.90% | 158 | 3.0 | 845 | 11,223 | 48.1% | 53.8% | |
| 54.23% | 142 | 3.1 | 1,005 | 11,300 | 56.6% | 52.8% | |
| 40.29% | 139 | 3.6 | 787 | 10,244 | 42.1% | 39.0% | |
| 51.09% | 137 | 6.1 | 1,024 | 12,423 | 54.8% | 49.5% | |
| 51.91% | 131 | 3.7 | 871 | 10,816 | 40.9% | 57.5% | |
| 48.03% | 127 | 2.1 | 830 | 10,515 | 50.0% | 46.7% | |
| 50.41% | 121 | 1.8 | 784 | 9,904 | 51.2% | 50.0% | |
| 59.83% | 117 | 6.3 | 1,067 | 13,102 | 61.2% | 58.8% | |
| 58.62% | 116 | 2.0 | 864 | 11,278 | 66.7% | 55.4% | |
| 51.35% | 111 | 1.8 | 842 | 9,601 | 61.2% | 43.5% | |
| 47.75% | 111 | 5.3 | 1,024 | 11,488 | 46.5% | 48.5% | |
| 60.55% | 109 | 5.6 | 1,047 | 11,359 | 55.6% | 64.1% | |
| 42.99% | 107 | 1.9 | 910 | 10,199 | 51.2% | 37.9% | |
| 49.48% | 97 | 2.1 | 1,033 | 10,488 | 46.1% | 51.7% | |
| 55.21% | 96 | 5.9 | 989 | 11,633 | 55.6% | 55.0% | |
| 54.17% | 96 | 5.9 | 1,075 | 12,844 | 55.6% | 53.3% | |
| 43.16% | 95 | 6.4 | 1,042 | 12,833 | 53.3% | 38.5% | |
| 58.51% | 94 | 2.4 | 846 | 10,284 | 58.3% | 58.6% | |
| 45.74% | 94 | 1.9 | 807 | 10,063 | 55.6% | 39.7% | |
| 59.14% | 93 | 5.8 | 962 | 13,109 | 74.2% | 51.6% | |
| 58.62% | 87 | 1.8 | 834 | 9,673 | 73.2% | 45.6% | |
| 55.29% | 85 | 6.0 | 1,058 | 12,867 | 51.4% | 58.0% | |
| 50.60% | 83 | 1.7 | 671 | 9,264 | 51.2% | 50.0% | |
| 53.09% | 81 | 6.3 | 1,078 | 12,052 | 51.3% | 54.8% | |
| 59.74% | 77 | 2.0 | 907 | 10,473 | 59.4% | 60.0% | |
| 57.97% | 69 | 5.8 | 1,063 | 13,172 | 61.1% | 56.9% | |
| 60.29% | 68 | 1.8 | 875 | 10,679 | 44.4% | 66.0% | |
| 57.58% | 66 | 1.9 | 831 | 10,195 | 56.0% | 58.5% | |
| 45.31% | 64 | 1.8 | 813 | 9,728 | 44.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 63 | 6.4 | 979 | 12,275 | 57.7% | 54.0% | |
| 58.06% | 62 | 5.9 | 926 | 13,155 | 81.0% | 46.3% | |
| 51.61% | 62 | 4.5 | 995 | 12,078 | 44.0% | 56.8% | |
| 56.67% | 60 | 5.8 | 1,016 | 11,266 | 55.0% | 57.5% | |
| 39.66% | 58 | 5.6 | 1,001 | 11,902 | 17.6% | 48.8% | |
| 55.17% | 58 | 6.6 | 979 | 11,618 | 52.0% | 57.6% | |
| 48.28% | 58 | 1.9 | 947 | 10,228 | 66.7% | 37.8% | |
| 49.12% | 57 | 4.0 | 1,035 | 11,343 | 42.1% | 52.6% | |
| 60.71% | 56 | 1.8 | 774 | 10,244 | 76.5% | 53.9% | |
| 46.43% | 56 | 4.5 | 930 | 11,385 | 45.8% | 46.9% | |
| 51.79% | 56 | 6.7 | 1,035 | 13,504 | 52.2% | 51.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.2 | 1,011 | 12,990 | 60.9% | 53.1% | |
| 56.60% | 53 | 4.9 | 911 | 10,576 | 60.9% | 53.3% | |
| 43.14% | 51 | 5.1 | 1,054 | 10,623 | 40.7% | 45.8% | |
| 56.00% | 50 | 5.8 | 948 | 11,616 | 52.6% | 58.1% | |
| 51.02% | 49 | 5.2 | 838 | 10,509 | 56.5% | 46.1% | |
| 44.90% | 49 | 4.5 | 944 | 9,811 | 37.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 48 | 6.7 | 1,015 | 10,975 | 52.0% | 30.4% | |
| 61.70% | 47 | 2.3 | 891 | 10,964 | 62.5% | 61.3% | |
| 54.35% | 46 | 5.1 | 897 | 9,991 | 47.4% | 59.3% | |
| 65.22% | 46 | 2.2 | 890 | 10,258 | 70.0% | 61.5% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 877 | 9,931 | 45.0% | 40.0% | |
| 42.22% | 45 | 6.0 | 902 | 10,941 | 50.0% | 36.0% | |
| 52.27% | 44 | 1.8 | 771 | 9,745 | 63.2% | 44.0% | |
| 38.64% | 44 | 5.2 | 932 | 11,418 | 37.5% | 39.3% | |
| 46.51% | 43 | 3.0 | 917 | 11,389 | 38.9% | 52.0% | |
| 52.50% | 40 | 4.2 | 1,064 | 11,448 | 40.0% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 5.3 | 1,029 | 11,740 | 27.3% | 48.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 904 | 11,208 | 50.0% | 56.5% | |
| 47.37% | 38 | 2.1 | 895 | 12,338 | 37.5% | 50.0% | |
| 64.86% | 37 | 6.5 | 964 | 12,800 | 76.5% | 55.0% | |
| 41.67% | 36 | 5.8 | 946 | 11,197 | 40.0% | 42.9% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 798 | 10,158 | 52.6% | 60.0% | |
| 64.71% | 34 | 4.5 | 927 | 11,172 | 66.7% | 63.6% | |
| 40.63% | 32 | 5.6 | 911 | 11,230 | 41.7% | 40.0% | |
