
Brandvs Lissandra
Brand vs Lissandra to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Brand wygrywa z 65.0% win rate (+30.0%) przeciwko Lissandra na podstawie 40 gier. Lissandra wins the early laning phase while Brand scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Lissandra.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Brand vs Lissandra Matchup?

Podsumowanie starcia Brand vs Lissandra
Starcie Brand vs Lissandra to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 40 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 65.0% w porównaniu do 35.0% Lissandra, dając Brand przewagę 30.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Lissandra kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Brand skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Lissandra musi wykorzystać przewagi zanim Brand osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Brand powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lissandra prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Brand mogą pewnie wybierać przeciwko Lissandra i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Lissandra od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Lissandra
Lissandra jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Brand, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lissandra ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Lissandra
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Lissandra, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Lissandra to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Lissandra. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Lissandra.
Early Game vs Late Game
Lissandra dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów procentowych przewagi nad Brand. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Lissandra może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Brand jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 76.0% — 52.0 punktów powyżej Lissandra. Przedłużone gry mocno faworyzują Brand, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Lissandra musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Brand osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Brand przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Lissandra
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Brand wykorzystać swoją przewagę przeciwko Lissandra, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.78% | 516 | 2.0 | 825 | 9,930 | 53.8% | 48.7% | |
| 50.91% | 497 | 2.7 | 774 | 10,349 | 51.3% | 50.6% | |
| 56.49% | 416 | 6.4 | 1,104 | 13,148 | 61.2% | 53.8% | |
| 49.18% | 366 | 2.6 | 920 | 10,788 | 48.9% | 49.3% | |
| 55.49% | 346 | 1.8 | 879 | 10,244 | 59.2% | 53.2% | |
| 45.03% | 322 | 1.7 | 827 | 9,462 | 42.8% | 46.7% | |
| 52.51% | 299 | 2.1 | 811 | 10,422 | 52.8% | 52.3% | |
| 52.98% | 285 | 6.3 | 1,012 | 12,683 | 55.9% | 51.1% | |
| 53.82% | 275 | 5.7 | 969 | 12,304 | 54.3% | 53.5% | |
| 51.10% | 272 | 1.9 | 898 | 10,258 | 51.5% | 50.9% | |
| 53.14% | 271 | 1.9 | 870 | 10,467 | 62.4% | 48.3% | |
| 55.74% | 235 | 5.8 | 1,009 | 12,450 | 60.2% | 52.5% | |
| 58.48% | 224 | 6.3 | 996 | 12,659 | 67.8% | 52.2% | |
| 41.74% | 218 | 3.7 | 848 | 10,928 | 32.9% | 46.5% | |
| 51.20% | 209 | 6.3 | 1,034 | 12,345 | 48.9% | 52.9% | |
| 48.44% | 192 | 2.8 | 816 | 10,207 | 41.9% | 52.5% | |
| 49.21% | 191 | 1.9 | 833 | 10,718 | 44.1% | 52.0% | |
| 60.00% | 190 | 2.8 | 1,029 | 10,680 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.27% | 183 | 1.7 | 820 | 9,919 | 62.0% | 42.9% | |
| 56.04% | 182 | 5.9 | 967 | 11,108 | 58.7% | 54.2% | |
| 47.49% | 179 | 3.5 | 894 | 10,897 | 41.3% | 51.9% | |
| 60.11% | 178 | 6.2 | 996 | 12,431 | 57.1% | 62.0% | |
| 54.86% | 175 | 1.8 | 853 | 9,558 | 52.8% | 56.3% | |
