
Locke vs Pyke ist a very close Matchup in LoL Patch 26.15. Locke gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Pyke basierend auf 6 Spielen. Locke holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Locke Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Locke vs Pyke Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Locke gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Locke vs Pyke Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Locke mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Pykes 50.0%, was Locke einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Locke hat einen leichten Vorteil sowohl im Früh- als auch im Spätspiel, aber die Margen sind dünn genug, dass individuelles Können und Dschungel-Aufmerksamkeit oft das Ergebnis bestimmen. Pyke kann immer noch durch Outplays und Teamkoordination Fenster finden. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Pyke mit 0.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Locke hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Pykes Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Locke ist während der Lane-Phase gegen Pyke bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Locke hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Pyke und bietet die Mobilität und Stats, die Locke in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Locke gegen Pyke sind Schattenflamme, Leerenstab und Fluch des Lichs. Diese Kombination gibt Locke eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Locke vs Pyke Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Locke und Pyke, wobei Locke einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Locke bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Pyke. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Dieses Matchup ist bemerkenswert ausgeglichen in jeder Spielphase. Weder Locke noch Pyke hat einen phasenspezifischen Vorteil, was dies zu einem reinen Skill-Matchup macht, bei dem individuelle Mechanik, Entscheidungsfindung und Teamkoordination das Ergebnis bestimmen.
Die Dominanz primär mit Präzision sekundär Kombination hilft Locke, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Pyke zu übertreffen.
Locke Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.15. Die Tabelle unten zeigt Lockes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Locke Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12.832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12.774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13.021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12.232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12.381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12.181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12.893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12.792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12.198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12.620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11.603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12.919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11.589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12.936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12.303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12.339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13.053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13.800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12.550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12.619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13.774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13.184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12.718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12.609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13.020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13.782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13.303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12.585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12.534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14.002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14.102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13.771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12.575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13.034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12.430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13.267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12.401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14.252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12.899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13.111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12.412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13.558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12.259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12.446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11.921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13.213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15.480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12.900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13.273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13.809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13.117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12.997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13.113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15.526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13.857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12.907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12.698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11.964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10.306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11.870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13.923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11.642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12.419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12.258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12.987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12.814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12.207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12.737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13.253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14.242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11.715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14.569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15.338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11.270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13.497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14.282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12.129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13.708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1.003 | 15.546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12.200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12.958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13.921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13.282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11.448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11.957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14.919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13.207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13.385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1.094 | 16.648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11.622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12.921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13.096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13.674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1.099 | 14.569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14.389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13.202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14.776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10.078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12.652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14.589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12.762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12.775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16.062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13.816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12.903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12.759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12.414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13.500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12.502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14.210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13.527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12.593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12.175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15.742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14.364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14.346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13.457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12.208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15.265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9.959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13.526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12.547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10.249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10.777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14.715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1.014 | 14.706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13.534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13.205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13.917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14.483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10.145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1.113 | 14.468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16.005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15.107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12.197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13.751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15.283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15.346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9.610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8.980 | 75.0% | 0.0% | |
Echtzeit-Overlays, automatisches Match-Tracking und exklusive Tools — alles, was du zum Klettern brauchst, kostenlos auf deinem PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Locke gewinnt das Locke vs Pyke Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Pykes 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.15.
Im fruhen Spiel hat Locke den Vorteil gegen Pyke mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Locke Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Locke das Locke vs Pyke Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Locke skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Locke gewinnt das Matchup gegen Pyke mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.15. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Locke in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Der beste Locke Build gegen Pyke beinhaltet Schattenflamme, Leerenstab, Fluch des Lichs with Zaubererschuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Locke Runes gegen Pyke verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Locke vs Pyke matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Locke hat ein gunstiges Matchup gegen Pyke mit einer 50.0% Siegesrate. Locke slightly edges out Pyke in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.15 Daten.
Wenn du Locke gegen Pyke spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
Die Desktop-App gibt es nur für Windows — schick dir den Link und installiere sie beim nächsten Mal am PC.