| 81.25% | 32 | 6.2 | 1,047 | 13,786 | 81.8% | 81.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.9 | 861 | 9,789 | 53.9% | 44.4% | |
| 58.06% | 31 | 3.6 | 1,011 | 10,414 | 61.5% | 55.6% | |
| 56.67% | 30 | 3.1 | 967 | 9,736 | 64.3% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.6 | 773 | 9,918 | 54.5% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 969 | 12,224 | 60.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 26 | 4.5 | 1,278 | 12,100 | 37.5% | 55.6% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 1,012 | 12,186 | 57.1% | 63.2% | |
| 30.77% | 26 | 5.3 | 959 | 10,596 | 41.7% | 21.4% | |
| 60.00% | 25 | 4.5 | 913 | 11,416 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.2 | 1,081 | 12,638 | 30.8% | 25.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.6 | 795 | 11,400 | 45.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 5.6 | 969 | 11,795 | 57.1% | 52.9% | |
| 34.78% | 23 | 4.7 | 875 | 10,599 | 50.0% | 23.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.0 | 1,058 | 12,902 | 44.4% | 61.5% | |
| 68.18% | 22 | 6.4 | 1,040 | 12,183 | 77.8% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 952 | 13,411 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 760 | 10,103 | 37.5% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.9 | 793 | 8,474 | 50.0% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 5.0 | 1,081 | 11,246 | 66.7% | 63.6% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 901 | 11,628 | 50.0% | 22.2% | |
| 42.11% | 19 | 4.3 | 858 | 10,799 | 37.5% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 3.7 | 1,024 | 12,966 | 50.0% | 72.7% | |
| 63.16% | 19 | 1.9 | 929 | 12,423 | 80.0% | 57.1% | |
| 68.42% | 19 | 2.4 | 873 | 12,452 | 85.7% | 58.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.4 | 1,021 | 11,009 | 57.1% | 33.3% | |
| 73.68% | 19 | 6.2 | 1,202 | 13,906 | 80.0% | 71.4% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 862 | 9,915 | 37.5% | 72.7% | |
| 66.67% | 18 | 6.4 | 1,131 | 10,412 | 77.8% | 55.6% | |
| 27.78% | 18 | 5.0 | 934 | 10,238 | 40.0% | 12.5% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 1,158 | 12,625 | 50.0% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.0 | 853 | 12,695 | 57.1% | 36.4% | |
| 66.67% | 18 | 2.6 | 944 | 13,498 | 75.0% | 64.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.7 | 1,210 | 12,529 | 66.7% | 45.5% | |
| 18.75% | 16 | 2.1 | 870 | 12,247 | 0.0% | 27.3% | |
| 56.25% | 16 | 6.3 | 991 | 10,982 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 974 | 11,952 | 57.1% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 989 | 12,275 | 25.0% | 54.5% | |
| 53.33% | 15 | 4.7 | 1,201 | 11,837 | 100.0% | 30.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 948 | 11,763 | 75.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.6 | 951 | 12,342 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 14 | 4.9 | 1,038 | 10,423 | 14.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 5.1 | 936 | 11,994 | 50.0% | 22.2% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 1,063 | 11,660 | 40.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.6 | 766 | 9,928 | 60.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 1,132 | 10,651 | 50.0% | 33.3% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,034 | 12,503 | 83.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 5.2 | 1,104 | 11,651 | 33.3% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 1.5 | 988 | 12,513 | 83.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.6 | 925 | 11,948 | 100.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 12 | 4.3 | 857 | 11,010 | 66.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.2 | 744 | 11,173 | 28.