| 54.76% | 168 | 1.8 | 838 | 9,327 | 58.9% | 51.6% | |
| 49.40% | 166 | 1.8 | 917 | 10,470 | 48.4% | 50.0% | |
| 61.82% | 165 | 5.5 | 1,019 | 11,744 | 56.1% | 65.7% | |
| 45.91% | 159 | 2.3 | 1,046 | 10,012 | 38.1% | 51.0% | |
| 51.27% | 158 | 2.1 | 865 | 11,371 | 57.5% | 48.6% | |
| 44.83% | 145 | 6.0 | 994 | 10,977 | 46.0% | 43.7% | |
| 56.83% | 139 | 5.7 | 991 | 10,754 | 57.4% | 56.4% | |
| 49.26% | 136 | 2.3 | 851 | 10,195 | 44.2% | 52.4% | |
| 57.89% | 133 | 1.7 | 759 | 9,498 | 61.5% | 55.6% | |
| 48.87% | 133 | 1.8 | 907 | 10,822 | 52.4% | 47.3% | |
| 56.49% | 131 | 1.6 | 886 | 9,879 | 64.5% | 49.3% | |
| 50.38% | 131 | 1.8 | 692 | 9,397 | 55.7% | 45.7% | |
| 58.46% | 130 | 1.8 | 794 | 9,780 | 64.8% | 54.0% | |
| 52.46% | 122 | 6.2 | 1,046 | 13,109 | 54.0% | 51.4% | |
| 56.20% | 121 | 6.0 | 1,008 | 12,336 | 58.3% | 54.8% | |
| 55.05% | 109 | 4.8 | 956 | 11,112 | 61.4% | 50.8% | |
| 63.81% | 105 | 6.2 | 1,045 | 13,095 | 75.7% | 57.4% | |
| 50.00% | 96 | 4.2 | 950 | 11,825 | 42.9% | 52.9% | |
| 46.88% | 96 | 6.2 | 992 | 11,379 | 54.5% | 42.9% | |
| 61.05% | 95 | 4.7 | 1,035 | 11,067 | 58.8% | 62.3% | |
| 44.21% | 95 | 5.7 | 1,010 | 11,205 | 45.0% | 43.6% | |
| 55.91% | 93 | 5.8 | 1,075 | 12,297 | 63.3% | 52.4% | |
| 52.81% | 89 | 4.9 | 1,033 | 12,211 | 45.2% | 56.9% | |
| 54.02% | 87 | 5.4 | 905 | 11,631 | 48.3% | 56.9% | |
| 55.81% | 86 | 5.5 | 973 | 11,672 | 58.1% | 54.5% | |
| 52.33% | 86 | 5.7 | 1,007 | 10,185 | 48.6% | 55.1% | |
| 59.26% | 81 | 5.7 | 913 | 12,682 | 58.6% | 59.6% | |
| 55.70% | 79 | 5.4 | 930 | 10,626 | 45.5% | 63.0% | |
| 48.72% | 78 | 2.6 | 930 | 11,773 | 48.1% | 49.0% | |
| 54.55% | 77 | 1.7 | 879 | 10,142 | 64.5% | 47.8% | |
| 42.67% | 75 | 2.0 | 833 | 10,008 | 38.7% | 45.5% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 901 | 9,382 | 55.9% | 41.5% | |
| 55.56% | 72 | 5.9 | 1,105 | 13,006 | 62.1% | 51.2% | |
| 56.52% | 69 | 6.0 | 1,006 | 12,579 | 57.7% | 55.8% | |
| 61.76% | 68 | 1.9 | 909 | 11,047 | 57.1% | 63.8% | |
| 58.82% | 68 | 5.3 | 975 | 11,815 | 60.7% | 57.5% | |
| 49.25% | 67 | 5.6 | 1,083 | 11,822 | 43.5% | 52.3% | |
| 53.03% | 66 | 1.6 | 770 | 9,306 | 45.2% | 60.0% | |
| 48.48% | 66 | 2.1 | 856 | 10,144 | 55.6% | 43.6% | |
| 57.58% | 66 | 6.0 | 1,109 | 11,880 | 70.0% | 52.2% | |
| 45.16% | 62 | 1.8 | 844 | 12,103 | 36.8% | 48.8% | |
| 62.90% | 62 | 6.3 | 979 | 11,619 | 50.0% | 76.7% | |
| 52.46% | 61 | 5.9 | 1,026 | 12,295 | 55.2% | 50.0% | |
| 44.26% | 61 | 6.2 | 970 | 12,248 | 40.9% | 46.1% | |
| 54.10% | 61 | 6.4 | 967 | 13,316 | 52.6% | 54.8% | |
| 57.38% | 61 | 4.2 | 956 | 11,331 | 70.0% | 51.2% | |
| 48.33% | 60 | 4.4 | 945 | 11,106 | 31.8% | 57.9% | |
| 40.68% | 59 | 4.7 | 1,022 | 11,998 | 26.3% | 47.5% | |
| 45.76% | 59 | 5.7 | 1,016 | 11,836 | 42.9% | 47.4% | |
| 55.93% | 59 | 5.3 | 869 | 11,585 | 54.5% | 56.8% | |
| 60.34% | 58 | 3.9 | 1,044 | 11,691 | 52.0% | 66.7% | |
| 53.45% | 58 | 3.4 | 853 | 9,929 | 43.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 55 | 5.7 | 1,055 | 11,089 | 64.0% | 46.7% | |
| 45.45% | 55 | 4.7 | 969 | 11,440 | 52.6% | 41.7% | |
| 53.70% | 54 | 5.9 | 922 | 11,802 | 45.0% | 58.8% | |
| 40.74% | 54 | 5.6 | 920 | 10,862 | 39.1% | 41.9% | |
| 51.92% | 52 | 6.7 | 1,103 | 12,824 | 47.6% | 54.8% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 1,030 | 12,645 | 72.2% | 48.5% | |
| 51.02% | 49 | 2.1 | 917 | 10,432 | 56.5% | 46.1% | |
| 44.68% | 47 | 4.2 | 886 | 10,963 | 35.0% | 51.9% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 962 | 10,630 | 27.3% | 50.0% | |
| 38.64% | 44 | 5.6 | 967 | 11,383 | 42.9% | 36.7% | |
| 46.51% | 43 | 2.8 | 955 | 10,051 | 45.5% | 47.6% | |
| 46.51% | 43 | 4.0 | 1,069 | 10,681 | 43.8% | 48.1% | |
| 60.47% | 43 | 5.8 | 1,114 | 12,584 | 69.2% | 56.7% | |
