Współczynnik wygranych
51.7%
Współczynnik wyboru
3.7%
BrandMatchupy
Patch26.17
Mecze231,220
LiniaWszystkie linie
TierWszystkie tiery
Ostatnia aktualizacja28 sie 2026 UTC
MetodologiaMetodologia danych
AutorDakota Chinnick
Dane matchupów Brand dla League of Legends patch 26.17. Win rate, statystyki wydajności i najlepsze buildy dla każdego matchupu Brand. Dowiedz się kogo Brand pokonuje i komu przegrywa na linii.
Dołącz do naszego Discorda
Zgłaszanie błędów, prośby o funkcje i rozmowy z deweloperami
MetaBot Desktop
Kontrpiki przy wyborze bohatera
Analiza matchupu Brand
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Brand radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Porównaj z przeciwnikiem
Brand
VS
?
Przeciwnik
Wybierz przeciwnika do matchupu
Dane matchupow Brand dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.86% | 88 | 2.1 | 790 | 10 100 | 59.5% | 41.2% | |
| 44.30% | 79 | 2.4 | 761 | 9470 | 38.9% | 48.8% | |
| 58.49% | 53 | 1.9 | 822 | 11 371 | 25.0% | 68.3% | |
| 50.98% | 51 | 1.9 | 916 | 9958 | 50.0% | 52.0% | |
| 62.00% | 50 | 2.0 | 786 | 9521 | 66.7% | 57.7% | |
| 50.00% | 46 | 2.3 | 832 | 10 895 | 64.7% | 41.4% | |
| 42.86% | 35 | 1.9 | 832 | 11 283 | 44.4% | 42.3% | |
| 58.82% | 34 | 2.0 | 813 | 10 517 | 60.0% | 58.3% | |
| 48.48% | 33 | 2.4 | 941 | 10 907 | 53.9% | 45.0% | |
| 32.26% | 31 | 1.9 | 747 | 9971 | 36.4% | 30.0% | |
| 60.00% | 30 | 6.1 | 1044 | 14 005 | 57.1% | 60.9% | |
| 41.38% | 29 | 2.7 | 802 | 10 771 | 60.0% | 31.6% | |
| 62.07% | 29 | 3.0 | 808 | 10 999 | 63.6% | 61.1% | |
| 64.29% | 28 | 2.0 | 1003 | 10 296 | 50.0% | 72.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.9 | 893 | 10 521 | 37.5% | 68.4% | |
| 57.69% | 26 | 2.0 | 834 | 9204 | 50.0% | 66.7% | |
| 32.00% | 25 | 1.8 | 778 | 9383 | 40.0% | 26.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.3 | 1015 | 11 544 | 50.0% | 64.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.9 | 926 | 11 093 | 50.0% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 796 | 10 836 | 50.0% | 53.3% | |
| 52.17% | 23 | 4.1 | 792 | 10 836 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 2.1 | 853 | 10 879 | 37.5% | 57.1% | |
| 63.64% | 22 | 3.9 | 833 | 10 556 | 72.7% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 931 | 12 794 | 50.0% | 37.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 591 | 8297 | 53.9% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.8 | 809 | 10 800 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.7 | 1087 | 10 284 | 62.5% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 2.2 | 767 | 9884 | 37.5% | 45.5% | |
| 84.21% | 19 | 5.5 | 1035 | 10 070 | 83.3% | 85.7% | |
| 52.63% | 19 | 5.0 | 979 | 11 894 | 60.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.7 | 1111 | 12 604 | 85.7% | 45.5% | |
| 77.78% | 18 | 6.2 | 1011 | 12 876 | 57.1% | 90.9% | |
| 58.82% | 17 | 1.8 | 796 | 10 142 | 71.4% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 4.9 | 845 | 10 213 | 12.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.2 | 1072 | 12 827 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.6 | 945 | 11 170 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 962 | 10 982 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 1.9 | 805 | 10 111 | 42.9% | 100.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 846 | 10 995 | 50.0% | 75.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 890 | 9928 | 44.4% | 20.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.8 | 727 | 9818 | 28.6% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 856 | 11 592 | 66.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 5.6 | 1092 | 11 992 | 66.7% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 5.6 | 956 | 12 480 | 50.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 791 | 9429 | 40.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 3.4 | 836 | 11 137 | 50.0% | 37.5% | |
| 66.67% | 12 | 1.4 | 792 | 8868 | 62.5% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 1018 | 10 538 | 60.0% | 42.9% | |