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.2 | 745 | 11,893 | 66.7% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 4.9 | 1,115 | 11,893 | 66.7% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 650 | 9,651 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 1,063 | 11,850 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 1,125 | 15,037 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 1,213 | 12,818 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 784 | 12,658 | 50.0% | 85.7% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 909 | 9,548 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 1,143 | 11,548 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.7 | 812 | 8,352 | 0.0% | 75.0% | |
| 11.11% | 9 | 6.0 | 712 | 8,530 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 1,121 | 14,042 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 777 | 10,223 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 916 | 11,852 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 799 | 6,425 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 871 | 12,721 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 780 | 11,214 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 880 | 9,414 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 1,082 | 11,813 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 1,000 | 12,924 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 680 | 10,880 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 815 | 10,984 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 797 | 10,147 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 820 | 11,105 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 1,090 | 11,446 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 854 | 8,953 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 1,036 | 10,326 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 1,055 | 10,875 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 986 | 10,887 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 1,333 | 13,011 | 0.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Brand vs Leona - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Leona w League of Legends?
Leona wygrywa matchup Brand vs Leona ze wskaznikiem zwyciestwa 51.6% w porownaniu do 48.4% Brand, roznica 3.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 215 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Leona we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Leona z wskaznikiem zwyciestwa 51.6% versus 48.4%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Leona w poznej grze?
W poznej grze Leona przejmuje matchup Brand vs Leona ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w porownaniu do 46.0%. Leona skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Leona?
Leona wygrywa matchup przeciwko Brand ze wskaznikiem zwyciestwa 51.6% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 3.3 punktow procentowych oznacza, ze Leona jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 215 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Leona?
Najlepszy build Brand przeciwko Leona zawiera Udręka Liandry'ego, Morellonomicon, Pochodnia Mrocznego Ognia with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Leona?
Najlepsze runy Brand przeciwko Leona uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 65.6% win rate in the Brand vs Leona matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Leona?
Nie, Brand ma trudnosci przeciwko Leona z zaledwie 48.4% wskaznikiem zwyciestwa. Leona ma przewage w tym matchupie. Gracze Brand powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Leona.
Jak grac Brand przeciwko Leona?
Grajac Brand przeciwko Leona, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Leona. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Leona has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.