
Brandvs Nocturne
Brand vs Nocturne to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Brand wygrywa z 52.6% win rate (+5.3%) przeciwko Nocturne na podstawie 38 gier. Brand wins the early laning phase while Nocturne scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Nocturne.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Brand vs Nocturne Matchup?

Podsumowanie starcia Brand vs Nocturne
Starcie Brand vs Nocturne to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 38 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.6% w porównaniu do 47.4% Nocturne, dając Brand przewagę 5.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Brand kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Nocturne skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Brand musi wykorzystać przewagi zanim Nocturne osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Nocturne powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Nocturne prowadzi o 4.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Brand ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Nocturne jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Nocturne
Nocturne jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Brand, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Nocturne ma przewagi w dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Nocturne
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Nocturne, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Nocturne to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Nocturne. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Nocturne.
Early Game vs Late Game
Brand dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Nocturne. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Brand może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Nocturne jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.5% — 13.0 punktów powyżej Brand. Przedłużone gry mocno faworyzują Nocturne, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Brand musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Nocturne osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Nocturne przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Nocturne
Granie z Dominacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Brand wykorzystać swoją przewagę przeciwko Nocturne, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.67% | 407 | 2.7 | 786 | 10,924 | 40.3% | 52.4% | |
| 47.76% | 380 | 1.7 | 804 | 9,693 | 50.6% | 45.7% | |
| 55.33% | 301 | 1.8 | 829 | 10,280 | 63.7% | 49.4% | |
| 57.69% | 263 | 6.4 | 1,018 | 13,060 | 56.1% | 58.8% | |
| 53.33% | 258 | 1.8 | 852 | 10,220 | 55.5% | 52.0% | |
| 53.66% | 246 | 2.1 | 816 | 10,373 | 54.6% | 53.1% | |
| 46.44% | 239 | 2.2 | 808 | 10,604 | 49.4% | 44.8% | |
| 48.68% | 230 | 1.7 | 850 | 10,183 | 48.9% | 48.5% | |
| 47.00% | 221 | 1.7 | 821 | 10,045 | 55.4% | 41.8% | |
| 54.59% | 207 | 3.1 | 995 | 11,518 | 61.4% | 51.1% | |
| 47.32% | 205 | 2.3 | 854 | 10,385 | 47.6% | 47.1% | |
| 59.20% | 201 | 5.9 | 1,010 | 13,263 | 62.2% | 57.5% | |
| 56.82% | 177 | 1.9 | 761 | 10,593 | 56.3% | 57.1% | |
| 52.35% | 172 | 5.7 | 958 | 11,558 | 47.1% | 56.0% | |
| 47.65% | 172 | 6.1 | 1,000 | 11,157 | 52.0% | 44.2% | |
| 49.10% | 168 | 5.4 | 978 | 11,845 | 37.5% | 56.3% | |
| 49.70% | 165 | 4.0 | 861 | 11,146 | 49.1% | 50.0% | |
| 56.36% | 165 | 6.5 | 1,027 | 13,389 | 63.3% | 52.4% | |
| 49.69% | 163 | 6.2 | 970 | 12,581 | 51.5% | 48.4% | |
| 49.68% | 156 | 1.7 | 800 | 9,847 | 48.4% | 50.5% | |
| 52.05% | 146 | 3.3 | 791 | 10,610 | 46.4% | 55.6% | |
| 46.15% | 144 | 2.7 | 825 | 10,639 | 40.7% | 49.4% | |
| 50.35% | 144 | 5.3 | 965 | 12,581 | 48.1% | 51.6% | |
