Wukongvs Caitlyn
Wukong vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Caitlyn wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Wukong na podstawie 5 gier. Wukong wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Caitlyn.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(40.0%)Who Wins the Wukong vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Wukong vs Caitlyn
Starcie Wukong vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Wukong, dając Caitlyn przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Wukong kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Wukong musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Wukong prowadzi o 634 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Caitlyn ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Wukong powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Caitlyn się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Caitlyn0.0%Wukong25.0%Caitlyn75.0%Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Wukong musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Wukong Runes Against Caitlyn
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Wukong najlepsze narzędzia do rywalizacji z Caitlyn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.97% | 206 | 1.1 | 674 | 12,831 | 44.6% | 56.1% | |
| 47.57% | 206 | 1.1 | 641 | 12,450 | 51.8% | 44.6% | |
| 45.95% | 185 | 1.1 | 667 | 12,338 | 46.6% | 45.5% | |
| 44.69% | 179 | 1.1 | 621 | 11,917 | 53.7% | 37.1% | |
| 58.18% | 165 | 1.1 | 654 | 12,555 | 59.0% | 57.5% | |
| 46.84% | 158 | 1.0 | 591 | 11,374 | 44.8% | 49.3% | |
| 51.61% | 155 | 1.0 | 627 | 12,558 | 50.8% | 52.3% | |
| 47.37% | 152 | 1.3 | 608 | 11,548 | 44.2% | 50.7% | |
| 61.79% | 123 | 1.0 | 642 | 12,096 | 62.3% | 61.3% | |
| 54.62% | 119 | 1.1 | 588 | 11,991 | 59.3% | 50.8% | |
| 54.74% | 95 | 1.1 | 631 | 12,299 | 48.7% | 58.9% | |
| 49.46% | 93 | 1.5 | 651 | 11,314 | 55.3% | 43.5% | |
| 49.46% | 93 | 2.2 | 649 | 12,201 | 47.6% | 51.0% | |
| 62.64% | 91 | 5.3 | 806 | 13,172 | 60.0% | 63.9% | |
| 44.83% | 87 | 1.0 | 626 | 12,108 | 39.5% | 49.0% | |
| 56.10% | 82 | 1.8 | 688 | 12,466 | 52.6% | 59.1% | |
| 56.58% | 76 | 1.3 | 656 | 13,511 | 54.8% | 57.8% | |
| 56.58% | 76 | 1.1 | 662 | 12,824 | 57.1% | 56.3% | |
| 50.67% | 75 | 1.1 | 663 | 13,170 | 46.1% | 53.1% | |
| 58.90% | 73 | 2.6 | 661 | 11,796 | 63.9% | 54.0% | |
| 50.00% | 68 | 1.3 | 697 | 12,815 | 34.6% | 59.5% | |
| 56.45% | 62 | 4.8 | 683 | 11,625 | 52.0% | 59.5% | |
| 45.16% | 62 | 1.0 | 591 | 12,888 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.46% | 61 | 5.7 | 779 | 11,321 | 55.9% | 48.1% | |
| 45.90% | 61 | 4.5 | 631 | 11,015 | 56.0% | 38.9% | |
| 53.33% | 60 | 1.4 | 650 | 12,178 | 56.0% | 51.4% | |
| 50.88% | 57 | 1.0 | 684 | 12,532 | 45.5% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 1.2 | 669 | 12,583 | 65.5% | 44.4% | |
| 49.06% | 53 | 1.1 | 610 | 11,444 | 53.6% | 44.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 680 | 12,986 | 69.2% | 40.7% | |
| 45.10% | 51 | 1.2 | 647 | 12,961 | 34.8% | 53.6% | |
| 54.00% | 50 | 1.2 | 757 | 12,857 | 64.7% | 48.5% | |
| 61.22% | 49 | 1.1 | 610 | 13,117 | 58.8% | 62.5% | |
| 51.06% | 47 | 2.4 | 676 | 12,237 | 57.7% | 42.9% | |
| 45.65% | 46 | 1.6 | 744 | 11,841 | 39.1% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 1.3 | 608 | 12,300 | 52.4% | 34.8% | |
| 58.14% | 43 | 2.2 | 714 | 13,386 | 69.2% | 53.3% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 875 | 13,149 | 54.5% | 51.6% | |
| 57.14% | 42 | 3.6 | 699 | 10,872 | 62.5% | 50.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.4 | 827 | 12,925 | 71.4% | 42.9% | |
| 43.90% | 41 | 5.3 | 788 | 12,338 | 33.3% | 50.0% | |
| 63.41% | 41 | 1.0 | 658 | 12,943 | 55.6% | 69.6% | |
| 52.50% | 40 | 0.9 | 702 | 13,393 | 37.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.5 | 682 | 11,042 | 63.6% | 31.3% | |
| 45.95% | 37 | 1.1 | 685 | 13,161 | 33.3% | 52.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.7 | 812 | 12,296 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.71% | 35 | 3.3 | 724 | 12,474 | 41.7% | 47.8% | |
| 45.71% | 35 | 0.9 | 604 | 10,450 | 57.9% | 31.3% | |
| 51.43% | 35 | 1.2 | 628 | 13,182 | 60.0% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.1 | 722 | 10,937 | 57.1% | 50.0% | |
| 39.39% | 33 | 6.3 | 922 | 12,496 | 35.7% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 3.7 | 902 | 12,806 | 33.3% | 45.8% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 519 | 10,788 | 64.7% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 1.9 | 707 | 13,582 | 53.3% | 52.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.4 | 770 | 13,078 | 60.0% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 2.9 | 759 | 11,602 | 44.4% | 38.5% | |
| 65.52% | 29 | 5.6 | 816 | 11,896 | 57.1% | 73.3% | |
