Lockevs Jinx
Locke vs Jinx ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.13. Jinx gewinnt mit einer 58.3% Winrate (+16.7%) gegen Locke basierend auf 12 Spielen. Jinx wins the early laning phase while Locke scales better into the late game. Unten findest du den besten Locke Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Locke vs Jinx Matchup.
Locke Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Locke gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Locke vs Jinx Matchup?
Locke vs Jinx Matchup-Zusammenfassung
Das Locke vs Jinx Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 12 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Jinx mit einer 58.3% Gewinnrate im Vergleich zu Lockes 41.7%, was Jinx einen 16.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Jinx kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Locke skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Jinx muss Vorteile ausnutzen, bevor Locke ihre Powerspikes erreicht, während Locke sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Locke mit 584 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Jinx hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Locke-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Jinxs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Locke vs Jinx Lane-Phasen-Analyse
Locke ist während der Lane-Phase gegen Jinx bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Locke hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Locke25.0%
Jinx75.0%Locke50.0%Jinx50.0%Jinx dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 75.0% Gewinnrate — ein 50.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Locke. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Jinx das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Locke bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Jinx. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Jinx hat früh den Vorteil, aber Locke übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Locke Runes Against Jinx
Dominanz
Entschlossenheit
Das Dominanz und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Locke die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Jinx zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Locke Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.13. Die Tabelle unten zeigt Lockes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Locke Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.24% | 194 | 4.6 | 872 | 11,483 | 34.6% | 48.4% | |
| 45.79% | 190 | 5.3 | 821 | 11,513 | 47.1% | 44.8% | |
| 41.90% | 179 | 5.6 | 845 | 11,976 | 48.3% | 35.6% | |
| 50.28% | 177 | 5.3 | 848 | 11,452 | 53.9% | 47.5% | |
| 51.46% | 171 | 5.4 | 960 | 11,713 | 56.6% | 47.4% | |
| 41.10% | 146 | 4.0 | 831 | 12,395 | 31.8% | 48.2% | |
| 45.32% | 139 | 5.5 | 839 | 12,607 | 43.4% | 46.5% | |
| 36.57% | 134 | 4.8 | 769 | 11,907 | 38.5% | 35.4% | |
| 51.13% | 133 | 5.3 | 870 | 12,093 | 57.9% | 46.0% | |
| 45.97% | 124 | 5.4 | 932 | 12,575 | 47.1% | 45.2% | |
| 36.89% | 122 | 4.9 | 824 | 12,188 | 46.1% | 32.5% | |
| 38.66% | 119 | 5.3 | 787 | 11,980 | 46.9% | 32.9% | |
| 44.44% | 108 | 5.7 | 853 | 12,081 | 39.5% | 47.7% | |
| 43.69% | 103 | 4.6 | 796 | 11,621 | 44.2% | 43.1% | |
| 46.53% | 101 | 5.2 | 849 | 11,840 | 60.5% | 36.2% | |
| 41.24% | 97 | 4.6 | 863 | 11,930 | 44.4% | 38.5% | |
| 43.30% | 97 | 1.2 | 731 | 12,855 | 47.4% | 40.7% | |
| 39.36% | 94 | 5.6 | 766 | 11,912 | 35.9% | 41.8% | |
| 47.25% | 91 | 5.4 | 813 | 11,663 | 42.5% | 51.0% | |
| 36.05% | 86 | 5.5 | 851 | 11,201 | 42.3% | 26.5% | |
| 51.76% | 85 | 4.9 | 881 | 12,693 | 42.9% | 58.0% | |
| 34.12% | 85 | 1.2 | 657 | 12,615 | 34.3% | 34.0% | |
| 51.25% | 80 | 5.6 | 821 | 12,069 | 54.0% | 48.8% | |
| 48.05% | 77 | 5.6 | 882 | 12,843 | 45.2% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 5.4 | 974 | 11,743 | 47.1% | 41.7% | |
| 50.00% | 66 | 5.6 | 868 | 12,454 | 72.0% | 36.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.2 | 821 | 11,796 | 48.5% | 53.1% | |
| 34.38% | 64 | 1.2 | 674 | 11,756 | 33.3% | 35.1% | |
| 32.81% | 64 | 5.5 | 933 | 12,205 | 31.3% | 34.4% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 900 | 13,908 | 47.4% | 53.7% | |
| 41.67% | 60 | 0.9 | 637 | 12,834 | 42.3% | 41.2% | |
| 51.72% | 58 | 5.5 | 826 | 11,784 | 66.7% | 41.2% | |
| 51.79% | 56 | 5.5 | 852 | 12,263 | 65.6% | 33.3% | |
| 38.18% | 55 | 1.2 | 684 | 13,314 | 35.7% | 39.0% | |
| 26.42% | 53 | 1.1 | 627 | 13,003 | 28.6% | 25.6% | |
| 37.74% | 53 | 1.2 | 625 | 11,073 | 35.7% | 40.0% | |
| 41.51% | 53 | 5.4 | 821 | 12,046 | 40.9% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 4.4 | 874 | 12,449 | 63.2% | 33.3% | |
| 38.46% | 52 | 5.8 | 890 | 12,585 | 33.3% | 41.9% | |
| 56.86% | 51 | 3.9 | 798 | 12,078 | 54.5% | 58.6% | |