| 50.70% | 143 | 1.6 | 896 | 10,652 | 51.9% | 50.0% | |
| 45.32% | 139 | 1.7 | 786 | 9,878 | 50.0% | 42.5% | |
| 53.03% | 135 | 1.6 | 658 | 9,379 | 57.1% | 49.3% | |
| 53.73% | 134 | 1.6 | 716 | 9,411 | 63.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 134 | 1.7 | 889 | 10,127 | 48.3% | 51.3% | |
| 51.94% | 130 | 1.8 | 730 | 9,981 | 49.0% | 53.8% | |
| 49.61% | 130 | 1.8 | 784 | 10,276 | 54.9% | 46.1% | |
| 57.14% | 126 | 6.3 | 971 | 12,730 | 55.3% | 58.2% | |
| 50.40% | 126 | 6.0 | 963 | 12,146 | 44.7% | 53.9% | |
| 53.28% | 123 | 6.5 | 1,039 | 12,936 | 63.3% | 43.5% | |
| 61.34% | 121 | 2.1 | 1,009 | 10,705 | 63.8% | 59.7% | |
| 58.47% | 119 | 2.4 | 864 | 11,317 | 53.3% | 61.6% | |
| 44.07% | 119 | 1.8 | 815 | 9,991 | 42.2% | 45.2% | |
| 48.25% | 114 | 5.9 | 1,044 | 11,237 | 44.7% | 50.8% | |
| 55.75% | 113 | 5.8 | 924 | 12,094 | 66.7% | 45.8% | |
| 49.53% | 108 | 6.5 | 1,023 | 13,419 | 45.0% | 52.2% | |
| 38.38% | 100 | 1.7 | 828 | 9,929 | 43.9% | 34.5% | |
| 51.02% | 98 | 4.9 | 848 | 10,583 | 50.0% | 52.0% | |
| 60.87% | 93 | 4.3 | 959 | 11,910 | 63.4% | 58.8% | |
| 48.39% | 93 | 5.6 | 999 | 11,295 | 45.2% | 51.0% | |
| 54.35% | 92 | 6.4 | 1,052 | 13,508 | 56.4% | 52.8% | |
| 51.69% | 90 | 1.7 | 875 | 9,848 | 57.1% | 46.8% | |
| 57.47% | 87 | 2.3 | 912 | 11,215 | 54.8% | 58.9% | |
| 40.48% | 84 | 1.9 | 840 | 10,135 | 48.4% | 35.9% | |
| 41.46% | 82 | 4.8 | 839 | 11,062 | 41.4% | 41.5% | |
| 51.85% | 81 | 6.6 | 990 | 13,548 | 50.0% | 52.9% | |
| 51.25% | 81 | 6.1 | 927 | 11,807 | 51.4% | 51.1% | |
| 47.50% | 80 | 1.9 | 863 | 10,571 | 56.3% | 41.7% | |
| 50.63% | 80 | 4.9 | 873 | 11,167 | 46.1% | 55.0% | |
| 50.63% | 79 | 5.5 | 967 | 11,937 | 57.6% | 45.6% | |
| 56.76% | 74 | 1.7 | 771 | 9,851 | 58.8% | 55.0% | |
| 50.70% | 72 | 4.1 | 987 | 12,029 | 56.3% | 46.1% | |
| 52.17% | 70 | 6.0 | 1,022 | 11,834 | 34.6% | 62.8% | |
| 46.38% | 69 | 3.3 | 868 | 11,837 | 48.1% | 45.2% | |
| 55.88% | 68 | 6.4 | 1,029 | 13,254 | 66.7% | 48.8% | |
| 61.19% | 67 | 1.6 | 960 | 13,525 | 48.4% | 72.2% | |
| 56.72% | 67 | 6.4 | 926 | 12,896 | 58.3% | 55.8% | |
| 54.55% | 67 | 5.5 | 1,036 | 11,772 | 48.0% | 58.5% | |
| 58.21% | 67 | 6.3 | 1,045 | 12,935 | 64.7% | 51.5% | |
| 50.75% | 67 | 6.4 | 1,073 | 13,372 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.94% | 66 | 6.3 | 965 | 12,240 | 48.5% | 39.4% | |
| 48.48% | 66 | 1.3 | 814 | 12,719 | 39.3% | 55.3% | |
| 54.55% | 66 | 6.6 | 1,081 | 13,235 | 68.8% | 41.2% | |
| 39.34% | 61 | 4.7 | 908 | 10,613 | 38.7% | 40.0% | |
| 61.67% | 60 | 3.0 | 963 | 12,139 | 65.0% | 60.0% | |
| 49.15% | 60 | 5.6 | 924 | 12,007 | 52.4% | 47.4% | |
| 62.50% | 58 | 4.4 | 987 | 11,654 | 53.3% | 73.1% | |
| 46.43% | 56 | 6.0 | 965 | 12,109 | 55.0% | 41.7% | |
| 55.77% | 53 | 4.5 | 1,010 | 11,521 | 52.2% | 58.6% | |
| 49.06% | 53 | 4.2 | 918 | 10,789 | 56.5% | 43.3% | |
| 37.25% | 52 | 1.9 | 911 | 12,265 | 60.0% | 27.8% | |
| 59.62% | 52 | 1.4 | 792 | 12,122 | 53.6% | 66.7% | |
| 44.23% | 52 | 4.9 | 803 | 11,016 | 33.3% | 53.6% | |
| 44.23% | 52 | 3.0 | 899 | 10,854 | 47.8% | 41.4% | |
| 41.18% | 51 | 1.3 | 885 | 11,920 | 40.9% | 41.4% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 1,145 | 12,596 | 47.8% | 44.4% | |
| 55.10% | 50 | 6.3 | 936 | 11,863 | 52.4% | 57.1% | |
| 61.22% | 49 | 5.6 | 971 | 12,323 | 50.0% | 65.7% | |
| 42.86% | 49 | 1.6 | 851 | 9,954 | 63.2% | 30.0% | |
| 35.42% | 48 | 1.9 | 842 | 10,164 | 38.1% | 33.3% | |
| 56.52% | 46 | 5.7 | 951 | 12,101 | 56.3% | 56.7% | |
| 52.17% | 46 | 1.7 | 966 | 11,318 | 55.6% | 50.0% | |
| 43.48% | 46 | 5.4 | 1,023 | 11,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.56% | 45 | 4.8 | 1,079 | 10,908 | 36.8% | 34.6% | |
