
Locke vs Senna ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Senna gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Locke basierend auf 5 Spielen. Senna wins the early laning phase while Locke scales better into the late game. Unten findest du den besten Locke Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Locke vs Senna Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Locke gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Locke vs Senna Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Senna mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Lockes 40.0%, was Senna einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Senna kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Locke skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Senna muss Vorteile ausnutzen, bevor Locke ihre Powerspikes erreicht, während Locke sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Senna mit 0.9s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Senna hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Locke-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Sennas Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Senna ist während der Lane-Phase gegen Locke bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Senna hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Senna dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Locke. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Senna das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Locke bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Senna. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Senna hat früh den Vorteil, aber Locke übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Das Dominanz und Präzision Runen-Setup gibt Locke die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Senna zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Locke Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Lockes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Locke Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.92% | 144 | 5.7 | 808 | 12.596 | 54.2% | 41.7% | |
| 52.48% | 141 | 5.7 | 858 | 12.184 | 58.8% | 46.6% | |
| 43.85% | 130 | 5.7 | 916 | 12.758 | 45.7% | 41.7% | |
| 43.85% | 130 | 5.5 | 786 | 12.239 | 50.9% | 38.4% | |
| 46.73% | 107 | 5.4 | 880 | 12.702 | 55.3% | 40.0% | |
| 42.99% | 107 | 5.8 | 861 | 12.836 | 50.0% | 37.7% | |
| 47.00% | 100 | 5.4 | 825 | 12.278 | 41.5% | 53.2% | |
| 42.39% | 92 | 5.3 | 802 | 12.593 | 35.3% | 46.5% | |
| 46.15% | 91 | 4.9 | 867 | 12.199 | 45.6% | 46.7% | |
| 48.89% | 90 | 5.6 | 787 | 12.596 | 55.0% | 44.0% | |
| 44.32% | 88 | 5.7 | 837 | 12.791 | 45.5% | 43.2% | |
| 38.27% | 81 | 5.5 | 833 | 11.985 | 38.1% | 38.5% | |
| 51.28% | 78 | 5.3 | 872 | 13.550 | 66.7% | 43.1% | |
| 47.83% | 69 | 5.3 | 748 | 11.736 | 46.7% | 48.7% | |
| 60.29% | 68 | 5.6 | 920 | 13.703 | 67.9% | 55.0% | |
| 54.69% | 64 | 5.3 | 821 | 12.647 | 73.1% | 42.1% | |
| 39.34% | 61 | 4.9 | 761 | 12.455 | 36.7% | 41.9% | |
| 53.33% | 60 | 5.4 | 834 | 12.845 | 67.9% | 40.6% | |
| 42.11% | 57 | 5.5 | 720 | 12.580 | 57.7% | 29.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.2 | 832 | 11.436 | 55.6% | 44.4% | |
| 49.06% | 53 | 5.3 | 949 | 12.903 | 46.1% | 51.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.3 | 874 | 11.974 | 60.0% | 52.4% | |
| 47.06% | 51 | 5.5 | 867 | 13.317 | 48.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 46 | 5.7 | 869 | 13.269 | 63.2% | 40.7% | |
| 36.36% | 44 | 5.8 | 772 | 12.460 | 36.8% | 36.0% | |
| 52.50% | 40 | 5.5 | 764 | 12.455 | 52.6% | 52.4% | |
| 61.54% | 39 | 4.9 | 798 | 12.149 | 68.2% | 52.9% | |
| 45.95% | 37 | 4.9 | 739 | 12.385 | 47.1% | 45.0% | |
| 45.95% | 37 | 5.0 | 795 | 13.015 | 50.0% | 43.5% | |
| 52.78% | 36 | 5.7 | 840 | 13.697 | 80.0% | 42.3% | |
| 38.89% | 36 | 5.7 | 937 | 12.173 | 41.2% | 36.8% | |
| 36.11% | 36 | 1.1 | 651 | 12.844 | 41.7% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 5.1 | 945 | 12.702 | 57.1% | 55.0% | |
| 32.35% | 34 | 4.6 | 811 | 12.660 | 16.7% | 40.9% | |
| 58.82% | 34 | 5.8 | 813 | 10.909 | 56.3% | 61.1% | |
| 36.36% | 33 | 5.5 | 854 | 12.611 | 60.0% | 26.1% | |
| 41.94% | 31 | 4.5 | 826 | 12.361 | 47.1% | 35.7% | |
| 56.67% | 30 | 5.7 | 894 | 12.214 | 50.0% | 62.5% | |
| 46.67% | 30 | 1.8 | 699 | 13.438 | 42.9% | 50.0% | |
| 24.14% | 29 | 4.4 | 814 | 12.624 | 23.1% | 25.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 691 | 14.490 | 50.0% | 43.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 946 | 13.522 | 50.0% | 44.4% | |
| 40.74% | 27 | 1.9 | 695 | 12.037 | 38.5% | 42.9% | |
| 69.23% | 26 | 5.5 | 993 | 14.814 | 87.5% | 61.1% | |
| 62.50% | 24 | 4.4 | 876 | 12.050 | 57.1% | 70.0% | |
| 59.09% | 22 | 3.8 | 841 | 12.304 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 767 | 14.928 | 75.0% | 53.9% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 751 | 10.843 | 44.4% | 36.4% | |
| 50.00% | 20 | 1.2 | 802 | 13.807 | 40.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 20 | 5.7 | 871 | 12.304 | 66.7% | 72.7% | |
| 52.63% | 19 | 5.1 | 901 | 14.313 | 28.6% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 866 | 12.551 | 75.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 800 | 12.979 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 736 | 12.166 | 57.1% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 677 | 14.436 | 75.0% | 36.4% | |
| 60.00% | 15 | 6.0 | 876 | 13.567 | 71.4% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.2 | 766 | 15.369 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.3 | 728 | 11.042 | 37.5% | 16.7% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 856 | 12.460 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 5.7 | 759 | 11.507 | 16.7% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 837 | 9.260 | 55.6% | 40.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.8 | 875 | 13.647 | 62.5% | 66.7% | |
