Fizzvs Olaf
Fizz vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Fizz wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Olaf na podstawie 5 gier. Fizz wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Fizz, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Fizz vs Olaf.
Fizz Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fizz performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(60.0%)Who Wins the Fizz vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Fizz vs Olaf
Starcie Fizz vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Fizz wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Olaf, dając Fizz przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Fizz kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Olaf skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Fizz musi wykorzystać przewagi zanim Olaf osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Olaf powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1,673 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Fizz mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Fizz vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fizz, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Fizz Build Against Olaf
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Fizz najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Fizz przeciwko Olaf to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Fizz efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Fizz vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Fizz100.0%Olaf0.0%Fizz0.0%Olaf100.0%Fizz dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fizz może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Fizz. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Fizz musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Olaf osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Olaf przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Fizz Runes Against Olaf
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Fizz wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Fizz dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Fizz, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Fizz, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.91% | 385 | 5.9 | 815 | 12,264 | 51.6% | 50.4% | |
| 53.23% | 325 | 6.1 | 814 | 12,699 | 50.4% | 55.3% | |
| 52.54% | 295 | 5.9 | 896 | 12,619 | 49.6% | 54.8% | |
| 51.49% | 268 | 6.0 | 851 | 12,369 | 49.2% | 53.5% | |
| 55.64% | 257 | 6.0 | 828 | 12,442 | 55.0% | 56.1% | |
| 55.71% | 219 | 6.0 | 954 | 12,240 | 58.3% | 53.5% | |
| 53.27% | 214 | 5.7 | 854 | 11,915 | 54.5% | 51.9% | |
| 54.46% | 213 | 5.8 | 857 | 13,363 | 57.8% | 52.8% | |
| 49.53% | 212 | 5.7 | 818 | 11,632 | 49.5% | 49.6% | |
| 52.82% | 195 | 6.1 | 896 | 12,273 | 46.9% | 58.6% | |
| 51.58% | 190 | 5.8 | 784 | 12,604 | 51.5% | 51.6% | |
| 50.79% | 189 | 5.9 | 831 | 12,741 | 51.5% | 50.4% | |
| 57.67% | 189 | 5.9 | 753 | 11,797 | 57.6% | 57.7% | |
| 53.19% | 188 | 5.2 | 867 | 13,092 | 53.9% | 52.7% | |
| 43.18% | 176 | 5.8 | 795 | 12,082 | 53.7% | 34.0% | |
| 51.68% | 149 | 5.5 | 782 | 12,213 | 50.9% | 52.2% | |
| 50.00% | 148 | 5.7 | 876 | 13,024 | 45.0% | 53.4% | |
| 48.91% | 137 | 5.5 | 883 | 12,918 | 42.6% | 53.0% | |
| 44.96% | 129 | 5.9 | 910 | 12,065 | 46.1% | 44.2% | |
| 57.48% | 127 | 5.8 | 814 | 12,000 | 53.6% | 60.6% | |
| 58.04% | 112 | 6.3 | 891 | 13,321 | 53.2% | 61.5% | |
| 61.26% | 111 | 6.4 | 861 | 12,503 | 63.8% | 58.5% | |
| 56.88% | 109 | 5.7 | 802 | 12,715 | 54.4% | 58.7% | |
| 49.53% | 107 | 6.0 | 881 | 13,383 | 52.9% | 48.0% | |
| 53.06% | 98 | 6.1 | 857 | 12,100 | 62.8% | 45.5% | |
| 51.55% | 97 | 5.9 | 847 | 12,225 | 57.5% | 46.0% | |
| 45.65% | 92 | 5.3 | 847 | 12,810 | 38.5% | 50.9% | |
| 62.22% | 90 | 5.7 | 827 | 12,975 | 84.8% | 49.1% | |
| 51.72% | 87 | 6.1 | 834 | 11,877 | 54.4% | 48.8% | |
| 53.01% | 83 | 5.8 | 831 | 12,646 | 51.4% | 54.2% | |
| 56.10% | 82 | 5.0 | 818 | 13,462 | 56.7% | 55.8% | |
| 51.85% | 81 | 6.0 | 913 | 12,986 | 51.5% | 52.1% | |
| 58.23% | 79 | 5.8 | 859 | 13,062 | 62.5% | 56.4% | |
| 43.59% | 78 | 4.9 | 767 | 12,535 | 44.1% | 43.2% | |
| 48.05% | 77 | 5.5 | 856 | 12,014 | 52.9% | 44.2% | |