| 16.67% | 12 | 6.5 | 1097 | 12 639 | 0.0% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 4.5 | 937 | 12 075 | 33.3% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 858 | 11 655 | 25.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1137 | 11 904 | 25.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 4.3 | 947 | 10 686 | 50.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 1050 | 10 600 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 2.6 | 933 | 11 056 | 80.0% | 20.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 1068 | 12 755 | 25.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 5.9 | 910 | 11 342 | 71.4% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 812 | 10 666 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 940 | 10 392 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.0 | 795 | 13 264 | 0.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.7 | 790 | 10 899 | 66.7% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 852 | 10 155 | 100.0% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 805 | 9289 | 100.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.7 | 912 | 12 383 | 33.3% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.6 | 617 | 7758 | 33.3% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.9 | 960 | 10 301 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1068 | 12 312 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.2 | 872 | 8758 | 57.1% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 962 | 12 473 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 1254 | 12 696 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 689 | 13 082 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 781 | 10 337 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 952 | 12 761 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.5 | 773 | 9687 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 797 | 10 421 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 810 | 12 054 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 800 | 9156 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 1102 | 13 270 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 931 | 12 133 | 0.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.1 | 658 | 5894 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.6 | 1060 | 8148 | 40.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 791 | 9036 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1037 | 11 449 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1002 | 10 043 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 876 | 12 504 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 1022 | 10 280 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 893 | 12 724 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 659 | 8517 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 923 | 14 283 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 547 | 8210 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 911 | 13 500 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 928 | 9130 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 1020 | 12 361 | 0.0% | 60.0% | |
MetaBot Desktop
Zdobądź zwycięską przewagę
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
- Nakładki w grze
- Automatyczne śledzenie meczów
- Ekskluzywne narzędzia desktopowe
🔍Report an Issue
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Matchupy Brand - Czesto zadawane pytania
Jakie sa najlepsze matchupy Brand w League of Legends?
Najlepsze matchupy Brand w patchu 26.17 to Seraphine, Lux, and Thresh. Brand ma najwyzsze wskazniki zwyciestwa przeciwko tym czempionom i moze dominowac na linii, gdy sie z nimi mierzy. Wybierz dowolnego przeciwnika z tabeli matchupow, aby zobaczyc szczegolowe statystyki.
Jakie sa najgorsze matchupy Brand?
Najgorsze matchupy Brand to Ahri, Talon, and Anivia. Ci czempioni maja korzystne wskazniki zwyciestwa przeciwko Brand i moga wykorzystac slabosci Brand na linii. Kliknij nazwe czempiona w tabeli, aby zobaczyc pelny rozklad matchupu.
Jak sprawdzic dane matchupow Brand?
Mozesz sprawdzic dane matchupow Brand wlasnie tutaj na tej stronie. Tabela matchupow pokazuje wskazniki zwyciestwa i statystyki przeciwko kazdemu czempionowi. Kliknij dowolna nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build, runy, statystyki linii i analize early vs late game dla tego konkretnego matchupu Brand.
Kogo kontruje Brand w League of Legends?
Brand kontruje Seraphine, Lux, and Thresh w patchu 26.17. To sa najbardziej korzystne matchupy Brand, gdzie Brand ma najwyzsze wskazniki zwyciestwa i najsilniejsza wydajnosc na linii. Uzyj selektora matchupow powyzej, aby zbadac dowolny konkretny matchup Brand w szczegolach.
Kto kontruje Brand na linii?
Ahri, Talon, and Anivia kontruja Brand na linii w patchu 26.17. Ci czempioni maja najlepsze wskazniki zwyciestwa przeciwko Brand. Sprawdz zakladke kontr lub kliknij czempiona w tabeli, aby zobaczyc szczegolowe strategie matchupow i polecane buildy.
MetaBot Desktop
Zainstaluj MetaBota na swoim PC
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.
- Nakładki na żywo podczas gry
- Każdy mecz zapisywany automatycznie
- Analizy i coaching AI po meczu
Oceniona na 5/5 gwiazdek
Zatwierdzone przez Riot