Brandvs Pyke
Brand vs Pyke to a very close matchup w LoL patch 26.10. Pyke wygrywa z 50.8% win rate (+1.6%) przeciwko Brand na podstawie 191 gier. Pyke wins the early laning phase while Brand scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Pyke.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Pyke(49.2%)Who Wins the Brand vs Pyke Matchup?
Podsumowanie starcia Brand vs Pyke
Starcie Brand vs Pyke to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 191 ostatnich meczów, Pyke wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.8% w porównaniu do 49.2% Brand, dając Pyke przewagę 1.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pyke kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Brand skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pyke musi wykorzystać przewagi zanim Brand osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Brand powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Brand prowadzi o 0.8 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Pyke jest lekko faworyzowany, Brand absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Pyke. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Pyke
Brand jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pyke, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Brand ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Pyke
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Pyke, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Pyke to Udręka Liandry'ego, Morellonomicon i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Pyke. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Brand44.1%Pyke55.9%Brand52.0%Pyke48.0%Pyke dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.9% — 11.8 punktów procentowych przewagi nad Brand. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pyke może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Brand przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 52.0%, prowadząc przed Pyke o 4.1 punktów procentowych. Brand skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pyke musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Brand osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Brand przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Pyke
Czarnoksięstwo
Precyzja
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Precyzja pobocznymi pomaga Brand zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Pyke.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.78% | 516 | 2.0 | 825 | 9,930 | 53.8% | 48.7% | |
| 50.91% | 497 | 2.7 | 774 | 10,349 | 51.3% | 50.6% | |
| 56.49% | 416 | 6.4 | 1,104 | 13,148 | 61.2% | 53.8% | |
| 49.18% | 366 | 2.6 | 920 | 10,788 | 48.9% | 49.3% | |
| 55.49% | 346 | 1.8 | 879 | 10,244 | 59.2% | 53.2% | |
| 45.03% | 322 | 1.7 | 827 | 9,462 | 42.8% | 46.7% | |
| 52.51% | 299 | 2.1 | 811 | 10,422 | 52.8% | 52.3% | |
| 52.98% | 285 | 6.3 | 1,012 | 12,683 | 55.9% | 51.1% | |
| 53.82% | 275 | 5.7 | 969 | 12,304 | 54.3% | 53.5% | |
| 51.10% | 272 | 1.9 | 898 | 10,258 | 51.5% | 50.9% | |
| 53.14% | 271 | 1.9 | 870 | 10,467 | 62.4% | 48.3% | |
| 55.74% | 235 | 5.8 | 1,009 | 12,450 | 60.2% | 52.5% | |
| 58.48% | 224 | 6.3 | 996 | 12,659 | 67.8% | 52.2% | |
| 41.74% | 218 | 3.7 | 848 | 10,928 | 32.9% | 46.5% | |
| 51.20% | 209 | 6.3 | 1,034 | 12,345 | 48.9% | 52.9% | |
| 48.44% | 192 | 2.8 | 816 | 10,207 | 41.9% | 52.5% | |
| 49.21% | 191 | 1.9 | 833 | 10,718 | 44.1% | 52.0% | |
| 60.00% | 190 | 2.8 | 1,029 | 10,680 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.27% | 183 | 1.7 | 820 | 9,919 | 62.0% | 42.9% | |
| 56.04% | 182 | 5.9 | 967 | 11,108 | 58.7% | 54.2% | |
| 47.49% | 179 | 3.5 | 894 | 10,897 | 41.3% | 51.9% | |
| 60.11% | 178 | 6.2 | 996 | 12,431 | 57.1% | 62.0% | |
| 54.86% | 175 | 1.8 | 853 | 9,558 | 52.8% | 56.3% | |