| 50.00% | 44 | 6.4 | 1,119 | 11,674 | 53.3% | 48.3% | |
| 50.00% | 44 | 6.2 | 942 | 13,325 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 44 | 6.5 | 1,007 | 10,591 | 53.6% | 68.8% | |
| 39.53% | 43 | 2.5 | 1,029 | 12,791 | 47.1% | 34.6% | |
| 46.51% | 43 | 2.1 | 879 | 12,831 | 53.9% | 43.3% | |
| 56.10% | 42 | 5.6 | 1,064 | 11,788 | 43.8% | 64.0% | |
| 59.52% | 42 | 1.1 | 834 | 12,997 | 66.7% | 55.6% | |
| 39.02% | 41 | 5.7 | 943 | 11,993 | 40.0% | 38.1% | |
| 53.66% | 41 | 1.7 | 875 | 12,691 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.26% | 38 | 1.9 | 972 | 12,467 | 46.7% | 60.9% | |
| 51.35% | 38 | 3.9 | 1,037 | 12,389 | 50.0% | 52.2% | |
| 50.00% | 38 | 2.1 | 826 | 11,969 | 53.9% | 48.0% | |
| 52.63% | 38 | 1.5 | 957 | 12,029 | 66.7% | 43.5% | |
| 41.67% | 37 | 6.5 | 1,043 | 11,585 | 50.0% | 35.0% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 847 | 11,649 | 41.2% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.8 | 1,121 | 11,708 | 33.3% | 56.5% | |
| 40.00% | 35 | 5.0 | 784 | 10,330 | 23.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 34 | 1.4 | 869 | 12,903 | 30.8% | 57.1% | |
| 46.88% | 32 | 1.8 | 858 | 12,329 | 36.4% | 52.4% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 886 | 13,391 | 10.0% | 63.6% | |
| 62.50% | 32 | 5.7 | 953 | 12,847 | 55.6% | 65.2% | |
| 61.29% | 31 | 1.6 | 828 | 9,665 | 70.6% | 50.0% | |
| 51.61% | 31 | 5.5 | 1,004 | 12,105 | 50.0% | 52.9% | |
| 56.67% | 30 | 5.9 | 1,018 | 13,625 | 36.4% | 68.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.0 | 880 | 11,960 | 56.3% | 35.7% | |
| 63.33% | 30 | 3.5 | 932 | 11,572 | 64.7% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 1,006 | 11,242 | 66.7% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 1,204 | 13,601 | 69.2% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 4.9 | 1,123 | 12,779 | 63.6% | 52.9% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 916 | 12,132 | 58.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 2.0 | 869 | 12,382 | 38.5% | 71.4% | |
| 52.00% | 26 | 1.1 | 808 | 11,666 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.9 | 1,030 | 11,778 | 44.4% | 52.9% | |
| 30.77% | 26 | 1.5 | 915 | 13,109 | 37.5% | 27.8% | |
| 65.38% | 26 | 1.9 | 965 | 12,483 | 83.3% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 4.3 | 834 | 10,520 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 888 | 12,285 | 87.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 860 | 11,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 2.6 | 895 | 11,321 | 40.0% | 60.0% | |
| 56.52% | 24 | 3.0 | 998 | 15,059 | 66.7% | 55.0% | |
| 56.52% | 23 | 4.1 | 1,011 | 10,545 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 23 | 6.5 | 977 | 11,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 39.13% | 23 | 2.7 | 929 | 11,707 | 25.0% | 54.5% | |
| 69.57% | 23 | 6.3 | 1,094 | 13,572 | 72.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 2.4 | 1,097 | 13,163 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 3.7 | 843 | 13,604 | 66.7% | 43.8% | |
| 38.10% | 21 | 5.6 | 1,018 | 13,390 | 28.6% | 42.9% | |
| 47.62% | 21 | 3.1 | 932 | 12,800 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 977 | 12,160 | 61.5% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 4.3 | 896 | 12,055 | 54.5% | 70.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.7 | 793 | 11,230 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 1.8 | 733 | 11,058 | 40.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.7 | 823 | 9,493 | 36.4% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 1,072 | 13,456 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.9 | 843 | 11,565 | 50.0% | 33.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.5 | 910 | 10,905 | 44.4% | 12.5% | |