| 54.76% | 42 | 2.2 | 888 | 13,379 | 66.7% | 48.1% | |
| 65.00% | 40 | 5.9 | 1,063 | 12,482 | 46.7% | 76.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.5 | 968 | 13,242 | 57.1% | 68.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.5 | 1,169 | 12,360 | 72.7% | 35.7% | |
| 47.37% | 38 | 2.1 | 930 | 11,253 | 56.3% | 40.9% | |
| 50.00% | 38 | 6.5 | 1,136 | 12,915 | 70.0% | 42.9% | |
| 63.89% | 36 | 2.4 | 1,000 | 13,221 | 70.0% | 61.5% | |
| 51.43% | 35 | 2.0 | 988 | 12,855 | 50.0% | 52.2% | |
| 57.14% | 35 | 1.5 | 924 | 11,993 | 66.7% | 53.9% | |
| 50.00% | 34 | 6.1 | 1,006 | 12,677 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.4 | 844 | 12,617 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.2 | 803 | 10,993 | 50.0% | 58.8% | |
| 62.50% | 32 | 6.2 | 1,132 | 11,646 | 76.5% | 46.7% | |
| 54.84% | 31 | 4.6 | 924 | 12,125 | 42.9% | 64.7% | |
| 53.33% | 30 | 5.4 | 983 | 12,682 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 30 | 2.0 | 860 | 11,506 | 56.3% | 35.7% | |
| 53.33% | 30 | 4.5 | 1,015 | 12,153 | 40.0% | 60.0% | |
| 62.07% | 29 | 5.6 | 1,056 | 12,856 | 66.7% | 60.9% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 831 | 12,027 | 50.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 28 | 5.9 | 1,018 | 11,547 | 46.7% | 53.9% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 1,034 | 12,867 | 69.2% | 28.6% | |
| 53.85% | 26 | 6.3 | 1,050 | 11,827 | 45.5% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 976 | 12,397 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.4 | 955 | 10,241 | 61.5% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 1.8 | 892 | 9,376 | 40.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 1.8 | 1,001 | 11,199 | 77.8% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 1,039 | 10,855 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 24 | 4.6 | 984 | 10,011 | 57.1% | 40.0% | |
| 17.39% | 23 | 1.4 | 916 | 11,021 | 20.0% | 15.4% | |
| 39.13% | 23 | 3.9 | 865 | 9,623 | 38.5% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 2.3 | 919 | 12,326 | 44.4% | 42.9% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 827 | 12,102 | 44.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.8 | 966 | 12,758 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 1,125 | 12,738 | 55.6% | 30.8% | |
| 66.67% | 21 | 2.5 | 1,158 | 12,409 | 85.7% | 57.1% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 1,121 | 12,562 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.7 | 826 | 9,802 | 30.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 1,166 | 11,468 | 42.9% | 38.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.0 | 929 | 10,909 | 70.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.6 | 925 | 9,104 | 60.0% | 22.2% | |
| 36.84% | 19 | 2.7 | 916 | 12,431 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 1,057 | 11,504 | 66.7% | 46.1% | |
| 55.56% | 18 | 3.4 | 851 | 10,726 | 77.8% | 33.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.2 | 1,026 | 11,194 | 60.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 18 | 6.2 | 1,062 | 12,434 | 83.3% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 2.2 | 858 | 11,397 | 50.0% | 61.5% | |
| 58.82% | 17 | 4.5 | 1,122 | 11,518 | 40.0% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 971 | 11,624 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.5 | 1,254 | 11,064 | 71.4% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 4.1 | 961 | 9,395 | 25.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 723 | 8,704 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.0 | 1,105 | 12,530 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 1,058 | 12,539 | 40.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 1,048 | 10,594 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 1,145 | 11,547 | 60.