| 54.76% | 168 | 1.8 | 838 | 9,327 | 58.9% | 51.6% | |
| 49.40% | 166 | 1.8 | 917 | 10,470 | 48.4% | 50.0% | |
| 61.82% | 165 | 5.5 | 1,019 | 11,744 | 56.1% | 65.7% | |
| 45.91% | 159 | 2.3 | 1,046 | 10,012 | 38.1% | 51.0% | |
| 51.27% | 158 | 2.1 | 865 | 11,371 | 57.5% | 48.6% | |
| 44.83% | 145 | 6.0 | 994 | 10,977 | 46.0% | 43.7% | |
| 56.83% | 139 | 5.7 | 991 | 10,754 | 57.4% | 56.4% | |
| 49.26% | 136 | 2.3 | 851 | 10,195 | 44.2% | 52.4% | |
| 57.89% | 133 | 1.7 | 759 | 9,498 | 61.5% | 55.6% | |
| 48.87% | 133 | 1.8 | 907 | 10,822 | 52.4% | 47.3% | |
| 56.49% | 131 | 1.6 | 886 | 9,879 | 64.5% | 49.3% | |
| 50.38% | 131 | 1.8 | 692 | 9,397 | 55.7% | 45.7% | |
| 58.46% | 130 | 1.8 | 794 | 9,780 | 64.8% | 54.0% | |
| 52.46% | 122 | 6.2 | 1,046 | 13,109 | 54.0% | 51.4% | |
| 56.20% | 121 | 6.0 | 1,008 | 12,336 | 58.3% | 54.8% | |
| 55.05% | 109 | 4.8 | 956 | 11,112 | 61.4% | 50.8% | |
| 63.81% | 105 | 6.2 | 1,045 | 13,095 | 75.7% | 57.4% | |
| 50.00% | 96 | 4.2 | 950 | 11,825 | 42.9% | 52.9% | |
| 46.88% | 96 | 6.2 | 992 | 11,379 | 54.5% | 42.9% | |
| 61.05% | 95 | 4.7 | 1,035 | 11,067 | 58.8% | 62.3% | |
| 44.21% | 95 | 5.7 | 1,010 | 11,205 | 45.0% | 43.6% | |
| 55.91% | 93 | 5.8 | 1,075 | 12,297 | 63.3% | 52.4% | |
| 52.81% | 89 | 4.9 | 1,033 | 12,211 | 45.2% | 56.9% | |
| 54.02% | 87 | 5.4 | 905 | 11,631 | 48.3% | 56.9% | |
| 55.81% | 86 | 5.5 | 973 | 11,672 | 58.1% | 54.5% | |
| 52.33% | 86 | 5.7 | 1,007 | 10,185 | 48.6% | 55.1% | |
| 59.26% | 81 | 5.7 | 913 | 12,682 | 58.6% | 59.6% | |
| 55.70% | 79 | 5.4 | 930 | 10,626 | 45.5% | 63.0% | |
| 48.72% | 78 | 2.6 | 930 | 11,773 | 48.1% | 49.0% | |
| 54.55% | 77 | 1.7 | 879 | 10,142 | 64.5% | 47.8% | |
| 42.67% | 75 | 2.0 | 833 | 10,008 | 38.7% | 45.5% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 901 | 9,382 | 55.9% | 41.5% | |
| 55.56% | 72 | 5.9 | 1,105 | 13,006 | 62.1% | 51.2% | |
| 56.52% | 69 | 6.0 | 1,006 | 12,579 | 57.7% | 55.8% | |
| 61.76% | 68 | 1.9 | 909 | 11,047 | 57.1% | 63.8% | |
| 58.82% | 68 | 5.3 | 975 | 11,815 | 60.7% | 57.5% | |
| 49.25% | 67 | 5.6 | 1,083 | 11,822 | 43.5% | 52.3% | |
| 53.03% | 66 | 1.6 | 770 | 9,306 | 45.2% | 60.0% | |
| 48.48% | 66 | 2.1 | 856 | 10,144 | 55.6% | 43.6% | |
| 57.58% | 66 | 6.0 | 1,109 | 11,880 | 70.0% | 52.2% | |
| 45.16% | 62 | 1.8 | 844 | 12,103 | 36.8% | 48.8% | |
| 62.90% | 62 | 6.3 | 979 | 11,619 | 50.0% | 76.7% | |
| 52.46% | 61 | 5.9 | 1,026 | 12,295 | 55.2% | 50.0% | |
| 44.26% | 61 | 6.2 | 970 | 12,248 | 40.9% | 46.1% | |
| 54.10% | 61 | 6.4 | 967 | 13,316 | 52.6% | 54.8% | |
| 57.38% | 61 | 4.2 | 956 | 11,331 | 70.0% | 51.2% | |
| 48.33% | 60 | 4.4 | 945 | 11,106 | 31.8% | 57.9% | |
| 40.68% | 59 | 4.7 | 1,022 | 11,998 | 26.3% | 47.5% | |
| 45.76% | 59 | 5.7 | 1,016 | 11,836 | 42.9% | 47.4% | |
| 55.93% | 59 | 5.3 | 869 | 11,585 | 54.5% | 56.8% | |
| 60.34% | 58 | 3.9 | 1,044 | 11,691 | 52.0% | 66.7% | |
| 53.45% | 58 | 3.4 | 853 | 9,929 | 43.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 55 | 5.7 | 1,055 | 11,089 | 64.0% | 46.7% | |
| 45.45% | 55 | 4.7 | 969 | 11,440 | 52.6% | 41.7% | |
| 53.70% | 54 | 5.9 | 922 | 11,802 | 45.0% | 58.8% | |
| 40.74% | 54 | 5.6 | 920 | 10,862 | 39.1% | 41.9% | |
| 51.92% | 52 | 6.7 | 1,103 | 12,824 | 47.6% | 54.8% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 1,030 | 12,645 | 72.2% | 48.5% | |
| 51.02% | 49 | 2.1 | 917 | 10,432 | 56.5% | 46.1% | |
| 44.68% | 47 | 4.2 | 886 | 10,963 | 35.0% | 51.9% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 962 | 10,630 | 27.3% | 50.0% | |
| 38.64% | 44 | 5.6 | 967 | 11,383 | 42.9% | 36.7% | |
| 46.51% | 43 | 2.8 | 955 | 10,051 | 45.5% | 47.6% | |
| 46.51% | 43 | 4.0 | 1,069 | 10,681 | 43.8% | 48.1% | |
| 60.47% | 43 | 5.8 | 1,114 | 12,584 | 69.2% | 56.7% | |
| 54.76% | 42 | 2.2 | 888 | 13,379 | 66.7% | 48.1% | |