| 73.33% | 16 | 5.8 | 1,005 | 10,955 | 66.7% | 77.8% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 1,053 | 11,588 | 75.0% | 37.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 744 | 10,371 | 33.3% | 57.1% | |
| 80.00% | 15 | 1.9 | 922 | 10,798 | 62.5% | 100.0% | |
| 20.00% | 15 | 1.4 | 841 | 11,211 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 791 | 11,166 | 44.4% | 40.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 981 | 14,201 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 820 | 11,657 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 1,082 | 10,583 | 66.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 14 | 3.8 | 1,017 | 11,040 | 66.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 1.7 | 950 | 14,075 | 33.3% | 70.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.7 | 892 | 11,626 | 60.0% | 71.4% | |
| 8.33% | 12 | 3.9 | 938 | 12,297 | 0.0% | 12.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 1,025 | 12,367 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 949 | 8,008 | 44.4% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 899 | 12,347 | 0.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.3 | 787 | 9,849 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 927 | 10,638 | 66.7% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 676 | 10,179 | 16.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 988 | 13,008 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 943 | 11,191 | 75.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 979 | 11,710 | 40.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.5 | 881 | 11,851 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 1,011 | 11,464 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,068 | 11,518 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 754 | 9,963 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 949 | 10,426 | 100.0% | 75.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Brand vs Nocturne - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Nocturne w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Brand vs Nocturne ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w porownaniu do 47.4% Nocturne, roznica 5.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 38 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Nocturne we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Nocturne z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Nocturne w poznej grze?
W poznej grze Nocturne przejmuje matchup Brand vs Nocturne ze wskaznikiem zwyciestwa 56.5% w porownaniu do 43.5%. Nocturne skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Nocturne?
Brand wygrywa matchup przeciwko Nocturne ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 5.3 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 38 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Nocturne?
Najlepszy build Brand przeciwko Nocturne zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Obuwie Maga. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Nocturne?
Najlepsze runy Brand przeciwko Nocturne uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Brand vs Nocturne matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Nocturne?
Tak, Brand ma korzystny matchup przeciwko Nocturne ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6%. Brand strongly counters Nocturne na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Brand przeciwko Nocturne?
Grajac Brand przeciwko Nocturne, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