| 35.29% | 51 | 2.6 | 691 | 11,987 | 24.1% | 50.0% | |
| 40.82% | 49 | 1.4 | 688 | 12,785 | 40.0% | 41.7% | |
| 37.50% | 48 | 1.1 | 679 | 12,956 | 27.8% | 43.3% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 896 | 11,964 | 70.8% | 18.2% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 743 | 12,993 | 55.6% | 33.3% | |
| 46.67% | 45 | 1.1 | 685 | 11,607 | 56.5% | 36.4% | |
| 38.10% | 42 | 5.4 | 796 | 9,858 | 40.9% | 35.0% | |
| 34.15% | 41 | 2.1 | 794 | 13,395 | 33.3% | 34.6% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 892 | 12,276 | 52.4% | 55.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.0 | 724 | 11,804 | 44.4% | 36.4% | |
| 33.33% | 39 | 1.4 | 571 | 10,717 | 43.5% | 18.8% | |
| 60.53% | 38 | 4.2 | 836 | 11,870 | 66.7% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 4.6 | 847 | 12,098 | 33.3% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 4.8 | 937 | 12,341 | 60.0% | 54.5% | |
| 47.22% | 36 | 5.3 | 832 | 10,326 | 47.6% | 46.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.3 | 822 | 11,176 | 33.3% | 65.0% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 913 | 12,687 | 75.0% | 30.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 889 | 11,399 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.0 | 623 | 10,285 | 26.1% | 55.6% | |
| 31.25% | 32 | 5.8 | 867 | 12,807 | 50.0% | 22.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 681 | 10,858 | 52.9% | 33.3% | |
| 31.03% | 29 | 5.0 | 866 | 13,147 | 25.0% | 33.3% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 955 | 12,162 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 4.8 | 777 | 11,203 | 54.5% | 35.3% | |
| 37.04% | 27 | 3.6 | 833 | 12,443 | 50.0% | 29.4% | |
| 40.74% | 27 | 1.1 | 736 | 12,469 | 40.0% | 41.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 666 | 12,589 | 44.4% | 44.4% | |
| 48.15% | 27 | 4.1 | 750 | 10,946 | 53.9% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.6 | 706 | 12,720 | 25.0% | 58.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.2 | 931 | 12,205 | 72.7% | 28.6% | |
| 64.00% | 25 | 5.1 | 909 | 14,410 | 71.4% | 61.1% | |
| 50.00% | 24 | 5.6 | 808 | 12,338 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 842 | 12,927 | 77.8% | 20.0% | |
| 29.17% | 24 | 0.9 | 629 | 11,717 | 40.0% | 21.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.9 | 729 | 11,467 | 55.6% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 696 | 12,732 | 12.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 797 | 12,371 | 25.0% | 63.6% | |
| 26.09% | 23 | 4.7 | 1,078 | 12,586 | 50.0% | 17.6% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 957 | 12,771 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 954 | 12,678 | 75.0% | 26.7% | |
| 21.74% | 23 | 1.2 | 664 | 13,796 | 0.0% | 35.7% | |
| 36.36% | 22 | 0.8 | 722 | 13,601 | 12.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 1,064 | 12,797 | 37.5% | 30.8% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 688 | 10,864 | 30.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.9 | 902 | 12,484 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 822 | 14,044 | 25.0% | 52.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.6 | 865 | 12,370 | 57.1% | 35.7% | |
| 60.00% | 20 | 5.0 | 799 | 11,756 | 44.4% | 72.7% | |
| 15.00% | 20 | 1.4 | 604 | 11,690 | 14.3% | 15.4% | |
| 45.00% | 20 | 4.6 | 889 | 12,926 | 44.4% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 734 | 12,617 | 75.0% | 45.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.0 | 663 | 12,017 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 935 | 12,522 | 63.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 713 | 12,555 | 40.0% | 62.5% | |
| 41.18% | 17 | 2.8 | 705 | 10,703 | 37.5% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 771 | 11,222 | 40.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 4.8 | 744 | 12,007 | 28.6% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.0 | 897 | 11,025 | 62.5% | 12.5% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 767 | 12,130 | 20.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.7 | 827 | 12,640 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.1 | 750 | 11,511 | 50.0% | 80.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 832 | 10,472 | 44.4% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 746 | 11,272 | 60.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 4.3 | 593 | 10,226 | 16.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 926 | 13,779 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 753 | 13,810 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.0 | 689 | 12,230 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.2 | 787 | 11,628 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 706 | 10,007 | 55.6% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.8 | 766 | 10,665 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 666 | 12,876 | 33.