| 65.00% | 40 | 5.9 | 1,063 | 12,482 | 46.7% | 76.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.5 | 968 | 13,242 | 57.1% | 68.0% | |
| 46.15% | 39 | 4.5 | 1,169 | 12,360 | 72.7% | 35.7% | |
| 47.37% | 38 | 2.1 | 930 | 11,253 | 56.3% | 40.9% | |
| 50.00% | 38 | 6.5 | 1,136 | 12,915 | 70.0% | 42.9% | |
| 63.89% | 36 | 2.4 | 1,000 | 13,221 | 70.0% | 61.5% | |
| 51.43% | 35 | 2.0 | 988 | 12,855 | 50.0% | 52.2% | |
| 57.14% | 35 | 1.5 | 924 | 11,993 | 66.7% | 53.9% | |
| 50.00% | 34 | 6.1 | 1,006 | 12,677 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.4 | 844 | 12,617 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.2 | 803 | 10,993 | 50.0% | 58.8% | |
| 62.50% | 32 | 6.2 | 1,132 | 11,646 | 76.5% | 46.7% | |
| 54.84% | 31 | 4.6 | 924 | 12,125 | 42.9% | 64.7% | |
| 53.33% | 30 | 5.4 | 983 | 12,682 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 30 | 2.0 | 860 | 11,506 | 56.3% | 35.7% | |
| 53.33% | 30 | 4.5 | 1,015 | 12,153 | 40.0% | 60.0% | |
| 62.07% | 29 | 5.6 | 1,056 | 12,856 | 66.7% | 60.9% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 831 | 12,027 | 50.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 28 | 5.9 | 1,018 | 11,547 | 46.7% | 53.9% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 1,034 | 12,867 | 69.2% | 28.6% | |
| 53.85% | 26 | 6.3 | 1,050 | 11,827 | 45.5% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 976 | 12,397 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.4 | 955 | 10,241 | 61.5% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 1.8 | 892 | 9,376 | 40.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 1.8 | 1,001 | 11,199 | 77.8% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 1,039 | 10,855 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 24 | 4.6 | 984 | 10,011 | 57.1% | 40.0% | |
| 17.39% | 23 | 1.4 | 916 | 11,021 | 20.0% | 15.4% | |
| 39.13% | 23 | 3.9 | 865 | 9,623 | 38.5% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 2.3 | 919 | 12,326 | 44.4% | 42.9% | |
| 47.83% | 23 | 2.1 | 827 | 12,102 | 44.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.8 | 966 | 12,758 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 1,125 | 12,738 | 55.6% | 30.8% | |
| 66.67% | 21 | 2.5 | 1,158 | 12,409 | 85.7% | 57.1% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 1,121 | 12,562 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.7 | 826 | 9,802 | 30.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 1,166 | 11,468 | 42.9% | 38.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.0 | 929 | 10,909 | 70.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.6 | 925 | 9,104 | 60.0% | 22.2% | |
| 36.84% | 19 | 2.7 | 916 | 12,431 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 1,057 | 11,504 | 66.7% | 46.1% | |
| 55.56% | 18 | 3.4 | 851 | 10,726 | 77.8% | 33.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.2 | 1,026 | 11,194 | 60.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 18 | 6.2 | 1,062 | 12,434 | 83.3% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 2.2 | 858 | 11,397 | 50.0% | 61.5% | |
| 58.82% | 17 | 4.5 | 1,122 | 11,518 | 40.0% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 971 | 11,624 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.5 | 1,254 | 11,064 | 71.4% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 4.1 | 961 | 9,395 | 25.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 723 | 8,704 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.0 | 1,105 | 12,530 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 1,058 | 12,539 | 40.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 1,048 | 10,594 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 1,145 | 11,547 | 60.