
Wukongvs Elise
Wukong vs Elise to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Wukong wygrywa z 59.3% win rate (+18.5%) przeciwko Elise na podstawie 27 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Elise.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Elise Matchup?

Podsumowanie starcia Wukong vs Elise
Starcie Wukong vs Elise to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 27 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 59.3% w porównaniu do 40.7% Elise, dając Wukong przewagę 18.5 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Elise znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Elise prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Elise i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Elise od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Elise
Elise jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Elise ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Wukong Build Against Elise
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Elise, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Elise to Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Elise. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Elise.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Wukong a Elise, z Wukong trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Wukong jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 64.7% — 29.4 punktów powyżej Elise. Przedłużone gry mocno faworyzują Wukong, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Elise powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Wukong Runes Against Elise
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Elise, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.12% | 205 | 1.3 | 639 | 12,378 | 61.0% | 50.0% | |
| 51.37% | 183 | 1.2 | 720 | 13,176 | 44.9% | 55.3% | |
| 46.11% | 180 | 1.1 | 667 | 12,601 | 57.8% | 39.7% | |
| 50.00% | 168 | 1.0 | 616 | 11,976 | 56.2% | 43.0% | |
| 50.30% | 165 | 0.9 | 614 | 11,552 | 55.7% | 45.4% | |
| 48.05% | 154 | 1.1 | 638 | 12,378 | 45.3% | 50.6% | |
| 62.68% | 142 | 1.1 | 674 | 12,842 | 58.6% | 65.5% | |
| 45.59% | 136 | 1.2 | 624 | 11,600 | 40.3% | 50.7% | |
| 45.38% | 119 | 1.8 | 706 | 11,599 | 54.5% | 37.5% | |
| 57.26% | 117 | 1.0 | 658 | 12,255 | 58.9% | 55.7% | |
| 52.17% | 115 | 1.1 | 576 | 12,339 | 55.3% | 50.0% | |
| 48.94% | 94 | 1.1 | 652 | 12,511 | 47.4% | 50.0% | |
| 51.09% | 92 | 1.4 | 614 | 12,678 | 50.0% | 52.0% | |
| 52.27% | 88 | 1.1 | 634 | 12,077 | 51.3% | 53.1% | |
| 50.60% | 83 | 2.5 | 712 | 12,394 | 48.8% | 52.5% | |
| 48.19% | 83 | 1.0 | 672 | 12,587 | 58.6% | 42.6% | |
| 53.09% | 81 | 5.5 | 795 | 11,992 | 48.7% | 57.1% | |
| 56.25% | 80 | 1.5 | 670 | 12,490 | 60.6% | 53.2% | |
| 53.16% | 79 | 4.6 | 722 | 12,596 | 60.7% | 49.0% | |
| 54.55% | 77 | 1.4 | 670 | 12,239 | 43.2% | 65.0% | |
| 51.95% | 77 | 2.9 | 684 | 11,253 | 47.2% | 56.1% | |
| 59.74% | 77 | 1.1 | 667 | 12,510 | 64.1% | 55.3% | |
| 44.29% | 70 | 1.2 | 683 | 13,219 | 42.9% | 45.2% | |
| 51.61% | 62 | 1.1 | 751 | 12,384 | 50.0% | 52.8% | |
| 49.18% | 61 | 1.2 | 647 | 12,638 | 47.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 57 | 1.1 | 663 | 12,629 | 44.4% | 60.0% | |
| 63.64% | 55 | 1.0 | 610 | 13,175 | 64.7% | 63.2% | |
| 49.06% | 53 | 1.3 | 742 | 13,941 | 42.1% | 52.9% | |
| 43.40% | 53 | 4.8 | 625 | 12,207 | 40.0% | 44.7% | |
| 57.69% | 52 | 1.3 | 729 | 13,505 | 66.7% | 52.9% | |
| 62.50% | 48 | 2.0 | 696 | 13,306 | 66.7% | 60.0% | |
| 41.67% | 48 | 1.1 | 741 | 13,010 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 48 | 6.0 | 715 | 11,284 | 62.5% | 37.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.6 | 723 | 12,782 | 38.9% | 48.3% | |
| 41.30% | 46 | 4.5 | 693 | 11,345 | 27.3% | 54.2% | |
| 56.52% | 46 | 1.0 | 575 | 11,989 | 52.9% | 58.6% | |
| 45.00% | 40 | 4.5 | 745 | 12,563 | 60.0% | 36.0% | |
| 47.50% | 40 | 1.3 | 742 | 12,147 | 57.9% | 38.1% | |
| 45.00% | 40 | 3.9 | 696 | 10,599 | 45.5% | 44.4% | |
| 58.97% | 39 | 5.8 | 854 | 12,654 | 78.6% | 48.0% | |
| 35.90% | 39 | 1.1 | 592 | 12,647 | 41.7% | 33.3% | |
| 43.59% | 39 | 3.0 | 877 | 12,428 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 38 | 2.3 | 695 | 10,958 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.86% | 37 | 0.9 | 562 | 11,440 | 52.4% | 81.3% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 747 | 12,577 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 35 | 6.3 | 891 | 11,599 | 50.0% | 70.6% | |
| 47.06% | 34 | 6.0 | 771 | 12,615 | 46.1% | 47.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.0 | 668 | 12,789 | 42.9% | 47.4% | |
| 46.88% | 32 | 2.5 | 550 | 11,865 | 58.3% | 40.0% | |
| 64.52% | 31 | 1.1 | 708 | 13,974 | 44.4% | 72.7% | |
| 62.07% | 29 | 4.9 | 832 | 13,831 | 87.5% | 52.4% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 639 | 12,764 | 50.0% | 47.1% | |
| 72.41% | 29 | 3.2 | 693 | 13,302 | 75.0% | 71.4% | |
| 37.93% | 29 | 4.7 | 777 | 11,398 | 35.7% | 40.0% | |
| 44.83% | 29 | 1.0 | 672 | 10,311 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 5.6 | 878 | 13,013 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.9 | 749 | 12,896 | 53.9% | 53.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.2 | 781 | 11,193 | 46.1% | 46.7% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 855 | 13,107 | 55.6% | 63.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.1 | 598 | 12,994 | 50.0% | 64.7% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 775 | 11,993 | 41.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 2.7 | 698 | 11,078 | 50.0% | 58.3% | |