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 634 | 8,580 | 50.0% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 837 | 10,765 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.4 | 570 | 12,105 | 40.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 901 | 12,862 | 20.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 570 | 8,652 | 28.6% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 1,034 | 14,568 | 25.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.9 | 733 | 10,558 | 40.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.8 | 718 | 11,867 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.3 | 887 | 9,786 | 37.5% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 553 | 9,361 | 20.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.4 | 760 | 12,795 | 33.3% | 12.5% | |
| 27.27% | 11 | 0.6 | 599 | 10,113 | 37.5% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 973 | 15,045 | 80.0% | 40.0% | |
| 10.00% | 10 | 5.4 | 779 | 12,039 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 705 | 10,026 | 16.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 755 | 12,011 | 80.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.3 | 842 | 9,615 | 16.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 948 | 12,913 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 786 | 12,014 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 699 | 11,033 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 714 | 13,097 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 691 | 10,254 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 797 | 13,912 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 683 | 8,513 | 50.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.1 | 844 | 11,560 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 845 | 10,784 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 742 | 12,196 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 746 | 12,612 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 785 | 12,864 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 688 | 10,634 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 728 | 9,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 977 | 16,280 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.0 | 832 | 13,336 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 995 | 10,761 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 928 | 12,950 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 513 | 11,816 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 1,057 | 14,531 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 594 | 10,064 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 766 | 10,676 | 50.0% | 0.0% | |
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Locke vs Jinx - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Locke gegen Jinx in League of Legends?
Jinx gewinnt das Locke vs Jinx Matchup mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber Lockes 41.7%, ein Unterschied von 16.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 12 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.13.
Wie schlagt sich Locke gegen Jinx im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Jinx den Vorteil gegen Locke mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Jinx Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Locke gegen Jinx im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Locke das Locke vs Jinx Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Locke skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Locke vs Jinx Matchup?
Jinx gewinnt das Matchup gegen Locke mit einer 58.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.13. Der 16.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Jinx in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 12 analysierten Spielen.
Was ist der beste Locke Build gegen Jinx?
Der beste Locke Build gegen Jinx beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Locke Runes gegen Jinx?
Die besten Locke Runes gegen Jinx verwenden den Dominanz Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Locke vs Jinx matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Locke Jinx?
Nein, Locke hat Schwierigkeiten gegen Jinx mit nur einer 41.7% Siegesrate. Jinx hat den Vorteil in diesem Matchup. Locke Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Jinx zu minimieren.
Wie spiele ich Locke gegen Jinx?
Wenn du Locke gegen Jinx spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Jinx. Focus on safe farming — you outscale Jinx in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.