Melvs Renata Glasc
Mel vs Renata Glasc to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Mel wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Renata Glasc na podstawie 12 gier. Mel holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mel, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mel vs Renata Glasc.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Renata Glasc(58.3%)Who Wins the Mel vs Renata Glasc Matchup?
Podsumowanie starcia Mel vs Renata Glasc
Starcie Mel vs Renata Glasc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 12 ostatnich meczów, Mel wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Renata Glasc, dając Mel przewagę 16.7 punktów procentowych. Mel dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Renata Glasc znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Mel prowadzi o 1.3 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Mel mogą pewnie wybierać przeciwko Renata Glasc i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Renata Glasc od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mel vs Renata Glasc
Mel jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Renata Glasc, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mel ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mel Build Against Renata Glasc
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Renata Glasc, zapewniający mobilność i statystyki, których Mel najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mel przeciwko Renata Glasc to Echo Luden, Udręka Liandry'ego i Płomień Cienia. Ta kombinacja daje Mel efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Renata Glasc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mel vs Renata Glasc.
Early Game vs Late Game
Mel66.7%Renata Glasc33.3%Mel55.6%Renata Glasc44.4%Mel dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Renata Glasc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Mel może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Mel jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów powyżej Renata Glasc. Przedłużone gry mocno faworyzują Mel, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Mel utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Renata Glasc powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Mel Runes Against Renata Glasc
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Mel wykorzystać swoją przewagę przeciwko Renata Glasc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Mel dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mel, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mel, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.59% | 409 | 7.1 | 1,001 | 13,584 | 57.7% | 52.2% | |
| 43.15% | 344 | 4.3 | 807 | 12,127 | 50.0% | 39.5% | |
| 47.51% | 262 | 6.9 | 892 | 13,165 | 45.8% | 49.0% | |
| 43.88% | 239 | 6.9 | 875 | 12,964 | 45.7% | 42.4% | |
| 51.27% | 237 | 6.6 | 920 | 12,977 | 54.0% | 49.3% | |
| 50.00% | 187 | 3.1 | 756 | 11,281 | 52.0% | 48.7% | |
| 46.67% | 181 | 6.9 | 1,030 | 13,356 | 52.8% | 42.6% | |
| 45.18% | 166 | 2.1 | 770 | 10,414 | 52.2% | 40.4% | |
| 50.30% | 165 | 4.8 | 880 | 12,651 | 50.9% | 50.0% | |
| 48.78% | 165 | 6.6 | 937 | 14,437 | 58.1% | 43.1% | |
| 40.26% | 154 | 6.0 | 782 | 12,030 | 44.4% | 36.6% | |
| 44.30% | 149 | 2.5 | 731 | 10,562 | 53.1% | 37.6% | |
| 44.68% | 141 | 6.5 | 847 | 12,567 | 50.0% | 40.5% | |
| 46.67% | 136 | 6.8 | 942 | 12,956 | 49.1% | 44.7% | |
| 53.79% | 132 | 2.1 | 776 | 10,726 | 61.7% | 47.2% | |
| 52.71% | 130 | 6.7 | 909 | 12,830 | 52.6% | 52.8% | |
| 49.61% | 127 | 2.3 | 723 | 9,992 | 46.3% | 53.3% | |
| 47.50% | 121 | 4.2 | 885 | 12,061 | 36.7% | 54.9% | |
| 54.62% | 119 | 6.8 | 886 | 12,625 | 60.0% | 50.7% | |
| 50.43% | 118 | 7.2 | 798 | 12,065 | 53.6% | 47.5% | |
| 39.29% | 113 | 7.2 | 926 | 12,751 | 40.4% | 38.3% | |
| 46.85% | 112 | 6.9 | 881 | 12,574 | 45.8% | 47.6% | |
| 49.11% | 112 | 6.6 | 879 | 12,882 | 47.6% | 50.0% | |
| 49.53% | 107 | 6.6 | 862 | 12,134 | 37.5% | 56.7% | |
| 33.33% | 103 | 2.3 | 742 | 10,312 | 42.2% | 26.3% | |
| 40.20% | 102 | 3.6 | 883 | 12,451 | 44.7% | 37.5% | |
| 44.90% | 98 | 6.2 | 883 | 13,465 | 46.3% | 43.9% | |
| 53.06% | 98 | 7.2 | 933 | 14,442 | 57.7% | 47.8% | |
| 50.52% | 98 | 6.2 | 911 | 13,634 | 56.1% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 6.5 | 833 | 11,916 | 46.5% | 53.7% | |