| 15.38% | 13 | 1.5 | 570 | 10.313 | 14.3% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 830 | 11.229 | 25.0% | 80.0% | |
| 46.15% | 13 | 3.5 | 660 | 11.022 | 83.3% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 1.9 | 639 | 12.161 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 806 | 13.353 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 681 | 14.613 | 25.0% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 885 | 12.764 | 0.0% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 1.1 | 765 | 15.953 | 50.0% | 22.2% | |
| 18.18% | 11 | 4.6 | 715 | 11.871 | 20.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 5.3 | 805 | 12.037 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 699 | 11.712 | 0.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 997 | 13.844 | 83.3% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.0 | 742 | 11.681 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 915 | 13.344 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 672 | 10.189 | 57.1% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.0 | 669 | 13.722 | 75.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1.079 | 12.232 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 836 | 13.095 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 620 | 13.510 | 100.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 897 | 12.707 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 814 | 13.305 | 40.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 558 | 11.548 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 729 | 15.427 | 0.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 596 | 13.110 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 980 | 15.081 | 100.0% | 14.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 941 | 11.484 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 948 | 13.478 | 66.7% | 66.7% | |
| 0.00% | 9 | 4.5 | 659 | 9.237 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 1.022 | 13.705 | 33.3% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.1 | 1.109 | 14.708 | 100.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 679 | 13.244 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 1.030 | 13.064 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 747 | 12.401 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.4 | 821 | 14.596 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 970 | 13.783 | 75.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 1.143 | 13.850 | 60.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 760 | 13.788 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 665 | 13.316 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 0.8 | 552 | 13.666 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 874 | 14.231 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 768 | 11.400 | 25.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 680 | 13.260 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1.044 | 12.716 | 60.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 690 | 10.803 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 913 | 13.303 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 812 | 14.130 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 748 | 12.156 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 0.8 | 560 | 11.680 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 796 | 12.503 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 1.041 | 10.498 | 60.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 603 | 11.061 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 660 | 13.942 | 0.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.8 | 884 | 12.904 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 556 | 11.454 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 605 | 10.390 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 767 | 9.302 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 803 | 14.600 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 713 | 13.317 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 865 | 14.243 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 762 | 11.237 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 725 | 11.101 | 0.0% | 25.0% | |
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Senna gewinnt das Locke vs Senna Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Lockes 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Senna den Vorteil gegen Locke mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Senna Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Locke das Locke vs Senna Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Locke skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Senna gewinnt das Matchup gegen Locke mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Senna in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Der beste Locke Build gegen Senna beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Locke Runes gegen Senna verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Locke vs Senna matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Locke hat Schwierigkeiten gegen Senna mit nur einer 40.0% Siegesrate. Senna hat den Vorteil in diesem Matchup. Locke Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Senna zu minimieren.
Wenn du Locke gegen Senna spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Senna. Focus on safe farming — you outscale Senna in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
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