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 5.1 | 1,057 | 10,186 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 6.2 | 1,385 | 10,749 | 85.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 1.9 | 996 | 11,457 | 57.1% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 1,082 | 11,936 | 50.0% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 1,083 | 9,304 | 71.4% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 804 | 8,887 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 1,081 | 9,760 | 42.9% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 734 | 9,841 | 33.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 1,127 | 9,208 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 903 | 10,841 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,068 | 8,143 | 55.6% | 100.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 1,111 | 11,045 | 28.6% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.9 | 778 | 7,407 | 28.6% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 1,191 | 13,409 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 923 | 11,523 | 66.7% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 4.4 | 1,140 | 13,730 | 0.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 2.2 | 982 | 12,893 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 828 | 10,215 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.0 | 728 | 10,161 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 779 | 11,770 | 50.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 806 | 7,252 | 14.3% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 1,038 | 12,212 | 100.0% | 57.1% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 997 | 13,464 | 100.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 1,120 | 12,962 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 1,112 | 12,953 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 1,012 | 13,683 | 100.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 692 | 9,339 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 862 | 12,277 | 0.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Brand vs Lissandra - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Lissandra w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Brand vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0% w porownaniu do 35.0% Lissandra, roznica 30.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 40 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Lissandra we wczesnej grze?
We wczesnej grze Lissandra ma przewage nad Brand z wskaznikiem zwyciestwa 53.3% versus 46.7%. Gracze Lissandra powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Lissandra w poznej grze?
W poznej grze Brand przejmuje matchup Brand vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 76.0% w porownaniu do 24.0%. Brand skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Lissandra?
Brand wygrywa matchup przeciwko Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 30.0 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 40 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Lissandra?
Najlepszy build Brand przeciwko Lissandra zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Lissandra?
Najlepsze runy Brand przeciwko Lissandra uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Brand vs Lissandra matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Lissandra?
Tak, Brand ma korzystny matchup przeciwko Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0%. Brand strongly counters Lissandra na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Brand przeciwko Lissandra?
Grajac Brand przeciwko Lissandra, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Lissandra. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