| 41.67% | 96 | 2.4 | 761 | 10,492 | 52.4% | 33.3% | |
| 45.26% | 95 | 7.0 | 869 | 12,480 | 41.9% | 48.1% | |
| 39.36% | 94 | 6.4 | 857 | 12,071 | 42.9% | 36.5% | |
| 51.61% | 93 | 6.7 | 893 | 12,826 | 52.3% | 51.0% | |
| 49.45% | 92 | 6.9 | 901 | 13,346 | 43.8% | 55.8% | |
| 55.06% | 90 | 7.2 | 924 | 13,269 | 63.3% | 45.0% | |
| 50.00% | 90 | 7.1 | 1,026 | 12,660 | 52.3% | 47.8% | |
| 50.00% | 90 | 6.9 | 869 | 12,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 88 | 6.5 | 941 | 12,168 | 43.5% | 47.6% | |
| 42.68% | 84 | 4.0 | 811 | 11,757 | 42.4% | 42.9% | |
| 65.48% | 84 | 6.9 | 934 | 14,196 | 73.7% | 58.7% | |
| 67.07% | 82 | 6.2 | 870 | 13,456 | 80.0% | 59.6% | |
| 46.34% | 82 | 6.9 | 986 | 13,543 | 31.3% | 56.0% | |
| 44.16% | 78 | 2.5 | 840 | 11,819 | 48.1% | 42.0% | |
| 47.30% | 75 | 2.7 | 721 | 11,219 | 44.8% | 48.9% | |
| 57.33% | 75 | 6.5 | 949 | 12,397 | 68.8% | 48.8% | |
| 45.07% | 72 | 7.2 | 957 | 14,822 | 46.7% | 43.9% | |
| 51.47% | 68 | 7.0 | 1,053 | 13,481 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.4 | 897 | 12,668 | 40.0% | 51.2% | |
| 52.24% | 67 | 7.0 | 980 | 13,581 | 70.8% | 41.9% | |
| 46.88% | 65 | 6.8 | 990 | 12,525 | 51.4% | 41.4% | |
| 39.06% | 64 | 2.1 | 723 | 10,334 | 42.3% | 36.8% | |
| 44.44% | 63 | 2.4 | 713 | 10,848 | 46.1% | 43.2% | |
| 50.88% | 58 | 6.9 | 848 | 13,467 | 54.5% | 48.6% | |
| 52.63% | 58 | 2.2 | 756 | 11,640 | 59.3% | 46.7% | |
| 44.83% | 58 | 3.5 | 813 | 11,977 | 37.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 57 | 2.1 | 606 | 10,008 | 75.9% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 6.7 | 790 | 11,552 | 55.2% | 35.7% | |
| 36.36% | 55 | 2.3 | 771 | 10,684 | 36.4% | 36.4% | |
| 39.62% | 53 | 2.1 | 676 | 9,825 | 47.6% | 34.4% | |
| 37.74% | 53 | 2.5 | 685 | 10,296 | 41.7% | 34.5% | |
| 47.06% | 51 | 6.9 | 832 | 13,159 | 58.6% | 31.8% | |
| 47.06% | 51 | 7.1 | 988 | 14,454 | 53.9% | 40.0% | |
| 54.00% | 50 | 7.3 | 1,010 | 11,807 | 55.6% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 6.0 | 863 | 12,558 | 55.0% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 2.9 | 879 | 11,404 | 47.4% | 28.6% | |
| 56.52% | 47 | 6.8 | 969 | 12,854 | 60.0% | 53.9% | |
| 48.94% | 47 | 7.3 | 1,005 | 14,829 | 42.9% | 53.9% | |
| 55.56% | 45 | 3.8 | 802 | 10,695 | 57.1% | 54.2% | |
| 61.90% | 44 | 6.6 | 945 | 15,301 | 79.0% | 47.8% | |
| 45.45% | 44 | 6.2 | 1,009 | 11,647 | 47.1% | 44.4% | |
| 51.16% | 43 | 5.9 | 952 | 13,299 | 55.6% | 48.0% | |
| 51.16% | 43 | 6.2 | 897 | 12,225 | 38.9% | 60.0% | |
| 40.00% | 41 | 7.1 | 985 | 14,370 | 42.1% | 38.1% | |
| 36.59% | 41 | 4.8 | 853 | 12,833 | 53.9% | 28.6% | |
| 43.90% | 41 | 6.8 | 979 | 14,942 | 61.1% | 30.4% | |
| 37.50% | 41 | 7.0 | 1,023 | 13,163 | 29.4% | 43.5% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 990 | 14,786 | 52.6% | 38.1% | |
| 47.50% | 40 | 6.7 | 997 | 14,655 | 61.5% | 40.7% | |
| 46.15% | 40 | 2.4 | 813 | 11,952 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 7.0 | 1,033 | 14,423 | 66.7% | 47.6% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 867 | 12,362 | 75.0% | 52.2% | |
| 45.95% | 37 | 3.0 | 742 | 10,939 | 54.5% | 42.3% | |
| 40.00% | 36 | 2.2 | 853 | 10,401 | 43.8% | 36.8% | |
| 38.89% | 36 | 2.0 | 714 | 9,592 | 41.2% | 36.8% | |
| 42.42% | 33 | 5.8 | 977 | 12,481 | 35.7% | 47.4% | |
| 56.25% | 33 | 2.4 | 811 | 10,772 | 54.5% | 57.1% | |
| 56.67% | 31 | 7.0 | 975 | 12,165 | 60.0% | 53.3% | |
| 53.33% | 30 | 7.5 | 949 | 14,537 | 37.5% | 71.4% | |
| 50.00% | 28 | 7.7 | 959 | 13,943 | 43.8% | 58.3% | |
| 57.14% | 28 | 6.8 | 947 | 14,085 | 70.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 2.7 | 786 | 10,854 | 50.0% | 40.0% | |
| 34.62% | 26 | 7.6 | 1,014 | 13,580 | 33.3% | 35.7% | |
| 36.00% | 25 | 6.8 | 1,014 | 12,700 | 38.5% | 33.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 968 | 13,377 | 44.4% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 7.0 | 1,003 | 14,959 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 2.2 | 737 | 10,513 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.83% | 24 | 7.1 | 943 | 11,851 | 63.6% | 33.3% | |
| 25.00% | 20 | 6.9 | 849 | 12,278 | 28.6% | 23.1% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 854 | 10,717 | 66.7% | 14.3% | |