| 60.00% | 25 | 1.3 | 711 | 11,620 | 64.3% | 54.5% | |
| 40.00% | 25 | 4.8 | 850 | 11,861 | 38.5% | 41.7% | |
| 56.00% | 25 | 6.3 | 813 | 12,593 | 54.5% | 57.1% | |
| 32.00% | 25 | 3.3 | 813 | 12,535 | 22.2% | 37.5% | |
| 65.22% | 23 | 1.1 | 698 | 13,109 | 70.0% | 61.5% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 910 | 12,129 | 58.3% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 746 | 11,361 | 60.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 686 | 10,763 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.3 | 681 | 11,052 | 16.7% | 53.3% | |
| 55.00% | 20 | 1.2 | 713 | 12,654 | 37.5% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 5.9 | 771 | 12,084 | 50.0% | 41.7% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 798 | 11,972 | 50.0% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 2.3 | 798 | 12,920 | 75.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 2.3 | 676 | 12,623 | 33.3% | 41.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 860 | 13,982 | 50.0% | 45.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 716 | 14,356 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 3.6 | 745 | 12,375 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 924 | 12,831 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 847 | 11,084 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 731 | 13,741 | 77.8% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.0 | 734 | 12,449 | 50.0% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 763 | 10,549 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 817 | 12,103 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 676 | 11,141 | 57.1% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.1 | 714 | 11,169 | 66.7% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.9 | 825 | 14,490 | 50.0% | 85.7% | |
| 54.55% | 11 | 3.7 | 733 | 10,924 | 25.0% | 71.4% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 695 | 11,318 | 25.0% | 28.6% | |
| 27.27% | 11 | 2.3 | 804 | 12,805 | 40.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 5.2 | 809 | 12,237 | 0.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 880 | 13,863 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 683 | 13,655 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 796 | 12,401 | 75.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 2.9 | 681 | 12,420 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 611 | 11,339 | 60.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 712 | 11,024 | 25.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 835 | 13,287 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 820 | 11,954 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 764 | 12,877 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 670 | 12,217 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 888 | 14,055 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,055 | 14,252 | 66.7% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.5 | 747 | 9,612 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 868 | 12,116 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 628 | 13,027 | 0.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.1 | 662 | 9,857 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 1,053 | 12,953 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 546 | 10,553 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 639 | 8,144 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.5 | 742 | 10,729 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 821 | 10,715 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 992 | 15,413 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 581 | 8,983 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 858 | 7,141 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 895 | 12,151 | 66.7% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong vs Elise - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Elise w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 59.3% w porownaniu do 40.7% Elise, roznica 18.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 27 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Elise we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Elise z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Elise w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w porownaniu do 35.3%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Elise?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 59.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 18.5 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 27 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Elise?
Najlepszy build Wukong przeciwko Elise zawiera Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Elise?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Elise uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the Wukong vs Elise matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Elise?
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 59.3%. Wukong strongly counters Elise na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Wukong przeciwko Elise?
Grajac Wukong przeciwko Elise, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