| 62.07% | 29 | 4.1 | 711 | 13,457 | 80.0% | 52.6% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 768 | 11,645 | 54.5% | 38.9% | |
| 41.38% | 29 | 3.5 | 811 | 11,863 | 46.1% | 37.5% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 743 | 11,585 | 18.2% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 2.9 | 743 | 12,020 | 66.7% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 769 | 10,098 | 53.9% | 69.2% | |
| 72.00% | 25 | 1.0 | 587 | 12,058 | 69.2% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 4.2 | 833 | 12,418 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.9 | 789 | 12,076 | 57.1% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 895 | 11,971 | 61.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.6 | 618 | 11,632 | 45.5% | 63.6% | |
| 54.55% | 22 | 5.8 | 750 | 12,860 | 71.4% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 0.9 | 634 | 12,394 | 40.0% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 638 | 12,161 | 28.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.0 | 707 | 12,849 | 42.9% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 738 | 13,139 | 77.8% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 784 | 10,924 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 760 | 12,130 | 57.1% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 824 | 13,478 | 60.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 681 | 11,355 | 50.0% | 16.7% | |
| 26.67% | 15 | 4.6 | 746 | 12,720 | 40.0% | 20.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.5 | 759 | 12,297 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 662 | 13,914 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.7 | 755 | 11,585 | 55.6% | 66.7% | |
| 26.67% | 15 | 5.7 | 642 | 10,524 | 40.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 826 | 13,789 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 749 | 11,764 | 40.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 839 | 12,180 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 905 | 13,236 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.6 | 608 | 11,889 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 4.8 | 635 | 10,348 | 40.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 694 | 9,565 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 954 | 11,916 | 71.4% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 716 | 11,433 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 810 | 13,800 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 926 | 15,289 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.9 | 851 | 10,618 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 998 | 13,853 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 762 | 10,020 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 574 | 13,459 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 766 | 14,231 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.4 | 501 | 12,628 | 33.3% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 808 | 13,030 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 735 | 14,529 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 723 | 10,717 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 997 | 13,592 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 662 | 11,570 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 1,017 | 15,131 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 744 | 14,546 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 793 | 12,769 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 732 | 10,883 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 807 | 14,041 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 898 | 13,689 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 670 | 10,671 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 830 | 15,188 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 684 | 14,042 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 548 | 8,478 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 709 | 11,651 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Wukong vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Wukong vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Wukong, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Wukong vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Caitlyn?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Wukong przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Caitlyn?
Nie, Wukong ma trudnosci przeciwko Caitlyn z zaledwie 40.0% wskaznikiem zwyciestwa. Caitlyn ma przewage w tym matchupie. Gracze Wukong powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Caitlyn.
Jak grac Wukong przeciwko Caitlyn?
Grajac Wukong przeciwko Caitlyn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.