| 36.84% | 19 | 7.2 | 867 | 13,335 | 25.0% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 2.6 | 731 | 11,411 | 20.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 18 | 7.0 | 938 | 13,121 | 57.1% | 45.5% | |
| 62.50% | 16 | 6.7 | 1,183 | 13,180 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.8 | 694 | 12,600 | 0.0% | 46.1% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 871 | 12,833 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 822 | 12,914 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 13 | 3.9 | 847 | 10,257 | 28.6% | 100.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 865 | 12,253 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 890 | 12,598 | 42.9% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.2 | 742 | 10,367 | 62.5% | 80.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 1,007 | 15,074 | 60.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 790 | 12,121 | 40.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 810 | 12,804 | 66.7% | 55.6% | |
| 18.18% | 11 | 5.8 | 899 | 11,586 | 33.3% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 998 | 12,789 | 16.7% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.9 | 1,023 | 13,887 | 75.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 1,034 | 15,603 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 1,020 | 15,740 | 50.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 795 | 13,852 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 1,096 | 13,245 | 50.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.2 | 958 | 12,581 | 100.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1,147 | 13,863 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 975 | 13,108 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 834 | 11,076 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 1,101 | 13,668 | 0.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 1,019 | 12,105 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.5 | 818 | 12,522 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 959 | 14,607 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 926 | 14,144 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 1,019 | 14,228 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 1,168 | 14,442 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 851 | 14,166 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 791 | 11,165 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 757 | 10,499 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 680 | 12,312 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,006 | 14,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 768 | 10,527 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 625 | 10,628 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,179 | 14,531 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Mel vs Renata Glasc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mel przeciwko Renata Glasc w League of Legends?
Mel wygrywa matchup Mel vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Renata Glasc, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 12 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Renata Glasc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mel ma przewage nad Renata Glasc z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Mel powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Renata Glasc w poznej grze?
W poznej grze Mel przejmuje matchup Mel vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4%. Mel skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mel vs Renata Glasc?
Mel wygrywa matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Mel jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 12 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mel przeciwko Renata Glasc?
Najlepszy build Mel przeciwko Renata Glasc zawiera Echo Luden, Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mel przeciwko Renata Glasc?
Najlepsze runy Mel przeciwko Renata Glasc uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Mel vs Renata Glasc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mel kontruje Renata Glasc?
Tak, Mel ma korzystny matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Mel strongly counters Renata Glasc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Mel przeciwko Renata Glasc?
Grajac Mel przeciwko Renata Glasc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.