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 5.1 | 1,057 | 10,186 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 6.2 | 1,385 | 10,749 | 85.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 1.9 | 996 | 11,457 | 57.1% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 1,082 | 11,936 | 50.0% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 1,083 | 9,304 | 71.4% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 804 | 8,887 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 1,081 | 9,760 | 42.9% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 734 | 9,841 | 33.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 1,127 | 9,208 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 903 | 10,841 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,068 | 8,143 | 55.6% | 100.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 1,111 | 11,045 | 28.6% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.9 | 778 | 7,407 | 28.6% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 1,191 | 13,409 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 923 | 11,523 | 66.7% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 4.4 | 1,140 | 13,730 | 0.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 2.2 | 982 | 12,893 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 828 | 10,215 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.0 | 728 | 10,161 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 779 | 11,770 | 50.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 806 | 7,252 | 14.3% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 1,038 | 12,212 | 100.0% | 57.1% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 997 | 13,464 | 100.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 1,120 | 12,962 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 1,112 | 12,953 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 1,012 | 13,683 | 100.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 692 | 9,339 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 862 | 12,277 | 0.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Brand vs Pyke - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Pyke w League of Legends?
Pyke wygrywa matchup Brand vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w porownaniu do 49.2% Brand, roznica 1.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 191 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Pyke we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pyke ma przewage nad Brand z wskaznikiem zwyciestwa 55.9% versus 44.1%. Gracze Pyke powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Pyke w poznej grze?
W poznej grze Brand przejmuje matchup Brand vs Pyke ze wskaznikiem zwyciestwa 52.0% w porownaniu do 48.0%. Brand skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Pyke?
Pyke wygrywa matchup przeciwko Brand ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.6 punktow procentowych oznacza, ze Pyke jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 191 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Pyke?
Najlepszy build Brand przeciwko Pyke zawiera Udręka Liandry'ego, Morellonomicon, Pochodnia Mrocznego Ognia with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Pyke?
Najlepsze runy Brand przeciwko Pyke uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 52.6% win rate in the Brand vs Pyke matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Pyke?
Nie, Brand ma trudnosci przeciwko Pyke z zaledwie 49.2% wskaznikiem zwyciestwa. Pyke ma przewage w tym matchupie. Gracze Brand powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Pyke.
Jak grac Brand przeciwko Pyke?
Grajac Brand przeciwko Pyke, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Pyke. Focus on safe farming — you outscale Pyke in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.