Wukongvs Senna
Wukong vs Senna to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Wukong wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Senna na podstawie 9 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Senna.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(55.6%)Who Wins the Wukong vs Senna Matchup?
Podsumowanie starcia Wukong vs Senna
Starcie Wukong vs Senna to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 9 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Senna, dając Wukong przewagę 11.1 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Senna znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Senna prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Senna i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Senna od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Senna
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Senna, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Wukong Build Against Senna
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Senna, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Senna to Rozdarte Niebo, Ostrze Zniszczonego Króla i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Senna.
Early Game vs Late Game
Wukong0.0%Senna0.0%Wukong55.6%Senna44.4%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Wukong a Senna, z Wukong trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 0.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Wukong jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów powyżej Senna. Przedłużone gry mocno faworyzują Wukong, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Senna powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Wukong Runes Against Senna
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Senna, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.63% | 133 | 1.3 | 633 | 12,559 | 62.1% | 45.3% | |
| 45.76% | 118 | 1.1 | 694 | 13,113 | 60.5% | 37.3% | |
| 45.22% | 115 | 1.0 | 615 | 12,040 | 52.5% | 37.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.1 | 706 | 12,930 | 39.1% | 64.2% | |
| 53.57% | 112 | 1.2 | 661 | 12,808 | 50.0% | 56.7% | |
| 47.66% | 107 | 0.9 | 614 | 11,168 | 51.9% | 43.6% | |
| 57.78% | 90 | 1.0 | 631 | 12,121 | 63.6% | 52.2% | |
| 49.43% | 87 | 1.3 | 647 | 12,328 | 39.0% | 58.7% | |
| 68.60% | 86 | 1.0 | 663 | 12,721 | 66.7% | 70.0% | |
| 45.00% | 80 | 1.9 | 726 | 11,516 | 60.0% | 33.3% | |
| 51.43% | 70 | 1.0 | 576 | 12,334 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 633 | 13,122 | 43.3% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 1.1 | 596 | 11,991 | 53.1% | 57.6% | |
| 47.54% | 61 | 2.5 | 735 | 12,816 | 45.2% | 50.0% | |
| 46.55% | 58 | 4.7 | 736 | 13,158 | 57.9% | 41.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 646 | 12,586 | 54.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 632 | 12,023 | 56.5% | 57.6% | |
| 53.57% | 56 | 5.4 | 800 | 12,357 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 658 | 12,741 | 40.9% | 60.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 667 | 13,024 | 69.2% | 51.4% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 685 | 12,275 | 62.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 662 | 12,989 | 31.6% | 48.1% | |
| 63.41% | 41 | 2.8 | 735 | 12,144 | 70.0% | 57.1% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 771 | 12,117 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 769 | 13,804 | 46.7% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.1 | 670 | 12,848 | 53.9% | 52.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.1 | 623 | 13,525 | 88.9% | 64.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 682 | 12,299 | 38.5% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 710 | 12,969 | 61.5% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 667 | 12,126 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 4.4 | 664 | 10,649 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 734 | 11,130 | 55.6% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.3 | 613 | 11,939 | 44.4% | 32.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.4 | 804 | 13,843 | 60.0% | 54.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 777 | 12,969 | 53.9% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 732 | 10,591 | 47.1% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 541 | 11,657 | 45.5% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 4.3 | 796 | 13,000 | 50.0% | 27.8% | |
| 67.86% | 28 | 5.9 | 779 | 12,576 | 55.6% | 73.7% | |
| 46.43% | 28 | 2.9 | 825 | 12,692 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 676 | 12,605 | 42.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 681 | 10,791 | 55.6% | 33.3% | |
| 30.77% | 26 | 1.1 | 556 | 12,326 | 25.0% | 33.3% | |
| 73.08% | 26 | 1.0 | 585 | 11,572 | 64.3% | 83.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.5 | 713 | 11,352 | 64.3% | 18.2% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 762 | 12,286 | 75.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 914 | 12,703 | 53.9% | 81.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 581 | 12,867 | 44.4% | 66.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.8 | 730 | 11,457 | 40.0% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 541 | 12,543 | 62.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.8 | 681 | 9,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.0 | 852 | 12,805 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 880 | 14,265 | 66.7% | 47.1% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 823 | 10,860 | 37.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 732 | 11,921 | 44.4% | 36.4% | |
| 31.58% | 19 | 2.9 | 643 | 12,201 | 33.3% | 30.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.1 | 727 | 11,844 | 62.5% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 678 | 13,979 | 40.0% | 71.4% | |
| 36.84% | 19 | 3.1 | 800 | 13,376 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 893 | 11,803 | 60.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 851 | 12,727 | 42.9% | 36.4% | |
| 33.33% | 18 | 4.9 | 913 | 11,892 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.1 | 769 | 13,602 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 766 | 11,845 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.7 | 699 | 10,688 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 775 | 11,293 | 62.5% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 882 | 13,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 3.3 | 660 | 12,909 | 80.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 766 | 12,696 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 777 | 11,630 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 865 | 13,047 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 970 | 12,969 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 729 | 14,205 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 861 | 12,949 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 737 | 11,012 | 25.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 698 | 12,531 | 40.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 687 | 11,320 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 815 | 10,677 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 741 | 11,056 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 733 | 13,463 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 793 | 15,099 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.1 | 731 | 11,245 | 25.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 676 | 10,559 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 802 | 11,317 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 901 | 14,297 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 815 | 12,447 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 663 | 11,004 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 2.7 | 831 | 12,325 | 40.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 927 | 13,379 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 745 | 11,553 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 813 | 14,273 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 792 | 10,857 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 706 | 13,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 653 | 12,935 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 616 | 11,246 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 669 | 12,189 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 765 | 12,404 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 891 | 13,621 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 640 | 10,821 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 770 | 10,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 848 | 12,034 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 665 | 13,412 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 873 | 14,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,070 | 14,526 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 1,006 | 12,098 | 0.0% | 75.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Wukong vs Senna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Senna w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Senna, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 9 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Senna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Senna z wskaznikiem zwyciestwa 0.0% versus 0.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Senna w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Senna?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 9 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Senna?
Najlepszy build Wukong przeciwko Senna zawiera Rozdarte Niebo, Ostrze Zniszczonego Króla, Moc Trójcy with Buty Prędkości. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Senna?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Senna uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Senna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Senna?
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Wukong strongly counters Senna na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Wukong przeciwko Senna?
Grajac Wukong przeciwko Senna, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.