| 50.00% | 76 | 6.2 | 931 | 12,609 | 58.8% | 42.9% | |
| 44.44% | 72 | 5.9 | 867 | 12,357 | 45.5% | 43.6% | |
| 50.85% | 59 | 6.2 | 889 | 12,251 | 53.3% | 48.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.2 | 819 | 12,395 | 55.6% | 44.8% | |
| 43.75% | 48 | 5.7 | 857 | 10,942 | 40.0% | 46.4% | |
| 52.17% | 46 | 5.4 | 930 | 11,551 | 50.0% | 54.2% | |
| 79.07% | 43 | 1.6 | 813 | 13,173 | 83.3% | 76.0% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 688 | 12,606 | 45.5% | 55.0% | |
| 68.29% | 41 | 5.6 | 994 | 12,776 | 77.3% | 57.9% | |
| 65.85% | 41 | 5.6 | 929 | 14,808 | 66.7% | 65.5% | |
| 53.66% | 41 | 5.7 | 856 | 13,050 | 52.9% | 54.2% | |
| 48.72% | 39 | 5.2 | 756 | 12,883 | 66.7% | 43.3% | |
| 56.41% | 39 | 6.2 | 935 | 12,946 | 56.3% | 56.5% | |
| 47.37% | 38 | 5.2 | 923 | 12,655 | 66.7% | 30.0% | |
| 55.26% | 38 | 1.9 | 719 | 11,702 | 65.0% | 44.4% | |
| 51.35% | 37 | 2.7 | 719 | 11,870 | 50.0% | 52.6% | |
| 63.89% | 36 | 1.2 | 692 | 12,843 | 62.5% | 65.0% | |
| 64.71% | 34 | 6.4 | 942 | 13,292 | 50.0% | 72.7% | |
| 48.48% | 33 | 5.5 | 884 | 13,527 | 60.0% | 43.5% | |
| 54.55% | 33 | 6.3 | 927 | 14,412 | 53.3% | 55.6% | |
| 35.71% | 28 | 1.3 | 593 | 11,376 | 40.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 27 | 6.0 | 904 | 12,033 | 64.3% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 2.5 | 740 | 13,568 | 14.3% | 65.0% | |
| 62.96% | 27 | 5.8 | 771 | 13,513 | 75.0% | 57.9% | |
| 73.08% | 26 | 4.5 | 869 | 12,233 | 68.4% | 85.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.4 | 768 | 10,989 | 64.3% | 58.3% | |
| 65.38% | 26 | 2.1 | 701 | 14,230 | 71.4% | 63.2% | |
| 45.83% | 24 | 6.3 | 898 | 12,278 | 80.0% | 21.4% | |
| 41.67% | 24 | 1.3 | 694 | 13,074 | 40.0% | 42.9% | |
| 47.83% | 23 | 5.4 | 723 | 10,388 | 50.0% | 44.4% | |
| 65.22% | 23 | 1.2 | 802 | 13,383 | 72.7% | 58.3% | |
| 34.78% | 23 | 5.5 | 889 | 11,427 | 27.3% | 41.7% | |
| 68.18% | 22 | 6.0 | 842 | 12,802 | 75.0% | 64.3% | |
| 45.45% | 22 | 3.1 | 842 | 13,933 | 42.9% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.0 | 732 | 10,909 | 46.1% | 33.3% | |
| 75.00% | 20 | 5.7 | 881 | 13,481 | 77.8% | 72.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.5 | 743 | 13,015 | 50.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 5.0 | 883 | 11,194 | 55.6% | 20.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.9 | 903 | 11,202 | 45.5% | 75.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.1 | 741 | 11,732 | 42.9% | 63.6% | |
| 22.22% | 18 | 2.4 | 853 | 15,898 | 20.0% | 23.1% | |
| 35.29% | 17 | 4.9 | 743 | 11,541 | 16.7% | 45.5% | |
| 58.82% | 17 | 4.5 | 788 | 11,387 | 55.6% | 62.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.5 | 810 | 13,808 | 50.0% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 4.5 | 834 | 12,999 | 83.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 892 | 14,222 | 33.3% | 77.8% | |
| 53.33% | 15 | 2.8 | 741 | 13,065 | 33.3% | 83.3% | |
| 60.00% | 15 | 4.8 | 1,004 | 11,679 | 57.1% | 62.5% | |
| 64.29% | 14 | 1.0 | 693 | 13,482 | 50.0% | 83.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.3 | 631 | 10,330 | 50.0% | 0.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.4 | 821 | 12,094 | 33.3% | 87.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 594 | 11,831 | 66.7% | 37.5% | |
| 71.43% | 14 | 5.8 | 948 | 13,122 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 713 | 10,546 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 722 | 13,004 | 75.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.1 | 789 | 14,149 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 2.5 | 880 | 14,157 | 40.0% | 44.4% | |
| 71.43% | 14 | 1.8 | 979 | 15,579 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 2.0 | 659 | 12,421 | 66.7% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 713 | 12,781 | 40.0% | 44.4% | |
| 76.92% | 13 | 1.3 | 808 | 15,550 | 100.0% | 70.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.4 | 831 | 11,676 | 42.9% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 859 | 13,123 | 66.7% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 3.5 | 574 | 11,075 | 83.3% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 798 | 11,060 | 25.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 6.9 | 825 | 12,408 | 33.3% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 833 | 13,162 | 50.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 3.6 | 674 | 12,125 | 75.0% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 3.7 | 703 | 13,499 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.4 | 793 | 13,266 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 822 | 11,173 | 20.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,078 | 11,895 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.3 | 700 | 14,036 | 33.3% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 5.9 | 621 | 9,593 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 862 | 11,677 | 50.0% | 20.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.5 | 718 | 12,446 | 60.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 755 | 14,842 | 100.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 770 | 13,945 | 50.0% | 42.9% | |
| 77.78% | 9 | 5.7 | 807 | 14,597 | 100.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 2.2 | 850 | 13,879 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.7 | 769 | 11,633 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.1 | 823 | 12,901 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 958 | 11,495 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 1,046 | 17,663 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 522 | 8,898 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 707 | 10,897 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 737 | 11,129 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.9 | 767 | 10,079 | 20.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 914 | 10,672 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 716 | 10,983 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 868 | 11,639 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 595 | 8,601 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,077 | 15,664 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 693 | 15,421 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 887 | 12,108 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 679 | 13,904 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 801 | 14,123 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 770 | 11,578 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 567 | 11,840 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 784 | 12,122 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 1,007 | 13,168 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 710 | 13,144 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 961 | 15,952 | 100.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 642 | 12,924 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 864 | 12,551 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 601 | 12,015 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 775 | 7,077 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 686 | 7,605 | 60.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Fizz vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Fizz przeciwko Olaf w League of Legends?
Fizz wygrywa matchup Fizz vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Olaf, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Fizz przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fizz ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Fizz powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Fizz przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Fizz vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Fizz vs Olaf?
Fizz wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Fizz jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Fizz przeciwko Olaf?
Najlepszy build Fizz przeciwko Olaf zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Fizz przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Fizz przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fizz vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Fizz kontruje Olaf?
Tak, Fizz ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Fizz strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Fizz przeciwko Olaf?
Grajac Fizz przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.